AMD potencia la IA con una estrategia integral que combina procesadores, aceleradores, plataformas abiertas y soluciones para centros de datos, creando una oportunidad de negocio estimada en 2 billones de dólares para la industria tecnológica.
La compañía impulsa un ecosistema de inteligencia artificial basado en innovación, eficiencia energética y colaboración con fabricantes como Lenovo, HP, Dell Technologies y otros socios, quienes presentaron sus soluciones durante las ponencias y el showroom del AMD Summit.
El crecimiento de la inferencia, los agentes inteligentes y las arquitecturas híbridas está redefiniendo la infraestructura empresarial, generando nuevas oportunidades para fabricantes, integradores y canales de distribución que buscan acelerar la adopción de la IA.
AMD potencia la IA mediante un portafolio que abarca desde equipos para usuario final hasta servidores de alto desempeño, fortaleciendo un ecosistema abierto que busca facilitar la implementación de proyectos de inteligencia artificial en organizaciones de todos los tamaños.
AMD potencia la IA en un momento en el que la inteligencia artificial dejó de ser una promesa para convertirse en el principal motor de transformación de la industria tecnológica. La aceleración de modelos generativos, el crecimiento de la inferencia, la aparición de agentes inteligentes y la evolución de los centros de datos están modificando la forma en que las organizaciones diseñan su infraestructura de cómputo. En este contexto, la compañía plantea una estrategia integral que no se limita a desarrollar procesadores o aceleradores, sino que busca participar en cada capa del ecosistema tecnológico, desde el procesamiento en el borde hasta las plataformas empresariales y los grandes centros de datos.
Durante un encuentro con medios especializados, Nicolás Cánovas, Senior Director Latin America de AMD, explicó que la industria atraviesa uno de los periodos de mayor crecimiento de su historia, impulsada por una demanda que supera todas las previsiones realizadas apenas un año atrás. Para el directivo, la velocidad con la que evoluciona la inteligencia artificial está ampliando el mercado potencial de manera inédita y obligando a empresas, desarrolladores y organizaciones a replantear sus inversiones en infraestructura.
“Hace poco más de un año el mercado total disponible para aceleradores de centros de datos se estimaba en alrededor de 500 mil millones de dólares. Hoy esa expectativa alcanzó 1.4 billones de dólares debido a la velocidad con la que evoluciona la inteligencia artificial y al crecimiento sostenido de la demanda de infraestructura. Es una dimensión que pocos imaginaban hace apenas unos meses”,
explicó Nicolás Cánovas, senior director Latin America de AMD.
La actualización de estas proyecciones refleja un cambio estructural dentro del mercado. Si durante los primeros años del auge de la inteligencia artificial el foco estaba puesto casi exclusivamente en el entrenamiento de modelos de lenguaje, actualmente la conversación se ha desplazado hacia la inferencia, es decir, la capacidad de ejecutar modelos ya entrenados para resolver procesos empresariales, automatizar operaciones y apoyar la toma de decisiones en tiempo real.
Este cambio también modifica las necesidades de infraestructura. AMD potencia la IA al desarrollar tecnologías capaces de responder tanto al entrenamiento de modelos de gran escala como a la creciente demanda de inferencia que comienza a extenderse hacia prácticamente todos los sectores productivos.
AMD potencia la IA desde toda la infraestructura
Uno de los mensajes centrales compartidos por Nicolás Cánovas fue que la inteligencia artificial ya no puede analizarse únicamente desde la perspectiva de los aceleradores gráficos. La aparición de arquitecturas basadas en agentes inteligentes está devolviendo un papel estratégico a los procesadores para servidores, responsables de coordinar múltiples tareas, administrar recursos y facilitar la comunicación entre diferentes modelos de IA.
Esta evolución cambia incluso la relación tradicional entre CPU y GPU dentro de los centros de datos.
