SONDA e IFS anuncian alianza estratégica para acelerar la transformación digital de las empresas en México

19/02/2026

SONDA anunció una alianza estratégica con IFS, orientada a impulsar la modernización tecnológica, la eficiencia operativa y la innovación en organizaciones de sectores estratégicos en México.

Como parte de este acuerdo, SONDA se consolida como socio estratégico y distribuidor de las soluciones de IFS en el mercado mexicano, integrando a su portafolio tecnologías avanzadas de ERP (Enterprise Resource Planning), EAM (Enterprise Asset Management), FSM (Field Service Management) e ITSM (IT Service Management), diseñadas para acompañar a las empresas en sus procesos de crecimiento, digitalización y adopción de modelos operativos basados en la nube.

La alianza articula la experiencia global de IFS en software empresarial de misión crítica con las capacidades tecnológicas, el conocimiento del entorno local y la trayectoria de SONDA en la ejecución de proyectos de transformación digital de alto impacto, permitiendo ofrecer soluciones integrales alineadas con las necesidades actuales y futuras de las organizaciones mexicanas.

“Esta alianza con IFS refuerza nuestra estrategia de crecimiento en México y nuestro compromiso de acompañar a las empresas en sus procesos de transformación digital. Al integrar las soluciones de IFS a nuestro portafolio, ampliamos nuestra capacidad para ofrecer plataformas robustas, escalables y orientadas a resultados, que impulsan la eficiencia operativa y la innovación en industrias clave”, señaló Rivaldo Ferreira, Gerente General de SONDA México.

“Nuestra alianza con SONDA México marca un hito en nuestra misión de democratizar la IA Industrial Aplicada en la región. Al unir a dos empresas líderes en sus respectivos campos, ofrecemos a las empresas mexicanas el poder de IFS Cloud para transformar la complejidad operativa en una verdadera ventaja competitiva. El constante reconocimiento de analistas como Gartner e IDC valida nuestra capacidad para brindar soluciones esenciales para la gestión de activos y servicios. Junto con SONDA, no solo ofrecemos tecnología; generamos un impacto empresarial medible e innovación con propósito para el futuro de México“, declaró Falcão Oliveira, Presidente de IFS para Latinoamérica.

Las soluciones de IFS permitirán a las organizaciones en México optimizar la gestión de sus operaciones, activos y servicios, fortalecer la toma de decisiones a través de analítica avanzada y acelerar su evolución hacia modelos digitales más ágiles, resilientes y sostenibles.

Esta colaboración se enmarca en la visión de SONDA de poner tecnología de clase mundial al servicio de las empresas del país, contribuyendo a su competitividad y al desarrollo económico de México mediante la innovación tecnológica.

Con esta alianza, SONDA e IFS reafirman su compromiso de impulsar la transformación digital en México, fortaleciendo la adopción de soluciones en la nube y acompañando a las organizaciones en la construcción de un entorno empresarial más eficiente, conectado y preparado para el futuro.

2026: El año en que la IA se vuelve operativa y la infraestructura se convierte en estratégica

19/02/2026

Si 2025 fue el año en que las empresas aprendieron a experimentar con la IA, entonces 2026 será el año en que aprendan a depender de ella.

La era de los proyectos piloto y de las herramientas aisladas de IA Generativa está dando paso a algo mucho más transformador: sistemas de IA capaces de actuar, decidir y operar con creciente autonomía, redefiniendo no solo la forma en que funcionan los negocios, sino también la infraestructura subyacente que las naciones utilizan para asegurar su futuro.

El hilo conductor más poderoso que conecta las principales tendencias del próximo año es simple pero profundo: la IA está evolucionando de una capacidad a una capa fundacional de la competitividad económica. Todo lo demás —desde la estrategia de datos y la arquitectura Cloud hasta el diseño de hardware y los modelos de fuerza laboral— ahora orbita en torno a ese cambio.

En el centro de esta transformación está el auge de la IA Agéntica, la tendencia tecnológica empresarial definitoria de 2026. A diferencia de los modelos generativos anteriores que simplemente producían contenido, los sistemas de IA Agéntica pueden ejecutar tareas, tomar decisiones y operar de manera autónoma dentro de los flujos de trabajo del negocio.

