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Infoblox revela cómo la IA impulsa ecosistemas criminales detrás del cibercrimen moderno

Fotografía de un informe impreso abierto sobre una mesa de juntas, titulado
El estudio de Infoblox Threat Intel demuestra cómo el ecosistema cibercriminal utiliza infraestructuras ocultas y efímeras para burlar las defensas tradicionales, logrando que casi el 25% de los nuevos dominios observados representen un riesgo alto o crítico.

Infoblox, la plataforma líder en seguridad preventiva y servicios críticos de red, ha hecho público el Informe Sobre el Panorama de Amenazas 2026 (2026 Threat Landscape Report),que pone de manifiesto cómo el cibercrimen ha evolucionado, convirtiéndose en una actividad industrializada a nivel global, que permite a los atacantes operar con mayor rapidez, escalar de manera más eficiente y eludir las defensas tradicionales. Los últimos avances tecnológicos como la Inteligencia Artificial de última generación, los servicios especializados orientados a actividades maliciosas y las infraestructuras ocultas están acelerando esta transformación, reduciendo el tiempo de respuesta de las organizaciones y poniendo en evidencia las limitaciones de las estrategias de seguridad tradicionales basadas en detección y respuesta.

El informe 2026 Threat Landscape Report analiza las actividades cibernéticas maliciosas en cuatro dimensiones: la industrialización de los servicios, que permite realizar los ataques a gran escala, las infraestructuras ocultas que dificultan o impiden su detección, los señuelos en constante evolución, que actúan como vector de ataque frente a las víctimas y la expansión de la superficie de ataque, que abre nuevos puntos de acceso a las infraestructuras de TI de las organizaciones. En conjunto, estos cuatro elementos revelan el modo de operar del cibercrimen moderno y qué deben hacer las organizaciones para anticiparse.

A partir de miles de millones de consultas DNS (DNS Queries), miles de millones de transacciones delictivas clandestinas e investigaciones exhaustivas sobre amenazas, Infoblox Threat Intel, la unidad de inteligencia de seguridad de Infoblox, ha identificado las principales tendencias detrás de la evolución de las actividades cibercriminales de hoy día. Las principales conclusiones de este estudio han sido:

  • Casi el 25% de los 120 millones de dominios recientemente observados presentaban un riesgo alto o crítico, lo que refleja la enorme escala de la infraestructura desechable (disposable infrastructure) que está proporcionando recursos para actividades maliciosas.
  • La amenaza más frecuente, que afecta a más del 95% de las redes, fue el sistema de distribución de tráfico (TDS), una infraestructura omnipresente y difícil de detectar que dirige a las víctimas hacia ataques de malware, phishing y estafas.
  • Infraestructuras efímeras: el 88% de los dominios relacionados con amenazas se observaron en un solo entorno de cliente, mientras que el 44% estuvieron activos solo un día, lo que da idea de la magnitud de la instrumentalización de dominios y la creciente dependencia de infraestructuras efímeras diseñadas para burlar a los defensores.
  • El 65% de los clientes de Infoblox Threat Defense™ consultaron dominios asociados con redes proxy residenciales, que los atacantes utilizan para disfrazar la actividad maliciosa como tráfico legítimo de los usuarios de Internet, lo que hace que el tráfico malicioso se integre en la actividad cotidiana de la red y no sea detectado.
  • Los dominios relacionados con estafas aumentaron un 62% interanual, con objetivos como la suplantación de identidad, el robo de identidad y el fraude financiero.

El informe 2026 Threat Landscape Report revela claramente cómo el cibercrimen ha evolucionado, pasando de ser una actividad aislada a convertirse en un ecosistema criminal interconectado, basado en la especialización, la automatización y la compartición de  infraestructuras. A medida que estas capacidades se extienden, las organizaciones deben replantearse las ideas preconcebidas sobre cómo surgen, se propagan y neutralizan las ciberamenazas.

Renée Burton, VP de Infoblox Threat Intel, ha comentado: “El informe de este año ilustra la maquinaria del cibercrimen en la actualidad, una economía criminal conectada globalmente donde la IA de vanguardia, los servicios criminales especializados y la infraestructura oculta han transformado la forma en que se crean, intercambian y despliegan los ataques. El cambio más importante no radica en que los atacantes se hayan vuelto más sofisticados, sino en que las capacidades sofisticadas se han generalizado, lo que ha alterado el ritmo de crecimiento del cibercrimen y ha puesto en entredicho las estrategias de seguridad centradas principalmente en la detección y la respuesta”.

Sumsub revela aumento de 18% en fraude de apuestas en línea durante 2026

Retrato fotográfico de Kris Galloway sonriendo directamente a la cámara. Su rostro está iluminado frontalmente, creando un fuerte contraste con el fondo completamente oscuro, y viste una sudadera negra con capucha.
Kris Galloway, Evangelista de Producto para iGaming de Sumsub, advierte que la industria sufre un ataque masivo impulsado por contenido sintético e identidades manipuladas mediante inteligencia artificial.

La tasa de fraude en las apuestas en línea creció 18% en 2026. De acuerdo con la nueva edición del Reporte de Fraude iGaming de Sumsub, plataforma líder de verificación de ciclo completo que permite escalar el cumplimiento normativo, el monto promedio de una transacción sospechosa prácticamente se duplicó, al pasar de 70,000 pesos en 2025 a 114,000 en 2026. El reporte asegura que este fraude ya representa el 1.53% de todos los intentos de verificación a nivel mundial en el sector del iGaming.

Infografía con fondo oscuro y detalles en color naranja y morado que muestra estadísticas sobre el fraude en el sector del iGaming en LATAM durante 2026. Destacan gráficos con cifras como el 30% de crecimiento sostenido, un 4.11% en comprobantes de domicilio falsos, un 33.35% atribuible a selfies y deepfakes, y una gráfica de barras liderada por Ecuador con 7.3%.
Ecuador, Chile y Brasil encabezan las tasas de fraude en la región durante el primer trimestre de 2026, mostrando tendencias de rápido crecimiento.

Los hallazgos clave de este reporte para el sector iGaming destacan que:

  • Desde el primer trimestre de 2025 hasta el primer trimestre de 2026, el tiempo de verificación de los usuarios legítimos es 2 veces más rápido.
  • En tanto, los estafadores tardan ahora 4.6 veces más en realizar un intento de verificación que los usuarios legítimos, una diferencia cada vez mayor que apunta a ataques manuales y cada vez más deliberados.
  • El fraude con tarjetas de identificación aumentó en 27% a nivel global desde el 2024, alcanzando una tasa de envíos fraudulentos del 2.1%; pero los pasaportes siguen siendo el tipo de documento con más fraude con 2.2%.
  • América Latina ha registrado un crecimiento sostenido del fraude de alrededor del 30% en los últimos dos años, hasta alcanzar el 1.14% en 2026, situándose ahora al mismo nivel que Europa.
  • Pese a que en la zona el fraude ha aumentado de manera constante durante tres años consecutivos, los incrementos no son grandes por sí solos, pero, en suma, la región ha registrado un 30% más en su tasa de fraude durante los últimos dos años. No es una cifra alarmante, pero tampoco es una tendencia alentadora.
    • Brasil prácticamente duplicó su tasa de fraude en 2026, desde el 1.01% registrado en 2025. Se trata de un gran aumento para un mercado tan grande. Sorprendentemente, no está relacionado con la nueva normativa brasileña sobre juegos de azar en línea que entró en vigor el 1 de enero de 2025, ya que no se observó ningún aumento significativo en las tasas de fraude ese año, sino solo en 2026.
    • Chile comenzó a subir en el cuarto trimestre de 2025 y ha seguido haciéndolo.
    • Ecuador se encuentra en la misma situación, con un crecimiento rápido desde finales de 2025 y liderando ahora la región con cierta ventaja.
    • México es el único punto positivo: tras un 2024 preocupante, tanto 2025 como 2026 han sido años relativamente estables, por lo que ya no figura en la lista de los cinco primeros.
  • La brecha entre regiones se muestra así: Mientras África con 2.54% es la más alta del mundo, la más baja es la de América del Norte con 0.44%.

Los nuevos datos de Sumsub, destacan que los documentos mejorados con IA, los deepfakes y los intercambios de rostros (face swaps), así como las granjas masivas de cuentas y la infraestructura basada en proxis y el enmascaramiento de comportamiento, se encuentran entre los métodos de ataque más utilizados por los estafadores.

Con ayuda de la IA también han aumentado los intentos de evadir las pruebas de detección de vida (liveness) a través de herramientas de inyección, la manipulación de mercados de predicción y los esquemas de fraude como servicio (Fraud-as-a-Service), apoyados por bots, así como el arbitraje entre múltiples plataformas.

“En este momento, la industria está experimentando un enorme volumen de contenido fraudulento generado o asistido por IA. Podría describirse, en términos más contundentes, como un “ataque DDoS a escala de toda la industria basado en contenido de mala calidad generado por IA”. Esto incluye rostros sintéticos, documentos manipulados, identidades creadas a partir de plantillas y solicitudes generadas masivamente”, explicó Kris Galloway, Evangelista de Producto para iGaming de Sumsub.

El informe está basado en más de 3 millones de intentos de fraude detectados durante procesos de verificación en plataformas de iGaming y en más de 30 entrevistas con expertos.

América Latina, el epicentro de los comprobantes de domicilio falsos

De acuerdo con el Sumsub 2026 iGaming Fraud Report, América Latina presenta, en comparación con otras regiones, la mayor proporción de comprobantes de domicilio falsificados, con 4.11%.

Fotografía en primer plano de tres pilas de fichas de casino en colores rojo, azul y verde, dispuestas junto a un par de dados rojos translúcidos que descansan sobre el teclado negro de una computadora portátil.
El monto promedio de las transacciones sospechosas en el sector del iGaming experimentó un aumento drástico, pasando de 70,000 pesos en 2025 a 114,000 pesos en 2026.

“Nuestra hipótesis es que la combinación de mercados de vivienda informales, sistemas de facturación de servicios públicos inconsistentes y un gran número de operadores de iGaming recientemente autorizados, ha creado un punto vulnerable que la economía local del fraude identificó y aprovechó rápidamente”, explicó Galloway.

De todos los intentos de fraude detectados en Latinoamérica, el uso de selfies manipuladas y deepfakes representa el 33.35%, mientras que los documentos de identidad falsos ocupan el segundo lugar, con un 31.18%.

“Si bien no existe una solución única para enfrentar este problema; la detección requiere un conocimiento profundo del panorama regional y de las amenazas específicas, así como el ajuste fino de herramientas de detección optimizadas para cada tipo de riesgo. Solo una estrategia de protección multicapa que cubra todas las etapas del recorrido del usuario puede resultar efectiva en este contexto”, concluyó el experto.

Veeam fortalece su estrategia en México con el nombramiento de Fernando Zambrana como Country Manager

Fotografía de Fernando Zambrana sonriendo de frente a la cámara, vistiendo un saco gris texturizado y una camisa blanca sin corbata. Se encuentra de pie frente a un gran muro de color verde que muestra la palabra
El nuevo country manager tendrá la responsabilidad de fortalecer el ecosistema de socios y guiar a las organizaciones mexicanas para convertir sus datos en una ventaja competitiva.

Veeam® Software, la compañía de confianza de datos e IA, anunció hoy el nombramiento de Fernando Zambrana como country manager para México. En este cargo, Zambrana liderará la estrategia de negocio de Veeam en el país, con el objetivo de acelerar el crecimiento, fortalecer las relaciones con clientes y socios, y ayudar a las organizaciones a avanzar en sus estrategias de resiliencia de datos, resiliencia cibernética y preparación para la IA.

Fernando aporta más de dos décadas de experiencia en tecnología empresarial, SaaS, nube, infraestructura y transformación digital en México y América Latina. Recientemente, se desempeñó como Vicepresidente Regional de Ventas para Enterprise en América Latina hispana en Docusign, donde lideró las ventas corporativas en la región. Antes de eso, se desempeñó durante seis años en Nutanix como Country Manager para México, liderando la estrategia de go to market y el plan de crecimiento de la compañía en el país, con un enfoque en cómputo en la nube, infraestructura definida por software y modernización empresarial. También ocupó puestos de alta dirección en Dell EMC y EMC, incluyendo el cargo de Director de Ventas Enterprise, donde lideró la expansión de cuentas estratégicas en sectores clave como servicios financieros, manufactura y retail.

