Ingram Micro y Microsoft presentaron una iniciativa que impulsa la estrategia edge to cloud como un modelo para integrar edge computing, nube e inteligencia artificial en una infraestructura híbrida preparada para los desafíos actuales.
El procesamiento distribuido permite reducir la latencia, fortalecer la seguridad y optimizar los costos operativos mediante una estrategia edge to cloud que acerca el análisis de datos al lugar donde se generan.
Fabricantes, integradores y canales de distribución encuentran nuevas oportunidades de negocio al desarrollar soluciones basadas en la estrategia edge to cloud, combinando productividad, modernización tecnológica y servicios especializados.
La adopción de inteligencia artificial y el crecimiento de las cargas de trabajo aceleran la necesidad de implementar una estrategia edge to cloud que ofrezca mayor escalabilidad, resiliencia e innovación continua para las organizaciones.
Ingram Micro y Microsoft presentaron la iniciativa Estrategia Edge to Cloud, una propuesta que busca acelerar la adopción de infraestructura híbrida preparada para la inteligencia artificial y el procesamiento distribuido. En un entorno donde millones de dispositivos generan datos de forma continua y las aplicaciones demandan respuestas en tiempo real, depender únicamente de la nube ya no resulta suficiente para responder a las necesidades de velocidad, seguridad y eficiencia que exige la transformación digital.
Las organizaciones buscan ahora una arquitectura capaz de combinar el procesamiento local con la capacidad prácticamente ilimitada de los servicios cloud. Este modelo híbrido permite decidir dónde debe ejecutarse cada carga de trabajo según factores como latencia, costos, disponibilidad, cumplimiento normativo y necesidades operativas, creando una infraestructura mucho más flexible que responde a las exigencias actuales y futuras del negocio.
De acuerdo con Juanita Gómez, Sr. Windows Commercial Category Lead Americas para Microsoft, la evolución tecnológica ya no depende únicamente de incorporar nuevas herramientas, sino de construir una plataforma que permita integrar la inteligencia artificial en todos los procesos de la organización.
“Las organizaciones que están liderando la adopción de inteligencia artificial ya no la consideran un proyecto aislado, sino un componente permanente de su operación. La inteligencia artificial debe estar presente en cada flujo de trabajo, convertirse en parte de la infraestructura estratégica y mantenerse como un proceso continuo de innovación, donde fabricantes, partners y usuarios colaboran para generar valor de forma constante”,
Juanita Gómez, Sr. Windows Commercial Category Lead Americas para Microsoft.
Este cambio de paradigma responde a una realidad evidente: los datos han dejado de ser únicamente un activo de consulta para convertirse en el principal motor de decisión. Sensores industriales, dispositivos inteligentes, sistemas financieros, plataformas comerciales, aplicaciones corporativas y herramientas colaborativas producen información de manera permanente. Transformar ese volumen de datos en conocimiento útil requiere una infraestructura capaz de actuar en tiempo real sin sacrificar escalabilidad ni seguridad.
En este contexto, la combinación del edge computing con el cloud computing permite distribuir las cargas de procesamiento hacia el lugar donde resultan más eficientes. Mientras determinadas operaciones requieren ejecutarse cerca del origen de los datos para minimizar la latencia, otras aprovechan la elasticidad de la nube para realizar análisis avanzados, entrenamiento de modelos de inteligencia artificial o almacenamiento de grandes volúmenes de información.
Lejos de representar tecnologías que compiten entre sí, ambos modelos funcionan como elementos complementarios dentro de una arquitectura unificada que optimiza recursos, reduce tiempos de respuesta y mejora la experiencia de usuarios, colaboradores y clientes.
La estrategia edge to cloud impulsa una nueva generación de infraestructura inteligente
Durante los últimos años, la conversación sobre transformación digital evolucionó desde la virtualización de aplicaciones hacia conceptos mucho más complejos relacionados con inteligencia artificial, automatización, análisis predictivo y procesamiento distribuido. Este cambio ha obligado a fabricantes tecnológicos, desarrolladores de software y responsables de infraestructura a replantear completamente la manera en que diseñan sus plataformas.
La infraestructura moderna ya no puede depender exclusivamente de grandes centros de datos remotos. Hoy necesita combinar servidores locales, dispositivos inteligentes, estaciones de trabajo con capacidades de IA, sensores industriales, redes de alta velocidad y servicios cloud que funcionen como un ecosistema integrado capaz de responder dinámicamente a cada necesidad del negocio.