“Hasta hace poco la conversación giraba alrededor de los aceleradores para entrenamiento. Ahora, con la inteligencia artificial basada en agentes, el CPU vuelve a ocupar un papel fundamental porque coordina el trabajo entre distintos agentes. Lo que antes era una relación de un procesador por ocho GPU comienza a acercarse a una relación uno a uno”,
aseguró Hiram Monroy Rocha, director commercial sales spanish Latam AMD.
Para AMD, este escenario representa una oportunidad particularmente relevante debido a que su portafolio abarca prácticamente toda la infraestructura tecnológica. La compañía participa con procesadores para servidores, aceleradores especializados para inteligencia artificial, plataformas empresariales, estaciones de trabajo, equipos para usuarios finales y soluciones diseñadas para operar en el borde de la red.
Lejos de apostar por un único segmento del mercado, la estrategia consiste en ofrecer una plataforma completa que permita a las organizaciones construir infraestructuras adaptadas a diferentes cargas de trabajo, independientemente de si sus proyectos requieren entrenamiento de modelos, inferencia, automatización industrial o procesamiento distribuido.
De acuerdo con Cánovas, esta amplitud permitirá responder a una demanda que continuará creciendo durante los próximos años conforme la inteligencia artificial deje de concentrarse únicamente en grandes compañías tecnológicas y se convierta en una herramienta cotidiana para organizaciones de todos los tamaños.
“Cuando sumamos inteligencia artificial, infraestructura para centros de datos, servidores, cómputo empresarial y procesamiento en el borde estamos hablando de una oportunidad cercana a los dos billones de dólares. Esa cifra muestra la magnitud del cambio que está viviendo la industria y también el espacio que existe para seguir innovando”,
Hiram Monroy Rocha.
Más allá de las cifras, el ejecutivo subrayó que la inteligencia artificial comienza a expandirse hacia prácticamente cualquier actividad económica. Manufactura avanzada, investigación científica, servicios financieros, comercio, logística, robótica, salud, aeroespacial y automatización industrial figuran entre los sectores donde la adopción de estas tecnologías empieza a generar nuevas oportunidades de negocio y a redefinir los modelos operativos.
En este escenario, AMD potencia la IA mediante una estrategia que busca ofrecer capacidades de procesamiento en cada nivel de la infraestructura, permitiendo que las organizaciones implementen proyectos con mayor flexibilidad, reduzcan tiempos de desarrollo y preparen plataformas capaces de evolucionar conforme aumenten las exigencias de las aplicaciones basadas en inteligencia artificial.
¿Cómo convierte AMD la inteligencia artificial en una estrategia de largo plazo?
Mientras buena parte del mercado concentra la conversación en el rendimiento de los modelos generativos, AMD sostiene que el verdadero diferenciador estará en la capacidad de ofrecer una plataforma integral que permita a empresas, desarrolladores y fabricantes construir soluciones abiertas, escalables y preparadas para evolucionar conforme aumenten las exigencias de la inteligencia artificial. En esa visión, AMD potencia la IA mediante una estrategia sustentada en tres pilares: liderazgo en cómputo, plataformas abiertas e inteligencia artificial presente en toda la infraestructura.
Para Nicolás Cánovas, el primero de esos pilares forma parte del ADN de la compañía. La evolución de procesadores para centros de datos, estaciones de trabajo, equipos empresariales y plataformas de alto desempeño responde a una misma meta: entregar motores de cómputo capaces de resolver desde las cargas tradicionales hasta los modelos de inteligencia artificial más complejos.
“El liderazgo en cómputo siempre estuvo en nuestro ADN. Nuestro objetivo es desarrollar los motores de procesamiento más potentes para resolver necesidades completamente distintas, desde una computadora empresarial hasta una infraestructura de inteligencia artificial para centros de datos”.
Esta estrategia también se refleja en Helios, la solución presentada durante el evento, que integra CPU, GPU, redes, almacenamiento y software dentro de una arquitectura diseñada para simplificar el despliegue de inteligencia artificial en organizaciones que requieren infraestructura de alto desempeño. En lugar de integrar cada componente por separado, la propuesta consiste en ofrecer una plataforma lista para acelerar proyectos de IA desde su implementación inicial.