Logotipo de la marca Veeam, escrito en letras minúsculas de color blanco sobre un fondo verde brillante con bordes ligeramente diagonales.
La compañía de confianza de datos e IA busca acelerar su crecimiento apoyando a los clientes en la construcción de entornos de información seguros y resilientes.

“México es uno de los mercados más dinámicos de Veeam en América Latina, con un fuerte impulso en nube, ciberseguridad, IA y transformación digital”, dijo Mauricio González, vicepresidente para América Latina en Veeam. “A medida que las organizaciones enfrentan mayores volúmenes de datos, amenazas en evolución y nuevas exigencias de preparación para la IA, la confianza en los datos e IA se ha vuelto fundamental. El liderazgo y la experiencia de mercado de Fernando nos ayudarán a acelerar nuestro crecimiento en México y a apoyar a los clientes en la construcción de datos seguros”.

Con una sólida trayectoria en la creación de equipos de alto desempeño, la expansión de ecosistemas de socios, la interacción con ejecutivos C level y la generación de resultados de negocio medibles, Zambrana está idealmente posicionado para liderar la siguiente fase de crecimiento de Veeam en México, a medida que las empresas modernizan sus estrategias de datos y se preparan para las exigencias de los negocios impulsados por IA.

“Me entusiasma unirme a Veeam en un momento importante para el mercado mexicano”, dijo Fernando Zambrana, Country Manager para México en Veeam. “A medida que los datos confiables, la ciberseguridad y la IA se interconectan cada vez más, Veeam está posicionada de manera única para ayudar a las organizaciones a obtener más valor de sus datos y adoptar IA de forma segura a escala. Espero trabajar con nuestros clientes, socios y equipos para convertir los datos confiables en una ventaja competitiva”.

Palo Alto Networks presenta una nueva generación de innovación para fortalecer la protección digital frente a la era de la inteligencia artificial

Captura de pantalla de Anand Oswal en una videollamada, mirando directamente a la cámara. Viste un suéter azul claro con cremallera, usa anteojos y se encuentra frente a un fondo de tonos claros y neutros que está completamente desenfocado.
Anand Oswal, executive vice president at Palo Alto Networks, advierte que los modelos de inteligencia artificial de nueva generación están reduciendo drásticamente el tiempo entre el descubrimiento de una vulnerabilidad y su explotación.

Palo Alto Networks presentó nuevas capacidades de protección digital con inteligencia artificial, parcheo virtual y automatización para enfrentar amenazas cibernéticas cada vez más rápidas y sofisticadas.

La compañía fortalece la protección digital empresarial mediante Advanced IP Defense, agentes de IA y herramientas diseñadas para anticipar ataques antes de que afecten la operación de las organizaciones.

Las nuevas soluciones de Palo Alto Networks preparan a las empresas para retos emergentes como la criptografía poscuántica, la evolución de los certificados digitales y las cargas de trabajo impulsadas por IA.

La quinta generación de firewalls y las innovaciones para infraestructura crítica buscan ofrecer mayor seguridad, rendimiento y resiliencia en la nueva era de la ciberseguridad.

La aceleración de la inteligencia artificial está modificando la forma en que operan las organizaciones, pero también la velocidad y sofisticación con la que evolucionan las amenazas cibernéticas. En este nuevo escenario, donde los atacantes automatizan procesos, reducen los tiempos para explotar vulnerabilidades y aprovechan modelos avanzados para incrementar el impacto de sus campañas, la protección digital deja de ser una práctica reactiva para convertirse en un elemento estratégico que debe anticiparse a los riesgos antes de que estos afecten la operación de las empresas.

Durante la presentación de la nueva versión de PAN-OS 12.2, Palo Alto Networks dio a conocer más de 50 innovaciones enfocadas en responder a esta transformación. La compañía explicó que el objetivo consiste en ofrecer una plataforma capaz de proteger infraestructuras empresariales, centros de datos, ambientes híbridos, operaciones industriales y redes distribuidas mediante inteligencia artificial, automatización y nuevos mecanismos de prevención que reduzcan la ventana de exposición frente a amenazas cada vez más veloces.

Entre los anuncios destacan capacidades de parcheo virtual, defensa avanzada basada en direcciones IP, agentes de inteligencia artificial para automatizar tareas administrativas, nuevas plataformas de hardware preparadas para cargas de trabajo impulsadas por IA y herramientas que ayudarán a las organizaciones a enfrentar la transición hacia la criptografía poscuántica, uno de los mayores desafíos de seguridad previstos para los próximos años.

Anand Oswal, executive vice president at Palo Alto Networks, explicó que la velocidad con la que evolucionan los ataques obliga a replantear los modelos tradicionales de defensa.

“Los modelos de inteligencia artificial de nueva generación están reduciendo drásticamente el tiempo entre el descubrimiento de una vulnerabilidad y su explotación. Las organizaciones ya no pueden depender únicamente del ciclo tradicional de aplicación de parches, porque los atacantes automatizan ese proceso mucho más rápido. Nuestro objetivo es ayudar a los clientes a proteger sus entornos desde el primer momento mediante innovación continua y automatización”,

explicó Anand Oswal, executive vice president at Palo Alto Networks.

La protección digital evoluciona para responder a amenazas impulsadas por inteligencia artificial

El crecimiento de la inteligencia artificial generativa está modificando tanto las herramientas disponibles para las organizaciones como las capacidades de los actores maliciosos. De acuerdo con Palo Alto Networks, hoy existen modelos capaces de identificar vulnerabilidades con una velocidad significativamente mayor que hace apenas unos años, mientras que la automatización permite desarrollar campañas de ataque prácticamente de inmediato.

Esta evolución también coincide con un incremento constante del tráfico de red, la expansión de aplicaciones distribuidas y la adopción masiva de agentes de inteligencia artificial dentro de los procesos empresariales. Como resultado, los equipos de ciberseguridad deben analizar mayores volúmenes de información, administrar infraestructuras más complejas y responder a incidentes con tiempos de reacción cada vez menores.

Frente a este panorama, la estrategia presentada por la compañía busca fortalecer la protección digital mediante una arquitectura que combine inteligencia artificial, aprendizaje automático, análisis en tiempo real y automatización operativa. El propósito consiste en reducir la dependencia de procesos manuales y permitir que las organizaciones identifiquen riesgos antes de que estos puedan convertirse en incidentes de seguridad.

Oswal señaló que otro de los desafíos consiste en preparar a las empresas para un entorno donde las amenazas evolucionan incluso antes de que las vulnerabilidades sean divulgadas públicamente.

“Sabemos que los atacantes aprovechan cada vez más la inteligencia artificial para automatizar la búsqueda y explotación de vulnerabilidades. Por ello desarrollamos capacidades que permitan proteger a nuestros clientes incluso antes de que exista un parche tradicional disponible, reduciendo la exposición y dando tiempo para realizar actualizaciones de forma segura sin afectar la continuidad del negocio”.

Uno de los pilares de esta estrategia es el concepto de parcheo virtual, una tecnología diseñada para bloquear intentos de explotación directamente desde la infraestructura de red, evitando que el ataque alcance los sistemas vulnerables. De esta manera, las organizaciones pueden mantener la continuidad operativa mientras realizan las pruebas y despliegues necesarios para aplicar las actualizaciones correspondientes, un aspecto especialmente relevante en industrias donde detener procesos críticos no representa una opción viable.

Además del parcheo virtual, Palo Alto Networks anunció nuevas capacidades para reforzar la protección digitalmediante modelos de aprendizaje automático capaces de generar firmas dinámicas y mecanismos de detección que se actualizan continuamente a partir de investigaciones propias, alianzas tecnológicas y análisis de nuevas amenazas identificadas en distintos sectores. El objetivo es ofrecer una respuesta más rápida frente a técnicas de ataque que evolucionan constantemente y que ya no dependen únicamente de malware conocido, sino también de comportamientos automatizados y métodos diseñados para evadir los controles tradicionales de seguridad.

¿Por qué la protección digital necesita nuevas capas de defensa?

La evolución de las amenazas también está modificando la infraestructura utilizada por los ciberdelincuentes. Si hace algunos años los mecanismos tradicionales de detección basados en dominios, listas negras o firmas conocidas resultaban suficientes para bloquear una gran parte de los ataques, actualmente los actores maliciosos recurren a técnicas mucho más dinámicas para ocultar su actividad y mantener la persistencia dentro de las redes corporativas. Entre ellas destacan el uso de proxys residenciales, redes de distribución de contenido (CDN), infraestructuras temporales y conexiones directas mediante direcciones IP, mecanismos que dificultan la identificación de comportamientos maliciosos utilizando únicamente herramientas convencionales.

Ante este panorama, Palo Alto Networks presentó Advanced IP Defense, un nuevo servicio diseñado para ampliar la protección digital frente a tácticas de evasión que han comenzado a generalizarse conforme los atacantes automatizan sus operaciones con inteligencia artificial. La solución incorpora inteligencia en tiempo real para identificar conexiones sospechosas, aplicar políticas dinámicas y bloquear actividades maliciosas antes de que alcancen los activos críticos de una organización.

Durante la presentación, Anand Oswal explicó que los atacantes ya no dependen exclusivamente de campañas tradicionales, sino que aprovechan nuevas técnicas para ocultar su infraestructura y dificultar la respuesta de los equipos de seguridad.

“Los atacantes son cada vez más ágiles para construir y modificar su infraestructura. Utilizan proxys, redes de distribución de contenido y conexiones directas mediante direcciones IP para evadir mecanismos tradicionales de protección. Nuestro objetivo es ofrecer inteligencia automatizada que permita detener estas técnicas sin incrementar la complejidad operativa para los administradores”.

De acuerdo con la compañía, otra ventaja consiste en reducir el tiempo necesario para incorporar nueva inteligencia de amenazas. En lugar de depender de listas que requieren actualizaciones manuales, la plataforma es capaz de generar políticas automatizadas que evolucionan conforme aparecen nuevas campañas, fortaleciendo así la protección digital en redes empresariales, ambientes híbridos y servicios distribuidos.

Inteligencia artificial para automatizar la operación de la seguridad

Otro de los anuncios relevantes fue la incorporación de nuevos agentes de inteligencia artificial capaces de ejecutar tareas administrativas que tradicionalmente consumen gran parte del tiempo de los equipos de ciberseguridad. Desde la incorporación de nuevos dispositivos hasta la validación de configuraciones, la resolución de incidentes, el análisis del estado operativo y la optimización de políticas, estas capacidades buscan disminuir la carga operativa mientras mantienen un mayor nivel de control sobre la infraestructura.

Palo Alto Networks explicó que estos agentes fueron desarrollados para trabajar con el contexto propio de cada organización, utilizando memoria de corto y largo plazo para comprender configuraciones, políticas de seguridad e historial operativo. A diferencia de asistentes genéricos, la propuesta se enfoca en funciones específicas de administración de redes y ciberseguridad, permitiendo ofrecer recomendaciones fundamentadas y acciones automatizadas bajo supervisión humana.

Rich Campagna, SVP products de Palo Alto Networks, destacó que el objetivo no consiste en reemplazar a los administradores, sino en proporcionar herramientas que les permitan responder con mayor rapidez frente a entornos cada vez más complejos.

Captura de pantalla de Rich Campagna durante una videoconferencia, hablando y gesticulando levemente con las manos. Se encuentra en una oficina bien iluminada, decorada con paneles acústicos verdes en la pared, una pequeña mesa blanca y un escritorio al fondo.
Rich Campagna, SVP products de Palo Alto Networks, destaca la importancia de integrar agentes de inteligencia artificial para automatizar cientos de tareas repetitivas sin perder el control sobre los procesos críticos.