En este escenario, la estrategia edge to cloud representa una evolución natural porque permite decidir dónde conviene ejecutar cada proceso, equilibrando rendimiento, costos operativos y protección de la información.
Uno de los principales impulsores de este modelo es precisamente la inteligencia artificial generativa. Cada interacción realizada con asistentes inteligentes, agentes autónomos o plataformas de automatización incrementa exponencialmente el volumen de procesamiento requerido por las organizaciones. Esto obliga a distribuir las cargas de trabajo entre dispositivos locales y servicios cloud para mantener una operación eficiente.
Actualmente, la conversación tecnológica ya no gira únicamente alrededor del entrenamiento de modelos de IA. El verdadero desafío consiste en administrar el enorme volumen de inferencias que realizan diariamente millones de usuarios cuando interactúan con estas herramientas. Esa realidad modifica completamente la planeación de infraestructura y exige plataformas mucho más dinámicas.
Juanita Gómez explica que el crecimiento de la inteligencia artificial también transforma la forma en que las empresas evalúan sus inversiones tecnológicas.
“Las organizaciones ya no preguntan únicamente cuánto cuesta implementar inteligencia artificial. Hoy necesitan entender cuánto costará operarla todos los días, cómo escalarla conforme aumente su uso y qué infraestructura permitirá mantener el equilibrio entre rendimiento, seguridad y eficiencia financiera. Esa conversación cambia completamente la forma de diseñar las arquitecturas tecnológicas”.
La adopción de este enfoque también modifica el papel que desempeñan fabricantes, distribuidores e integradores tecnológicos. Más allá de comercializar infraestructura, ahora tienen la oportunidad de asesorar a las organizaciones para construir ecosistemas preparados para cargas de trabajo impulsadas por inteligencia artificial, automatización avanzada y análisis continuo de datos.
El resultado es una infraestructura más resiliente, adaptable y preparada para responder a un entorno donde la información se genera en múltiples ubicaciones simultáneamente y donde cada segundo puede representar una ventaja competitiva.
¿Por qué la estrategia edge to cloud acelera la adopción de inteligencia artificial?
La expansión de la inteligencia artificial está modificando profundamente la forma en que las organizaciones diseñan, implementan y administran su infraestructura tecnológica. Más allá del entrenamiento de modelos, el verdadero desafío consiste en sostener miles o incluso millones de interacciones diarias con asistentes inteligentes, agentes autónomos y aplicaciones capaces de generar respuestas en tiempo real. En este contexto, la estrategia edge to cloud adquiere una relevancia estratégica al distribuir el procesamiento entre dispositivos, infraestructura local y servicios en la nube, permitiendo responder con mayor velocidad sin comprometer la seguridad ni la eficiencia operativa.
Durante el evento, Ingram Micro enfatizó que la evolución de la inteligencia artificial exige un nuevo enfoque para la infraestructura empresarial, donde el procesamiento distribuido deja de ser una alternativa para convertirse en un componente esencial de la transformación digital. La compañía destacó que el papel del canal consiste en acompañar a los clientes en el diseño de arquitecturas que integren edge computing, cloud computing y capacidades de IA de forma escalable, adaptándose a los distintos escenarios de negocio.
Esta visión responde a un cambio que ya se observa en el mercado. Mientras hace apenas unos años la atención se concentraba en desarrollar modelos cada vez más avanzados, actualmente la mayor parte de los recursos tecnológicos se destinan a ejecutar esos modelos continuamente. Cada consulta realizada a un asistente de IA, cada proceso automatizado y cada agente inteligente generan nuevas cargas de trabajo que deben resolverse con rapidez, disponibilidad permanente y un uso eficiente de la infraestructura.
De acuerdo con la vocero de Microsoft, este cambio obliga a replantear la forma en que las organizaciones administran sus plataformas tecnológicas.
“Hoy el reto ya no consiste únicamente en implementar inteligencia artificial, sino en sostener su operación conforme aumenta el número de usuarios, agentes y procesos automatizados. Las organizaciones necesitan plataformas capaces de responder dinámicamente a esa demanda, equilibrando rendimiento, seguridad y costos para que la adopción continúe siendo sostenible en el largo plazo”.
