Veeam Software anunció que ha sido posicionada por Gartner en el cuadrante de Líderes del Cuadrante Mágico de Gartner 2026 para Plataformas de Respaldo y Protección de Datos. Esto marca la décima vez consecutiva en que Veeam es nombrada líder. Por séptimo año consecutivo, Veeam fue posicionada como la empresa con mayor Capacidad de Ejecución.
Veeam ofrece una capa unificada de confianza que conecta datos, identidades, accesos y resiliencia, de modo que las empresas puedan operar de forma segura en la era agéntica, donde la seguridad comienza con los datos. Esta confianza es fundamental y combina la resiliencia operativa y la resiliencia cibernética con la capacidad de comprender, asegurar y gobernar los datos tanto en entornos de producción como de respaldo, permitiendo a las organizaciones reducir riesgos y restaurar lo más importante con confianza.
“Los enfoques tradicionales de resiliencia fueron diseñados pensando en las personas, pero hoy los agentes llevan la IA a tus datos a velocidad de máquina, lo que significa que el punto de control de seguridad de tu organización ahora es el propio dato”, afirmó Anand Eswaran, CEO de Veeam. “Confiar en esos datos implica ir más allá de la capacidad de respaldarlos y recuperarlos rápidamente con confianza. Necesitamos comprender todos nuestros datos, tanto estructurados como no estructurados, saber quién tiene acceso a ellos y cómo se utilizan. Veeam es la primera plataforma de confianza que unifica la seguridad de los datos, la privacidad, el cumplimiento, la gobernanza y la resiliencia, permitiendo a las organizaciones acelerar de forma segura la IA a gran velocidad, sin riesgos. Esta nueva capa de Confianza en Datos e IA permite a las empresas operar de manera segura y confiada en la era agéntica”.
El más reciente reconocimiento de Gartner sigue a un periodo de innovación sin precedentes para Veeam, que incluye la adquisición de Securiti AI y la inversión continua en capacidades diseñadas para ayudar a las organizaciones a comprender, gobernar y recuperar datos utilizados en entornos de producción y de respaldo. Los aspectos más destacados recientes del producto incluyen:
Integración de Securiti AI con Veeam: Veeam ahora integra el gráfico DataAI Command Graph,, incorporando la gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM) y la clasificación de datos tanto en entornos de producción como en respaldo. Veeam considera que esto permite políticas más precisas, fortalece el cumplimiento y facilita una recuperación priorizada y exacta, de modo que las organizaciones puedan restaurar primero los datos más sensibles durante un incidente.
Servicios de respuesta ante extorsión cibernética e incidentes: Coveware by Veeam ofrece servicios de preparación ante extorsión cibernética y respuesta a incidentes 24/7/365 con un SLA de 15 minutos, incluyendo análisis forense inicial, negociación experta con actores de amenazas, asistencia en descifrado, gestión integral de incidentes y ejercicios prácticos enfocados en ransomware.
Appliance de software para Linux: Veeam Software Appliance es un servidor de respaldo Linux preconfigurado que elimina la necesidad de utilizar un sistema operativo Windows. Viene reforzado de forma predeterminada bajo los estándares DISA Security Technical Implementation Guides (STIG) e incluye capacidades de seguridad integradas como autenticación multifactor y almacenamiento inmutable.
Los agentes de IA avanzan más rápido que la capacidad de muchas organizaciones para gobernar, proteger y recuperar los datos que utilizan. Veeam considera que esta creciente brecha de confianza aumenta el riesgo operativo, financiero y cibernético. Por ello, Veeam está construyendo una capa de Confianza en Datos e IA para ayudar a las organizaciones a comprender sus datos, aplicar los controles adecuados y restaurarlos de forma limpia y priorizada cuando más importa.
Con más de 550,000 clientes en más de 150 países, incluyendo casi el 80 % de las empresas de la lista Fortune 500, y con ingresos recurrentes anuales (ARR) superiores a los 2,000 millones de dólares, Veeam está ayudando a las empresas a convertir la resiliencia en resultados medibles. La validación de los clientes se refleja también en que Veeam fue nombrada Customers’ Choice en el informe 2026 Gartner Peer Insights “Voice of the Customer” para Plataformas de Respaldo y Protección de Datos, con una calificación general de 4.8 sobre 5 y un 98 % de disposición a recomendar, a marzo de 2026.
Los informes del Cuadrante Mágico son el resultado de una investigación rigurosa y basada en hechos en mercados específicos, proporcionando una visión amplia de las posiciones relativas de los proveedores en mercados donde el crecimiento es alto y la diferenciación entre proveedores es clara. Los proveedores se ubican en cuatro cuadrantes: Líderes, Retadores, Visionarios y Jugadores de Nicho. Esta investigación permite a las organizaciones aprovechar al máximo el análisis de mercado en función de sus necesidades particulares de negocio y tecnología.
Mateo Figueroa, Director General de HP Latinoamérica.
Los ataques destructivos representan una de las amenazas más críticas para las organizaciones porque no buscan únicamente robar información o exigir un rescate: su objetivo principal es interrumpir la operación del negocio y dificultar la recuperación.
A diferencia del ransomware, donde suele existir una nota de rescate o una promesa de recuperación a cambio de un pago, en un ataque destructivo el daño puede ser definitivo. Los dispositivos pueden quedar inutilizables, las aplicaciones centrales pueden dejar de funcionar y los respaldos también pueden verse comprometidos.
El borrado de información es solo la etapa final. Cada paso previo al impacto representa una oportunidad para romper la cadena de ataque.
Estos ataques suelen comenzar con el robo de accesos, mediante credenciales o tokens de sesión válidos obtenidos mediante phishing, descargas maliciosas, resultados de búsqueda manipulados o sitios web comprometidos. Los atacantes también pueden comprar accesos en mercados clandestinos en lugar de robarlos directamente. Además, la vulneración de la cadena de suministro puede crear otra vía de acceso a través de software de confianza.
El riesgo no está solo en la credencial comprometida, sino en todo lo que ese acceso permite alcanzar. Los atacantes destructivos buscan generar la máxima interrupción posible, por lo que se enfocan en cuentas y servicios que les otorguen un amplio alcance dentro del entorno corporativo.
Una vez dentro, los atacantes intentan convertir el acceso inicial en control administrativo. Sus objetivos son las plataformas que permiten modificar el entorno a gran escala: infraestructura de identidad, administración de la nube, acceso remoto, gestión de dispositivos, sistemas de respaldo e hipervisores.
En muchos incidentes, acceder a estas plataformas no requiere una vulnerabilidad sofisticada. Procesos débiles de restablecimiento de credenciales, ausencia de autenticación multifactorial (MFA) y sesiones privilegiadas iniciadas desde dispositivos comprometidos pueden brindar a los atacantes el control que necesitan.
La etapa final es el impacto. El malware tipo wiper puede destruir datos críticos para el arranque, impidiendo que los dispositivos se inicien. Algunos ataques se hacen pasar por ransomware y muestran una demanda de pago, aunque no exista ninguna clave de recuperación. Otros utilizan las propias herramientas de administración de la organización para ejecutar borrados remotos, restablecimientos de fábrica o eliminaciones masivas de dispositivos.
Los ataques más graves pueden incluso alcanzar al firmware. En ese punto, reinstalar el sistema operativo puede no ser suficiente: los equipos de TI deben verificar si un dispositivo puede considerarse confiable antes de devolverlo al servicio.
Una vez iniciado el borrado, la prioridad cambia: restaurar las operaciones de forma rápida y segura desde una base confiable. Frente a este escenario, las organizaciones requieren un modelo de resiliencia diseñado para limitar la interrupción operativa. La prioridad es cerrar las rutas de acceso que los atacantes utilizan con mayor frecuencia, restringir el alcance de un dispositivo comprometido y preservar mecanismos de recuperación que sigan siendo confiables después de que se haya desplegado una carga destructiva. Este modelo debe funcionar a lo largo de toda la cadena de ataque.
En la etapa de acceso, las organizaciones necesitan aislar archivos, enlaces y sitios web de riesgo antes de que lleguen al dispositivo. También requieren autenticación multifactorial resistente al phishing y monitoreo de credenciales expuestas.
En la etapa de control, las sesiones administrativas deben mantenerse aisladas del dispositivo local. Incluso si el equipo está comprometido, el malware no debería poder capturar pulsaciones de teclado, visualizar el contenido de la pantalla ni robar información de sesiones privilegiadas.
En la etapa de impacto, la recuperación debe comenzar desde una base confiable. Esto implica validar la integridad del firmware y contar con mecanismos seguros de recuperación del sistema operativo, de modo que los equipos de TI puedan confirmar que un dispositivo es seguro antes de volver a ponerlo en operación.
La lección no es que todos los ataques destructivos puedan detenerse en el perímetro. Es que las organizaciones pueden hacer que la destrucción sea más difícil de ejecutar y que la recuperación sea más rápida cuando ocurre el peor escenario. Las defensas más sólidas asumen que puede existir una vulneración, reducen el alcance de los atacantes y proporcionan a los equipos de TI una ruta confiable para restaurar sistemas en toda la organización.
Jorge Pastrana, Líder del Segmento Comercial para América Latina en Red Hat.
Red Hat anuncia a Jorge Pastrana como nuevo Líder del Segmento Comercial para América Latina. Con más de dos décadas de experiencia en el sector, el ejecutivo se incorpora a la compañía para desarrollar alianzas estratégicas con socios y fortalecer la relación con los clientes, ampliando las oportunidades de negocio e impulsando la generación de ingresos.
Como parte del área de Ventas, el segmento comercial es uno de los principales motores de Red Hat. Trabajando en sinergia con una amplia red de socios, tiene como objetivo ampliar el alcance de las soluciones de código abierto de la compañía y acelerar su crecimiento. “Mi misión será impulsar el éxito de clientes y socios, ampliando los negocios y la escala a través de nuestro ecosistema. Buscamos aprovechar conjuntamente la amplia gama de oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial, la automatización y la nube híbrida abierta”, afirma Pastrana.
Antes de liderar la estrategia comercial de Red Hat para América Latina, el ejecutivo estuvo al frente del área de Ventas para Partners de AWS en México, Centroamérica y el Caribe, donde impulsó estrategias de salida al mercado orientadas al ecosistema. Anteriormente, en Microsoft, ocupó diversos cargos de liderazgo sénior en estrategia comercial corporativa, cumplimiento normativo y ecosistemas de socios, desarrollando mecanismos de negociación y renovación para mejorar la previsibilidad de los ingresos.
Pastrana ha construido su trayectoria sobre la convicción de que el crecimiento sostenible solo ocurre cuando el valor para el cliente, los ecosistemas de socios y la excelencia en la ejecución del equipo avanzan en sintonía. “Me gusta construir organizaciones que tengan un buen desempeño hoy, mientras se preparan para el futuro. Para lograrlo, mi principal enfoque está en las personas, acompañado de una obsesión por el cliente, la construcción de alianzas de confianza, la disciplina operativa y la simplicidad a escala”.
Con el nombramiento de Jorge Pastrana, Red Hat refuerza su estrategia de crecimiento en América Latina y su compromiso de apoyar a las empresas de la región para transformar la innovación en resultados concretos para sus negocios, mediante tecnologías abiertas y flexibles.
Edison Jair Pedraza Guerrero, Presales Engineer de Red Hat, y Diana Palomino, Presales Engineer de F5, en Licencias OnLine.
En la era actual, de profunda y acelerada transformación tecnológica, las empresas se ven obligadas a adaptarse al cambio constante, buscando alcanzar una agilidad sin precedentes y un aprendizaje rápido para poder satisfacer la demanda de los clientes con ofertas de gran valor. En el núcleo de esta revolución digital se encuentran las aplicaciones y las APIs, que hoy más que nunca demandan velocidad, escalabilidad y, sobre todo, una seguridad inquebrantable.
A medida que el mercado evoluciona hacia arquitecturascloud-native y contenedores, el uso de plataformas basadas en Kubernetes se ha convertido en el estándar de la industria. Sin embargo, esta transición no está exenta de obstáculos. Edison Jair Pedraza Guerrero, Presales Engineer de Red Hat en Licencias OnLine, y Diana Palomino, Presales Engineer de F5 en Licencias OnLine, hacen referencia a continuación al impacto de esta evolución y las soluciones disponibles para potenciarlo.