“Las organizaciones necesitan automatizar cientos de tareas repetitivas sin perder el control sobre sus procesos críticos. Por ello desarrollamos agentes que ofrecen trazabilidad, capacidad de explicación y distintos niveles de supervisión humana, permitiendo que cada empresa decida cuándo una acción debe ser aprobada manualmente y cuándo puede ejecutarse de forma automática”,

aseguró Rich Campagna, SVP products de Palo Alto Networks.

La empresa comparó esta evolución con el desarrollo de los sistemas de asistencia en la industria automotriz. Así como los vehículos pasaron de transmisiones manuales a funciones avanzadas de conducción asistida, la administración de la seguridad también avanzará de procesos completamente manuales hacia modelos donde la inteligencia artificial asumirá tareas rutinarias, mientras los especialistas concentrarán sus esfuerzos en decisiones estratégicas y análisis de mayor valor.

Bajo este enfoque, la protección digital deja de depender únicamente de la capacidad de reacción de los equipos de TI y evoluciona hacia un esquema donde la automatización, la inteligencia contextual y la supervisión permanente trabajan de forma conjunta para fortalecer la resiliencia de las organizaciones frente a amenazas que continúan acelerándose.

La protección digital también debe prepararse para la era poscuántica

Mientras la inteligencia artificial acelera la evolución de las amenazas, otro desafío comienza a ocupar un lugar prioritario en las estrategias de ciberseguridad: la llegada de la computación cuántica. Aunque todavía faltan algunos años para que esta tecnología alcance una adopción generalizada, Palo Alto Networks considera que las organizaciones deben iniciar desde ahora la transición hacia modelos criptográficos capaces de resistir la capacidad de procesamiento que ofrecerán las futuras computadoras cuánticas.

De acuerdo con la compañía, uno de los cambios más inmediatos será la reducción del ciclo de vida de los certificados digitales. Procesos que durante años pudieron administrarse manualmente ahora requerirán automatización, visibilidad centralizada y una gestión continua para evitar riesgos derivados de certificados vencidos o configuraciones incorrectas. A ello se suma la necesidad de identificar aplicaciones, dispositivos y sistemas que aún utilizan algoritmos criptográficos que dejarán de ser seguros cuando la computación cuántica alcance la madurez suficiente.

Rich Campagna, SVP Products de Palo Alto Networks, explicó que muchas organizaciones aún subestiman el tiempo que demandará esta transición, especialmente aquellas con miles de aplicaciones internas o dispositivos industriales cuya actualización resulta compleja.

“La transición hacia la criptografía poscuántica no representa únicamente un cambio tecnológico; implica revisar miles de aplicaciones, dispositivos y certificados distribuidos en toda la organización. Es un proyecto que puede tomar varios años, por lo que comenzar con visibilidad y automatización será determinante para reducir riesgos y mantener la continuidad operativa”.

Para responder a este reto, la empresa anunció nuevas capacidades que permiten identificar activos que todavía no están preparados para operar con criptografía poscuántica, además de ampliar la integración con herramientas de terceros para ofrecer una visión unificada del estado de seguridad. Esta estrategia fortalece la protección digital al facilitar la priorización de los sistemas más críticos y automatizar procesos que anteriormente dependían de revisiones manuales.

Una de las capacidades destacadas es Cipher Translation Proxy, una tecnología diseñada para proteger dispositivos heredados que no pueden actualizarse fácilmente. Mediante este mecanismo, los firewalls traducen en tiempo real los algoritmos criptográficos tradicionales hacia estándares poscuánticos, permitiendo que los equipos continúen operando sin modificaciones inmediatas mientras las organizaciones desarrollan sus planes de modernización. Con ello, la protección digital se extiende también a infraestructuras donde reemplazar equipos o modificar aplicaciones representa un proceso de largo plazo.

Hardware de nueva generación para responder a cargas impulsadas por IA

El crecimiento de las cargas de trabajo asociadas con inteligencia artificial también está transformando los requerimientos de infraestructura. Los nuevos centros de datos demandan mayor capacidad de procesamiento, interfaces de alta velocidad y latencias mínimas para soportar modelos de IA, automatización industrial y aplicaciones críticas que operan prácticamente en tiempo real.

Como parte de esta evolución, Palo Alto Networks presentó la quinta generación de su plataforma de firewalls, integrada por 14 nuevos modelos desarrollados para responder a estos escenarios. La compañía explicó que esta arquitectura incorpora circuitos especializados (ASIC), interfaces de hasta 400 Gigabits y capacidades para escalar a entornos donde convergen grandes volúmenes de tráfico cifrado, análisis impulsado por inteligencia artificial y aplicaciones que requieren tiempos de respuesta mínimos.

Además de los centros de datos, estas capacidades también fueron diseñadas para sectores con operaciones distribuidas, como energía, petróleo, minería, manufactura y otras industrias donde la disponibilidad permanente constituye un requisito operativo. En estos ambientes, la estrategia combina hardware reforzado para condiciones extremas, segmentación de redes industriales y mecanismos de parcheo virtual que permiten proteger dispositivos que no pueden actualizarse sin afectar la continuidad de las operaciones.

Rich Campagna destacó que el propósito es ofrecer una plataforma preparada para responder tanto a los retos actuales como a los cambios tecnológicos que definirán la siguiente década. “Las organizaciones necesitan una infraestructura capaz de escalar al ritmo de la inteligencia artificial sin sacrificar rendimiento, disponibilidad ni seguridad. Diseñamos esta nueva generación de hardware para soportar cargas masivas, criptografía de nueva generación y aplicaciones críticas que exigen baja latencia, permitiendo que la protección digital evolucione junto con las necesidades del negocio”.

Para la compañía, la convergencia entre inteligencia artificial, automatización y nuevas arquitecturas de red marcará el siguiente capítulo de la ciberseguridad empresarial. En ese contexto, la estrategia anunciada busca integrar prevención, visibilidad, automatización y resiliencia dentro de una misma plataforma, con el propósito de que las organizaciones puedan enfrentar amenazas cada vez más sofisticadas sin incrementar la complejidad operativa de sus equipos de seguridad.

La nueva era de la protección digital ante amenazas impulsadas por IA

La velocidad con la que evoluciona la inteligencia artificial está modificando las reglas de la ciberseguridad. Las organizaciones ya no enfrentan únicamente un incremento en el volumen de ataques, sino adversarios capaces de automatizar la identificación de vulnerabilidades, acelerar la creación de nuevas campañas y reducir drásticamente el tiempo entre el descubrimiento de una falla y su explotación. En este contexto, Palo Alto Networks considera que las estrategias tradicionales basadas únicamente en la aplicación de parches o en la respuesta posterior a un incidente resultan insuficientes para enfrentar el nuevo panorama.

Durante la presentación de PAN-OS 12.2, la compañía dejó claro que el objetivo consiste en anticiparse a este escenario mediante una plataforma que combine inteligencia artificial, automatización, aprendizaje automático, hardware especializado y servicios de seguridad diseñados para responder en tiempo real. La integración de capacidades como el parcheo virtual, Advanced IP Defense, los agentes de IA, la gestión de criptografía poscuántica y la nueva generación de firewalls busca ofrecer un enfoque integral donde la protección digital se fortalezca desde la infraestructura de red hasta los entornos híbridos y las operaciones industriales.

Anand Oswal subrayó que el reto no consiste únicamente en responder a amenazas más sofisticadas, sino en proporcionar a las organizaciones herramientas que les permitan operar con confianza mientras continúan modernizando su infraestructura tecnológica.

“La inteligencia artificial está transformando la forma en que trabajan las organizaciones, pero también la manera en que evolucionan los ataques. Nuestro compromiso es ofrecer innovaciones que permitan a los clientes mantenerse un paso adelante, reducir la complejidad operativa y fortalecer su postura de seguridad antes de que las amenazas puedan afectar sus operaciones”.

En la misma línea, Rich Campagna explicó que la convergencia entre inteligencia artificial, criptografía poscuántica y nuevas arquitecturas de red obligará a las empresas a replantear la manera en que administran su infraestructura durante los próximos años.

“La transformación tecnológica que estamos viviendo exige una visión de largo plazo. La preparación para la computación cuántica, la automatización de procesos y la incorporación de inteligencia artificial en la seguridad dejarán de ser proyectos independientes para convertirse en una estrategia integral que acompañe la evolución del negocio”.

Más allá del lanzamiento de nuevas capacidades, el mensaje central de Palo Alto Networks apunta a un cambio de paradigma. Conforme aumentan la conectividad, las cargas impulsadas por inteligencia artificial y la digitalización de procesos críticos, las organizaciones necesitarán plataformas capaces de correlacionar información, automatizar decisiones y proteger activos distribuidos sin incrementar la complejidad de administración. En ese escenario, la protección digital deja de entenderse únicamente como un conjunto de herramientas tecnológicas y se convierte en un habilitador para garantizar la continuidad operativa, la resiliencia y la innovación.

AMD potencia la IA y redefine la infraestructura tecnológica con una oportunidad de 2 billones de dólares

Fotografía de Nicolás Cánovas, un hombre de cabello entrecano vistiendo un saco azul oscuro sobre una camisa clara. Posando con las manos entrelazadas frente a un amplio ventanal que refleja el logotipo de AMD y muestra un paisaje urbano nublado.
Nicolás Cánovas, senior director Latin America de AMD, explica que la velocidad de adopción de la IA ha elevado las expectativas del mercado de aceleradores para centros de datos a 1.4 billones de dólares.

AMD potencia la IA con una estrategia integral que combina procesadores, aceleradores, plataformas abiertas y soluciones para centros de datos, creando una oportunidad de negocio estimada en 2 billones de dólares para la industria tecnológica.

La compañía impulsa un ecosistema de inteligencia artificial basado en innovación, eficiencia energética y colaboración con fabricantes como Lenovo, HP, Dell Technologies y otros socios, quienes presentaron sus soluciones durante las ponencias y el showroom del AMD Summit.

El crecimiento de la inferencia, los agentes inteligentes y las arquitecturas híbridas está redefiniendo la infraestructura empresarial, generando nuevas oportunidades para fabricantes, integradores y canales de distribución que buscan acelerar la adopción de la IA.

AMD potencia la IA mediante un portafolio que abarca desde equipos para usuario final hasta servidores de alto desempeño, fortaleciendo un ecosistema abierto que busca facilitar la implementación de proyectos de inteligencia artificial en organizaciones de todos los tamaños.

AMD potencia la IA en un momento en el que la inteligencia artificial dejó de ser una promesa para convertirse en el principal motor de transformación de la industria tecnológica. La aceleración de modelos generativos, el crecimiento de la inferencia, la aparición de agentes inteligentes y la evolución de los centros de datos están modificando la forma en que las organizaciones diseñan su infraestructura de cómputo. En este contexto, la compañía plantea una estrategia integral que no se limita a desarrollar procesadores o aceleradores, sino que busca participar en cada capa del ecosistema tecnológico, desde el procesamiento en el borde hasta las plataformas empresariales y los grandes centros de datos.

Durante un encuentro con medios especializados, Nicolás Cánovas, Senior Director Latin America de AMD, explicó que la industria atraviesa uno de los periodos de mayor crecimiento de su historia, impulsada por una demanda que supera todas las previsiones realizadas apenas un año atrás. Para el directivo, la velocidad con la que evoluciona la inteligencia artificial está ampliando el mercado potencial de manera inédita y obligando a empresas, desarrolladores y organizaciones a replantear sus inversiones en infraestructura.

“Hace poco más de un año el mercado total disponible para aceleradores de centros de datos se estimaba en alrededor de 500 mil millones de dólares. Hoy esa expectativa alcanzó 1.4 billones de dólares debido a la velocidad con la que evoluciona la inteligencia artificial y al crecimiento sostenido de la demanda de infraestructura. Es una dimensión que pocos imaginaban hace apenas unos meses”,

explicó Nicolás Cánovas, senior director Latin America de AMD.

La actualización de estas proyecciones refleja un cambio estructural dentro del mercado. Si durante los primeros años del auge de la inteligencia artificial el foco estaba puesto casi exclusivamente en el entrenamiento de modelos de lenguaje, actualmente la conversación se ha desplazado hacia la inferencia, es decir, la capacidad de ejecutar modelos ya entrenados para resolver procesos empresariales, automatizar operaciones y apoyar la toma de decisiones en tiempo real.