El segundo pilar responde a una tendencia cada vez más visible dentro del mercado: evitar entornos cerrados que limiten la innovación. Para AMD, las plataformas abiertas permiten que organizaciones, universidades, gobiernos y desarrolladores trabajen con múltiples tecnologías sin depender exclusivamente de un solo proveedor.
“Hoy las organizaciones quieren elegir la mejor tecnología disponible y tener la libertad de combinar soluciones. Nuestra apuesta por plataformas abiertas busca facilitar ese trabajo colaborativo y hacer mucho más sencillo desarrollar aplicaciones sobre nuestra arquitectura”,
detalló José Ángel Morales, director system channel SMB spanish Latin America AMD.
Como parte de esa visión, la empresa continúa fortaleciendo su ecosistema de software para facilitar el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y reducir las barreras técnicas que tradicionalmente existían para programar modelos de alto desempeño.
El tercer pilar consiste en llevar la inteligencia artificial a toda la cadena tecnológica. AMD potencia la IA no solamente en grandes centros de datos, sino también en equipos empresariales, dispositivos personales, infraestructura híbrida y soluciones para edge computing, donde la capacidad de procesar información cerca del lugar donde se genera comienza a cobrar mayor relevancia para sectores como manufactura, logística, automatización y robótica.
Lejos de considerar la inteligencia artificial como una tecnología exclusiva para grandes corporaciones, la compañía visualiza un escenario donde prácticamente cualquier organización podrá incorporar modelos especializados de acuerdo con sus necesidades, aprovechando arquitecturas flexibles capaces de crecer conforme evolucionen los proyectos.
Un ecosistema que fortalece la innovación
La estrategia de AMD también se apoya en una estrecha colaboración con fabricantes de infraestructura tecnológica que integran sus procesadores dentro de portafolios dirigidos tanto al mercado corporativo como a usuarios especializados. Durante el encuentro, representantes de Lenovo, HP y Dell Technologies coincidieron en que la evolución de esta alianza ha permitido ampliar la oferta disponible para responder a distintos casos de uso relacionados con inteligencia artificial.
Fernando Acevedo, preventa para AMD y Lenovo, destacó que la colaboración entre ambas compañías se ha fortalecido conforme crece el portafolio disponible para clientes y socios de negocio.
“Hoy el músculo que tenemos como Lenovo y AMD es una sinergia grandísima. Tenemos configuraciones que van desde equipos comerciales y de entretenimiento hasta servidores y ThinkStations, lo que nos permite estar presentes tanto con el cliente como con el canal de distribución”,
indicó Fernando Acevedo, preventa para AMD y Lenovo.
Por su parte, Carlos Emilio González, trainer de AMD para el segmento SMB con HP, explicó que HP continúa ampliando la integración de tecnologías AMD en estaciones de trabajo, equipos para usuario final e infraestructura para centros de datos.
“HP está apostando mucho por traer lo nuevo en conjunto con AMD, no solamente en el ámbito del usuario final, sino también en servidores, incorporando tecnologías que permiten ofrecer la potencia de una workstation en equipos mucho más compactos y eficientes”,
recordó Carlos Emilio González, trainer de AMD para el segmento SMB con HP.
Desde Dell Technologies, la líder de marketing para el portafolio de cómputo personal y accesorios, Margarita Gutiérrez subrayó que la alianza busca construir soluciones adaptadas a diferentes escenarios de adopción de inteligencia artificial, combinando la experiencia de ambas compañías.
“Nuestros clientes encuentran en esta alianza la posibilidad de contar con una solución respaldada por toda la experiencia de Dell Technologies y toda la experiencia de AMD en procesadores, para llevar la inteligencia artificial a las necesidades específicas de su negocio”,
aseguró Margarita Gutiérrez, líder de marketing para el portafolio de cómputo personal y accesorios en Dell Technologies.