Las empresas los integrarán en sus cadenas de suministro, operaciones de atención al cliente, procesos de cumplimiento y rutinas de análisis financiero. Estos agentes no solo responderán preguntas: tomarán acciones, activando flujos de trabajo, ajustando parámetros en tiempo real y gestionando decisiones que antes estaban en manos de personas.

Pero con la autonomía llega la complejidad. Las organizaciones necesitarán sólidos sistemas de gobernanza, marcos de confianza y canalizaciones de datos de alta calidad para garantizar que estos agentes se comporten de manera predecible y responsable. Aquí emerge la segunda gran tendencia de 2026: los datos se convierten en la principal fuente de diferenciación competitiva.

A medida que el cómputo, los modelos e incluso los algoritmos avanzados continúan “comoditizándose”, el diferenciador pasa a ser el dato propietario, de alta calidad y bien gobernado. Cada empresa deberá enfrentar una realidad común: la sofisticación de su IA dependerá menos de la potencia de sus modelos y más de la precisión, limpieza y confiabilidad de los datos que los alimentan.

Las compañías con ecosistemas de datos maduros tomarán ventaja rápidamente. Aquellas que no lo estén, tendrán dificultades para adaptarse, ya que los sistemas agénticos requieren ciclos de decisión más rápidos, correlación en tiempo real y señales contextuales más granulares.

El tercer hilo conductor se apoya en este cambio: los gobiernos de todo el mundo ahora consideran la infraestructura de IA como un activo estratégico, al nivel de la energía o la defensa. El crecimiento de las nubes soberanas no es un movimiento de nicho, sino una respuesta geopolítica a la era de la IA.

Las naciones quieren la capacidad de poseer y proteger los datos que impulsan sus economías y resguardan a sus poblaciones. Exigen garantías sobre dónde se almacena la información sensible, cómo se entrenan los modelos y si los sistemas de IA pueden respetar los límites regulatorios.

En 2026, se espera una aceleración significativa de los ecosistemas de nube soberana. Los países invertirán en centros de datos preparados para cumplir con regulaciones y diseñados específicamente para cargas de trabajo de IA, con alta eficiencia energética. Estas instalaciones se convertirán en los santuarios de los datos ciudadanos, financieros y vinculados a la defensa, construidos para soportar el cumplimiento normativo y la supervisión nacional. A medida que proliferen los agentes de IA, la necesidad de supervisión nacional y control de la infraestructura será imposible de ignorar.

Esto conecta directamente con la cuarta tendencia: la IA está llevando al límite físico las arquitecturas actuales de los centros de datos, forzando un ciclo de modernización sin precedentes. Las cargas de trabajo de IA y de sistemas agénticos demandan una densidad de cómputo extraordinaria, aceleradores especializados y arquitecturas de almacenamiento diseñadas para baja latencia y alto rendimiento. Las limitaciones de energía y refrigeración, antes consideradas un tema operativo, ahora se convierten en un factor restrictivo para la innovación en IA.

Esta modernización no se trata solo de rendimiento. Está impulsada por la necesidad de liberar capacidad eléctrica para las cargas de trabajo de IA. Si las empresas no pueden liberar capacidad energética, no expandirán sus capacidades de IA, quedando rezagadas competitivamente. Los requisitos de sostenibilidad y las regulaciones emergentes también acelerarán este cambio, convirtiendo la eficiencia energética no solo en una mejora operativa, sino en un imperativo de cumplimiento.

A través de estas tendencias clave emerge una narrativa única: la IA ya no es una herramienta superpuesta a las operaciones del negocio. Es la columna vertebral sobre la que dependerán las operaciones, la infraestructura, la regulación y las estrategias de los países.

La IA agéntica impulsa la necesidad de mejores datos. Mejores datos impulsan la necesidad de entornos seguros, soberanos y conformes. Esos entornos requieren infraestructura modernizada y energéticamente eficiente, diseñada específicamente para la automatización inteligente. Este ecosistema se retroalimenta.

Y entre todo ello persiste una verdad humana final. Aunque los sistemas se vuelvan más autónomos, las personas siguen siendo esenciales. En 2026 veremos un fuerte impulso en la recapacitación de la fuerza laboral, no para convertir a los empleados en programadores, sino en orquestadores capaces de aprovechar estos sistemas autónomos para transformar sus industrias.