Este cambio también modifica las necesidades de infraestructura. AMD potencia la IA al desarrollar tecnologías capaces de responder tanto al entrenamiento de modelos de gran escala como a la creciente demanda de inferencia que comienza a extenderse hacia prácticamente todos los sectores productivos.

AMD potencia la IA desde toda la infraestructura

Uno de los mensajes centrales compartidos por Nicolás Cánovas fue que la inteligencia artificial ya no puede analizarse únicamente desde la perspectiva de los aceleradores gráficos. La aparición de arquitecturas basadas en agentes inteligentes está devolviendo un papel estratégico a los procesadores para servidores, responsables de coordinar múltiples tareas, administrar recursos y facilitar la comunicación entre diferentes modelos de IA.

Esta evolución cambia incluso la relación tradicional entre CPU y GPU dentro de los centros de datos.

AMD potencia la IA: Retrato de un ejecutivo sonriente con anteojos y traje oscuro, de pie con los brazos cruzados frente a un fondo blanco liso y bien iluminado.
El desarrollo de estrategias integrales basadas en innovación, eficiencia energética y plataformas abiertas genera una oportunidad de negocio estimada en 2 billones de dólares para la industria tecnológica.

“Hasta hace poco la conversación giraba alrededor de los aceleradores para entrenamiento. Ahora, con la inteligencia artificial basada en agentes, el CPU vuelve a ocupar un papel fundamental porque coordina el trabajo entre distintos agentes. Lo que antes era una relación de un procesador por ocho GPU comienza a acercarse a una relación uno a uno”,

aseguró Hiram Monroy Rocha, director commercial sales spanish Latam AMD.

Para AMD, este escenario representa una oportunidad particularmente relevante debido a que su portafolio abarca prácticamente toda la infraestructura tecnológica. La compañía participa con procesadores para servidores, aceleradores especializados para inteligencia artificial, plataformas empresariales, estaciones de trabajo, equipos para usuarios finales y soluciones diseñadas para operar en el borde de la red.

Lejos de apostar por un único segmento del mercado, la estrategia consiste en ofrecer una plataforma completa que permita a las organizaciones construir infraestructuras adaptadas a diferentes cargas de trabajo, independientemente de si sus proyectos requieren entrenamiento de modelos, inferencia, automatización industrial o procesamiento distribuido.

De acuerdo con Cánovas, esta amplitud permitirá responder a una demanda que continuará creciendo durante los próximos años conforme la inteligencia artificial deje de concentrarse únicamente en grandes compañías tecnológicas y se convierta en una herramienta cotidiana para organizaciones de todos los tamaños.

“Cuando sumamos inteligencia artificial, infraestructura para centros de datos, servidores, cómputo empresarial y procesamiento en el borde estamos hablando de una oportunidad cercana a los dos billones de dólares. Esa cifra muestra la magnitud del cambio que está viviendo la industria y también el espacio que existe para seguir innovando”,

Hiram Monroy Rocha.

Más allá de las cifras, el ejecutivo subrayó que la inteligencia artificial comienza a expandirse hacia prácticamente cualquier actividad económica. Manufactura avanzada, investigación científica, servicios financieros, comercio, logística, robótica, salud, aeroespacial y automatización industrial figuran entre los sectores donde la adopción de estas tecnologías empieza a generar nuevas oportunidades de negocio y a redefinir los modelos operativos.

En este escenario, AMD potencia la IA mediante una estrategia que busca ofrecer capacidades de procesamiento en cada nivel de la infraestructura, permitiendo que las organizaciones implementen proyectos con mayor flexibilidad, reduzcan tiempos de desarrollo y preparen plataformas capaces de evolucionar conforme aumenten las exigencias de las aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

¿Cómo convierte AMD la inteligencia artificial en una estrategia de largo plazo?

Mientras buena parte del mercado concentra la conversación en el rendimiento de los modelos generativos, AMD sostiene que el verdadero diferenciador estará en la capacidad de ofrecer una plataforma integral que permita a empresas, desarrolladores y fabricantes construir soluciones abiertas, escalables y preparadas para evolucionar conforme aumenten las exigencias de la inteligencia artificial. En esa visión, AMD potencia la IA mediante una estrategia sustentada en tres pilares: liderazgo en cómputo, plataformas abiertas e inteligencia artificial presente en toda la infraestructura.

Para Nicolás Cánovas, el primero de esos pilares forma parte del ADN de la compañía. La evolución de procesadores para centros de datos, estaciones de trabajo, equipos empresariales y plataformas de alto desempeño responde a una misma meta: entregar motores de cómputo capaces de resolver desde las cargas tradicionales hasta los modelos de inteligencia artificial más complejos.

“El liderazgo en cómputo siempre estuvo en nuestro ADN. Nuestro objetivo es desarrollar los motores de procesamiento más potentes para resolver necesidades completamente distintas, desde una computadora empresarial hasta una infraestructura de inteligencia artificial para centros de datos”.

Esta estrategia también se refleja en Helios, la solución presentada durante el evento, que integra CPU, GPU, redes, almacenamiento y software dentro de una arquitectura diseñada para simplificar el despliegue de inteligencia artificial en organizaciones que requieren infraestructura de alto desempeño. En lugar de integrar cada componente por separado, la propuesta consiste en ofrecer una plataforma lista para acelerar proyectos de IA desde su implementación inicial.

El segundo pilar responde a una tendencia cada vez más visible dentro del mercado: evitar entornos cerrados que limiten la innovación. Para AMD, las plataformas abiertas permiten que organizaciones, universidades, gobiernos y desarrolladores trabajen con múltiples tecnologías sin depender exclusivamente de un solo proveedor.

Retrato de un hombre sonriente con anteojos, vistiendo un saco azul a cuadros sobre una camisa de rayas finas. Se encuentra posando de frente en un entorno de oficina con un fondo gris texturizado.
La adopción de arquitecturas híbridas y el crecimiento de la inferencia representan nuevas oportunidades de negocio para los fabricantes, integradores y canales de distribución.

“Hoy las organizaciones quieren elegir la mejor tecnología disponible y tener la libertad de combinar soluciones. Nuestra apuesta por plataformas abiertas busca facilitar ese trabajo colaborativo y hacer mucho más sencillo desarrollar aplicaciones sobre nuestra arquitectura”,

detalló José Ángel Morales, director system channel SMB spanish Latin America AMD.

Como parte de esa visión, la empresa continúa fortaleciendo su ecosistema de software para facilitar el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y reducir las barreras técnicas que tradicionalmente existían para programar modelos de alto desempeño.

El tercer pilar consiste en llevar la inteligencia artificial a toda la cadena tecnológica. AMD potencia la IA no solamente en grandes centros de datos, sino también en equipos empresariales, dispositivos personales, infraestructura híbrida y soluciones para edge computing, donde la capacidad de procesar información cerca del lugar donde se genera comienza a cobrar mayor relevancia para sectores como manufactura, logística, automatización y robótica.

Lejos de considerar la inteligencia artificial como una tecnología exclusiva para grandes corporaciones, la compañía visualiza un escenario donde prácticamente cualquier organización podrá incorporar modelos especializados de acuerdo con sus necesidades, aprovechando arquitecturas flexibles capaces de crecer conforme evolucionen los proyectos.

Un ecosistema que fortalece la innovación

La estrategia de AMD también se apoya en una estrecha colaboración con fabricantes de infraestructura tecnológica que integran sus procesadores dentro de portafolios dirigidos tanto al mercado corporativo como a usuarios especializados. Durante el encuentro, representantes de Lenovo, HP y Dell Technologies coincidieron en que la evolución de esta alianza ha permitido ampliar la oferta disponible para responder a distintos casos de uso relacionados con inteligencia artificial.

Fernando Acevedo, preventa para AMD y Lenovo, destacó que la colaboración entre ambas compañías se ha fortalecido conforme crece el portafolio disponible para clientes y socios de negocio.

Hombre con lentes amarillos y camisa oscura sosteniendo una laptop Lenovo ThinkPad abierta con una sola mano. Se encuentra en el stand de exhibición de Lenovo, rodeado de pantallas, dispositivos y luces decorativas del evento.
Los procesadores de AMD potencian equipos empresariales que hoy exigen coordinar múltiples tareas y soportar de manera fluida aplicaciones basadas en agentes inteligentes.

“Hoy el músculo que tenemos como Lenovo y AMD es una sinergia grandísima. Tenemos configuraciones que van desde equipos comerciales y de entretenimiento hasta servidores y ThinkStations, lo que nos permite estar presentes tanto con el cliente como con el canal de distribución”,

indicó Fernando Acevedo, preventa para AMD y Lenovo.

Por su parte, Carlos Emilio González, trainer de AMD para el segmento SMB con HP, explicó que HP continúa ampliando la integración de tecnologías AMD en estaciones de trabajo, equipos para usuario final e infraestructura para centros de datos.

Fotografía de un hombre con anteojos y saco claro de pie frente a un stand iluminado de HP y AMD. En el mostrador se exhiben computadoras portátiles en funcionamiento y, al fondo, una pantalla grande muestra el modelado 3D de un personaje con armadura robótica colorida.
Carlos Emilio González, trainer de AMD para el segmento SMB con HP, señala que la colaboración busca llevar la potencia de las estaciones de trabajo a equipos mucho más eficientes y compactos.

“HP está apostando mucho por traer lo nuevo en conjunto con AMD, no solamente en el ámbito del usuario final, sino también en servidores, incorporando tecnologías que permiten ofrecer la potencia de una workstation en equipos mucho más compactos y eficientes”,

recordó Carlos Emilio González, trainer de AMD para el segmento SMB con HP.

Desde Dell Technologies, la líder de marketing para el portafolio de cómputo personal y accesorios, Margarita Gutiérrez subrayó que la alianza busca construir soluciones adaptadas a diferentes escenarios de adopción de inteligencia artificial, combinando la experiencia de ambas compañías.

Mujer sonriente vistiendo un saco verde claro, de pie en el stand de Dell Technologies. A su lado, sobre un mostrador oscuro con el logo de Microsoft y AMD, se observan laptops y monitores exhibiendo software de modelado 3D.
Margarita Gutiérrez, de Dell Technologies, destacó que la experiencia combinada de su compañía y AMD facilita adaptar la inteligencia artificial a las metas específicas de cada negocio.

“Nuestros clientes encuentran en esta alianza la posibilidad de contar con una solución respaldada por toda la experiencia de Dell Technologies y toda la experiencia de AMD en procesadores, para llevar la inteligencia artificial a las necesidades específicas de su negocio”,

aseguró Margarita Gutiérrez, líder de marketing para el portafolio de cómputo personal y accesorios en Dell Technologies.

Estas colaboraciones fortalecen una estrategia en la que AMD potencia la IA mediante un ecosistema que combina innovación en hardware, desarrollo de software y trabajo conjunto con fabricantes para acelerar la adopción de inteligencia artificial en diferentes segmentos del mercado.

La inteligencia artificial exige una infraestructura diferente

Uno de los cambios más importantes que identifica AMD es que la conversación dejó de centrarse únicamente en la nube. Si bien este modelo continúa siendo fundamental por su flexibilidad y rapidez de implementación, cada vez más organizaciones buscan equilibrar sus cargas de trabajo mediante arquitecturas híbridas que combinen infraestructura propia con servicios en la nube. En ese escenario, AMD potencia la IA ofreciendo soluciones capaces de responder a ambos modelos sin sacrificar rendimiento, escalabilidad ni eficiencia.

De acuerdo con Nicolás Cánovas, la evolución de la inteligencia artificial está llevando a las organizaciones a replantear dónde deben ejecutarse sus aplicaciones más críticas. La protección de los datos, la soberanía digital y la necesidad de reducir tiempos de respuesta están impulsando un renovado interés por fortalecer la infraestructura local.