Los desafíos de la era Kubernetes y el Multicloud
El salto hacia arquitecturas multicloud promete flexibilidad e independencia, pero la realidad operativa a menudo golpea a los equipos de TI con retos técnicos de gran envergadura. Consultados sobre los principales obstáculos que enfrentan las organizaciones al modernizar aplicaciones y operar entornos multicloud basados en Kubernetes, los ejecutivos son claros en su diagnóstico: “Las organizaciones enfrentan desafíos importantes al modernizar sus aplicaciones en entornos multicloud con Kubernetes, como la complejidad en la operación y gestión de múltiples entornos, la necesidad de fortalecer la seguridad en aplicaciones y APIs expuestas, y la dificultad de contar con visibilidad y control del tráfico en arquitecturas distribuidas. A esto se suma el reto de mantener consistencia en políticas y configuraciones, sin afectar la agilidad que estos modelos buscan habilitar”.
Esta complejidad operativa subraya la necesidad de un enfoque estructurado. Es aquí donde Red Hat OpenShift emerge como una pieza fundamental del rompecabezas tecnológico, brindando la base necesaria para acelerar el desarrollo, el despliegue y la gestión de todo el ecosistema de aplicaciones nativas de la nube.
Edison Jair Pedraza Guerrero, Presales Engineer de Red Hat en Licencias OnLine.
Respecto al valor específico que aporta esta plataforma al tejido empresarial, los expertos señalan: “Red Hat OpenShift aporta un valor significativo al habilitar un entorno estandarizado, automatizado y consistente para el desarrollo, despliegue y gestión de aplicaciones cloud-native. Facilita la integración con prácticas DevOps, simplifica la operación en entornos multicloud y permite escalar aplicaciones de forma eficiente, reduciendo la complejidad y acelerando la entrega de valor al negocio”.
F5: la capa de visibilidad y control indispensable
Si bienRed Hat OpenShift otorga la velocidad y consistencia necesarias para que los desarrolladores creen soluciones innovadoras a un ritmo sin precedentes, la exposición de estas aplicaciones y de sus respectivas APIs en Internet requiere estrategias de protección de primer nivel frente a las amenazas actuales. Aquí es donde la integración con F5 cambia las reglas del juego, permitiendo construir una estrategia de defensa integral sin afectar la operación ni ralentizar los procesos de desarrollo.
Diana Palomino, Presales Engineer de F5 en Licencias OnLine.
¿Cómo complementa F5 las robustas capacidades de orquestación de Red Hat OpenShift? Los ejecutivos lo explican en detalle: “F5 complementa las capacidades de Red Hat OpenShift al añadir una capa avanzada de seguridad, visibilidad y gestión del tráfico en la capa de aplicación. Mientras la solución de Red Hat habilita el despliegue y la operación de aplicaciones cloud-native, F5 permite protegerlas frente a amenazas, controlar el acceso y optimizar el tráfico, brindando mayor control y una estrategia de defensa en profundidad en entornos modernos”.
Este enfoque de seguridad multicapa, que combina innovación avanzada con una protección robusta, transforma por completo la forma en que los departamentos de tecnología operan en su día a día.
Un ecosistema alineado: beneficios para infraestructura, DevOps y ciberseguridad
Históricamente, los equipos de ciberseguridad han sido vistos como un freno para la velocidad que buscan los equipos de desarrollo. Sin embargo, la integración de ambas tecnologías promete derribar estos silos organizacionales, alineando los objetivos de todos los departamentos involucrados.
Sobre los beneficios de esta integración para los equipos de infraestructura, DevOps y ciberseguridad, los voceros afirman que se trata de un cambio de paradigma, pasando de la simple operación a una administración inteligente: “La integración de Red Hat OpenShift y F5 permite a las organizaciones pasar de simplemente operar aplicaciones a gobernarlas de forma inteligente en entornos cloud-native. La tecnología de Red Hat aporta la velocidad y consistencia en el desarrollo, mientras F5 introduce una capa de seguridad y control que permite entender, proteger y gestionar cómo esas aplicaciones se exponen y se consumen”.
Y profundizan sobre el impacto cultural y operativo en cada área específica: “Para los equipos de infraestructura significa menos complejidad en entornos distribuidos; para DevOps,la posibilidad de innovar sin sacrificar el control; y para ciberseguridad, una mayor capacidad de proteger aplicaciones y APIs sin frenar la operación. El resultado es un entorno más alineado, donde agilidad y seguridad dejan de competir y comienzan a trabajar juntas”.
Go Connect: impulsando soluciones hiperconectadas en el mercado
Esta integración tecnológica de Red Hat OpenShift y F5 forma parte del portafolio de soluciones integradas en Go Connect, una iniciativa impulsada por Licencias OnLine orientada a los partners que entienden a la perfección los desafíos actuales del mercado. Su misión principal es la implementación de soluciones hiperconectadas de múltiples proveedores que no solo satisfagan las nuevas necesidades de los clientes finales, sino que también permitan a los socios de negocios expandir sus operaciones, aumentar sus ganancias y convertirse en verdaderos aliados colaborativos.
El programa Go Connect se basa en tres pilares fundamentales para acompañar a los socios tecnológicos:
1. Entender: comprender los desafíos actuales de los partners en una era de gran transformación, ayudándolos a lograr agilidad y aprendizaje rápido.
2. Crear: diseñar un portafolio de soluciones hiperconectadas, creando nuevas oportunidades de negocio con tecnologías complementarias que simplifican las ofertas de valor al mercado.
3. Convertir: transformar el negocio de los socios para incrementar su rentabilidad y éxito a largo plazo.
Al adoptar soluciones integradas como la de Red Hat OpenShift y F5 a través de Go Connect, los partners pueden liderar esta revolución tecnológica y ayudar a sus clientes a modernizar sus aplicaciones, mejorar la visibilidad y el control del tráfico en tiempo real, e identificar nuevas y lucrativas oportunidades de negocio.
El camino hacia una modernización sostenible: DevSecOps
Mirando hacia el futuro, la clave del éxito empresarial radica en laimplementación de metodologías que aseguren que la protección de la información no sea una idea de último minuto. Frente a la pregunta sobre qué recomendaciones darían a las organizaciones que buscan modernizar sus aplicaciones sin comprometer la seguridad ni la experiencia final de los usuarios, los ejecutivos concluyen con una visión integradora: “La clave está en no ver la seguridad como una capa adicional, sino como parte integral del diseño de las aplicaciones. Las organizaciones deben apostar por arquitecturas que integren desarrollo ágil con controles de seguridad desde el inicio, adoptando modelos como DevSecOps”.
Asimismo, siguen, “es fundamental contar con herramientas que permitan proteger aplicaciones y APIs sin introducir complejidad o fricción en la experiencia del usuario, garantizando visibilidad, control del tráfico y una respuesta eficiente ante amenazas. En este equilibrio entre agilidad, seguridad y experiencia es donde realmente se habilita la modernización sostenible”.
Impulse su negocio hoy mismo
Las herramientas y las estrategias para triunfar en el complejo mundo multicloud ya están a su disposición. Si desea ser protagonista de esta revolución, desafiar lo que es capaz de crear con innovación tecnológica, y descubrir cómo las soluciones hiperconectadas de Red Hat y F5 pueden transformar las operaciones de sus clientes, es el momento de dar el siguiente paso.
Conozca los beneficios, profundice en estas tecnologías complementarias y descubra cómo aumentar su rentabilidad ingresando aquí https://goconnect.licenciasonline.com/
TechZone POS, marca 100% mexicana especializada en soluciones de punto de venta, anuncia su nuevo calendario de certificaciones para el canal de distribución.
El curso y la certificación se realizarán de manera online, y sin costo, a partir de la mañana del lunes 13 de julio a la medianoche del viernes 17 de julio, con el fin de que se elija el horario que mejor le convenga a los interesados.
En esta certificación TechZone brindará conocimientos acerca del panorama general que representa la oportunidad de comercialización de soluciones de punto de venta, el mercado actual y el nivel de penetración que tienen los distribuidores en este segmento de negocio.
El mercado de retail en México proyecta un crecimiento de 6.3 por ciento en ventas totales y de 3.9 porciento a tiendas iguales, además de unainversión en la construcción y ampliación de nuevas tiendas por 3 mil 700 millones de dólares; derivado de eventos deportivos en el país como el futbol y carreras automovilísticas, de acuerdo a datos de la Asociación Nacional de Tiendas de Autoservicio y Departamentales (ANTAD).
De esta manera, el temario de la certificación de TechZone POS abarca desde una visión actual de la industria y una perspectiva hacia el futuro.
Un apartado completo estará dedicado a las características y beneficios del portafolio de los productos que componen la propuesta de TechZone POS como son: terminales all in one, kioscos ditigales, monitores táctiles, impresoras térmicas, escáneres o lectores de códigos, cajones de dinero.
“Nuestra certificación es tanto comercial como técnica, por lo que nuestros socios de negocio -desde mayoristas, distribuidores e integradores- obtienen conocimientos de venta, pero al tiempo las funcionalidades y beneficios que ofrecen nuestras soluciones para POS, por lo que resulta en una amalgama muy interesante para quienes buscan expandir sus oportunidades de negocio, rentabilidad e ingresos”, comenta Maru Navas, Gerente Senior de Canales.
Para inscribirse a la certificación, es necesario registrarse en https://techzonepos.com/moodle/ y, una vez concluido el curso, se llevará a cabo el examen de certificación.
Peter Dallen, presidente para América Latina de Dyna.Ai, destaca los beneficios de productividad de implementar la suite AI Workforce impulsada por un modelo propio de lenguaje especializado en voz.
Dyna.Ai desarrolla una plataforma de IA para contact center con agentes conversacionales de voz y un modelo propio de lenguaje para optimizar ventas, cobranza y atención empresarial.
La baja latencia, el entrenamiento especializado y el control de las respuestas fortalecen la IA para contact center, permitiendo conversaciones más naturales, precisas y escalables.
Mediante un ecosistema de canales, programas de enablement y partners especializados, Dyna.Ai impulsa la adopción de IA para contact center en proyectos empresariales de alto valor.
La estrategia de crecimiento de la compañía apuesta por la automatización inteligente y la transformación digital, consolidando la IA para contact center como un motor para la evolución de los centros de contacto.
IA para contact center impulsa una nueva generación de agentes conversacionales
Durante América Digital, Dyna.Ai mostró cómo la IA para contact center está transformando la comunicación empresarial mediante agentes conversacionales cada vez más naturales y eficientes. Esta tecnología se consolida como uno de los principales motores de transformación para las organizaciones que buscan optimizar la comunicación con clientes, automatizar procesos y aumentar la productividad sin perder la cercanía en cada interacción. La evolución de los modelos de inteligencia artificial generativa ha permitido desarrollar asistentes conversacionales mucho más precisos, capaces de comprender el contexto de una conversación y responder prácticamente en tiempo real, una capacidad que hoy representa una ventaja competitiva para múltiples industrias.
En este entorno, Dyna.Ai ha concentrado sus esfuerzos en desarrollar una plataforma especializada para la automatización de campañas telefónicas de ventas, cobranza y atención al cliente. Su propuesta tecnológica incorpora un modelo propio de lenguaje (LLM), diseñado específicamente para aplicaciones de voz, con el objetivo de ofrecer tiempos de respuesta mínimos, conversaciones más naturales y una operación preparada para escalar conforme aumentan las necesidades de las organizaciones.
Peter Dallen, presidente para América Latina de Dyna.Ai, explicó que la compañía centra su estrategia en resolver necesidades específicas de negocio mediante una plataforma que combina inteligencia artificial, especialización por industria y una arquitectura diseñada para soportar operaciones empresariales de gran volumen.
El personal especializado de la firma exhibe los alcances de la plataforma AI Workforce orientada a abatir costos de operación y maximizar la conversión en campañas masivas de telemarketing.