Los próximos grandes avances no vendrán únicamente de científicos de datos, sino que también de expertos potenciados por IA.

En 2026, la IA se convierte en la nueva infraestructura, y las organizaciones que comprendan este cambio de manera temprana definirán el panorama competitivo durante los próximos años.

IA privada y segura: la propuesta de Appian para la nueva generación de servicios empresariales en México

19/02/2026

Appian realizó un desayuno en Polanco para demostrar cómo las herramientas de la compañía facilitan la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) privada y cómo la automatización de procesos críticos permite entregar valor real a las organizaciones.

Durante esta jornada, estuvieron presentes distintos ejecutivos de Appian, entre ellos: Alejandro Rodríguez, Account Executive de Servicios Financieros y Aseguradoras; Diego Herrera, Account Executive Multi-industria; e Israel Martignon, Senior Solutions Consultant, quienes repasaron la trayectoria de la compañía y analizaron las principales tendencias de la Inteligencia Artificial.

“Appian es una compañía con más de dos décadas de evolución en el mercado. A lo largo de este tiempo, hemos desarrollado un ecosistema de partners sólido y altamente especializado, formado principalmente por empresas globales con experiencia en distintas industrias y procesos críticos de negocio”, comentó Alejandro Rodríguez, Account Executive de Servicios Financieros y Aseguradoras en Appian. Además, subrayó que este ecosistema no solo permite implementar tecnología, sino también comprender a fondo las operaciones de los clientes, incluyendo sus procesos clave, desafíos y casos de uso específicos. “En sectores como la banca, abordamos procesos complejos como onboarding digital, KYC y cumplimiento en materia de prevención de lavado de dinero”, detalló.

“Nuestros partners dominan las tecnologías que ofrecemos y hablan el lenguaje específico de cada industria. Esto garantiza implementaciones más estratégicas, mayor adopción por parte de los usuarios y, en consecuencia, mayores niveles de retención”, indicó. “En conjunto, tecnología, conocimiento sectorial y colaboración estrecha son la base de la aceptación y permanencia que tenemos con nuestros clientes”, afirmó.

La Inteligencia Artificial fue uno de los pilares centrales del desayuno. Los ejecutivos señalaron que, aunque existe un hype alrededor de la IA, su verdadero diferenciador está en cómo generar beneficios tangibles para las organizaciones con esta tecnología.

La propuesta de Appian

Para asegurar el uso adecuado de la Inteligencia Artificial, Appian desarrolló el concepto de Serious AI, basado en la premisa de que la IA por sí sola no genera valor sostenible para el negocio.

“Nuestra IA está pensada para funcionar dentro de procesos acotados y con acceso controlado a la información, evitando así riesgos de reputación o errores de gobernabilidad que surgen cuando la Inteligencia Artificial opera sin supervisión”, subrayó Rodríguez, quien además mencionó que uno de los principales errores del mercado ha sido limitar la conversación de esta tecnología a chatbots o asistentes generativos sin una estrategia clara de orquestación.

“Nuestro mercado no está en procesos departamentales, procesos pequeños o cómputo personal. Nuestra herramienta resuelve problemas de negocio mucho más complejos, con mucha cantidad de fuentes de datos involucradas; ese es el nicho en el que Appian entrega valor al negocio”, explicó el ejecutivo. “Serious AI parte de casos de uso concretos y acotados. Nos enfocamos en procesos que naturalmente la Inteligencia Artificial debería poder ejecutar sin dificultad, como la extracción de información, el análisis de correos o la comparación automática de datos para entregar un resultado confiable”, detalló.

“Una vez que estas bases están consolidadas y los clientes adquieren confianza en el uso de la tecnología, el siguiente paso es evolucionar hacia esquemas más sofisticados, incorporando mayores niveles de autonomía, aprendizaje continuo e incluso agentes inteligentes”, señaló Rodríguez, y advirtió: “Si bien la tecnología ya está preparada para este nivel de madurez, muchas veces son los propios procesos internos de las organizaciones los que deben transformarse para aprovechar todo su potencial”.

El Account Executive de Servicios Financieros y Aseguradoras en Appian señaló que, durante años, las organizaciones adquirieron distintas tecnologías para resolver necesidades puntuales: robots para tareas repetitivas, herramientas de integración, plataformas de desarrollo y motores de proceso. “El problema es que quien heredó la complejidad de integrar todo esto fue el cliente. Nuestra propuesta busca unificar estos componentes en una sola plataforma, reduciendo la deuda técnica y facilitando una orquestación inteligente de extremo a extremo”, indicó.