Estas colaboraciones fortalecen una estrategia en la que AMD potencia la IA mediante un ecosistema que combina innovación en hardware, desarrollo de software y trabajo conjunto con fabricantes para acelerar la adopción de inteligencia artificial en diferentes segmentos del mercado.
La inteligencia artificial exige una infraestructura diferente
Uno de los cambios más importantes que identifica AMD es que la conversación dejó de centrarse únicamente en la nube. Si bien este modelo continúa siendo fundamental por su flexibilidad y rapidez de implementación, cada vez más organizaciones buscan equilibrar sus cargas de trabajo mediante arquitecturas híbridas que combinen infraestructura propia con servicios en la nube. En ese escenario, AMD potencia la IA ofreciendo soluciones capaces de responder a ambos modelos sin sacrificar rendimiento, escalabilidad ni eficiencia.
De acuerdo con Nicolás Cánovas, la evolución de la inteligencia artificial está llevando a las organizaciones a replantear dónde deben ejecutarse sus aplicaciones más críticas. La protección de los datos, la soberanía digital y la necesidad de reducir tiempos de respuesta están impulsando un renovado interés por fortalecer la infraestructura local.
“La nube sigue siendo muy importante porque ofrece rapidez y flexibilidad, pero muchas organizaciones están entendiendo que sus cargas de trabajo más críticas y la información más valiosa deben permanecer en infraestructura propia. Lo que estamos viendo es una evolución hacia modelos híbridos donde ambas arquitecturas conviven”.
Esta tendencia abre nuevas oportunidades para fabricantes de infraestructura, integradores y socios de negocio que acompañan la modernización tecnológica de las empresas. Más que sustituir un modelo por otro, la inteligencia artificial demanda plataformas capaces de integrar distintos entornos y administrar cargas de trabajo cada vez más complejas.
En ese contexto, AMD potencia la IA mediante procesadores diseñados para responder tanto a centros de datos tradicionales como a nuevas arquitecturas donde la inferencia, la automatización y el procesamiento distribuido serán protagonistas.
La compañía también observa un cambio importante en el perfil de las conversaciones con los clientes. Si hace algunos años el enfoque estaba dirigido principalmente a fabricantes de equipos o responsables de infraestructura, hoy participan áreas de innovación, transformación digital y unidades de negocio que buscan aplicar inteligencia artificial para resolver problemas específicos.
Sectores como servicios financieros, telecomunicaciones, manufactura, comercio, salud e investigación científica analizan cómo acelerar procesos, mejorar la productividad y automatizar operaciones mediante modelos de inteligencia artificial que requieren plataformas robustas y eficientes.
El reto ya no es adoptar IA, sino implementarla correctamente
Para Nicolás Cánovas, la siguiente etapa del mercado consistirá en transformar el entusiasmo por la inteligencia artificial en proyectos con resultados medibles. La tecnología dejó de percibirse como una tendencia emergente; ahora el desafío consiste en identificar dónde genera mayor valor para cada organización y construir una infraestructura capaz de sostener su crecimiento.
“El reto ya no es hablar de inteligencia artificial. Ahora debemos entender para qué la necesita cada organización, cómo implementarla, cómo preparar los datos, desarrollar talento y medir el impacto que tendrá sobre el negocio”,
refirió José Ángel Morales.
Desde esta perspectiva, la infraestructura deja de ser un componente aislado para convertirse en un habilitador estratégico. Procesadores, aceleradores, software y plataformas abiertas forman parte de un ecosistema que debe evolucionar al mismo ritmo que las necesidades de las empresas.
En este escenario, AMD potencia la IA apostando por un portafolio capaz de acompañar organizaciones que apenas comienzan su adopción tecnológica, así como aquellas que ya desarrollan modelos avanzados de inferencia, automatización industrial o inteligencia artificial física.