Precisamente por ello, la estrategia edge to cloud permite asignar cada carga de trabajo al entorno donde ofrece mejores resultados. Las tareas que requieren respuestas inmediatas pueden ejecutarse cerca del origen de los datos, mientras que los procesos analíticos de mayor complejidad aprovechan la elasticidad y capacidad de cómputo de la nube. Esta combinación optimiza el uso de recursos y reduce la dependencia de un único modelo de infraestructura.
Otro elemento que impulsa esta transformación es la aparición de nuevas generaciones de dispositivos preparados para ejecutar cargas de inteligencia artificial directamente desde el equipo del usuario. Computadoras con unidades especializadas de procesamiento, plataformas optimizadas para inferencia y sistemas operativos diseñados para convivir con agentes inteligentes amplían significativamente las posibilidades de distribuir el procesamiento sin afectar la experiencia del usuario.
Durante la sesión, Ingram Micro explicó que esta evolución tecnológica abre nuevas oportunidades para fabricantes, integradores y distribuidores, quienes ahora pueden construir propuestas de valor más completas alrededor de infraestructura híbrida, productividad, seguridad y modernización del puesto de trabajo. El distribuidor resaltó que la combinación de hardware especializado, software y servicios administrados permite responder a una demanda creciente por soluciones capaces de soportar proyectos de inteligencia artificial de manera integral.
La estrategia edge to cloud fortalece la seguridad y la escalabilidad empresarial
Uno de los mayores beneficios de la estrategia edge to cloud radica en su capacidad para equilibrar dos prioridades que tradicionalmente parecían opuestas: incrementar el rendimiento y mantener el control sobre la información. Conforme las organizaciones generan mayores volúmenes de datos, también aumenta la necesidad de protegerlos durante todo su ciclo de vida, desde el dispositivo donde se originan hasta los entornos donde finalmente son almacenados o analizados.
Esta realidad adquiere especial importancia en sectores que administran información sensible y que deben cumplir estrictos requisitos de gobernanza, privacidad y continuidad operativa. En estos escenarios, procesar determinados datos localmente reduce riesgos asociados con la latencia, mientras que la nube proporciona la capacidad necesaria para consolidar información, entrenar modelos analíticos y ejecutar procesos de gran escala.
Gómez señaló que las organizaciones deben evaluar cuidadosamente dónde conviene ejecutar cada proceso para obtener el mejor equilibrio entre eficiencia y protección de la información.
“No existe un único lugar donde deba ejecutarse toda la inteligencia artificial. Algunas cargas de trabajo requieren la velocidad que ofrece el procesamiento local; otras necesitan la capacidad prácticamente ilimitada de la nube. Lo importante es construir una arquitectura que permita combinar ambos entornos de manera inteligente, considerando factores como latencia, costos, cumplimiento y seguridad”.
Bajo esta perspectiva, la estrategia edge to cloud también responde a una creciente preocupación relacionada con la administración de identidades, dispositivos y agentes inteligentes. Conforme aumenta el número de aplicaciones impulsadas por IA, también crece la superficie de exposición frente a amenazas digitales, haciendo indispensable incorporar mecanismos de protección desde el propio hardware hasta las plataformas de administración centralizada.
Como parte del encuentro, Ingram Micro destacó que esta evolución representa una oportunidad para que el canal fortalezca su papel como asesor tecnológico, acompañando a las organizaciones en la construcción de estrategias de modernización que integren infraestructura, seguridad, productividad y servicios especializados. La compañía subrayó que el valor ya no reside únicamente en suministrar tecnología, sino en ayudar a diseñar ecosistemas preparados para responder a las exigencias de la inteligencia artificial y del procesamiento distribuido.
La adopción de la estrategia edge to cloud no sólo permite responder a las necesidades actuales de conectividad e inteligencia artificial. También sienta las bases para incorporar futuras innovaciones sin realizar transformaciones radicales en la infraestructura existente, ofreciendo una plataforma flexible que evoluciona conforme cambian las necesidades del negocio, los modelos de trabajo y las expectativas de los usuarios.