“La nube sigue siendo muy importante porque ofrece rapidez y flexibilidad, pero muchas organizaciones están entendiendo que sus cargas de trabajo más críticas y la información más valiosa deben permanecer en infraestructura propia. Lo que estamos viendo es una evolución hacia modelos híbridos donde ambas arquitecturas conviven”.

Esta tendencia abre nuevas oportunidades para fabricantes de infraestructura, integradores y socios de negocio que acompañan la modernización tecnológica de las empresas. Más que sustituir un modelo por otro, la inteligencia artificial demanda plataformas capaces de integrar distintos entornos y administrar cargas de trabajo cada vez más complejas.

En ese contexto, AMD potencia la IA mediante procesadores diseñados para responder tanto a centros de datos tradicionales como a nuevas arquitecturas donde la inferencia, la automatización y el procesamiento distribuido serán protagonistas.

La compañía también observa un cambio importante en el perfil de las conversaciones con los clientes. Si hace algunos años el enfoque estaba dirigido principalmente a fabricantes de equipos o responsables de infraestructura, hoy participan áreas de innovación, transformación digital y unidades de negocio que buscan aplicar inteligencia artificial para resolver problemas específicos.

Sectores como servicios financieros, telecomunicaciones, manufactura, comercio, salud e investigación científica analizan cómo acelerar procesos, mejorar la productividad y automatizar operaciones mediante modelos de inteligencia artificial que requieren plataformas robustas y eficientes.

El reto ya no es adoptar IA, sino implementarla correctamente

Para Nicolás Cánovas, la siguiente etapa del mercado consistirá en transformar el entusiasmo por la inteligencia artificial en proyectos con resultados medibles. La tecnología dejó de percibirse como una tendencia emergente; ahora el desafío consiste en identificar dónde genera mayor valor para cada organización y construir una infraestructura capaz de sostener su crecimiento.

“El reto ya no es hablar de inteligencia artificial. Ahora debemos entender para qué la necesita cada organización, cómo implementarla, cómo preparar los datos, desarrollar talento y medir el impacto que tendrá sobre el negocio”,

refirió José Ángel Morales.

Desde esta perspectiva, la infraestructura deja de ser un componente aislado para convertirse en un habilitador estratégico. Procesadores, aceleradores, software y plataformas abiertas forman parte de un ecosistema que debe evolucionar al mismo ritmo que las necesidades de las empresas.

En este escenario, AMD potencia la IA apostando por un portafolio capaz de acompañar organizaciones que apenas comienzan su adopción tecnológica, así como aquellas que ya desarrollan modelos avanzados de inferencia, automatización industrial o inteligencia artificial física.

El ejecutivo considera que la flexibilidad será uno de los principales diferenciadores durante los próximos años, ya que no todas las organizaciones requerirán la misma capacidad de procesamiento ni la misma infraestructura. Algunas necesitarán plataformas de alto desempeño para entrenar modelos complejos; otras encontrarán mayor valor en soluciones optimizadas para inferencia o automatización específica.

Precisamente esa diversidad de necesidades explica por qué la compañía continúa fortaleciendo un ecosistema que integra fabricantes, desarrolladores, distribuidores y socios especializados. Para AMD, la evolución de la inteligencia artificial dependerá tanto del rendimiento del hardware como de la capacidad de todo el canal para acompañar a los clientes en la construcción de proyectos exitosos.

En la siguiente y última parte se abordará el papel del ecosistema de canales, la eficiencia energética como ventaja competitiva y las conclusiones sobre la estrategia que AMD impulsa para acelerar la adopción de la inteligencia artificial.

El ecosistema de socios acelera la adopción de la inteligencia artificial

Además de presentar su visión sobre el futuro de la infraestructura para inteligencia artificial, el AMD Summit reunió a fabricantes, distribuidores, integradores y clientes en una jornada orientada a compartir casos de uso, novedades tecnológicas y oportunidades de negocio alrededor del ecosistema de la compañía. Como parte del evento se desarrolló un programa de ponencias donde especialistas analizaron la evolución de la inteligencia artificial, el cómputo de alto desempeño, los centros de datos y las plataformas empresariales, complementado con un showroom en el que los asistentes pudieron conocer de primera mano las soluciones desarrolladas por los principales fabricantes que integran tecnologías AMD en sus portafolios.

En este espacio participaron marcas como Lenovo, HP, Dell Technologies, ASUS, Acer, GIGABYTE, entre otras compañías que mostraron equipos para cómputo personal, estaciones de trabajo, servidores, infraestructura y soluciones preparadas para responder a las nuevas cargas de trabajo impulsadas por inteligencia artificial.

La presencia de estos fabricantes refuerza una de las principales apuestas de la compañía: construir un ecosistema donde hardware, software y canales de distribución trabajen de manera coordinada para acelerar la adopción tecnológica en organizaciones de distintos tamaños. En ese sentido, AMD potencia la IA no únicamente mediante el desarrollo de procesadores y aceleradores, sino también a través de alianzas que permiten llevar esas innovaciones al mercado con soluciones listas para implementarse.

Otro de los temas que ocupó un lugar relevante durante el encuentro fue la eficiencia energética. Conforme aumenta la demanda de infraestructura para inteligencia artificial, también crece la necesidad de desarrollar plataformas capaces de ofrecer mayor capacidad de procesamiento sin incrementar proporcionalmente el consumo eléctrico ni los requerimientos de refrigeración.

“Hoy, cuando hablamos de inteligencia artificial, ya no hablamos solamente de capacidad de cómputo. También hablamos de espacio y energía. Una de las métricas más importantes es el rendimiento por watt, porque determina cuánta capacidad puedes obtener consumiendo menos recursos”.

Para AMD, esta variable será determinante durante los próximos años, particularmente en los centros de datos que buscan incrementar su capacidad de procesamiento sin elevar significativamente sus costos operativos. El diseño de nuevas arquitecturas ha permitido mejorar la relación entre desempeño y consumo energético, un aspecto que hoy influye directamente en la decisión de inversión de muchas organizaciones.

El ejecutivo explicó que una infraestructura más eficiente también permite consolidar cargas de trabajo que anteriormente requerían múltiples servidores.

“Lo que antes necesitabas hacer con diez equipos hoy puedes hacerlo con uno. Eso significa menos espacio, menor consumo energético, menos refrigeración y una infraestructura mucho más eficiente para responder a las nuevas cargas de inteligencia artificial”.

Con esta visión, AMD potencia la IA mediante una estrategia que combina innovación tecnológica, colaboración con fabricantes y una infraestructura preparada para responder a uno de los mayores ciclos de crecimiento que ha experimentado la industria del cómputo en las últimas décadas.

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Fortinet México impulsa una nueva etapa de crecimiento para sus canales

Retrato de María José Albarrán, directora de canales de Fortinet, quien posa sonriente frente a la cámara con los brazos cruzados. Viste un atuendo negro sin mangas, gafas de montura oscura, reloj plateado y pendientes azules, sobre un fondo de estudio liso de color gris.
María José Albarrán destaca que las inversiones en tecnologías integrales como SASE buscan atender las nuevas necesidades del mercado, exigiendo que los socios comerciales se conviertan en consultores estratégicos altamente capacitados.

Fortinet Mexico y sus canales fortalece su estrategia de crecimiento mediante capacitación continua, especialización técnica y programas de habilitación para que los partners desarrollen proyectos de mayor valor y respondan a las nuevas demandas del mercado.

La compañía impulsa la adopción de tecnologías como SASE e inteligencia artificial, apoyando a los socios de negocio con herramientas, certificaciones y un portafolio diseñado para proteger entornos híbridos y acelerar la transformación digital.

Como parte de su estrategia para enfrentar la escasez de talento en ciberseguridad, Fortinet promueve iniciativas de formación a través de universidades, certificaciones, prácticas profesionales y programas de desarrollo para fortalecer el ecosistema de especialistas.

Fortinet Mexico y sus canales prepara el cierre de 2026 con nuevos programas exclusivos para partners, eventos especializados y modelos de negocio orientados a servicios administrados, buscando impulsar la rentabilidad y la competitividad de su ecosistema de distribución.

Fortinet México y sus canales viven una nueva etapa de transformación. La compañía concentra buena parte de su estrategia de negocio en fortalecer el desarrollo de sus socios comerciales mediante una combinación de innovación tecnológica, especialización, capacitación continua y acompañamiento cercano para responder a un mercado que demanda soluciones de ciberseguridad cada vez más sofisticadas. Más allá de ampliar su portafolio, el fabricante busca que cada partner incremente su capacidad para ofrecer proyectos de mayor valor, desarrollar servicios administrados y consolidarse como un asesor estratégico para sus clientes.

La segunda mitad de 2026 representa un momento especialmente importante para la compañía. Diversas organizaciones comienzan la ejecución de proyectos que fueron planeados durante la primera parte del año, mientras que otras aceleran inversiones relacionadas con modernización tecnológica, protección de entornos híbridos y adopción de inteligencia artificial. En ese escenario, Fortinet México y sus canales consideran que la preparación técnica del ecosistema será un elemento decisivo para capitalizar las oportunidades que surgirán durante los próximos meses.

Uno de los pilares de esta estrategia es la consolidación de SASE como una arquitectura capaz de integrar conectividad y seguridad bajo una misma plataforma. El crecimiento del trabajo híbrido, el uso intensivo de aplicaciones en la nube y la expansión del acceso remoto han modificado profundamente la forma en que las organizaciones protegen sus operaciones. Hoy la seguridad dejó de concentrarse únicamente en el perímetro corporativo y evolucionó hacia un modelo donde usuarios, dispositivos y aplicaciones requieren protección permanente, independientemente del lugar desde donde operen.

“Una de nuestros principales pilares de crecimiento es la parte de SASE. El mercado lo necesita y por eso la compañía ha realizado inversiones importantes para fortalecer esta estrategia y llevarla a nuestros clientes y partners”,

comentó María José Albarrán, directora de canales de Fortinet.

La directiva explica que la visión del fabricante consiste en construir un ecosistema preparado para responder a las nuevas necesidades del mercado. La incorporación de inteligencia artificial dentro de las soluciones de seguridad, la automatización de procesos y la protección de entornos distribuidos forman parte de una estrategia que busca ofrecer mayor eficiencia operativa sin perder de vista la reducción de riesgos.

En este contexto, Fortinet México y sus canales también impulsan un modelo donde la capacitación deja de ser una actividad ocasional para convertirse en un proceso permanente. La organización considera que un partner con mayor conocimiento técnico no solo implementa mejor las soluciones, sino que también puede identificar oportunidades de negocio de mayor valor, participar en proyectos estratégicos y convertirse en un consultor capaz de acompañar a sus clientes durante todo el proceso de transformación digital.

¿Cómo fortalece Fortinet México y sus canales la especialización de los partners?

El crecimiento del canal no depende únicamente de incorporar nuevos distribuidores. La prioridad consiste en desarrollar empresas capaces de diseñar, implementar y administrar soluciones especializadas que respondan a las necesidades particulares de industrias como manufactura, telecomunicaciones, infraestructura crítica, servicios financieros o centros de datos. Para lograrlo, la compañía mantiene un programa de habilitación que combina entrenamientos masivos, sesiones especializadas y capacitación práctica enfocada en tecnologías específicas.

De acuerdo con María José Albarrán, el plan de entrenamiento se desarrolla durante todo el año y contempla actividades para distintos niveles de especialización. Algunas sesiones tienen un carácter informativo y permiten comunicar novedades del programa de canales, actualizaciones del portafolio o cambios comerciales; otras están orientadas exclusivamente a partners que desarrollan proyectos avanzados y requieren conocimientos mucho más profundos sobre determinadas arquitecturas.

“Tenemos un plan de capacitaciones durante todo el año. Hay entrenamientos masivos, especializados y completamente focalizados para que nuestros partners siempre tengan acceso a las soluciones más recientes y puedan desarrollar nuevas oportunidades de negocio”.

Esta metodología también facilita que los socios comerciales mantengan actualizadas sus capacidades conforme evolucionan las soluciones del fabricante. Cada nueva versión del portafolio, cada integración tecnológica y cada tendencia del mercado se convierten en una oportunidad para fortalecer las competencias del ecosistema y preparar a los partners para competir en proyectos de mayor complejidad.