“Nos enfocamos mucho en lo que llamamos el AI Call Center. Tenemos agentes que realizan campañas de telemarketing, ventas y cobranza. Trabajamos principalmente con instituciones financieras para apoyar la colocación de créditos, la comercialización de tarjetas y los procesos de recuperación, utilizando una plataforma diseñada específicamente para este tipo de operaciones empresariales”,
Peter Dallen, presidente para América Latina de Dyna.Ai.
El directivo señaló que el verdadero valor de estas soluciones no radica únicamente en automatizar llamadas, sino en lograr conversaciones fluidas que generen confianza y permitan alcanzar mejores resultados comerciales. Para ello, la velocidad de procesamiento y la capacidad de comprender el contexto de cada interacción son factores determinantes dentro de cualquier implementación de inteligencia artificial conversacional.
¿Por qué la IA para contact center exige una latencia mínima en las conversaciones?
Uno de los aspectos que más influye en la experiencia de un usuario durante una conversación automatizada es el tiempo que transcurre entre una pregunta y la respuesta del sistema. Cuando esa espera supera apenas unos segundos, la comunicación pierde naturalidad y disminuye considerablemente la confianza de quien se encuentra al otro lado de la llamada. Por ello, la reducción de la latencia se ha convertido en uno de los principales diferenciadores para las plataformas empresariales especializadas.
De acuerdo con Peter Dallen, muchas organizaciones consideran que integrar servicios públicos de inteligencia artificial es suficiente para construir un agente conversacional competitivo. Sin embargo, cuando la solución debe operar miles de llamadas simultáneamente, mantener estabilidad, reducir costos y ofrecer una experiencia consistente, es necesario desarrollar tecnologías específicamente optimizadas para ese propósito.
“Hoy prácticamente cualquiera puede conectar distintos servicios de inteligencia artificial y crear un asistente funcional en muy poco tiempo. El desafío aparece cuando ese asistente tarda varios segundos en responder. La conversación deja de sentirse natural y el usuario percibe inmediatamente la demora. Nosotros desarrollamos nuestro propio modelo porque la velocidad de respuesta es fundamental para ofrecer una experiencia de voz realmente eficiente y escalable”.
Además del desarrollo tecnológico, el ejecutivo destacó que existe un importante trabajo de entrenamiento, configuración y supervisión detrás de cada implementación. Ese proceso permite adaptar el comportamiento de los agentes conversacionales a las necesidades particulares de cada organización, incrementando la precisión de las respuestas y reduciendo considerablemente los errores durante la interacción.
¿Cómo fortalece Dyna.Ai la IA para contact center mediante un modelo propio de lenguaje?
La evolución de la IA para contact center no depende únicamente de incorporar modelos de inteligencia artificial de uso general, sino de desarrollar plataformas especializadas capaces de responder a las exigencias de cada industria. Para Dyna.Ai, uno de los principales diferenciadores consiste en contar con un modelo propio de lenguaje (LLM), entrenado para operar conversaciones de voz con una latísima precisión, tiempos de respuesta reducidos y un mayor control sobre el flujo de cada interacción.
Esta arquitectura permite que los agentes conversacionales mantengan una comunicación más fluida durante campañas de ventas, cobranza o servicio al cliente, incluso cuando se procesan miles de llamadas de manera simultánea. Al estar diseñado específicamente para escenarios empresariales, el modelo reduce la dependencia de plataformas genéricas y facilita que las organizaciones adapten cada implementación a sus propios procesos de negocio.
Peter Dallen explicó que muchas empresas consideran que integrar herramientas ampliamente conocidas de inteligencia artificial representa el paso definitivo hacia la automatización. Sin embargo, llevar una solución a un entorno productivo implica resolver retos relacionados con el rendimiento, la escalabilidad, el costo operativo y la precisión de las respuestas, aspectos que requieren un desarrollo mucho más profundo.
“Muchas empresas piensan que basta con hacer una integración con un modelo de inteligencia artificial para que todo funcione correctamente. En realidad, cuando se busca una solución escalable, con tiempos de respuesta muy rápidos y costos competitivos para las empresas, existe un trabajo muy importante de entrenamiento, ajuste fino y optimización detrás de cada implementación. Esa parte muchas veces no es visible, pero es la que determina el éxito del proyecto”.
El directivo señaló que esta especialización también permite controlar mejor el comportamiento de los agentes conversacionales. En lugar de ofrecer respuestas abiertas para cualquier tipo de consulta, el sistema opera dentro de los escenarios previamente definidos por cada organización, lo que incrementa la confiabilidad de la información entregada al usuario y disminuye considerablemente la posibilidad de respuestas imprecisas.
En sectores donde la interacción con los clientes involucra procesos financieros, recuperación de cartera o información sensible, mantener ese nivel de control representa una ventaja competitiva importante. Por ello, la IA para contact center desarrollada por Dyna.Ai busca combinar capacidades avanzadas de inteligencia artificial con reglas de negocio específicas para cada operación.
IA para contact center como oportunidad para el canal de distribución
Además del componente tecnológico, Dyna.Ai considera que el crecimiento de la IA para contact center dependerá en gran medida de una red sólida de socios de negocio capaces de acercar estas soluciones a organizaciones con diferentes necesidades operativas. La estrategia comercial de la empresa contempla un modelo basado en canales, integradores y aliados tecnológicos que participan tanto en la implementación como en el acompañamiento de cada proyecto.
Peter Dallen explicó que la compañía mantiene una estrategia enfocada en fortalecer el ecosistema de partners mediante procesos estructurados de incorporación, capacitación y habilitación comercial, con el propósito de que cada canal cuente con las herramientas necesarias para desarrollar oportunidades de negocio alrededor de la inteligencia artificial conversacional.
“Somos relativamente nuevos en la región y, precisamente por eso, trabajamos muy de cerca con nuestros canales. Contamos con procesos de onboarding, programas de enablement y un equipo especializado que acompaña a nuestros socios desde el inicio. Nuestro objetivo es que puedan implementar la tecnología correctamente y desarrollar oportunidades de negocio sostenibles sin generar conflictos entre canales”.
Este enfoque responde a una realidad cada vez más evidente dentro del mercado tecnológico: las empresas no solo buscan adquirir una plataforma de inteligencia artificial, sino contar con un socio que comprenda sus procesos, acompañe la implementación y mantenga un soporte especializado durante toda la operación. Bajo esta visión, el canal deja de desempeñar únicamente un papel comercial para convertirse en un asesor estratégico capaz de integrar soluciones alineadas con los objetivos de cada organización.
Dyna.Ai también segmenta su estrategia de crecimiento de acuerdo con la experiencia y especialización de cada partner. Dependiendo del sector económico, el tipo de solución requerida o el nivel de complejidad del proyecto, la compañía trabaja con distintos perfiles de aliados para garantizar implementaciones exitosas y una cobertura más eficiente.
El crecimiento acelerado de la inteligencia artificial conversacional abre nuevas oportunidades para integradores, desarrolladores y proveedores de servicios administrados, quienes pueden incorporar la IA para contact center a su portafolio como una solución de alto valor agregado para sectores financieros, comerciales y de servicios. Esta tendencia también impulsa la creación de nuevos modelos de negocio basados en automatización, analítica y experiencia del cliente, consolidando a la inteligencia artificial como uno de los principales motores de innovación empresarial.
Dyna.Ai proyecta el crecimiento de la IA para contact center con una estrategia de expansión regional
La consolidación de la IA para contact center también depende de que las empresas puedan demostrar resultados tangibles una vez que la tecnología entra en operación. Para Dyna.Ai, el crecimiento sostenido durante los últimos años ha estado respaldado por implementaciones que han permitido a sus clientes incrementar el volumen de operaciones automatizadas sin comprometer la calidad de la atención ni la estabilidad de la plataforma.
Peter Dallen explicó que, aunque la compañía todavía se encuentra en una etapa de expansión en América Latina, el comportamiento de los clientes actuales confirma que existe un creciente interés por adoptar soluciones especializadas de inteligencia artificial conversacional. Más allá de incorporar nuevas organizaciones, el objetivo consiste en que quienes ya utilizan la plataforma amplíen progresivamente el alcance de sus proyectos conforme obtienen resultados medibles.
“Estamos viendo un crecimiento muy interesante tanto en número de clientes como en volumen de transacciones. Lo más importante es que las organizaciones que ya trabajan con nosotros han comprobado que la plataforma realmente funciona, que es escalable y que tiene sentido desde el punto de vista económico. Por ello, muchas de ellas están ampliando su operación y utilizando cada vez más capacidades de nuestra tecnología”.
El directivo señaló que esta evolución fortalece la confianza del mercado hacia soluciones especializadas y confirma que la automatización conversacional continuará ganando relevancia en los próximos años. A medida que las organizaciones incrementan el número de procesos automatizados, también crece la necesidad de plataformas preparadas para operar de manera continua, mantener altos niveles de disponibilidad y responder a escenarios de negocio cada vez más complejos.
En este contexto, la IA para contact center representa una alternativa para organizaciones que buscan optimizar recursos, mejorar la experiencia de sus clientes y aumentar la productividad mediante procesos inteligentes que reduzcan tiempos de atención y faciliten la toma de decisiones basada en información generada durante cada interacción.
La especialización marcará el futuro de la IA para contact center
Para Dyna.Ai, el desarrollo de la inteligencia artificial aplicada a los centros de contacto continuará evolucionando hacia modelos cada vez más especializados. La capacidad de comprender el contexto de cada conversación, adaptarse a procesos específicos de negocio y ofrecer respuestas consistentes será uno de los factores que definan la competitividad de las plataformas durante los próximos años.
Peter Dallen considera que la automatización ya no debe entenderse únicamente como una herramienta para reducir costos operativos. Su verdadero potencial radica en mejorar la experiencia del usuario, acelerar la atención, incrementar la eficiencia comercial y permitir que los equipos humanos concentren sus esfuerzos en actividades de mayor valor estratégico.
“Nuestro objetivo es seguir creciendo de manera ordenada junto con nuestros clientes y nuestros socios de negocio. Todavía existe un enorme potencial para continuar desarrollando proyectos y ampliar la cobertura de nuestras soluciones. Queremos fortalecer el ecosistema de canales, mantener un crecimiento sostenible y seguir demostrando que una plataforma especializada puede generar resultados reales para las organizaciones”.
La empresa continuará fortaleciendo su estrategia basada en partners, integradores y especialistas tecnológicos, convencida de que la colaboración será un elemento fundamental para acelerar la adopción de soluciones de inteligencia artificial conversacional en nuevos sectores económicos. Paralelamente, mantendrá el desarrollo de capacidades orientadas a optimizar el desempeño de su plataforma y responder a las necesidades de organizaciones que demandan mayor velocidad, precisión y escalabilidad.
La IA para contact center evoluciona hacia un modelo donde la especialización tecnológica, el conocimiento de la industria y la cercanía con el cliente tendrán un peso cada vez mayor. En ese escenario, Dyna.Ai busca consolidarse como un proveedor capaz de ofrecer no solo una plataforma de inteligencia artificial, sino una solución empresarial diseñada para responder a los desafíos operativos de organizaciones que requieren automatizar procesos críticos sin perder la calidad de la interacción humana.
La creciente adopción de la IA para contact center confirma que el mercado avanza hacia esquemas de atención más inteligentes, donde la automatización deja de ser un elemento diferenciador para convertirse en un componente estratégico de la transformación digital. Para fabricantes, integradores y canales de distribución, esta tendencia abre una nueva generación de oportunidades de negocio alrededor de soluciones conversacionales que combinan innovación, escalabilidad y eficiencia operativa.
La IA para contact center impulsará nuevas oportunidades para el ecosistema de canales
La acelerada adopción de soluciones de inteligencia artificial conversacional también está modificando el papel de fabricantes, integradores y socios tecnológicos. Conforme las organizaciones demandan proyectos más especializados, los canales dejan de limitarse a la comercialización de plataformas para convertirse en consultores capaces de diseñar estrategias de automatización alineadas con los objetivos de cada empresa.
En este escenario, la IA para contact center representa una oportunidad para desarrollar proyectos de mayor valor agregado que integren consultoría, implementación, capacitación, personalización y acompañamiento continuo. La complejidad de estas iniciativas requiere conocimiento técnico, experiencia en procesos de negocio y una comprensión profunda de las necesidades de cada industria.