El ejecutivo considera que la flexibilidad será uno de los principales diferenciadores durante los próximos años, ya que no todas las organizaciones requerirán la misma capacidad de procesamiento ni la misma infraestructura. Algunas necesitarán plataformas de alto desempeño para entrenar modelos complejos; otras encontrarán mayor valor en soluciones optimizadas para inferencia o automatización específica.
Precisamente esa diversidad de necesidades explica por qué la compañía continúa fortaleciendo un ecosistema que integra fabricantes, desarrolladores, distribuidores y socios especializados. Para AMD, la evolución de la inteligencia artificial dependerá tanto del rendimiento del hardware como de la capacidad de todo el canal para acompañar a los clientes en la construcción de proyectos exitosos.
En la siguiente y última parte se abordará el papel del ecosistema de canales, la eficiencia energética como ventaja competitiva y las conclusiones sobre la estrategia que AMD impulsa para acelerar la adopción de la inteligencia artificial.
El ecosistema de socios acelera la adopción de la inteligencia artificial
Además de presentar su visión sobre el futuro de la infraestructura para inteligencia artificial, el AMD Summit reunió a fabricantes, distribuidores, integradores y clientes en una jornada orientada a compartir casos de uso, novedades tecnológicas y oportunidades de negocio alrededor del ecosistema de la compañía. Como parte del evento se desarrolló un programa de ponencias donde especialistas analizaron la evolución de la inteligencia artificial, el cómputo de alto desempeño, los centros de datos y las plataformas empresariales, complementado con un showroom en el que los asistentes pudieron conocer de primera mano las soluciones desarrolladas por los principales fabricantes que integran tecnologías AMD en sus portafolios.
En este espacio participaron marcas como Lenovo, HP, Dell Technologies, ASUS, Acer, GIGABYTE, entre otras compañías que mostraron equipos para cómputo personal, estaciones de trabajo, servidores, infraestructura y soluciones preparadas para responder a las nuevas cargas de trabajo impulsadas por inteligencia artificial.
La presencia de estos fabricantes refuerza una de las principales apuestas de la compañía: construir un ecosistema donde hardware, software y canales de distribución trabajen de manera coordinada para acelerar la adopción tecnológica en organizaciones de distintos tamaños. En ese sentido, AMD potencia la IA no únicamente mediante el desarrollo de procesadores y aceleradores, sino también a través de alianzas que permiten llevar esas innovaciones al mercado con soluciones listas para implementarse.
Otro de los temas que ocupó un lugar relevante durante el encuentro fue la eficiencia energética. Conforme aumenta la demanda de infraestructura para inteligencia artificial, también crece la necesidad de desarrollar plataformas capaces de ofrecer mayor capacidad de procesamiento sin incrementar proporcionalmente el consumo eléctrico ni los requerimientos de refrigeración.
“Hoy, cuando hablamos de inteligencia artificial, ya no hablamos solamente de capacidad de cómputo. También hablamos de espacio y energía. Una de las métricas más importantes es el rendimiento por watt, porque determina cuánta capacidad puedes obtener consumiendo menos recursos”.
Para AMD, esta variable será determinante durante los próximos años, particularmente en los centros de datos que buscan incrementar su capacidad de procesamiento sin elevar significativamente sus costos operativos. El diseño de nuevas arquitecturas ha permitido mejorar la relación entre desempeño y consumo energético, un aspecto que hoy influye directamente en la decisión de inversión de muchas organizaciones.
El ejecutivo explicó que una infraestructura más eficiente también permite consolidar cargas de trabajo que anteriormente requerían múltiples servidores.
“Lo que antes necesitabas hacer con diez equipos hoy puedes hacerlo con uno. Eso significa menos espacio, menor consumo energético, menos refrigeración y una infraestructura mucho más eficiente para responder a las nuevas cargas de inteligencia artificial”.
Con esta visión, AMD potencia la IA mediante una estrategia que combina innovación tecnológica, colaboración con fabricantes y una infraestructura preparada para responder a uno de los mayores ciclos de crecimiento que ha experimentado la industria del cómputo en las últimas décadas.
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