“Con un enfoque gradual y estructurado, buscamos que la Inteligencia Artificial deje de ser una tendencia experimental y se convierta en un habilitador estratégico dentro de los procesos críticos del negocio”.

Alejandro Rodríguez, Account Executive de Servicios Financieros y Aseguradoras en Appian.

Por su parte, Israel Martignon, Senior Solutions Consultant en Appian, destacó que la compañía no se limita a desarrollar aplicaciones, sino que también se encarga de definir procesos de negocio con reglas específicas y capacidades de automatización integradas.

“Desde nuestros inicios hemos sido una plataforma diseñada para automatizar procesos críticos. Podemos gestionar desde el onboarding de un proveedor hasta la asignación de un concurso mercantil, así como la gestión de pagos, contratos y procesos legales. Lo que hacemos es diseñar, ejecutar y optimizar estos procesos de forma integral”, explicó. Además, comentó que la plataforma cuenta con una capa de optimización que extrae indicadores de desempeño y habilita esquemas de mejora continua, permitiendo ejecutar, medir y mejorar los procesos de manera permanente.

Según Martignon, uno de los principales diferenciadores de la plataforma es su capacidad de integración simplificada. “Si necesitamos información de un CRM, de un sistema de cumplimiento o de un gestor documental, lo conectamos de forma sencilla y estructurada. Nuestra propuesta de valor radica en que no es necesario contar con perfiles altamente especializados para desarrollar las soluciones, ya que gracias al enfoque low-code los equipos pueden diseñar, configurar e integrar procesos sin depender de desarrollos extensos o arquitecturas sumamente complejas”, explicó.

IA aplicada en procesos

A lo largo de su presentación, el Senior Solutions Consultant en Appian, detalló que la propuesta de la compañía se materializa en tres capacidades: AI Composer, Document Extraction y agentes de Inteligencia Artificial.

“AI Composer permite acelerar el desarrollo de aplicaciones y procesos, llevando las ideas de los equipos de manera más rápida a la ejecución, aprovechando la combinación de low-code e Inteligencia Artificial. Por otro lado, Document Extraction está diseñado para procesar información no estructurada, como actas constitutivas, estados de cuenta, contratos o dictámenes judiciales, extrayendo datos clave, validándolos y automatizando acciones dentro de los procesos, lo que reduce significativamente el trabajo manual y los tiempos de revisión. Por último, los agentes de Inteligencia Artificial operan en entornos productivos, complementando el trabajo humano y automatizando tareas repetitivas, permitiendo que los colaboradores se enfoquen en actividades de mayor valor estratégico”, explicó.

Martignon señaló que, para que un sistema analice documentos de manera efectiva, son necesarios dos pasos clave: identificar el tipo de documento y extraer la información relevante. “Cualquier documento que ingrese a la plataforma debe ser clasificado correctamente para poder extraer los datos que realmente importan en las operaciones”, comentó.

“Si bien las tecnologías de procesamiento de documentos inteligentes existen desde hace varios años, nuestro diferencial radica en entrenar y adaptar estos modelos de forma rápida y sencilla, sin necesidad de contar con equipos especializados en IA. Esto le permite a nuestros clientes construir y actualizar modelos de documentos en minutos, y con un nivel de efectividad mayor al 90%”, explicó. “No se trata de sustituir a los humanos, sino de hacer más efectivo su trabajo”, afirmó.

“Nuestra capacidad técnica se potencia a través de una alianza estratégica con Amazon Web Services que nos permite garantizar a nuestros clientes en México y Latinoamérica un cumplimiento normativo riguroso, soberanía total de sus datos y una disponibilidad del 99.99%. Al operar bajo un modelo de plataforma single-tenant, en Appian aseguramos que la información confidencial de las organizaciones sea privada y segura”.

Israel Martignon, Senior Solutions Consultant en Appian.