La estrategia edge to cloud redefine el papel de TI, la gobernanza y la seguridad
A medida que la inteligencia artificial se incorpora a un mayor número de procesos corporativos, los responsables de tecnología enfrentan un escenario mucho más complejo que el de hace apenas unos años. Ya no basta con administrar infraestructura, mantener la disponibilidad de los sistemas o garantizar la conectividad entre aplicaciones. Ahora deben coordinar ecosistemas donde conviven modelos de IA, dispositivos inteligentes, servicios en la nube, plataformas locales, agentes autónomos y miles de usuarios que interactúan continuamente con herramientas capaces de generar información, automatizar tareas y tomar decisiones asistidas por algoritmos.
Frente a esta nueva realidad, la estrategia edge to cloud se convierte en un habilitador para construir entornos tecnológicos preparados para operar de forma segura y eficiente. Su principal fortaleza consiste en distribuir inteligentemente el procesamiento, permitiendo que cada aplicación funcione en el entorno que mejor responda a sus necesidades de desempeño, privacidad, disponibilidad y costos, sin perder la capacidad de administrar toda la infraestructura como un ecosistema integrado.
Durante la presentación, Ingram Micro destacó que esta evolución representa un cambio profundo en la manera en que los departamentos de TI deben planear sus inversiones. La compañía señaló que el crecimiento de la inteligencia artificial obliga a diseñar plataformas mucho más flexibles, capaces de adaptarse rápidamente a nuevas cargas de trabajo y responder a las necesidades cambiantes de los clientes sin comprometer la continuidad operativa.
Esta visión también modifica el concepto tradicional de seguridad. Durante muchos años, las estrategias de protección se concentraban principalmente en blindar el perímetro corporativo. Sin embargo, el incremento de dispositivos conectados, aplicaciones distribuidas y modelos de inteligencia artificial ha ampliado considerablemente la superficie de exposición, haciendo necesario incorporar mecanismos de protección desde el propio hardware hasta las plataformas de administración y monitoreo.
De acuerdo con Juanita Gómez, la seguridad debe acompañar cada etapa del proceso tecnológico y convertirse en un elemento inseparable de la infraestructura moderna.
“Cuando hablamos de inteligencia artificial también hablamos de confianza. Las organizaciones necesitan saber dónde se procesan sus datos, quién tiene acceso a ellos y bajo qué mecanismos de protección operan los modelos. La seguridad ya no puede incorporarse al final del proyecto; debe diseñarse desde el inicio de la arquitectura para acompañar cada interacción que ocurre entre los dispositivos, la nube y los usuarios”.
Uno de los factores que mayor relevancia adquiere dentro de este modelo es la gobernanza de la información. Conforme las organizaciones incrementan el uso de asistentes inteligentes y automatizan procesos críticos, también deben establecer políticas claras para administrar datos, identidades, permisos y ciclos de vida de los modelos de IA. Esto no sólo contribuye al cumplimiento regulatorio, sino que fortalece la confianza de clientes, colaboradores y socios comerciales en el uso responsable de la tecnología.
La estrategia edge to cloud facilita precisamente este equilibrio al permitir que las organizaciones mantengan bajo control la información más sensible dentro de entornos locales cuando así lo requieren, mientras aprovechan la capacidad de procesamiento y análisis que ofrecen las plataformas cloud para aquellas cargas de trabajo que demandan mayor escalabilidad. El resultado es una infraestructura que combina flexibilidad y control sin obligar a elegir entre un modelo u otro.
Otro aspecto que comienza a cobrar importancia es la administración del creciente número de agentes inteligentes que interactuarán con las plataformas empresariales. Conforme evolucionan las capacidades de la inteligencia artificial, estos agentes serán capaces de ejecutar tareas de manera autónoma, colaborar entre sí y participar en procesos cada vez más complejos. Administrar este nuevo ecosistema exigirá herramientas de monitoreo, políticas de seguridad y capacidades analíticas que permitan mantener visibilidad permanente sobre toda la operación.
Durante el encuentro, Ingram Micro explicó que los canales de distribución cuentan con una oportunidad para ampliar su participación en proyectos de transformación tecnológica mediante servicios de consultoría, evaluación de infraestructura, integración de plataformas y acompañamiento durante la adopción de inteligencia artificial. La compañía destacó que el mercado demanda cada vez más socios capaces de traducir la complejidad tecnológica en soluciones alineadas con los objetivos de negocio de cada organización.