¿Qué oportunidades abre la especialización para Fortinet México y sus canales?

El desarrollo del ecosistema no termina con la capacitación técnica. Conforme los partners adquieren nuevas certificaciones y fortalecen sus capacidades, también evolucionan hacia modelos de negocio con mayor rentabilidad, donde la venta de hardware deja de ser el único objetivo y comienzan a cobrar relevancia los servicios administrados, la consultoría, el soporte especializado y los proyectos de transformación tecnológica.

Actualmente, el fabricante cuenta con miles de partners dentro de su programa de canales; sin embargo, existe una clara diferenciación entre aquellos que comercializan un portafolio básico y quienes desarrollan proyectos empresariales de alta complejidad. Precisamente sobre este segundo grupo es donde la compañía concentra buena parte de su estrategia de crecimiento, acompañándolos con planes de negocio, objetivos conjuntos y una ruta clara de especialización.

“A partir del nivel Select, Advance y Expert son los partners que llamamos enterprise. Con ellos trabajamos una estrategia durante todo el año para entender las industrias que atienden, su nivel de especialización y la forma en que podemos ayudarlos a crecer”.

Para Fortinet México y sus canales, esta segmentación permite construir relaciones mucho más cercanas con cada socio de negocio. En lugar de ofrecer un esquema homogéneo, la empresa diseña estrategias personalizadas considerando la experiencia técnica del partner, los sectores donde participa, los servicios que ofrece y el potencial de crecimiento que puede alcanzar durante los siguientes años.

Uno de los ejemplos más representativos corresponde a la seguridad para entornos de Tecnología Operativa (OT). En este segmento, los proyectos requieren conocimientos muy distintos a los de una implementación tradicional de tecnologías de información, ya que involucran procesos industriales, automatización y operación de infraestructura crítica. Esto obliga a contar con ingenieros especializados, certificaciones específicas y experiencia dentro de sectores altamente regulados.

Lejos de limitarse a identificar partners con experiencia previa en OT, la compañía también trabaja para transformar a integradores que desean ingresar a este mercado. El acompañamiento incluye recomendaciones sobre certificaciones, incorporación de talento con perfiles industriales, definición de estrategias comerciales y desarrollo de capacidades que les permitan competir en proyectos de gran escala.

Una estrategia similar se implementó con la llegada de SASE. Cuando esta arquitectura comenzó a posicionarse dentro del mercado, muchas empresas aún desconocían su alcance y los beneficios que podía ofrecer. Por ello, la organización decidió identificar a aquellos socios con mayor potencial para convertirlos en especialistas, brindándoles entrenamiento continuo y acceso prioritario a proyectos estratégicos.

“Cuando apareció SASE mucha gente todavía no entendía el concepto. Nosotros identificamos a los partners con el perfil adecuado y los fuimos preparando para que se convirtieran en nuestros champions y lideraran los proyectos más importantes”.

Este modelo de especialización también se refleja en las certificaciones. La organización promueve que cada partner fortalezca continuamente sus conocimientos mediante entrenamientos técnicos, especializaciones y laboratorios prácticos, con el propósito de que pueda diferenciarse frente a la competencia y generar nuevas oportunidades comerciales.

La capacitación como ventaja competitiva para Fortinet México y sus canales

Uno de los elementos que distingue la estrategia del fabricante es que el acceso al conocimiento no representa una barrera económica para la mayoría de los socios de negocio. Desde hace varios años, la empresa mantiene disponible una plataforma de entrenamiento donde cualquier persona interesada puede acceder a cursos en línea, avanzar a su propio ritmo y prepararse para obtener certificaciones reconocidas dentro de la industria.

Los primeros niveles de certificación son completamente gratuitos y están disponibles tanto para partners como para usuarios finales, estudiantes y profesionales interesados en desarrollar una carrera dentro de la ciberseguridad. Conforme aumenta el nivel de especialización, únicamente es necesario cubrir el costo correspondiente al examen de certificación, mientras que el contenido de aprendizaje continúa disponible de manera abierta.

Además del entrenamiento digital, la compañía mantiene alianzas con centros autorizados que ofrecen cursos presenciales intensivos para quienes buscan profundizar sus conocimientos mediante prácticas guiadas por instructores certificados. Estos programas son opcionales y complementan la oferta de capacitación disponible para todo el ecosistema. “Todo nuestro sistema de entrenamiento busca que las certificaciones no representen una barrera económica. Lo importante es que las personas puedan prepararse, desarrollar conocimientos y fortalecer el ecosistema de ciberseguridad”, explicó María José Albarrán.

Gracias a este enfoque, Fortinet México y sus canales continúan fortaleciendo un ecosistema donde la formación técnica se convierte en uno de los principales diferenciadores para competir en un mercado que demanda especialistas capaces de implementar arquitecturas cada vez más avanzadas.

Fortinet México y sus canales frente al reto del talento y la inteligencia artificial

Uno de los mayores desafíos que enfrenta actualmente la industria de la ciberseguridad no está relacionado con la tecnología, sino con las personas. La escasez de profesionales especializados continúa siendo uno de los principales obstáculos para que las organizaciones implementen proyectos cada vez más sofisticados, al tiempo que limita la capacidad de crecimiento de muchos integradores y proveedores de servicios.

Consciente de esta realidad, Fortinet México y sus canales han decidido ampliar su estrategia más allá de la capacitación dirigida a los socios de negocio. La empresa trabaja desde distintos frentes para contribuir a la formación de nuevos especialistas, comenzando por el ámbito educativo y extendiendo ese esfuerzo hasta programas de incorporación de talento para fortalecer tanto a la compañía como a su ecosistema de partners.

Una de las iniciativas más relevantes es Fortinet University, programa mediante el cual universidades incorporan contenidos del fabricante dentro de sus planes de estudio. Al concluir el curso, los estudiantes pueden obtener certificaciones reconocidas por la industria, facilitando así su incorporación al mercado laboral con conocimientos prácticos y experiencia en plataformas ampliamente utilizadas por las organizaciones.

“Tratamos justamente de apoyar desde la raíz este tipo de situaciones. Las universidades pueden convertirse en Fortinet University y los estudiantes reciben la formación necesaria, además de un voucher para certificarse al finalizar el curso”.

El compromiso también alcanza a estudiantes de menor edad mediante programas de concientización sobre ciberseguridad dirigidos a niños y adolescentes, una estrategia que busca despertar el interés por las carreras tecnológicas desde etapas tempranas.

A estas iniciativas se sumará un programa de servicio social y prácticas profesionales que comenzará a operar dentro de las oficinas de la compañía. El objetivo será brindar experiencia práctica a estudiantes universitarios mediante esquemas de acompañamiento con especialistas, permitiéndoles desarrollar habilidades que posteriormente podrán aplicar tanto dentro del fabricante como en empresas del ecosistema de canales.

La estrategia contempla incluso beneficiar directamente a los partners. Si algunos de estos jóvenes no permanecen dentro de la organización al concluir su formación, podrán incorporarse a empresas del canal que constantemente requieren talento especializado para atender nuevos proyectos.

Otro componente importante es el fortalecimiento de los llamados Partners de Servicio, empresas certificadas que pueden ofrecer recursos altamente especializados bajo un modelo de marca blanca. Esta modalidad permite que integradores con menor disponibilidad de personal técnico ejecuten proyectos complejos sin comprometer la calidad del servicio ni incrementar significativamente sus estructuras operativas.

Para acceder a este nivel, los proveedores deben demostrar experiencia, aprobar evaluaciones técnicas y cumplir con requisitos de certificación avanzada. Una vez acreditados, pueden colaborar con otros partners en implementaciones especializadas, ampliando la capacidad operativa de todo el ecosistema.

“Estamos apoyando por diferentes frentes: educación, prácticas profesionales y también ofreciendo servicios especializados para que nuestros partners nunca dejen de participar en un proyecto por falta de talento”.

Inteligencia artificial, inversión y nuevos modelos de protección

Además del desarrollo de talento, la inteligencia artificial ocupa un lugar prioritario dentro de la estrategia del fabricante. La aceleración de esta tecnología ha modificado profundamente tanto las capacidades de defensa como las herramientas utilizadas por los ciberdelincuentes, obligando a las organizaciones a replantear la forma en que protegen sus activos digitales.

Para Fortinet México y sus canales, la inteligencia artificial representa una oportunidad para automatizar procesos, reducir tiempos de respuesta y fortalecer la detección temprana de amenazas. Sin embargo, también exige nuevas inversiones y una visión estratégica que permita incorporar estas capacidades de manera responsable.

María José Albarrán considera que muchas organizaciones aún mantienen reservas al momento de destinar recursos para proteger los entornos donde utilizan inteligencia artificial, una situación que podría incrementar su exposición frente a riesgos cada vez más sofisticados. “La ciberseguridad no debe verse como un gasto. Es una inversión. Lo mismo sucede con la inteligencia artificial: las organizaciones necesitan invertir tanto para aprovecharla como para protegerse de ella”, aseguró.

Desde esta perspectiva, el fabricante incorpora inteligencia artificial dentro de diferentes soluciones orientadas al monitoreo, análisis de incidentes, detección de amenazas y automatización de respuestas, permitiendo que los equipos de seguridad actúen con mayor rapidez frente a ataques que evolucionan constantemente.

La organización también destaca herramientas como el parchado virtual, mecanismos avanzados de monitoreo y asistentes inteligentes que ayudan a interpretar eventos de seguridad y optimizar la operación diaria de los equipos de TI. El objetivo consiste en reducir tiempos de reacción sin perder el control sobre la infraestructura crítica y los activos digitales de las organizaciones.

Para el fabricante, el crecimiento de la inteligencia artificial confirma que el papel del canal seguirá ganando relevancia. Los clientes ya no buscan únicamente un proveedor de tecnología; requieren un aliado capaz de diseñar estrategias de protección, integrar distintas plataformas y acompañarlos durante todo su proceso de transformación digital.

Fortinet México y sus canales prepara una segunda mitad del año enfocada en crecimiento

La estrategia de Fortinet México y sus canales para la segunda mitad de 2026 se concentra en convertir las oportunidades del mercado en proyectos concretos para el ecosistema de partners. La ejecución de presupuestos, la renovación de infraestructura tecnológica y la creciente demanda de soluciones de ciberseguridad conforman un escenario donde la cercanía con los socios comerciales será determinante para mantener el ritmo de crecimiento que la compañía ha registrado durante el año.

María José Albarrán explica que gran parte del trabajo comercial se orienta a acompañar a los clientes en la planeación de sus estrategias tecnológicas de mediano plazo. Más allá de atender necesidades inmediatas, el objetivo es que las inversiones realizadas hoy continúen aportando valor durante los próximos años y permitan una evolución ordenada hacia arquitecturas más modernas.

“El área comercial está muy focalizada en trabajar los proyectos junto con nuestros partners, pero también en ayudar a los clientes a construir una estrategia de uno, dos y hasta tres años para que las decisiones que tomen hoy sigan siendo válidas en el futuro”.

Otro de los frentes prioritarios será la actualización de la base instalada. Muchas organizaciones se encuentran en procesos de renovación tecnológica debido al término del ciclo de vida de diversos equipos, mientras que otras requieren adoptar versiones más recientes del software para aprovechar capacidades relacionadas con inteligencia artificial, automatización y nuevas funciones de protección. Esta situación representa una oportunidad importante para que los partners generen proyectos de actualización tecnológica y fortalezcan su oferta de servicios especializados.

La compañía considera que estos procesos no deben entenderse únicamente como reemplazos de infraestructura, sino como proyectos estratégicos donde el canal puede agregar valor mediante consultoría, servicios administrados, implementación y acompañamiento continuo.

¿Qué viene para Fortinet México y sus canales durante el cierre de 2026?

Además del trabajo comercial, la empresa prepara diversas iniciativas dirigidas exclusivamente a fortalecer a su comunidad de partners. Una de las más importantes será la realización del Partner Forum, encuentro donde presentará nuevas estrategias, tecnologías y programas de desarrollo para el ecosistema.