Diego Herrera, Account Executive Multi-industria en Appian, destacó que a través de este enfoque, la compañía democratiza el acceso a la tecnología y reduce la dependencia de talento, ofreciendo un camino rápido y seguro para implementar IA en los negocios. “Nuestra propuesta es que la información permanezca segura, pero totalmente accionable en los procesos de negocio. No se trata solo de entregar un reporte: en un proceso de compras o de prevención de fraudes, la inteligencia debe contar con todas las fuentes de datos en tiempo real”, señaló.

Con esta propuesta, Appian reafirma su compromiso con las organizaciones locales al posicionarse como el nexo estratégico entre la visión de negocio y la ejecución operativa. A través de la orquestación inteligente y el desarrollo low-code, la compañía ofrece un entorno donde la innovación y la seguridad se convierten en los cimientos de una nueva generación de servicios empresariales impulsados por una Inteligencia Artificial privada y de alto impacto.

La crisis de la nube privada: por qué la escasez global de memoria es un negocio riesgoso para la TI

19/02/2026

Las advertencias de los ejecutivos de chips y tecnología sobre la abrumadora demanda de IA que supera la oferta global de memoria sirven como un duro recordatorio para las empresas de que la infraestructura de TI no debe darse por sentada. Si bien gran parte del debate público se ha centrado en el impacto en los dispositivos de consumo, el mayor riesgo podría residir en las oficinas administrativas de las empresas, donde el aumento de los costos y los retrasos en la infraestructura pueden interrumpir las operaciones, los planes de inversión y el crecimiento.

La infraestructura en la nube hoy en día se encuentra en el corazón de los negocios modernos. Una investigación de la OCDE ha demostrado reiteradamente que la infraestructura digital sustenta el crecimiento de la productividad, la innovación y la competitividad en las economías avanzadas. Al mismo tiempo, la magnitud de la demanda impulsada por la IA no tiene precedentes. Una investigación reciente de Forrester muestra que la rápida expansión de las cargas de trabajo de IA está ejerciendo una gran presión sobre la disponibilidad de cómputo y memoria. Con la oferta concentrada en un pequeño número de fabricantes, los costos de infraestructura están aumentando y la capacidad se vuelve cada vez más difícil de asegurar.

Esto significa para las empresas que la computación en la nube ya no está aislada de las limitaciones físicas de las cadenas de suministro globales. A medida que se acelera la demanda de cargas de trabajo de IA con uso intensivo de memoria, el aumento de los costos y los plazos de entrega más largos influyen directamente en las decisiones operativas. Los proveedores de nube pública están mejor posicionados para absorber parte de este impacto, al haber asegurado los componentes con años de antelación mediante acuerdos de compra a granel a largo plazo. Los entornos de nube privada, en cambio, están más expuestos a la volatilidad de precios y a los retrasos en el suministro.

Para las organizaciones que utilizan sistemas críticos fuera de las plataformas de hiperescala, esa exposición se traduce en mayores costos, proyectos pospuestos y difíciles decisiones sobre dónde y con qué velocidad invertir. El reto para los líderes empresariales es que esta no sea una disrupción pasajera. La presión sobre el suministro de memoria podría persistir al menos durante los próximos dos años, ya que la demanda de IA sigue superando la nueva capacidad. Pocas organizaciones pueden permitirse posponer durante tanto tiempo importantes programas de transformación, salidas de centros de datos o iniciativas de IA.

Esperar conlleva sus propios costos, desde el retraso en las ganancias de productividad y el aumento del gasto operativo hasta el riesgo de quedarse atrás de competidores que se adaptan más rápido. Para la mayoría de las empresas, la pregunta es cuán expuestas están si no encuentran una manera de gestionar.

La respuesta práctica es diseñar para la resiliencia en lugar de asumir el retorno a la abundancia. Esto implica reducir la dependencia de modelos de nube únicos, incorporar flexibilidad en las opciones de infraestructura y garantizar que las cargas de trabajo puedan adaptarse a las condiciones cambiantes. En un entorno de costos volátiles, inestabilidad socioeconómica y oferta limitada, la resiliencia es una necesidad comercial.

Es importante destacar que esta reevaluación no está impulsada únicamente por la industria. Los reguladores tratan cada vez más la dependencia de la nube y de proveedores de tecnología externos como un problema sistémico de resiliencia. La lógica es clara: la disrupción en un pequeño número de proveedores críticos tiene el potencial de repercutir en las empresas, los mercados y, en última instancia, en la economía en general.