Para Dyna.Ai, este cambio también fortalece el ecosistema de partners, ya que permite construir relaciones de largo plazo con organizaciones que buscan mucho más que una herramienta tecnológica. La compañía apuesta por un crecimiento conjunto con sus aliados, impulsando proyectos donde la innovación y el conocimiento especializado se convierten en factores determinantes para el éxito.
La IA para contact center también continuará evolucionando conforme los modelos de lenguaje incrementen su capacidad para comprender el contexto, interpretar la intención de cada conversación y ofrecer respuestas cada vez más precisas. Esta evolución permitirá que las empresas automaticen procesos más complejos, manteniendo altos niveles de calidad, control y seguridad durante toda la interacción con los usuarios.
A medida que la inteligencia artificial madure, las organizaciones demandarán plataformas capaces de integrarse con sus sistemas de negocio, analizar información en tiempo real y generar indicadores que faciliten la toma de decisiones estratégicas. En consecuencia, la IA para contact center dejará de ser únicamente una solución para automatizar llamadas y se consolidará como un componente esencial dentro de las estrategias de transformación digital.
Conclusión
El crecimiento de la IA para contact center confirma que la automatización empresarial está entrando en una nueva etapa, donde la especialización tecnológica será tan importante como la propia inteligencia artificial. La capacidad para ofrecer conversaciones naturales, reducir la latencia, controlar el comportamiento de los modelos de lenguaje y escalar operaciones complejas marcará la diferencia entre las plataformas que simplemente automatizan procesos y aquellas que realmente generan valor para las organizaciones.
Con un modelo propio de lenguaje, una estrategia enfocada en partners y una plataforma diseñada específicamente para operaciones conversacionales, Dyna.Ai busca fortalecer su presencia en América Latina y consolidar un ecosistema de negocio capaz de responder a la creciente demanda de soluciones inteligentes para ventas, cobranza y atención al cliente. La compañía considera que el desarrollo conjunto con el canal será un elemento clave para acelerar la adopción de estas tecnologías y ampliar el alcance de la automatización empresarial en los próximos años.
Para fabricantes, integradores y distribuidores especializados, la IA para contact center abre una nueva generación de oportunidades alrededor de servicios consultivos, integración tecnológica y proyectos de transformación digital. La evolución del mercado apunta hacia soluciones cada vez más especializadas, donde la inteligencia artificial dejará de ser un diferenciador para convertirse en una capacidad indispensable dentro de la estrategia operativa de las organizaciones.
Alfonso Caraveo, director senior de Ventas, Producto e Ingeniería en Zebra Technologies, explica la transición hacia inventarios inteligentes y visibilidad en tiempo real para optimizar las cadenas de suministro de alta exigencia comercial.
RFID en retail: Zebra Technologies demuestra cómo la identificación por radiofrecuencia mejora la visibilidad del inventario, reduce errores operativos y optimiza la experiencia de compra mediante información en tiempo real.
Automatización inteligente: La integración de inteligencia artificial, captura automática de datos y flujos de trabajo digitalizados permite incrementar la productividad, agilizar procesos y fortalecer la rentabilidad empresarial.
Logística inteligente: Soluciones de movilidad empresarial, trazabilidad y gestión de pedidos ayudan a optimizar centros de distribución, mejorar la precisión de las entregas y responder con rapidez a picos de demanda.
Transformación digital: La combinación de RFID, visión industrial y analítica avanzada impulsa operaciones más eficientes en retail, manufactura y cadenas de suministro, generando nuevas oportunidades para fabricantes, distribuidores e integradores.
RFID en retail deja de ser una promesa para convertirse en un factor decisivo del comercio moderno
Los grandes eventos deportivos representan mucho más que una celebración para millones de aficionados. También generan uno de los mayores retos operativos para fabricantes, distribuidores, operadores logísticos y comercios, cuya capacidad para responder a incrementos repentinos en la demanda puede determinar tanto la satisfacción del consumidor como la rentabilidad del negocio. En este escenario, RFID en retail deja de ser una innovación enfocada únicamente al control de inventarios para convertirse en una plataforma tecnológica capaz de sincronizar toda la cadena de suministro, desde la producción hasta el punto de venta.
Diversos estudios muestran que los periodos de alta demanda elevan significativamente las ventas de categorías como televisores, prendas deportivas, alimentos, bebidas y artículos promocionales, al mismo tiempo que incrementan la presión sobre los procesos logísticos, el abastecimiento y la experiencia de compra. La verdadera diferencia entre una operación exitosa y una que pierde oportunidades comerciales radica en la capacidad para conocer, prácticamente en tiempo real, dónde se encuentra cada producto, cuánto inventario permanece disponible y qué decisiones deben ejecutarse antes de que aparezcan faltantes o retrasos.
De acuerdo con Alfonso Caraveo, director senior de ventas, producto e ingeniería en Zebra Technologies, el desafío ya no consiste únicamente en disponer de tecnología para capturar datos, sino en transformar esa información en decisiones inmediatas que permitan mantener la continuidad operativa durante escenarios de alta exigencia.
Alfonso Caraveo detalla la convergencia técnica entre sensores industriales fijas, RFID e inteligencia artificial
“Nuestra tecnología eficienta procesos, pero el verdadero valor aparece cuando esa información es interpretada por software capaz de traducir millones de datos en acciones concretas para el usuario final. La captura automática permite que las organizaciones respondan con mayor velocidad, reduzcan errores y obtengan la visibilidad necesaria para tomar mejores decisiones prácticamente en tiempo real, incrementando la eficiencia de toda la operación”,
Alfonso Caraveo, director senior de Ventas, Producto e Ingeniería en Zebra Technologies.
Esta visión responde a un cambio profundo dentro del comercio. Hace algunos años bastaba con mantener inventarios suficientes para afrontar temporadas de alta demanda; actualmente, la prioridad consiste en administrar inventarios inteligentes, sincronizar operaciones y ofrecer experiencias omnicanal donde el consumidor pueda localizar un producto, comprarlo desde cualquier canal y recibirlo en el menor tiempo posible. En consecuencia, RFID en retail comienza a desempeñar un papel estratégico al proporcionar información continua sobre la ubicación y disponibilidad de la mercancía.
La transformación también responde al crecimiento del comercio digital. Conforme aumentan las compras en línea y las expectativas de entregas más rápidas, las empresas necesitan coordinar simultáneamente tiendas físicas, centros de distribución y operadores logísticos. Cualquier error en la recepción, clasificación o despacho de mercancías puede traducirse en devoluciones, pérdidas económicas o clientes insatisfechos. Por ello, la automatización de procesos deja de ser un elemento opcional para convertirse en una condición indispensable para mantener la competitividad.
Las investigaciones desarrolladas por Zebra Technologies junto con Oxford Economics reflejan esta evolución. El estudio, elaborado entre líderes de retail, manufactura y logística de doce países, identifica que la inteligencia artificial, la automatización de flujos de trabajo y el uso de información en tiempo real serán los principales motores de crecimiento para las organizaciones que buscan responder con rapidez a mercados caracterizados por una demanda cada vez más impredecible.
En este contexto, RFID en retail comienza a integrarse dentro de un ecosistema mucho más amplio donde convergen dispositivos móviles, lectores industriales, plataformas analíticas, soluciones de visión inteligente y herramientas de inteligencia artificial. El objetivo ya no consiste solamente en registrar el movimiento de una mercancía, sino en construir operaciones capaces de anticiparse a los cambios del mercado antes de que éstos afecten la disponibilidad de productos o la experiencia del consumidor.
Alfonso Caraveo explica que la rapidez con la que evolucionan los hábitos de compra obliga a las organizaciones a replantear completamente la forma en que administran sus operaciones.
“Las personas toman decisiones de compra impulsadas por momentos muy específicos. Cuando ese momento ocurre, la mercancía debe estar disponible inmediatamente. Si el producto no está en el lugar correcto o el proceso resulta demasiado lento, la oportunidad desaparece. Por eso hablamos de operaciones inteligentes que combinen automatización, inteligencia artificial y visibilidad para responder prácticamente al instante”.
La presión sobre las cadenas comerciales también alcanza a fabricantes y proveedores. Incrementar la producción sin perder calidad, coordinar entregas, garantizar disponibilidad y mantener costos controlados exige una sincronización mucho más precisa entre todos los participantes de la cadena de suministro. Esa necesidad explica por qué tecnologías como RFID en retail están evolucionando desde aplicaciones aisladas hacia plataformas capaces de conectar procesos completos mediante información compartida, análisis predictivo y automatización.
La estrategia propuesta por Zebra parte precisamente de esa integración. Más que incorporar dispositivos independientes, plantea construir un ecosistema donde hardware, software e inteligencia artificial trabajen de forma coordinada para ofrecer visibilidad permanente sobre las operaciones, reducir tiempos improductivos y fortalecer la capacidad de respuesta ante escenarios de alta demanda. De esa forma, la eficiencia deja de medirse únicamente por la velocidad con que una empresa mueve mercancías y comienza a evaluarse por la calidad de las decisiones que puede tomar a partir de los datos que genera diariamente.
RFID en retail redefine la administración inteligente del inventario
El mayor desafío para cualquier cadena comercial no consiste únicamente en abastecer sus anaqueles, sino en conocer con precisión qué productos se encuentran disponibles, dónde están ubicados y en qué momento deben ponerse a disposición del consumidor. Durante años, esta información dependió de conteos manuales, escaneos individuales o procesos que consumían horas de trabajo y elevaban el riesgo de errores. Hoy, RFID en retail transforma ese escenario al convertir el inventario en una fuente permanente de información que puede consultarse prácticamente en tiempo real.
A diferencia de los sistemas tradicionales basados exclusivamente en códigos de barras, la identificación por radiofrecuencia permite leer simultáneamente decenas o incluso cientos de artículos sin necesidad de contacto visual directo. Cada producto incorpora una etiqueta inteligente que transmite su identidad cuando es detectada por antenas o lectores especializados, eliminando gran parte de las tareas manuales que históricamente retrasaban la actualización del inventario.
Para Zebra Technologies, este cambio representa mucho más que una mejora tecnológica. Significa ofrecer a las organizaciones la posibilidad de tomar decisiones sustentadas en datos precisos, reduciendo pérdidas ocasionadas por inventarios inexactos, mercancía extraviada o productos cuya existencia física no coincide con los registros del sistema.
“La visibilidad es uno de los activos más importantes para cualquier organización. Cuando una empresa sabe exactamente dónde se encuentra cada artículo puede responder con mayor rapidez, reducir tiempos de búsqueda y mejorar la experiencia del cliente. La tecnología deja de ser únicamente un mecanismo de captura para convertirse en una herramienta que facilita mejores decisiones operativas todos los días”.
Uno de los beneficios más importantes de RFID en retail aparece desde el momento en que la mercancía llega al centro de distribución o al punto de venta. En lugar de abrir cajas para verificar manualmente su contenido, los portales RFID identifican automáticamente todos los artículos que atraviesan una zona de lectura, registrando su ingreso en cuestión de segundos y actualizando el inventario sin intervención manual.
Esta automatización reduce significativamente los tiempos de recepción, pero también incrementa la confiabilidad de la información. Si una caja contiene menos unidades de las esperadas o un artículo pertenece a otro embarque, el sistema detecta la discrepancia inmediatamente, evitando que el error continúe propagándose a lo largo de la operación.
Otro aspecto diferenciador de RFID en retail es la localización inteligente de mercancías dentro de la tienda. Cuando un cliente solicita un producto específico que aparentemente no se encuentra exhibido, el personal puede utilizar computadoras móviles capaces de identificar la ubicación exacta de ese artículo mediante señales de radiofrecuencia. En lugar de revisar manualmente estantes, bodegas o cajas recién recibidas, el sistema guía al colaborador directamente hacia el producto, reduciendo tiempos de atención y aumentando las probabilidades de concretar la venta.
Este proceso resulta especialmente relevante para categorías donde la disponibilidad inmediata determina la decisión de compra, como prendas de vestir, calzado, accesorios o artículos promocionales. Una búsqueda más rápida no solo mejora la experiencia del consumidor, sino que también optimiza la productividad del personal, permitiéndole atender más clientes durante la jornada.