La estrategia edge to cloud abre nuevas oportunidades para fabricantes, partners y canales de distribución
La evolución hacia arquitecturas híbridas también está transformando el modelo de negocio del ecosistema tecnológico. Fabricantes, distribuidores, integradores y proveedores de servicios administrados participan ahora en proyectos mucho más amplios que la simple adquisición de infraestructura. La conversación gira alrededor de productividad, automatización, resiliencia operativa, inteligencia artificial y modernización tecnológica, áreas donde el conocimiento especializado se convierte en un diferenciador competitivo.
En este contexto, la estrategia edge to cloud representa una plataforma para desarrollar nuevas propuestas de valor que integran hardware, software, servicios profesionales y soluciones administradas. En lugar de ofrecer productos individuales, los partners pueden construir proyectos completos que acompañen a sus clientes desde el diagnóstico inicial hasta la implementación, optimización y evolución continua de sus plataformas tecnológicas.
Como parte de esta visión, durante el evento se presentaron diversos paquetes de soluciones orientados a facilitar la modernización de la infraestructura empresarial y acelerar la adopción de tecnologías emergentes. Entre ellos destacan AI Productivity Starter Pack, enfocado en mejorar la productividad mediante inteligencia artificial; Secure Modern Workplace, diseñado para fortalecer la seguridad y la experiencia del usuario; Edge to Cloud Essentials Pack, orientado a impulsar arquitecturas híbridas; AI Transformation Pack, dirigido a organizaciones que buscan escalar proyectos de inteligencia artificial; y SMB Modernization Pack, creado para facilitar la modernización tecnológica de empresas en crecimiento.
Durante la sesión, Ingram Micro resaltó que estos paquetes permiten simplificar el proceso de adopción tecnológica y ofrecen al canal nuevas oportunidades para desarrollar proyectos de mayor alcance, incrementando el valor agregado de sus servicios y fortaleciendo relaciones de largo plazo con los clientes. La compañía enfatizó que el mercado evoluciona hacia soluciones integrales donde la asesoría especializada será tan importante como la propia tecnología.
La ejecutiva de Microsoft, explicó que esta transformación también modifica la percepción que las organizaciones tienen sobre los equipos de cómputo y los dispositivos de usuario final. “Los dispositivos dejaron de ser únicamente herramientas de productividad. Hoy forman parte de la infraestructura donde también ocurre el procesamiento de inteligencia artificial, incorporan capacidades especializadas para ejecutar modelos de forma local y contribuyen a crear una experiencia más eficiente, segura e integrada con la nube. Esa evolución cambia completamente el valor que aportan dentro de cualquier estrategia tecnológica”.
Esta nueva generación de equipos incorpora procesadores optimizados para cargas de inteligencia artificial, mecanismos avanzados de protección y sistemas operativos preparados para convivir con asistentes inteligentes y aplicaciones que distribuyen dinámicamente el procesamiento entre el dispositivo y la nube. Gracias a ello, las organizaciones pueden ejecutar determinadas tareas localmente para reducir la latencia, mientras reservan los recursos cloud para procesos que requieren mayor capacidad de cómputo.
La estrategia edge to cloud también impulsa un modelo de innovación continua. En lugar de realizar grandes renovaciones tecnológicas cada cierto número de años, las organizaciones pueden evolucionar progresivamente su infraestructura conforme aparecen nuevas capacidades, integrando servicios, dispositivos y aplicaciones sin interrumpir la operación del negocio.
Para fabricantes y socios del ecosistema tecnológico, este escenario representa una oportunidad para fortalecer la colaboración, desarrollar servicios especializados y acompañar a los clientes durante todo el ciclo de vida de sus proyectos de transformación digital. Más que implementar tecnología, el objetivo consiste en construir plataformas preparadas para responder a un entorno donde la inteligencia artificial, los datos y la conectividad continuarán marcando el ritmo de la innovación.
Conclusión: la estrategia edge to cloud marca el siguiente paso de la transformación tecnológica
El crecimiento de la inteligencia artificial, el incremento exponencial en la generación de datos y la necesidad de responder en tiempo real están acelerando la evolución de la infraestructura empresarial. En este contexto, la estrategia edge to cloud deja de ser una tendencia tecnológica para consolidarse como un modelo que permite construir organizaciones más ágiles, resilientes y preparadas para afrontar un entorno donde la innovación ocurre de manera permanente.