Si bien el régimen se centra inicialmente en los servicios financieros, sus implicaciones son mucho más amplias. Refleja un creciente reconocimiento de que la infraestructura en la nube sustenta ahora las operaciones comerciales esenciales en todos los sectores, desde los pagos y la logística hasta la atención médica y los servicios públicos. Los reguladores ya no preguntan si las organizaciones utilizan la nube, sino si comprenden y pueden gestionar los riesgos que conlleva su dependencia.

Para los líderes empresariales, este cambio debería ser revelador. Cuando los reguladores empiezan a hablar de la resiliencia de la nube en términos de estabilidad financiera y riesgo sistémico, queda claro que la nube se ha convertido en algo más que una simple preocupación de TI. Es casi seguro que la próxima fase de la adopción de la nube estará marcada por el realismo, con el riesgo empresarial, el cumplimiento normativo y la economía integrados en el proceso de toma de decisiones más que nunca.

De cara al futuro, la característica que definirá a las organizaciones modernas será su respuesta a las restricciones sostenidas, no a las disrupciones temporales. Como han dejado claro los debates en Davos de este año, la resiliencia y el crecimiento ya no son conceptos opuestos. En una economía impulsada por la IA y moldeada por limitaciones físicas (desde chips de memoria hasta energía e infraestructura), las organizaciones que consideren la resiliencia como parte de su estrategia de crecimiento avanzará más rápido, no más lento. Es poco probable que la escasez de memoria desaparezca de la noche a la mañana. Lo que cambiará es la seriedad con la que las empresas planifican para afrontarla. Quienes se adapten con prontitud estarán mejor posicionados para implementar la IA a escala, gestionar los costes y mantener el impulso. Quienes no lo hagan se arriesgan a descubrir que la infraestructura, una vez ignorada, se ha convertido en su mayor obstáculo estratégico.

Omada by TP-Link anuncia estrategia de capacitación especializada para 2026

19/02/2026

Elizabeth Benito, Ingeniera Preventa en TP-Link México.

En un contexto donde la demanda de conectividad empresarial evoluciona hacia redes más robustas, escalables y preparadas para Wi-Fi 6 y Wi-Fi 7, Omada by TP-Link, especialista en soluciones de redes empresariales, consolida su apuesta por la profesionalización del canal con una estrategia de capacitación que en 2026 dará un paso más allá del entorno inalámbrico.

Durante 2025, la marca enfocó su programa de certificación en el segmento wireless, logrando certificar a más de 300 integradores en todo el país, estrategia enfocada en la necesidad de implementar redes inalámbricas en escenarios como oficinas, escuelas, hospitales, corporativos y cadenas comerciales.

“La decisión de iniciar con wireless fue completamente estratégica, ya que la mayor demanda del mercado está en redes inalámbricas empresariales. Queríamos que los integradores migraran de proyectos de instalación de access points a diseñar, dimensionar e implementar una solución completa bajo la plataforma Omada”, explicó Elizabeth Benito, Ingeniera Preventa en TP-Link México.

La certificación, con validez oficial de tres años, combinó formación teórica con técnica especializada y, además de impartirse en las oficinas corporativas en Ciudad de México, se extendió a nivel nacional en colaboración con los mayoristas estratégicos de la marca, ampliando su alcance y fortaleciendo la capacitación regional del canal. Como parte de este proceso, también se desarrolló la certificación OSI (Omada System Instructor), mediante la cual alrededor de 20 ingenieros de los mayoristas fueron habilitados como instructores oficiales, fortaleciendo así la capacidad de formación del ecosistema.

La certificación se llevó a cabo directamente en el corporativo de TP-Link México dónde cada sesión combinó en el proceso, la formación teórica con técnica especializada además de ofrecer una validez oficial de 3 años al momento de concluirla.

Del Wi-Fi al ecosistema completo
El mercado mexicano aún presenta rezagos en adopción tecnológica, con presencia significativa de implementaciones basadas en Wi-Fi 4 y Wi-Fi 5, sin embargo, la necesidad de mayor capacidad, densidad de usuarios y proyección a futuro está impulsando la transición hacia Wi-Fi 6 e incluso Wi-Fi 7. Por ello, es que parte del programa 2025 estuvo enfocado en explicar esta evolución tecnológica y en demostrar que la actualización a estándares más recientes no necesariamente implica incrementos desproporcionados en costos, sino una mayor vida útil y competitividad para los proyectos.