En ese marco también se lanzará oficialmente Cyber Security Elite, un programa dirigido a un grupo selecto de partners con niveles Advance y Expert, quienes recibirán capacitación especializada, acceso a actividades exclusivas y un acompañamiento mucho más cercano para desarrollar proyectos de alta complejidad relacionados con SASE, ZTNA, inteligencia artificial y seguridad para entornos industriales.

“Vamos a presentar Cyber Security Elite, un grupo muy especializado de partners con quienes trabajaremos durante todo el año para prepararlos en tecnologías como SASE, ZTNA, inteligencia artificial y OT, de manera que puedan enfrentar proyectos cada vez más complejos”.

La iniciativa busca crear una comunidad de especialistas capaces de liderar las implementaciones más avanzadas del mercado, al mismo tiempo que fortalece la competitividad del canal frente a la creciente demanda de servicios de ciberseguridad.

Otro de los eventos relevantes será el Telcos Forum, dirigido a proveedores de servicios de Internet y empresas que operan bajo modelos de servicios administrados. Durante este encuentro se presentarán nuevas ofertas comerciales diseñadas para facilitar esquemas de negocio basados en pagos recurrentes, permitiendo que los partners desarrollen propuestas más flexibles para sus clientes.

Estos modelos responden a una tendencia cada vez más visible dentro del mercado: las organizaciones buscan consumir tecnología como servicio, reducir inversiones iniciales y trasladar parte de la operación hacia esquemas administrados. En ese contexto, el canal desempeña un papel esencial al convertirse en el integrador capaz de ofrecer servicios continuos y soluciones adaptadas a las necesidades de cada empresa.

La directiva subraya que el objetivo no consiste únicamente en incrementar las ventas durante el cierre del año, sino en construir relaciones de largo plazo con partners preparados para evolucionar junto con el mercado.

El fortalecimiento de la especialización, la democratización del acceso a la capacitación, el impulso a la inteligencia artificial, el desarrollo de nuevo talento y la creación de programas exclusivos para los socios de negocio muestran que Fortinet México y sus canales apuestan por una estrategia donde el crecimiento del fabricante está directamente ligado al éxito de su ecosistema.

Con un mercado que demanda soluciones cada vez más sofisticadas y clientes que buscan acompañamiento especializado, la compañía considera que el futuro del negocio dependerá de partners mejor preparados, capaces de ofrecer consultoría, servicios administrados y proyectos de alto valor agregado. Bajo esa visión, el desarrollo del canal deja de ser un complemento comercial para convertirse en uno de los principales motores de crecimiento de la organización durante los próximos años.

SparkFound evoluciona su propuesta de ciberdefensa para fortalecer la seguridad de las organizaciones en América Latina

SparkFound presenta una nueva propuesta de ciberdefensa.
SparkFound presenta una nueva propuesta de ciberdefensa.

En un escenario marcado por la expansión de los entornos digitales y el crecimiento sostenido de las amenazas, SparkFound anunció la renovación de su identidad corporativa y el lanzamiento de su nueva web. Esta evolución acompaña una propuesta de valor regional basada en un principio clave: la higiene básica de ciberseguridad como punto de partida para construir una estrategia de ciberdefensa efectiva.

Actualmente, las organizaciones de América Latina operan con una cantidad creciente de usuarios, dispositivos, aplicaciones, servicios en la nube y accesos remotos. Esta transformación amplía su superficie de exposición y dificulta mantener una visión integral y actualizada de los riesgos.

Aunque muchas empresas concentran sus esfuerzos en responder a incidentes avanzados, una parte significativa de las amenazas continúa relacionada con controles esenciales que no se gestionan de manera permanente. La falta de visibilidad sobre los activos digitales, las configuraciones inseguras, las vulnerabilidades sin remediar, los accesos excesivos y el monitoreo insuficiente pueden convertirse en puntos de entrada para ataques capaces de afectar la continuidad del negocio.

Frente a esta realidad, SparkFound consolida un modelo de servicios que integra protección, detección, respuesta y recuperación dentro de una operación de seguridad gestionada 24×7. Su objetivo es brindar visibilidad continua sobre los entornos digitales y permitir una actuación temprana ante eventos que puedan representar un riesgo para las organizaciones.

“La ciberseguridad no debería comenzar cuando ocurre un incidente. El primer paso es conocer qué se debe proteger, identificar los riesgos de manera continua y garantizar que los controles esenciales funcionen correctamente todos los días. La higiene básica de ciberseguridad es la base sobre la cual se construye una estrategia de defensa sólida”, señalaron desde SparkFound.

Una plataforma renovada para acompañar todo el ciclo de ciberdefensa

La nueva web de SparkFound refleja esta visión y presenta de manera más clara su ecosistema de servicios, diseñado para acompañar a las organizaciones durante todo el ciclo de ciberdefensa.

La propuesta incorpora capacidades de monitoreo continuo, gestión de eventos de seguridad, automatización de respuestas, protección de endpoints, respaldo y recuperación de información, además de servicios especializados orientados a fortalecer la resiliencia operativa.

A través de su NG-NSOC, SparkFound centraliza la vigilancia, el análisis y la respuesta ante incidentes dentro de una infraestructura preparada para operar sobre entornos híbridos, cloud y distribuidos.

Este modelo permite que organizaciones de diferentes tamaños accedan a capacidades especializadas de ciberseguridad sin necesidad de invertir en la construcción, el mantenimiento y la operación de un centro de monitoreo propio.

Expansión del ecosistema de partners en América Latina

Como parte de esta nueva etapa, SparkFound también busca ampliar su red de alianzas estratégicas en América Latina. La compañía proyecta incorporar nuevos partners tecnológicos, integradores y consultoras interesados en sumar servicios especializados de ciberseguridad a sus propuestas comerciales.

Este modelo de colaboración permitirá acercar capacidades de protección y monitoreo continuo a más organizaciones de la región, al mismo tiempo que brinda a los socios la posibilidad de ampliar su portafolio sin desarrollar infraestructura ni equipos especializados desde cero.

“La transformación digital amplió la superficie de exposición de prácticamente todas las organizaciones. Nuestro objetivo es acompañar a las empresas y a nuestros socios de negocio con servicios que aporten visibilidad, capacidad de respuesta y una operación continua, alineada con las necesidades y los desafíos actuales de América Latina”, agregaron desde la compañía.

Con esta evolución, SparkFound reafirma su compromiso de acercar capacidades avanzadas de ciberseguridad a organizaciones públicas y privadas de toda la región, ayudándolas a reducir riesgos, proteger sus activos críticos y fortalecer su continuidad operativa frente a un escenario de amenazas cada vez más dinámico.

Red Hat lanza la comunidad asago para automatizar la seguridad y gobernanza de IA

Red Hat lanza la comunidad asago para automatizar la seguridad y gobernanza de IA.
Red Hat lanza la comunidad asago para automatizar la seguridad y gobernanza de IA.

Red Hat anunció la creación de asago, un proyecto comunitario de código abierto destinado a automatizar la transformación de políticas de gobernanza de Inteligencia Artificial (IA) en sistemas de IA listos para producción e implementados con seguridad. 

Este proyecto conecta las etapas, herramientas y requisitos fragmentados entre los equipos de ingeniería y compliance para crear un flujo de trabajo automatizado, auditable y rastreable. El objetivo es ayudar a entregar sistemas de IA más seguros y listos para producción, impulsando la innovación en menor tiempo.

“A medida que las organizaciones avanzan de proyectos piloto experimentales hacia agentes autónomos de IA a largo plazo, establecer guardrails operacionales claros se convierte en un requisito esencial de infraestructura”, afirmó Steven Huels, Vicepresidente de Ingeniería de IA en Red Hat.  Además, señaló que a través de iniciativas como Ligthwell, la compañía está trabajando para proteger la cadena de suministro open source contra vulnerabilidades impulsadas por IA.  “La nueva plataforma, asago, complementa este esfuerzo y representa el siguiente paso lógico para la IA corporativa al automatizar la conexión entre definiciones de políticas corporativas y agentes en producción. Esto ofrece a las empresas la confianza operacional de extremo a extremo necesaria para escalar una IA confiable en ambientes de nube híbrida”, agregó. 

¿Qué es el proyecto asago y cómo funciona?

asago (AI Safety And Governance Orchestration) busca utilizar una plataforma open source estandarizada y un flujo de trabajo automatizado para traducir políticas corporativas y regulatorias de gobernanza de IA complejas en controles operacionales efectivos. Se basa en el trabajo de Red Hat y NVIDIA como miembros de la Open Secure AI Alliance, y alinea la flexibilidad de los desarrolladores con la gobernanza de los operadores a lo largo de cuatro etapas principales:

  • Mapeo de riesgos: el framework interpreta automáticamente las políticas de gobernanza enviadas y vincula los requisitos internos con estándares como el NIST AI RMF, el OWASP LLM Top 10 y la Ley de IA de la UE (EU AI Act) mediante el IBM AI Risk Atlas, convirtiendo directrices abstractas en perfiles de riesgo accionables.
  • Evaluación de riesgos: asago genera y ejecuta escenarios específicos para cada caso de uso, realizando pruebas automatizadas de seguridad adaptadas a los riesgos identificados e investigando comportamientos potencialmente nocivos, en lugar de depender exclusivamente de benchmarks genéricos.
  • Mitigación de riesgos: el proyecto recomienda las medidas de mitigación más adecuadas, incluyendo guardrails de seguridad basados en los resultados de las pruebas, creando una justificación clara y una traza de auditoría lista para revisión.
  • Implementación en producción: asago orquesta los controles recomendados en configuraciones listas para implementación en diferentes plataformas, incluyendo ambientes de nube híbrida y Kubernetes, eliminando la codificación manual de la infraestructura.

Cada etapa estructurada generará una traza de auditoría continua, vinculando las cláusulas de las políticas directamente a las pruebas y controles en ejecución. Esto permitirá a los revisores identificar el riesgo exacto que aborda cada acción, transformando la seguridad de IA en un recurso corporativo predecible y gobernado.

¿Por qué es importante asago?

Traducir políticas abstractas a software retrasa la innovación en IA e incrementa riesgos por errores de comunicación. Con la entrada en vigor de normativas como la EU AI Act, las empresas no pueden depender de revisiones manuales ni arriesgarse a usar shadow AI sin protección. Mientras los equipos de compliance exigen evidencias y evaluaciones rigurosas, los ingenieros requieren configuraciones estructuradas para sus flujos de DevOps y GitOps.

asago resuelve esta fricción mediante un único estándar abierto que unifica a los especialistas de compliance, científicos de datos y administradores de infraestructura. Al integrarlos por igual, la plataforma facilita la creación de controles de seguridad para LLM y agentes autónomos corporativos, eliminando las inconsistencias de la traducción manual.

“El proyecto asago es un verdadero esfuerzo colaborativo de código abierto que reúne a representantes de la industria de tecnología, la academia y el sector público”, afirmó Stuart Battersby, Arquitecto de seguridad y evaluación de modelos de IA en Red Hat. “Invitamos a nuevos colaboradores a participar en esta iniciativa liderada por la comunidad, especialmente de diferentes partes del mundo, para garantizar la mayor diversidad posible de perspectivas sobre seguridad en IA.”

Principales aspectos destacados

  • Automatización para reducir la complejidad de las políticas: sustituye interpretaciones manuales y scripts personalizados por un flujo de orquestación integrado, reduciendo el tiempo de implementación de meses a días.
  • Una traza única de auditoría: atiende a responsables de políticas, CIO, desarrolladores de IA, ingenieros de plataforma y auditores externos en una interfaz unificada de trazabilidad.
  • Código abierto y gobernanza orientada por la comunidad: disponible bajo la licencia Apache License 2.0 para promover la colaboración abierta en todo el ecosistema de seguridad en IA.
  • Implementación independiente de la infraestructura: genera configuraciones declarativas para Kubernetes, Terraform y Ansible, permitiendo que las organizaciones mantengan una postura consistente de seguridad en múltiples nubes y ambientes on-premises.