La precisión alcanzada mediante RFID en retail también modifica la manera en que las empresas realizan sus inventarios físicos. Procesos que anteriormente requerían detener parcialmente la operación ahora pueden ejecutarse mientras la tienda continúa funcionando normalmente. Los lectores móviles capturan automáticamente la información de cientos de productos mientras el colaborador recorre los pasillos, disminuyendo tiempos de conteo y elevando considerablemente la exactitud de los registros.
Los resultados presentados por Zebra Technologies muestran que organizaciones que incorporaron computadoras móviles, impresoras y antenas RFID lograron incrementar la productividad en los procesos de recepción y despacho de órdenes en un 30 %, además de elevar la precisión del inventario del 60 % al 99 %.
Más allá de los beneficios operativos, RFID en retail fortalece la capacidad analítica de las organizaciones. Cada movimiento registrado genera información que puede utilizarse para comprender patrones de abastecimiento, identificar productos con mayor rotación y detectar desviaciones antes de que afecten la disponibilidad comercial. De esta manera, el inventario deja de ser únicamente un registro contable para convertirse en una herramienta estratégica que contribuye a mejorar la planeación de compras, la distribución de mercancías y el desempeño general de la operación.
La evolución tecnológica también ha favorecido la integración entre RFID, dispositivos móviles y plataformas analíticas. Zebra Technologies desarrolla un ecosistema donde lectores, antenas, computadoras robustas, tabletas empresariales y software especializado trabajan de manera coordinada para ofrecer una visión unificada de toda la operación. Esta integración permite que la información capturada en el almacén esté disponible casi de inmediato para quienes toman decisiones en tiendas, centros de distribución o áreas administrativas, facilitando respuestas más rápidas frente a cualquier variación en la demanda.
“No se trata únicamente de identificar productos; el verdadero objetivo consiste en conectar toda la operación. Cuando los datos fluyen entre los distintos procesos, las empresas pueden anticiparse a los problemas, optimizar recursos y ofrecer una experiencia mucho más consistente tanto para sus colaboradores como para sus clientes”.
La incorporación de RFID en retail también favorece la reducción de pérdidas asociadas con errores administrativos, mercancía mal ubicada o diferencias entre inventarios físicos y digitales. Al mantener una trazabilidad continua desde la recepción hasta el punto de venta, las organizaciones obtienen un mayor control sobre cada unidad, fortaleciendo la confiabilidad de la información utilizada para planear compras, reabastecimientos y estrategias comerciales.
En consecuencia, la identificación por radiofrecuencia deja de ser únicamente una tecnología orientada al inventario para convertirse en un componente esencial dentro de las operaciones inteligentes, proporcionando la base de datos necesaria para que otras herramientas de automatización e inteligencia artificial funcionen con mayor precisión y aporten un valor adicional a toda la cadena comercial.
¿Cómo impulsa RFID en retail una manufactura y logística más inteligentes?
La transformación digital comienza mucho antes de que un producto llegue al anaquel. Cada artículo pasa por procesos de fabricación, inspección, etiquetado, almacenamiento y transporte que determinan no solo su disponibilidad comercial, sino también la calidad con la que llegará al consumidor. En este escenario, RFID en retail amplía su alcance al integrarse con soluciones de visión industrial, inteligencia artificial y automatización que fortalecen la eficiencia de toda la cadena de suministro.
Para Zebra Technologies, la digitalización de la manufactura representa una oportunidad para sincronizar la producción con el comportamiento real del mercado. En lugar de reaccionar cuando aparecen faltantes o excesos de inventario, las organizaciones pueden anticipar necesidades, coordinar recursos y mantener un flujo continuo de mercancías sin afectar la productividad.
Uno de los avances más relevantes corresponde a la incorporación de sistemas de visión inteligente capaces de inspeccionar automáticamente miles de productos durante el proceso de fabricación. Mediante cámaras industriales y lectores fijos, estas soluciones verifican etiquetas, códigos, dimensiones, ensamblajes y acabados con una precisión imposible de alcanzar mediante revisiones exclusivamente manuales.
Cada imagen capturada se analiza en fracciones de segundo para detectar desviaciones antes de que el producto avance a la siguiente etapa de producción. De esta forma se reducen retrabajos, desperdicios y costos asociados con devoluciones, al tiempo que se garantiza una calidad uniforme en grandes volúmenes de fabricación.
“Hoy la inspección ya no depende únicamente del ojo humano. La combinación entre visión inteligente, captura automática de datos e inteligencia artificial permite validar miles de piezas diariamente con niveles de precisión muy superiores, reduciendo defectos y asegurando que cada producto cumpla con los estándares establecidos antes de salir de la planta”.
La aplicación de RFID en retail dentro de los procesos industriales también fortalece la trazabilidad. Cada unidad puede identificarse desde su fabricación mediante etiquetas inteligentes que conservan información sobre origen, lote, fecha de producción y movimientos posteriores. Esta capacidad facilita el cumplimiento normativo, agiliza auditorías y proporciona una respuesta más eficiente cuando es necesario localizar productos específicos dentro de una operación compleja.
Las capacidades de captura automática se complementan con algoritmos de inteligencia artificial que analizan el comportamiento de la producción y generan recomendaciones para optimizar recursos. Conforme aumenta el volumen de información disponible, los sistemas identifican patrones que permiten prever interrupciones, redistribuir cargas de trabajo y minimizar tiempos improductivos antes de que impacten la operación.
El estudio presentado por Zebra Technologies indica que las organizaciones manufactureras que incorporan este tipo de soluciones alcanzan incrementos del 19 % en productividad y reducciones cercanas al 20 % en costos operativos, mientras mantienen una producción continua incluso durante periodos de alta presión comercial.
La integración entre automatización e inteligencia artificial también contribuye a combatir la piratería y la falsificación de productos. Al disponer de información única para cada artículo, las empresas pueden verificar su autenticidad durante cualquier etapa del proceso logístico, fortaleciendo el control sobre la cadena de suministro y aumentando la confianza de distribuidores y consumidores.
La logística inteligente convierte los datos en decisiones operativas
Una vez concluida la fabricación, comienza un nuevo desafío: movilizar grandes volúmenes de mercancía con rapidez y precisión. En esta fase, RFID en retail adquiere un papel diferente, orientado a proporcionar visibilidad continua sobre cada movimiento dentro de almacenes, centros de distribución y redes de transporte.
La lectura automática mediante portales RFID elimina la necesidad de revisar individualmente cada paquete. Conforme las mercancías ingresan o abandonan un área determinada, el sistema registra automáticamente su ubicación, actualiza el inventario y confirma que cada embarque corresponde con la orden programada. Este proceso reduce errores administrativos y agiliza significativamente las operaciones de carga y despacho.
La automatización también mejora la precisión en la preparación de pedidos. Antes de que una unidad salga hacia su destino, los lectores verifican que el contenido sea correcto, disminuyendo incidencias relacionadas con entregas equivocadas, faltantes o mercancías duplicadas. Esta validación automática adquiere especial relevancia en operaciones donde miles de órdenes deben procesarse diariamente con ventanas de tiempo cada vez más reducidas.
Otro elemento diferenciador consiste en la incorporación de dispositivos móviles robustos y computadoras portátiles que acompañan al personal durante todas las actividades logísticas. Estas herramientas permiten consultar información actualizada, confirmar movimientos y registrar incidencias desde cualquier punto de la operación, evitando retrasos asociados con procesos administrativos tradicionales.
Las soluciones desarrolladas por Zebra Technologies también fortalecen la administración de la última milla. La combinación entre captura automática de datos, geolocalización y conectividad móvil permite verificar el momento exacto en que un paquete abandona el vehículo de reparto, aportando mayor control sobre las entregas y facilitando la resolución de cualquier incidencia durante el trayecto.
“Cada movimiento dentro de la cadena logística genera información valiosa. Cuando esa información está disponible en tiempo real, las organizaciones pueden tomar mejores decisiones, optimizar rutas, reducir pérdidas y ofrecer un nivel de servicio mucho más competitivo sin incrementar la complejidad de la operación”.
El análisis realizado por Zebra Technologies muestra que la incorporación de tecnologías inteligentes en logística permite incrementar la precisión de los pedidos en un 23 %, elevar la productividad en un 21 % y generar un crecimiento superior al 3 % en ingresos, resultado de operaciones más eficientes y una mejor capacidad para responder a las expectativas del mercado.
Más allá del desempeño operativo, la convergencia entre automatización, inteligencia artificial y RFID en retail está redefiniendo la manera en que las organizaciones administran toda su cadena de suministro. La información deja de concentrarse en procesos aislados para convertirse en un activo estratégico que conecta producción, almacenamiento, transporte y distribución mediante un flujo continuo de datos confiables.
Esta evolución tecnológica marca el inicio de una nueva etapa para las empresas que buscan responder con rapidez a mercados cada vez más dinámicos. La capacidad para capturar información, interpretarla y convertirla en decisiones oportunas será uno de los principales factores que determinarán la competitividad de las organizaciones durante los próximos años.
RFID en retail abre nuevas oportunidades para fabricantes, distribuidores e integradores
La transformación digital del comercio ya no depende únicamente de incorporar nuevas tecnologías, sino de la capacidad de integrarlas dentro de una estrategia que permita responder con mayor velocidad a un entorno cada vez más dinámico. En ese contexto, RFID en retail representa una oportunidad de negocio para fabricantes, distribuidores, integradores y desarrolladores de soluciones, quienes hoy tienen la posibilidad de participar en proyectos que abarcan desde la automatización operativa hasta la analítica avanzada basada en datos.
Para Zebra Technologies, el crecimiento de estas iniciativas responde a una necesidad clara del mercado: convertir la información capturada durante las operaciones en inteligencia accionable para mejorar la toma de decisiones. Conforme aumenta la complejidad de las cadenas de suministro y los consumidores demandan experiencias más ágiles, las organizaciones requieren soluciones capaces de conectar procesos, reducir tiempos de respuesta y ofrecer visibilidad integral sobre toda la operación.
Esta evolución también modifica el papel del canal de distribución. Más allá de comercializar hardware, los socios de negocio tienen la oportunidad de desarrollar proyectos consultivos que integren dispositivos móviles, impresoras industriales, lectores fijos, software especializado, inteligencia artificial y servicios profesionales alrededor de RFID en retail. El valor agregado deja de centrarse únicamente en la implementación tecnológica para trasladarse hacia la capacidad de diseñar soluciones que respondan a los objetivos específicos de cada organización.
Durante su participación, Alfonso Caraveo destacó que el verdadero potencial de estas tecnologías radica en su integración y no en el funcionamiento aislado de cada componente.
“Las organizaciones ya no buscan únicamente adquirir un dispositivo. Lo que necesitan es una plataforma que conecte personas, procesos e información para generar resultados medibles. Cuando todos los elementos trabajan de forma coordinada, la tecnología deja de verse como un costo operativo y comienza a convertirse en un habilitador del crecimiento, la productividad y la rentabilidad”.
Esta perspectiva coincide con las proyecciones elaboradas por Zebra Technologies y Oxford Economics, las cuales estiman que la adopción de soluciones inteligentes por parte de las principales organizaciones globales podría traducirse en incrementos de miles de millones de dólares en ingresos y un crecimiento significativo en la rentabilidad, gracias a operaciones más eficientes, decisiones sustentadas en datos y una mayor capacidad para responder a la demanda.
La evolución del mercado también anticipa un cambio en el perfil de los proyectos tecnológicos. Las inversiones tenderán a enfocarse en plataformas escalables capaces de integrar captura automática de datos, automatización, analítica e inteligencia artificial dentro de una misma arquitectura. Bajo este enfoque, RFID en retail deja de ser una tecnología especializada para convertirse en uno de los componentes fundamentales de las estrategias de transformación digital impulsadas por el comercio conectado.
Otro aspecto relevante consiste en la generación de información estratégica. Cada interacción registrada por los sistemas aporta datos que pueden utilizarse para mejorar procesos, optimizar recursos y fortalecer la planeación operativa. Conforme aumenta el volumen de información disponible, también crece la capacidad de las organizaciones para identificar tendencias, anticipar escenarios y construir modelos predictivos que reduzcan la incertidumbre en la toma de decisiones.