“El integrador que entiende cuándo implementar Wi-Fi 6 o Wi-Fi 7 no solo mejora el desempeño de la red de su cliente, sino que amplía su propio potencial de negocio. Hemos visto casos donde un proyecto piloto con un solo access point terminó convirtiéndose en despliegues nacionales completos”, agregó Benito.

Estrategia 2026: especialización y verticalización
Para 2026, Omada by TP-Link ampliará su programa hacia una visión integral de red empresarial, donde la siguiente fase incluirá certificaciones en Routing & Switching, así como soluciones híbridas que integran infraestructura tradicional con fibra óptica a través de tecnología GPON.

El programa de Routing & Switching estará dirigido prioritariamente a los más de 300 integradores ya certificados en wireless, quienes deberán contar con esta base como requisito para avanzar a niveles superiores. Esta especialización permitirá a los canales acceder a proyectos de mayor escala, como corporativos completos, edificios multinivel, grandes hospitales o complejos empresariales que requieren configuraciones avanzadas, protocolos de capa 3, VPNs, stacking y arquitecturas más complejas.

“La meta para 2026 es consolidar un grupo estratégico de integradores de alto nivel, conformado por 30 canales que se conviertan en socios clave en cada región del país, acompañando proyectos de mayor complejidad técnica”, destacó Elizabeth Benito.

Cancún se convierte en punto de partida para GPON
La certificación en soluciones GPON iniciará en Cancún, un mercado estratégico donde el sector hotelero demanda arquitecturas híbridas debido a la extensión física de los complejos turísticos. En esta fase, Omada trabajará en conjunto con aliados especializados en infraestructura pasiva para ofrecer una capacitación integral que abarque desde el armado e implementación de fibra óptica hasta la integración con equipos activos y su configuración en la plataforma Omada.

La estrategia de Omada para 2026 no se limita a ampliar su portafolio de cursos, sino a elevar el nivel técnico del canal y alinearlo con las exigencias del mercado empresarial. “El objetivo es que el integrador no se quede solo en la comercialización de conectividad inalámbrica, sino que pueda diseñar arquitecturas completas, escalables y seguras. En las cuales, siempre tendrá el acompañamiento del equipo de ingeniería, desde el diseño hasta la entrega del proyecto”, concluyó Benito.

Con esta evolución, Omada by TP-Linkreafirma su compromiso con la profesionalización del ecosistema tecnológico en México, impulsando un modelo de crecimiento basado en conocimiento, especialización y visión de largo plazo.

El megaciclo de la computación de alto rendimiento: por qué la IA está redefiniendo la infraestructura

19/02/2026

Durante la última década, América Latina ha avanzado de forma constante en digitalización. Sin embargo, la acelerada irrupción de la Inteligencia Artificial (IA), desde modelos generativos hasta IA agente emergente, ha marcado un punto de inflexión que trasciende cualquier ciclo tecnológico previo. El crecimiento exponencial de los datos, la necesidad de análisis en tiempo real y la presión por reducir los costes energéticos han dado lugar a un nuevo megaciclo: el de la computación de alto rendimiento (HPC) aplicada a la Inteligencia Artificial. Desde AMD, destacan que este fenómeno es comparable, debido a su impacto estructural, a la adopción de la nube o la virtualización, pero con un alcance aún mayor en infraestructuras críticas.

Las arquitecturas tradicionales, diseñadas para cargas de trabajo generales, ya no son suficientes para sostener las demandas actuales de IA. El entrenamiento de modelos a gran escala, la inferencia avanzada y las simulaciones científicas requieren una integración eficiente entre CPU, GPU, memoria y redes de alta velocidad. Mantener estos procesos en plataformas no optimizadas puede aumentar significativamente el consumo energético y el coste total de propiedad, una variable especialmente sensible para los mercados latinoamericanos.

En este contexto, los procesadores EPYC AMD de quinta generación se han consolidado como la columna vertebral del centro de datos moderno. Su alta densidad de núcleos, ancho de banda de memoria y eficiencia de liderazgo por vatio permiten orquestar cargas de IA y HPC de forma equilibrada. Los ejecutivos de la compañía sostienen que estos procesadores no solo alimentan las GPUs, sino que gestionan eficientemente los datos, el almacenamiento y las redes, permitiendo centros de datos altamente escalables y sostenibles, con un impacto directo en el TCO.