“En Alquimia, construimos nuestra plataforma de IA agéntica con base en una convicción: la inferencia de IA debe ser controlada, explicable y soberana desde el diseño, y no tratada como una exigencia de compliance de último momento”, señaló Sebastián Cao, CEO de Alquimia AI. “asago transforma esa misma convicción en un estándar abierto, ofreciendo a cualquier organización un camino desde la política hasta la gobernanza lista para producción que puede ser auditada efectivamente. Es exactamente este tipo de infraestructura la que necesita la industria y es por eso que, a través de gaussia.ai, contribuimos con métricas abiertas y científicamente fundamentadas para medir cómo se comportan realmente los sistemas de IA en el mundo real. Frameworks abiertos de gobernanza, como asago, hacen posible que comunidades enteras, y no solo los proveedores, definan en la práctica qué significa una IA confiable.”

Disponibilidad

El proyecto asago se encuentra actualmente en la fase de formación de la comunidad. Desarrolladores, investigadores académicos y organizaciones interesadas en adoptar la iniciativa de forma anticipada ya pueden acceder al repositorio y participar en la gobernanza del proyecto a través de GitHub. Para obtener más información y manifestar interés en colaborar, ingresa a asago.ai o completa el formulario de la comunidad.

João Bortone, de Intel: “Las empresas van a apalancar sus negocios en la IA y eso abrirá oportunidades”

João Bortone asume el liderazgo regional con más de 25 años de experiencia y un fuerte enfoque comercial para el ecosistema IT.
João Bortone asume el liderazgo regional con más de 25 años de experiencia y un fuerte enfoque comercial para el ecosistema IT.

En Resumen

  • Nuevo liderazgo: João Bortone asume oficialmente como Director General de Intel para América Latina, sucediendo a Gisselle Ruiz Lanza en el cargo.

  • Foco comercial: Su objetivo es acercarse a clientes y partners IT para transformar la adopción de IA en resultados de negocio medibles y eficientes.

  • Modernización: Apuesta por el despliegue de AI PCs y la computación en el Edge, demostrando que la inferencia de datos no depende exclusivamente de GPUs.

  • Arquitectura vigente: Intel reafirma el valor de la plataforma x86 por su nivel de madurez, compatibilidad y control de costos para el sector corporativo.

João Bortone asumió formalmente su cargo como el nuevo director general de Intel para América Latina el pasado 4 de mayo, sucediendo en el puesto a Gisselle Ruiz Lanza, quien pasó a liderar las operaciones en la región EMEA. Con más de 25 años de trayectoria en la industria tecnológica y una destacada experiencia previa liderando la división de Soluciones de Infraestructura (ISG) de Lenovo en el mercado latinoamericano, el ejecutivo llega con una visión sumamente pragmática. Su principal desafío estratégico será acelerar el crecimiento local y lograr que los clientes puedan convertir la ambición de la Inteligencia Artificial (IA) en resultados eficientes y reales para los negocios.

Al delinear sus prioridades para este nuevo ciclo y su impronta de cara al canal de distribución IT, Bortone destacó la solidez del equipo actual, pero busca imprimirle su marcado ADN comercial. “A mí me gusta estar en la punta, muy cerca de los clientes y de los canales, buscando negocios y compitiendo para demostrar que nuestra tecnología es la mejor. Los socios de negocio son extremadamente importantes, porque nuestro rol abarca desde un consumidor que va a una tienda a comprar una notebook hasta un gobierno“, aseguró el ejecutivo. En este ecosistema, la capilaridad de los integradores resulta fundamental. “Nosotros no vendemos directamente, sino que trabajamos de la mano con nuestro ecosistema. Necesitamos partners en todas las áreas para poder mover nuestra tecnología de manera efectiva y continuar el trabajo que venimos haciendo durante décadas“, subrayó.

“Necesitamos partners en todos los ecosistemas para poder llevar nuestra tecnología al mercado, desde un consumidor final hasta un gobierno que busca implementar inteligencia artificial”.

¿Qué rol juegan los canales en la adopción de inteligencia artificial?

Uno de los principales motores de negocio actuales es la modernización del parque computacional a través de las AI PCs. Para los canales, el gran desafío es transformar el discurso transaccional clásico y enfocarse en la eficiencia operativa. “El trabajo que hacemos junto con nuestro ecosistema busca que todo el stack tecnológico tenga un propósito claro para los usuarios. Veo una oportunidad enorme para que los canales realicen esta composición, uniendo hardware, software y servicios, para llevar un valor tangible y final al cliente“, explicó Bortone. Para lograr esta habilitación, Intel se posiciona como un socio integral. “Usamos diversos programas internos, algunos con fondos de ingeniería o campañas de co-marketing, para ayudar a los fabricantes y canales a empujar las soluciones de una manera mucho más efectiva, adaptándonos a la naturaleza de cada socio“, detalló.

“La inferencia de inteligencia artificial no requiere necesariamente de GPUs; con nuestros procesadores se pueden hacer muchas cosas de forma más democrática y accesible”.

En el terreno de la computación distribuida, que abarca desde los Data Centers tradicionales hasta la nube y el edge computing, Bortone vislumbra un escenario ideal para la integración de soluciones en industrias específicas como salud, finanzas o agro. “Veo la mayor oportunidad en la inferencia de IA, donde se empiezan a notar usos más prácticos y efectivos en el borde. La inferencia no necesita necesariamente GPUs; con CPUs se pueden hacer muchas cosas, lo que resulta más democrático si se tiene una solución que sirva a un cliente específico“, argumentó. El procesamiento local abre nuevas puertas de rentabilidad. “El hecho de que la información necesite procesarse en la punta por cuestiones de latencia democratiza aún más esta tecnología, permitiendo que muchas empresas apalanquen sus negocios y abran múltiples oportunidades comerciales inéditas para los canales”, afirmó el ejecutivo.

El valor de la arquitectura x86 para el sector corporativo

Frente a este salto tecnológico, Intel sigue defendiendo la vigencia de la arquitectura tradicional como pilar para proteger las inversiones del sector corporativo. “La plataforma de arquitectura x86 sigue avanzando y manteniéndose moderna. Es un ecosistema maduro, con casi cincuenta años de desarrollo, y toda la industria sigue contribuyendo para que esta plataforma avance, ofreciendo los beneficios clave de costos, compatibilidad nativa y escala que el mercado exige hoy“, sostuvo el entrevistado.

Para concluir, el líder regional dejó un mensaje contundente sobre el rol protagónico que tendrá la región durante su gestión. “Latinoamérica es un mercado inmenso, con casi quinientos millones de personas, lo cual representa un volumen de consumo enorme y oportunidades de innovación aplicada fantásticas. Mi papel y el de mi equipo es seguir trayendo resultados sólidos e influenciando a los líderes globales para que nos den cada vez más condiciones de seguir creciendo en la región“, concluyó.

Kaspersky advierte que el avance de la IA dispara la inversión en ciberseguridad en LATAM

Kaspersky advierte que el avance de la IA dispara la inversión en ciberseguridad en LATAM.
Kaspersky advierte que el avance de la IA dispara la inversión en ciberseguridad en LATAM.

Según Kaspersky, la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en el principal motivo por el que las empresas de América Latina están incrementando sus inversiones en ciberseguridad, ya que el 41% de las organizaciones de la región afirma haber aumentado su presupuesto de seguridad informática por esta razón. Otros factores relevantes incluyen el creciente costo de las brechas de seguridad, la migración hacia infraestructuras en la nube y la experiencia reciente de incidentes de seguridad.

Estos hallazgos forman parte de un estudio global realizado por el Centro de Investigación Interna de Kaspersky —que encuestó a 1.800 responsables de la toma de decisiones y especialistas en TI y ciberseguridad pertenecientes a organizaciones de 18 países—, y revela que el 19% de las empresas considera que las vulnerabilidades relacionadas con la IA figuran entre las amenazas más peligrosas que enfrentan actualmente, solo por detrás del phishing y los ataques masivos de malware.

Los resultados reflejan una creciente preocupación por los riesgos asociados al uso de la IA y ayudan a explicar, junto con otros factores, el aumento de las inversiones en ciberseguridad y la mayor conciencia en los sectores financiero, de tecnologías de la información (TI) y gubernamental, que se han convertido en objetivos prioritarios debido al carácter crítico de sus activos digitales.

¿Cuál es el riesgo de la IA en el trabajo?

Las amenazas externas no son el único motivo por el que las empresas consideran que la Inteligencia Artificial representa un riesgo. Un peligro igualmente importante proviene del uso que los empleados hacen de herramientas de IA de terceros, como ChatGPT y DeepSeek, para realizar tareas laborales, una práctica conocida como “Shadow AI”. En este sentido, el 31% de las organizaciones encuestadas identificó este  comportamiento como un factor de riesgo frecuente, lo que pone de manifiesto la necesidad urgente de establecer políticas claras para gestionar y regular el uso de soluciones de IA externas, con el fin de reducir el riesgo de filtraciones de información y brechas de seguridad.

Además, los resultados indican que muchas empresas aún no supervisan ni controlan de manera integral el uso que sus colaboradores hacen de estas herramientas. Según la encuesta, el 57% permite el uso de soluciones de IA de terceros bajo ciertas restricciones, como prohibir el ingreso de nombres de la empresa o documentos internos, mientras que el 34% autoriza su uso sin restricciones, aunque acompaña esta práctica con lineamientos y programas de capacitación para promover un uso seguro.

Planes estratégicos para el desarrollo de la IA

El ritmo de integración de la Inteligencia Artificial en las organizaciones sigue siendo acelerado, a pesar de los riesgos asociados. Un 90% de las empresas señaló que está explorando activamente o implementando herramientas internas de IA impulsadas por Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM, por sus siglas en inglés), mientras que el 10% ya ha integrado estas tecnologías en sus flujos de trabajo.

En las organizaciones que han adoptado sus propias soluciones internas de IA, los principales impulsores son la mejora de la eficiencia de los procesos (59%), la reducción de los errores humanos (59%) y el aumento de la calidad de los entregables para los clientes (59%).

“La adopción de la IA ya no es solo una ventaja competitiva; también implica asumir nuevos desafíos en materia de ciberseguridad. Las organizaciones que logren integrar capacidades avanzadas de inteligencia artificial en sus estrategias de protección estarán mejor preparadas para contener incidentes con mayor rapidez, reducir su impacto y operar con mayor resiliencia en un entorno de amenazas en constante evolución”, señala Andrea Fernández, Gerente General para la región Sur de América Latina en Kaspersky.

Para proteger a las empresas frente a las amenazas emergentes relacionadas con la IA, Kaspersky recomienda:

  • Implementar soluciones integrales de la línea de productos Kaspersky Next, que ofrecen protección en tiempo real, visibilidad de amenazas y capacidades de investigación y respuesta mediante tecnologías EDR y XDR. Sus capacidades impulsadas por Inteligencia Artificial se utilizan para automatizar y optimizar los procesos de seguridad, ayudando a los equipos a operar de manera más eficiente y a reducir la carga de trabajo manual y las brechas de habilidades. Además, los modelos de IA generativa integrados en la plataforma permiten convertir rápidamente los datos recopilados en información estructurada y procesable para los equipos de seguridad y los responsables de la toma de decisiones.
  • Dotar a su equipo de ciberseguridad de una visibilidad profunda sobre las ciberamenazas dirigidas contra su organización. La más reciente Kaspersky Threat Intelligence proporciona información contextual y detallada a lo largo de todo el ciclo de gestión de incidentes, lo que permite identificar los riesgos cibernéticos de manera oportuna. El aprendizaje automático (machine learning) y la IA generativa respaldan la clasificación de malware, el análisis de grandes volúmenes de datos sobre amenazas y la generación de resúmenes de indicadores de compromiso (IoC) mediante IA, lo que permite a los equipos de seguridad tomar decisiones más rápidas y mejor fundamentadas.

De esta manera, Kaspersky sostiene que el crecimiento de la IA está transformando el panorama de la ciberseguridad corporativa. Para la compañía, el desafío ya no pasa solo por adoptar estas tecnologías, sino por hacerlo con estrategias de protección, controles y capacidades que permitan gestionar los nuevos riesgos asociados a su uso. 

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