Para el ecosistema tecnológico, esta tendencia abre oportunidades en áreas como servicios administrados, analítica de datos, integración de plataformas, mantenimiento especializado y consultoría. Los proyectos dejan de limitarse a la instalación de infraestructura para evolucionar hacia iniciativas de largo plazo donde la innovación continua se convierte en un elemento diferenciador.
La visión de Zebra Technologies apunta precisamente hacia ese escenario: organizaciones conectadas mediante información en tiempo real, procesos automatizados e inteligencia artificial trabajando de manera coordinada para impulsar una operación más eficiente, flexible y preparada para responder a las exigencias del mercado.
Los sistemas fijos de inspección industrial automatizan el control de calidad en líneas de producción masiva mediante el análisis de imágenes en fracciones de segundo.
Al finalizar la presentación, el equipo técnico de Zebra Technologies ofreció una demostración en vivo de diversas soluciones de su portafolio. La exhibición permitió conocer de cerca el funcionamiento de tecnologías de RFID, captura automática de datos, movilidad empresarial, visión industrial y automatización, mostrando su aplicación práctica para mejorar la eficiencia operativa en sectores como retail, logística y manufactura.
El personal de ingeniería técnica de la firma detalla el funcionamiento de las soluciones unificadas de hardware y software diseñadas para elevar la productividad en el retail.
Zack Noskey, Head of Product - Dell Pro Notebooks & Education en Dell Technologies.
Puntos clave: en resumen
Evolución del hardware: El Dell Technologies World 2026 confirmó que la venta corporativa ahora prioriza equipos capaces de procesar IA de forma local.
Nuevo enfoque del TCO: El Costo Total de Propiedad ahora contempla el ahorro económico que logran las empresas al no consumir ancho de banda y servicios de IA en la nube.
Oportunidad en servicios: Los partners pueden multiplicar sus ingresos ofreciendo consultoría en la limpieza y estructuración de datos corporativos.
Dell Technologies World 2026(ver nota) demostró que la venta de hardware corporativos ya no se sostiene únicamente en ofrecer equipos robustos, fáciles de administrar y con durabilidad, sino en la preparación de las empresas para ejecutar Inteligencia Artificial (IA) de manera local.
En este escenario, Zack Noskey, Head of Product – Dell Pro Notebooks & Education en Dell Technologies, señaló que la propuesta del fabricante consiste en preparar desde hoy a las organizaciones con notebooks capaces de soportar las aplicaciones de IA que utilizarán durante los próximos años. “Este cambio de arquitectura requiere equipos con mayor capacidad de procesamiento, memoria y almacenamiento”, comentó.
Según Noskey, el argumento comercial central de esta generación de equipos es una evolución del concepto de Costo Total de Propiedad (TCO), que ahora también contempla el ahorro asociado a la ejecución local de cargas de IA. “El TCO ya no depende solo del precio o de la vida útil del equipo, sino que también incluye la capacidad de ejecutar Inteligencia Artificial localmente y reducir el gasto asociado al consumo de servicios en la nube”, indicó. Además, destacó que este enfoque permite al canal replantear la conversación con los clientes, incorporando el ahorro operativo y la preparación para futuras cargas de trabajo como parte del valor de la inversión.
“Queremos asegurarnos de que nuestros dispositivos ayuden a las empresas con su estrategia de IA, compensando parte del gasto en tokens y ejecutando las cargas de trabajo adecuadas en el dispositivo correcto”, explicó. “Nuestros socios deben cambiar la conversación con el cliente; hoy no vendemos un dispositivo, sino una plataforma que reduce el gasto continuo en la nube al procesar las cargas de IA de manera local”, señaló.
¿Cómo la IA local abre nuevos negocios para el canal IT?
Más allá de la renovación del hardware, Noskey sostuvo que la Inteligencia Artificial abre una nueva oportunidad para que los partners amplíen su propuesta de valor mediante servicios de consultoría y preparación de datos. Según explicó, muchas organizaciones descubren que, antes de implementar modelos de IA, necesitan limpiar, organizar y estructurar su información para que pueda ser utilizada por estas herramientas.
“El mayor desafío no es la infraestructura, sino preparar los datos para que la Inteligencia Artificial pueda utilizarlos correctamente. Ese trabajo previo es indispensable para obtener resultados y representa una oportunidad para acompañar al cliente durante todo el proceso”.
Otro de los diferenciales que Dell Technologies busca llevar al canal es la posibilidad de ejecutar modelos de IA directamente en las notebooks, una estrategia que responde a la creciente preocupación de las empresas por la privacidad de la información. Según explicó Noskey, la ejecución local de modelos optimizados para casos de uso específicos permite que los datos permanezcan dentro de la infraestructura de la organización, reduciendo la necesidad de enviarlos a servicios de IA en la nube.
Noskey también señaló que esta estrategia se complementa con las capacidades de seguridad integradas en los equipos Dell Pro, como SafeBIOS, SafeID, detección de intrusiones y verificación segura de componentes, diseñadas para proteger tanto las cargas de trabajo tradicionales como aquellas vinculadas con IA. “Los datos son el principal activo de las empresas. Ejecutar Inteligencia Artificial de forma local permite mantener esa información dentro de la organización y ofrecer una experiencia más segura”, afirmó.
Nuevo portafolio con foco en la sustentabilidad
Durante las jornadas del evento, los ejecutivos de la compañía resaltaron que la sostenibilidad dejó de medirse únicamente por el uso de materiales reciclados y comenzó a enfocarse en la extensión del ciclo de vida de los dispositivos. En este sentido, Noskey explicó que las nuevas soluciones Dell Pro fueron diseñadas para facilitar las reparaciones, incorporando componentes reemplazables y paneles desmontables.
Dell Technologies también rediseñó su familia Dell Pro 3, Dell Pro 5 y Dell Pro 7. “Los nuevos equipos son hasta 18% más delgados que la generación anterior sin sacrificar rendimiento, autonomía ni capacidad de refrigeración. El desafío ya no consiste en comercializar notebooks más livianas, sino en ayudar a las organizaciones a incorporar dispositivos preparados para las cargas de trabajo de IA”
Con esta estrategia, Dell Technologies busca que los partners conviertan cada renovación tecnológica en un proyecto de mayor valor. La combinación de equipos preparados para IA, ejecución local de cargas de trabajo y servicios asociados permite al canal ampliar su participación en las cuentas y construir relaciones de largo plazo con los clientes. En este escenario, el negocio deja de centrarse únicamente en la venta de una notebook y pasa a enfocarse en plataformas preparadas para acompañar la adopción de Inteligencia Artificial en los próximos años.
Gracias a su certificación IP68, el modelo Jaeger 8A de ML Rugged tolera la exposición directa a derrames de líquidos y acumulación de partículas sin comprometer sus componentes internos.
ML Rugged, empresa especializada en soluciones de cómputo para entornos industriales críticos, anuncia el lanzamiento oficial de la familia Jaeger, una nueva línea de tablets robustas diseñadas para operar sin interrupciones en las condiciones más adversas. Con certificación IP68, la cual es la más alta del mercado en resistencia al agua y al polvo.
La serie debuta con el modelo Jaeger 8A, una tablet de 8 pulgadas construida sobre Android 12.0 y equipada con un procesador MediaTek MTK6765 Octa-core a 2.3 GHz, 6 GB de RAM y 128 GB de almacenamiento interno expandible hasta 512 GB mediante tarjeta microSD. Su pantalla IPS Full HD de 1920 × 1200 píxeles con panel táctil capacitivo de cristal templado de 10 puntos garantiza visibilidad y respuesta precisa incluso con guantes de trabajo, en ambientes con polvo o bajo lluvia intensa.
En materia de conectividad, el Jaeger 8A no deja ningún frente descubierto. El dispositivo integra 4G LTE con soporte para bandas TDD y FDD, Wi-Fi dual-band 802.11 a/b/g/n/ac (2.4 GHz y 5 GHz), Bluetooth 5.0 y GPS con soporte para GLONASS y Beidou. La inclusión de dos ranuras SIM permite a los equipos de campo mantener conectividad independiente de la infraestructura local, algo crítico en operaciones mineras o de exploración energética en zonas remotas.
La familia Jaeger fue concebida para jornadas de trabajo prolongadas. Su batería de polímero de litio de 10,000 mAh a 3.7V ofrece 12 horas de autonomía en condiciones normales de uso, y se recarga mediante puerto USB Tipo-C con salida de 5V/2A. El diseño térmico del equipo tolera temperaturas de operación de entre -20 °C y 60 °C, y hasta -30 °C en reposo, lo que lo hace idóneo para instalaciones al aire libre, cuartos fríos de logística o ambientes extremos de la industria energética.
Pensada para industrias que demandan captura precisa de información visual, la Jaeger 8A incorpora una cámara trasera de 13 MP con enfoque automático y flash, junto a una cámara frontal de 5 MP para videoconferencias en campo. La pantalla táctil de cristal templado y el stylus pen activo incluido permiten anotar, firmar y gestionar formularios digitales directamente sobre el dispositivo, agilizando flujos de trabajo en entornos sin papel.
El uso del accesorio handstrap en los dispositivos de la familia Jaeger de ML Rugged facilita la operación continua con una sola mano, asegurando un agarre firme en entornos industriales de alta movilidad.
El ecosistema de accesorios de la familia Jaeger amplía su versatilidad en campo. ML Rugged ofrece handstrap ergonómico para uso continuo con una mano, soporte para vehículo, soporte para escritorio, estación de conexión y correa tipo shoulder strap. Esta arquitectura de accesorios modulares permite adaptar la tablet a distintos puestos de trabajo, desde una cabina de grúa hasta una estación de control de planta, sin modificar el hardware principal.
La familia Jaeger está orientada a sectores como minería, energía, logística, manufactura y entretenimiento. En todos estos entornos, los dispositivos convencionales fallan por vibraciones, derrames, polvo o caídas; la Jaeger 8A, con su chasis reforzado, certificación IP68 y resistencia a la humedad de hasta 95% sin condensación, elimina esa brecha entre movilidad empresarial y durabilidad industrial. Cada unidad incluye garantía de tres años, reflejando el compromiso de ML Rugged con la continuidad operativa de sus clientes.
“Con la familia Jaeger damos un paso decisivo para brindar a nuestros socios de negocio soluciones integrales de movilidad robusta para el mercado nacional e internacional”, afirmó Carlos Sandoval, Director General de ML Rugged.“Nuestros clientes en minería, energía y logística necesitan tecnología que sobreviva donde la tecnología convencional no llega. La Jaeger 8A está aquí para ser el corazón digital de sus operaciones en campo”.
La familia Jaeger ya está disponible a través de la red de distribuidores autorizados de ML Rugged y en https://mlatam.com/, con disponibilidad inmediata para proyectos piloto y despliegues empresariales.
Juanita Gómez, Sr. Windows Commercial Category Lead Americas para Microsoft, aborda las ventajas operativas de la iniciativa Estrategia Edge to Cloud al distribuir las cargas de trabajo e inferencias continuas entre dispositivos locales y la nube.
Ingram Micro y Microsoft presentaron una iniciativa que impulsa la estrategia edge to cloud como un modelo para integrar edge computing, nube e inteligencia artificial en una infraestructura híbrida preparada para los desafíos actuales.
El procesamiento distribuido permite reducir la latencia, fortalecer la seguridad y optimizar los costos operativos mediante una estrategia edge to cloud que acerca el análisis de datos al lugar donde se generan.
Fabricantes, integradores y canales de distribución encuentran nuevas oportunidades de negocio al desarrollar soluciones basadas en la estrategia edge to cloud, combinando productividad, modernización tecnológica y servicios especializados.
La adopción de inteligencia artificial y el crecimiento de las cargas de trabajo aceleran la necesidad de implementar una estrategia edge to cloud que ofrezca mayor escalabilidad, resiliencia e innovación continua para las organizaciones.
Ingram Micro y Microsoft presentaron la iniciativa Estrategia Edge to Cloud, una propuesta que busca acelerar la adopción de infraestructura híbrida preparada para la inteligencia artificial y el procesamiento distribuido. En un entorno donde millones de dispositivos generan datos de forma continua y las aplicaciones demandan respuestas en tiempo real, depender únicamente de la nube ya no resulta suficiente para responder a las necesidades de velocidad, seguridad y eficiencia que exige la transformación digital.