Su principal fortaleza radica en ofrecer la flexibilidad necesaria para ejecutar cada carga de trabajo en el lugar más conveniente, ya sea en el dispositivo, en el borde de la red o en la nube. Esta capacidad de distribuir inteligentemente el procesamiento favorece una mejor utilización de los recursos tecnológicos, reduce los tiempos de respuesta y facilita la incorporación de nuevas aplicaciones basadas en inteligencia artificial sin realizar cambios radicales en la infraestructura existente.
Durante el evento, Ingram Micro destacó que esta evolución representa una oportunidad para que el ecosistema de canales amplíe su participación en proyectos de mayor valor agregado. La compañía explicó que la convergencia entre edge computing, cloud computing e inteligencia artificial está generando una nueva demanda por servicios especializados de consultoría, integración, soporte y modernización, donde el conocimiento del canal será un factor determinante para acompañar a las organizaciones en sus procesos de transformación.
La estrategia edge to cloud también responde a uno de los mayores desafíos que enfrentan actualmente las áreas de tecnología: mantener un equilibrio entre innovación, seguridad, eficiencia operativa y rentabilidad. Conforme aumentan las cargas de trabajo impulsadas por inteligencia artificial, las organizaciones requieren plataformas que permitan escalar recursos sin incrementar innecesariamente la complejidad administrativa o los costos de operación.
En este escenario, el papel de fabricantes, distribuidores e integradores adquiere una dimensión mucho más estratégica. Ya no se trata únicamente de suministrar infraestructura, sino de ayudar a construir arquitecturas tecnológicas alineadas con los objetivos de negocio, capaces de evolucionar conforme aparecen nuevos requerimientos y de integrar tecnologías emergentes sin afectar la continuidad operativa.
Para Juanita Gómez, el verdadero potencial de esta evolución tecnológica reside en la capacidad de combinar diferentes entornos de procesamiento dentro de una misma estrategia, permitiendo que la inteligencia artificial opere de forma más eficiente y segura.
“La transformación tecnológica no consiste en decidir entre el procesamiento local o la nube, sino en aprovechar las fortalezas de ambos modelos para responder a cada necesidad del negocio. Cuando las organizaciones logran integrar estos entornos dentro de una sola arquitectura, obtienen mayor flexibilidad, aceleran la innovación y crean una plataforma preparada para incorporar las capacidades que seguirán apareciendo alrededor de la inteligencia artificial”.
La incorporación de dispositivos optimizados para inteligencia artificial, plataformas cloud de nueva generación y herramientas de administración centralizada también está modificando la experiencia del usuario. Cada interacción se vuelve más rápida, contextual y eficiente, mientras que los departamentos de TI obtienen mayor visibilidad sobre toda la infraestructura, facilitando la administración de identidades, dispositivos, aplicaciones y agentes inteligentes desde un entorno unificado.
Al mismo tiempo, el procesamiento distribuido permite reducir la latencia en aplicaciones críticas, fortalecer la continuidad operativa y optimizar el consumo de recursos tecnológicos, factores que cobran especial importancia conforme aumenta el número de dispositivos conectados y aplicaciones que requieren respuestas prácticamente instantáneas.
Durante la jornada, Ingram Micro reiteró que esta transformación también representa una oportunidad para fortalecer el ecosistema de colaboración entre fabricantes y canales de distribución. La empresa subrayó que la especialización será uno de los principales diferenciadores del mercado, impulsando proyectos donde converjan infraestructura híbrida, inteligencia artificial, productividad, seguridad y servicios administrados para responder a las nuevas necesidades de las organizaciones.
La estrategia edge to cloud continuará evolucionando conforme aparezcan nuevas plataformas, dispositivos y modelos de inteligencia artificial capaces de ejecutar procesos cada vez más complejos. Sin embargo, el principio permanecerá intacto: acercar el procesamiento al lugar donde los datos generan mayor valor y utilizar la nube como un habilitador de escalabilidad, análisis avanzado e innovación continua.
Para el ecosistema tecnológico, esta convergencia abre la puerta a una nueva generación de soluciones capaces de transformar la manera en que las organizaciones administran su información, automatizan procesos y aprovechan el potencial de la inteligencia artificial para impulsar la competitividad. Más que una evolución de la infraestructura, se trata de un nuevo paradigma donde datos, conectividad e inteligencia trabajan de forma coordinada para construir empresas más eficientes, resilientes y preparadas para los desafíos del futuro.
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