Las organizaciones buscan ahora una arquitectura capaz de combinar el procesamiento local con la capacidad prácticamente ilimitada de los servicios cloud. Este modelo híbrido permite decidir dónde debe ejecutarse cada carga de trabajo según factores como latencia, costos, disponibilidad, cumplimiento normativo y necesidades operativas, creando una infraestructura mucho más flexible que responde a las exigencias actuales y futuras del negocio.
De acuerdo con Juanita Gómez, Sr. Windows Commercial Category Lead Americas para Microsoft, la evolución tecnológica ya no depende únicamente de incorporar nuevas herramientas, sino de construir una plataforma que permita integrar la inteligencia artificial en todos los procesos de la organización.
En el marco de la Estrategia Edge to Cloud, la ejecutiva detalla cómo los nuevos dispositivos con unidades de procesamiento especializado redefinen el puesto de trabajo moderno.
“Las organizaciones que están liderando la adopción de inteligencia artificial ya no la consideran un proyecto aislado, sino un componente permanente de su operación. La inteligencia artificial debe estar presente en cada flujo de trabajo, convertirse en parte de la infraestructura estratégica y mantenerse como un proceso continuo de innovación, donde fabricantes, partners y usuarios colaboran para generar valor de forma constante”,
Juanita Gómez, Sr. Windows Commercial Category Lead Americas para Microsoft.
Este cambio de paradigma responde a una realidad evidente: los datos han dejado de ser únicamente un activo de consulta para convertirse en el principal motor de decisión. Sensores industriales, dispositivos inteligentes, sistemas financieros, plataformas comerciales, aplicaciones corporativas y herramientas colaborativas producen información de manera permanente. Transformar ese volumen de datos en conocimiento útil requiere una infraestructura capaz de actuar en tiempo real sin sacrificar escalabilidad ni seguridad.
En este contexto, la combinación del edge computing con el cloud computing permite distribuir las cargas de procesamiento hacia el lugar donde resultan más eficientes. Mientras determinadas operaciones requieren ejecutarse cerca del origen de los datos para minimizar la latencia, otras aprovechan la elasticidad de la nube para realizar análisis avanzados, entrenamiento de modelos de inteligencia artificial o almacenamiento de grandes volúmenes de información.
Lejos de representar tecnologías que compiten entre sí, ambos modelos funcionan como elementos complementarios dentro de una arquitectura unificada que optimiza recursos, reduce tiempos de respuesta y mejora la experiencia de usuarios, colaboradores y clientes.
La estrategia edge to cloud impulsa una nueva generación de infraestructura inteligente
Durante los últimos años, la conversación sobre transformación digital evolucionó desde la virtualización de aplicaciones hacia conceptos mucho más complejos relacionados con inteligencia artificial, automatización, análisis predictivo y procesamiento distribuido. Este cambio ha obligado a fabricantes tecnológicos, desarrolladores de software y responsables de infraestructura a replantear completamente la manera en que diseñan sus plataformas.
La infraestructura moderna ya no puede depender exclusivamente de grandes centros de datos remotos. Hoy necesita combinar servidores locales, dispositivos inteligentes, estaciones de trabajo con capacidades de IA, sensores industriales, redes de alta velocidad y servicios cloud que funcionen como un ecosistema integrado capaz de responder dinámicamente a cada necesidad del negocio.
En este escenario, la estrategia edge to cloud representa una evolución natural porque permite decidir dónde conviene ejecutar cada proceso, equilibrando rendimiento, costos operativos y protección de la información.
Uno de los principales impulsores de este modelo es precisamente la inteligencia artificial generativa. Cada interacción realizada con asistentes inteligentes, agentes autónomos o plataformas de automatización incrementa exponencialmente el volumen de procesamiento requerido por las organizaciones. Esto obliga a distribuir las cargas de trabajo entre dispositivos locales y servicios cloud para mantener una operación eficiente.
Actualmente, la conversación tecnológica ya no gira únicamente alrededor del entrenamiento de modelos de IA. El verdadero desafío consiste en administrar el enorme volumen de inferencias que realizan diariamente millones de usuarios cuando interactúan con estas herramientas. Esa realidad modifica completamente la planeación de infraestructura y exige plataformas mucho más dinámicas.
Juanita Gómez explica que el crecimiento de la inteligencia artificial también transforma la forma en que las empresas evalúan sus inversiones tecnológicas.
“Las organizaciones ya no preguntan únicamente cuánto cuesta implementar inteligencia artificial. Hoy necesitan entender cuánto costará operarla todos los días, cómo escalarla conforme aumente su uso y qué infraestructura permitirá mantener el equilibrio entre rendimiento, seguridad y eficiencia financiera. Esa conversación cambia completamente la forma de diseñar las arquitecturas tecnológicas”.
La adopción de este enfoque también modifica el papel que desempeñan fabricantes, distribuidores e integradores tecnológicos. Más allá de comercializar infraestructura, ahora tienen la oportunidad de asesorar a las organizaciones para construir ecosistemas preparados para cargas de trabajo impulsadas por inteligencia artificial, automatización avanzada y análisis continuo de datos.
El resultado es una infraestructura más resiliente, adaptable y preparada para responder a un entorno donde la información se genera en múltiples ubicaciones simultáneamente y donde cada segundo puede representar una ventaja competitiva.
¿Por qué la estrategia edge to cloud acelera la adopción de inteligencia artificial?
La expansión de la inteligencia artificial está modificando profundamente la forma en que las organizaciones diseñan, implementan y administran su infraestructura tecnológica. Más allá del entrenamiento de modelos, el verdadero desafío consiste en sostener miles o incluso millones de interacciones diarias con asistentes inteligentes, agentes autónomos y aplicaciones capaces de generar respuestas en tiempo real. En este contexto, la estrategia edge to cloud adquiere una relevancia estratégica al distribuir el procesamiento entre dispositivos, infraestructura local y servicios en la nube, permitiendo responder con mayor velocidad sin comprometer la seguridad ni la eficiencia operativa.
Durante el evento, Ingram Micro enfatizó que la evolución de la inteligencia artificial exige un nuevo enfoque para la infraestructura empresarial, donde el procesamiento distribuido deja de ser una alternativa para convertirse en un componente esencial de la transformación digital. La compañía destacó que el papel del canal consiste en acompañar a los clientes en el diseño de arquitecturas que integren edge computing, cloud computing y capacidades de IA de forma escalable, adaptándose a los distintos escenarios de negocio.
Esta visión responde a un cambio que ya se observa en el mercado. Mientras hace apenas unos años la atención se concentraba en desarrollar modelos cada vez más avanzados, actualmente la mayor parte de los recursos tecnológicos se destinan a ejecutar esos modelos continuamente. Cada consulta realizada a un asistente de IA, cada proceso automatizado y cada agente inteligente generan nuevas cargas de trabajo que deben resolverse con rapidez, disponibilidad permanente y un uso eficiente de la infraestructura.
De acuerdo con la vocero de Microsoft, este cambio obliga a replantear la forma en que las organizaciones administran sus plataformas tecnológicas.
“Hoy el reto ya no consiste únicamente en implementar inteligencia artificial, sino en sostener su operación conforme aumenta el número de usuarios, agentes y procesos automatizados. Las organizaciones necesitan plataformas capaces de responder dinámicamente a esa demanda, equilibrando rendimiento, seguridad y costos para que la adopción continúe siendo sostenible en el largo plazo”.
Precisamente por ello, la estrategia edge to cloud permite asignar cada carga de trabajo al entorno donde ofrece mejores resultados. Las tareas que requieren respuestas inmediatas pueden ejecutarse cerca del origen de los datos, mientras que los procesos analíticos de mayor complejidad aprovechan la elasticidad y capacidad de cómputo de la nube. Esta combinación optimiza el uso de recursos y reduce la dependencia de un único modelo de infraestructura.
Otro elemento que impulsa esta transformación es la aparición de nuevas generaciones de dispositivos preparados para ejecutar cargas de inteligencia artificial directamente desde el equipo del usuario. Computadoras con unidades especializadas de procesamiento, plataformas optimizadas para inferencia y sistemas operativos diseñados para convivir con agentes inteligentes amplían significativamente las posibilidades de distribuir el procesamiento sin afectar la experiencia del usuario.
Durante la sesión, Ingram Micro explicó que esta evolución tecnológica abre nuevas oportunidades para fabricantes, integradores y distribuidores, quienes ahora pueden construir propuestas de valor más completas alrededor de infraestructura híbrida, productividad, seguridad y modernización del puesto de trabajo. El distribuidor resaltó que la combinación de hardware especializado, software y servicios administrados permite responder a una demanda creciente por soluciones capaces de soportar proyectos de inteligencia artificial de manera integral.
La estrategia edge to cloud fortalece la seguridad y la escalabilidad empresarial
Uno de los mayores beneficios de la estrategia edge to cloud radica en su capacidad para equilibrar dos prioridades que tradicionalmente parecían opuestas: incrementar el rendimiento y mantener el control sobre la información. Conforme las organizaciones generan mayores volúmenes de datos, también aumenta la necesidad de protegerlos durante todo su ciclo de vida, desde el dispositivo donde se originan hasta los entornos donde finalmente son almacenados o analizados.
Esta realidad adquiere especial importancia en sectores que administran información sensible y que deben cumplir estrictos requisitos de gobernanza, privacidad y continuidad operativa. En estos escenarios, procesar determinados datos localmente reduce riesgos asociados con la latencia, mientras que la nube proporciona la capacidad necesaria para consolidar información, entrenar modelos analíticos y ejecutar procesos de gran escala.
Gómez señaló que las organizaciones deben evaluar cuidadosamente dónde conviene ejecutar cada proceso para obtener el mejor equilibrio entre eficiencia y protección de la información.
“No existe un único lugar donde deba ejecutarse toda la inteligencia artificial. Algunas cargas de trabajo requieren la velocidad que ofrece el procesamiento local; otras necesitan la capacidad prácticamente ilimitada de la nube. Lo importante es construir una arquitectura que permita combinar ambos entornos de manera inteligente, considerando factores como latencia, costos, cumplimiento y seguridad”.
Bajo esta perspectiva, la estrategia edge to cloud también responde a una creciente preocupación relacionada con la administración de identidades, dispositivos y agentes inteligentes. Conforme aumenta el número de aplicaciones impulsadas por IA, también crece la superficie de exposición frente a amenazas digitales, haciendo indispensable incorporar mecanismos de protección desde el propio hardware hasta las plataformas de administración centralizada.
Como parte del encuentro, Ingram Micro destacó que esta evolución representa una oportunidad para que el canal fortalezca su papel como asesor tecnológico, acompañando a las organizaciones en la construcción de estrategias de modernización que integren infraestructura, seguridad, productividad y servicios especializados. La compañía subrayó que el valor ya no reside únicamente en suministrar tecnología, sino en ayudar a diseñar ecosistemas preparados para responder a las exigencias de la inteligencia artificial y del procesamiento distribuido.
La adopción de la estrategia edge to cloud no sólo permite responder a las necesidades actuales de conectividad e inteligencia artificial. También sienta las bases para incorporar futuras innovaciones sin realizar transformaciones radicales en la infraestructura existente, ofreciendo una plataforma flexible que evoluciona conforme cambian las necesidades del negocio, los modelos de trabajo y las expectativas de los usuarios.
La estrategia edge to cloud redefine el papel de TI, la gobernanza y la seguridad
A medida que la inteligencia artificial se incorpora a un mayor número de procesos corporativos, los responsables de tecnología enfrentan un escenario mucho más complejo que el de hace apenas unos años. Ya no basta con administrar infraestructura, mantener la disponibilidad de los sistemas o garantizar la conectividad entre aplicaciones. Ahora deben coordinar ecosistemas donde conviven modelos de IA, dispositivos inteligentes, servicios en la nube, plataformas locales, agentes autónomos y miles de usuarios que interactúan continuamente con herramientas capaces de generar información, automatizar tareas y tomar decisiones asistidas por algoritmos.
Frente a esta nueva realidad, la estrategia edge to cloud se convierte en un habilitador para construir entornos tecnológicos preparados para operar de forma segura y eficiente. Su principal fortaleza consiste en distribuir inteligentemente el procesamiento, permitiendo que cada aplicación funcione en el entorno que mejor responda a sus necesidades de desempeño, privacidad, disponibilidad y costos, sin perder la capacidad de administrar toda la infraestructura como un ecosistema integrado.
Durante la presentación, Ingram Micro destacó que esta evolución representa un cambio profundo en la manera en que los departamentos de TI deben planear sus inversiones. La compañía señaló que el crecimiento de la inteligencia artificial obliga a diseñar plataformas mucho más flexibles, capaces de adaptarse rápidamente a nuevas cargas de trabajo y responder a las necesidades cambiantes de los clientes sin comprometer la continuidad operativa.
Esta visión también modifica el concepto tradicional de seguridad. Durante muchos años, las estrategias de protección se concentraban principalmente en blindar el perímetro corporativo. Sin embargo, el incremento de dispositivos conectados, aplicaciones distribuidas y modelos de inteligencia artificial ha ampliado considerablemente la superficie de exposición, haciendo necesario incorporar mecanismos de protección desde el propio hardware hasta las plataformas de administración y monitoreo.
De acuerdo con Juanita Gómez, la seguridad debe acompañar cada etapa del proceso tecnológico y convertirse en un elemento inseparable de la infraestructura moderna.
“Cuando hablamos de inteligencia artificial también hablamos de confianza. Las organizaciones necesitan saber dónde se procesan sus datos, quién tiene acceso a ellos y bajo qué mecanismos de protección operan los modelos. La seguridad ya no puede incorporarse al final del proyecto; debe diseñarse desde el inicio de la arquitectura para acompañar cada interacción que ocurre entre los dispositivos, la nube y los usuarios”.
Uno de los factores que mayor relevancia adquiere dentro de este modelo es la gobernanza de la información. Conforme las organizaciones incrementan el uso de asistentes inteligentes y automatizan procesos críticos, también deben establecer políticas claras para administrar datos, identidades, permisos y ciclos de vida de los modelos de IA. Esto no sólo contribuye al cumplimiento regulatorio, sino que fortalece la confianza de clientes, colaboradores y socios comerciales en el uso responsable de la tecnología.
La estrategia edge to cloud facilita precisamente este equilibrio al permitir que las organizaciones mantengan bajo control la información más sensible dentro de entornos locales cuando así lo requieren, mientras aprovechan la capacidad de procesamiento y análisis que ofrecen las plataformas cloud para aquellas cargas de trabajo que demandan mayor escalabilidad. El resultado es una infraestructura que combina flexibilidad y control sin obligar a elegir entre un modelo u otro.
Otro aspecto que comienza a cobrar importancia es la administración del creciente número de agentes inteligentes que interactuarán con las plataformas empresariales. Conforme evolucionan las capacidades de la inteligencia artificial, estos agentes serán capaces de ejecutar tareas de manera autónoma, colaborar entre sí y participar en procesos cada vez más complejos. Administrar este nuevo ecosistema exigirá herramientas de monitoreo, políticas de seguridad y capacidades analíticas que permitan mantener visibilidad permanente sobre toda la operación.
Durante el encuentro, Ingram Micro explicó que los canales de distribución cuentan con una oportunidad para ampliar su participación en proyectos de transformación tecnológica mediante servicios de consultoría, evaluación de infraestructura, integración de plataformas y acompañamiento durante la adopción de inteligencia artificial. La compañía destacó que el mercado demanda cada vez más socios capaces de traducir la complejidad tecnológica en soluciones alineadas con los objetivos de negocio de cada organización.
La estrategia edge to cloud abre nuevas oportunidades para fabricantes, partners y canales de distribución
La evolución hacia arquitecturas híbridas también está transformando el modelo de negocio del ecosistema tecnológico. Fabricantes, distribuidores, integradores y proveedores de servicios administrados participan ahora en proyectos mucho más amplios que la simple adquisición de infraestructura. La conversación gira alrededor de productividad, automatización, resiliencia operativa, inteligencia artificial y modernización tecnológica, áreas donde el conocimiento especializado se convierte en un diferenciador competitivo.
En este contexto, la estrategia edge to cloud representa una plataforma para desarrollar nuevas propuestas de valor que integran hardware, software, servicios profesionales y soluciones administradas. En lugar de ofrecer productos individuales, los partners pueden construir proyectos completos que acompañen a sus clientes desde el diagnóstico inicial hasta la implementación, optimización y evolución continua de sus plataformas tecnológicas.
Como parte de esta visión, durante el evento se presentaron diversos paquetes de soluciones orientados a facilitar la modernización de la infraestructura empresarial y acelerar la adopción de tecnologías emergentes. Entre ellos destacan AI Productivity Starter Pack, enfocado en mejorar la productividad mediante inteligencia artificial; Secure Modern Workplace, diseñado para fortalecer la seguridad y la experiencia del usuario; Edge to Cloud Essentials Pack, orientado a impulsar arquitecturas híbridas; AI Transformation Pack, dirigido a organizaciones que buscan escalar proyectos de inteligencia artificial; y SMB Modernization Pack, creado para facilitar la modernización tecnológica de empresas en crecimiento.
Durante la sesión, Ingram Micro resaltó que estos paquetes permiten simplificar el proceso de adopción tecnológica y ofrecen al canal nuevas oportunidades para desarrollar proyectos de mayor alcance, incrementando el valor agregado de sus servicios y fortaleciendo relaciones de largo plazo con los clientes. La compañía enfatizó que el mercado evoluciona hacia soluciones integrales donde la asesoría especializada será tan importante como la propia tecnología.
La ejecutiva de Microsoft, explicó que esta transformación también modifica la percepción que las organizaciones tienen sobre los equipos de cómputo y los dispositivos de usuario final. “Los dispositivos dejaron de ser únicamente herramientas de productividad. Hoy forman parte de la infraestructura donde también ocurre el procesamiento de inteligencia artificial, incorporan capacidades especializadas para ejecutar modelos de forma local y contribuyen a crear una experiencia más eficiente, segura e integrada con la nube. Esa evolución cambia completamente el valor que aportan dentro de cualquier estrategia tecnológica”.
Esta nueva generación de equipos incorpora procesadores optimizados para cargas de inteligencia artificial, mecanismos avanzados de protección y sistemas operativos preparados para convivir con asistentes inteligentes y aplicaciones que distribuyen dinámicamente el procesamiento entre el dispositivo y la nube. Gracias a ello, las organizaciones pueden ejecutar determinadas tareas localmente para reducir la latencia, mientras reservan los recursos cloud para procesos que requieren mayor capacidad de cómputo.
La estrategia edge to cloud también impulsa un modelo de innovación continua. En lugar de realizar grandes renovaciones tecnológicas cada cierto número de años, las organizaciones pueden evolucionar progresivamente su infraestructura conforme aparecen nuevas capacidades, integrando servicios, dispositivos y aplicaciones sin interrumpir la operación del negocio.
Para fabricantes y socios del ecosistema tecnológico, este escenario representa una oportunidad para fortalecer la colaboración, desarrollar servicios especializados y acompañar a los clientes durante todo el ciclo de vida de sus proyectos de transformación digital. Más que implementar tecnología, el objetivo consiste en construir plataformas preparadas para responder a un entorno donde la inteligencia artificial, los datos y la conectividad continuarán marcando el ritmo de la innovación.
Conclusión: la estrategia edge to cloud marca el siguiente paso de la transformación tecnológica
El crecimiento de la inteligencia artificial, el incremento exponencial en la generación de datos y la necesidad de responder en tiempo real están acelerando la evolución de la infraestructura empresarial. En este contexto, la estrategia edge to cloud deja de ser una tendencia tecnológica para consolidarse como un modelo que permite construir organizaciones más ágiles, resilientes y preparadas para afrontar un entorno donde la innovación ocurre de manera permanente.
Su principal fortaleza radica en ofrecer la flexibilidad necesaria para ejecutar cada carga de trabajo en el lugar más conveniente, ya sea en el dispositivo, en el borde de la red o en la nube. Esta capacidad de distribuir inteligentemente el procesamiento favorece una mejor utilización de los recursos tecnológicos, reduce los tiempos de respuesta y facilita la incorporación de nuevas aplicaciones basadas en inteligencia artificial sin realizar cambios radicales en la infraestructura existente.
Durante el evento, Ingram Micro destacó que esta evolución representa una oportunidad para que el ecosistema de canales amplíe su participación en proyectos de mayor valor agregado. La compañía explicó que la convergencia entre edge computing, cloud computing e inteligencia artificial está generando una nueva demanda por servicios especializados de consultoría, integración, soporte y modernización, donde el conocimiento del canal será un factor determinante para acompañar a las organizaciones en sus procesos de transformación.
La estrategia edge to cloud también responde a uno de los mayores desafíos que enfrentan actualmente las áreas de tecnología: mantener un equilibrio entre innovación, seguridad, eficiencia operativa y rentabilidad. Conforme aumentan las cargas de trabajo impulsadas por inteligencia artificial, las organizaciones requieren plataformas que permitan escalar recursos sin incrementar innecesariamente la complejidad administrativa o los costos de operación.
En este escenario, el papel de fabricantes, distribuidores e integradores adquiere una dimensión mucho más estratégica. Ya no se trata únicamente de suministrar infraestructura, sino de ayudar a construir arquitecturas tecnológicas alineadas con los objetivos de negocio, capaces de evolucionar conforme aparecen nuevos requerimientos y de integrar tecnologías emergentes sin afectar la continuidad operativa.
Para Juanita Gómez, el verdadero potencial de esta evolución tecnológica reside en la capacidad de combinar diferentes entornos de procesamiento dentro de una misma estrategia, permitiendo que la inteligencia artificial opere de forma más eficiente y segura.
“La transformación tecnológica no consiste en decidir entre el procesamiento local o la nube, sino en aprovechar las fortalezas de ambos modelos para responder a cada necesidad del negocio. Cuando las organizaciones logran integrar estos entornos dentro de una sola arquitectura, obtienen mayor flexibilidad, aceleran la innovación y crean una plataforma preparada para incorporar las capacidades que seguirán apareciendo alrededor de la inteligencia artificial”.
La incorporación de dispositivos optimizados para inteligencia artificial, plataformas cloud de nueva generación y herramientas de administración centralizada también está modificando la experiencia del usuario. Cada interacción se vuelve más rápida, contextual y eficiente, mientras que los departamentos de TI obtienen mayor visibilidad sobre toda la infraestructura, facilitando la administración de identidades, dispositivos, aplicaciones y agentes inteligentes desde un entorno unificado.
Al mismo tiempo, el procesamiento distribuido permite reducir la latencia en aplicaciones críticas, fortalecer la continuidad operativa y optimizar el consumo de recursos tecnológicos, factores que cobran especial importancia conforme aumenta el número de dispositivos conectados y aplicaciones que requieren respuestas prácticamente instantáneas.
Durante la jornada, Ingram Micro reiteró que esta transformación también representa una oportunidad para fortalecer el ecosistema de colaboración entre fabricantes y canales de distribución. La empresa subrayó que la especialización será uno de los principales diferenciadores del mercado, impulsando proyectos donde converjan infraestructura híbrida, inteligencia artificial, productividad, seguridad y servicios administrados para responder a las nuevas necesidades de las organizaciones.
La estrategia edge to cloud continuará evolucionando conforme aparezcan nuevas plataformas, dispositivos y modelos de inteligencia artificial capaces de ejecutar procesos cada vez más complejos. Sin embargo, el principio permanecerá intacto: acercar el procesamiento al lugar donde los datos generan mayor valor y utilizar la nube como un habilitador de escalabilidad, análisis avanzado e innovación continua.
Para el ecosistema tecnológico, esta convergencia abre la puerta a una nueva generación de soluciones capaces de transformar la manera en que las organizaciones administran su información, automatizan procesos y aprovechan el potencial de la inteligencia artificial para impulsar la competitividad. Más que una evolución de la infraestructura, se trata de un nuevo paradigma donde datos, conectividad e inteligencia trabajan de forma coordinada para construir empresas más eficientes, resilientes y preparadas para los desafíos del futuro.