Complementando este papel, las GPUs AMD Instinct, desde la familia MI300 hasta la hoja de ruta MI400 presentada en el CES 2026, están diseñadas específicamente para cargas intensivas de IA y computación científica. Estas arquitecturas integradas permiten altos niveles de densidad computacional y eficiencia energética, facilitando casos de uso antes reservados a superordenadores de clase mundial. En América Latina, ya existen ejemplos concretos de este impacto, como la modernización de infraestructuras públicas de supercomputación que han logrado multiplicar su capacidad de procesamiento con aumentos controlados de energía, acelerando la investigación, la innovación y los servicios críticos.

Sin embargo, este megaciclo no se sostiene únicamente con hardware. El ecosistema de software abierto es un facilitador estratégico. En este sentido, la plataforma de software abierto AMD ROCm, permite ejecutar frameworks clave como PyTorch y TensorFlow sin dependencias propietarias, ofreciendo libertad y flexibilidad tecnológica. Según la información presentada durante la última feria tecnológica de Las Vegas, esta plataforma registró un crecimiento de hasta 10 veces en descargas interanual y duplicó su soporte en CPU Ryzen y productos de GPU Radeon durante 2025, reflejando una adopción acelerada por parte de desarrolladores y empresas a nivel mundial.

El megaciclo de computación de alto rendimiento no es una tendencia pasajera, sino la base sobre la que se construirá la próxima década de innovación. Para AMD, la reflexión final es clara: las organizaciones que invierten hoy en arquitecturas equilibradas, eficientes y abiertas estarán mejor preparadas para un futuro en el que la inteligencia artificial no solo apoye al negocio, sino que también se convierta en su principal motor de competitividad y desarrollo sostenible.

Intel Week: ASUS presenta su selección de tecnología de alto rendimiento con beneficios exclusivos

19/02/2026

ASUS anunció beneficios con Intel en Amazon.

Del 18 de febrero al 2 de marzo, ASUS, Intel y Amazon celebran el Intel Week, una iniciativa que pone al alcance de los usuarios lo último en procesamiento y diseño. Esta colaboración permite que equipos de las familias ASUS Zenbook, ASUS Vivobook, ASUS TUF Gaming y ROG cuenten con condiciones preferenciales en la plataforma de comercio electrónico, facilitando el acceso a herramientas que potencian tanto la creatividad como el desempeño. Algunos de los descuentos que están disponibles son:

ASUS Vivobook 14, equipada con procesador Intel Core 5. Este dispositivo se posiciona como una de las opciones más atractivas de esta temporada. Con un precio especial de $9,999, frente a su costo habitual de $14,399.

Por otro lado, la ASUS Vivobook 16 se destaca por integrar el nuevo procesador Intel Core Ultra 5 con NPU dedicada para que los usuarios puedan usar aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) sin estar conectado a Internet, y brinda un mayor rendimiento de la batería, entre otros beneficios. Durante el Intel Week, este equipo reduce su valor de $17,999 a $13,399.

Rendimiento extremo

Para la comunidad apasionada de los videojuegos, la ASUS TUF Gaming F16 con gráficos NVIDIA RTX e Intel Core 5, se presenta con un valor de $16,649, disminuyendo desde los $19,999 originales, Es la opción ideal para quienes buscan resistencia característica de la línea TUF con un rendimiento optimizado.

La máxima expresión de potencia se encuentra en la ROG Strix Scar 18. Este equipo gamer cuenta con un procesador Intel Core Ultra 9 y tarjeta gráfica NVIDIA RTX 5090 con un precio de promoción de $97,149.00 con un precio original valor de $129,999.00.

Finalmente, la vanguardia en productividad la lidera la ASUS Zenbook DUO. La laptop con doble pantalla y con un procesador Intel Core Ultra 9 se encuentra disponible con un descuento del 32%.

Esta selección de equipos estará disponible con los precios mencionados hasta el 2 de marzo de 2026 o agotar existencias. Con la integración de los procesadores Intel más recientes, estos modelos aseguran un estándar de fluidez y potencia necesario para las demandas actuales de software y entretenimiento de nueva generación.

GSIC 2026: Panduit presentó los retos de los data centers e infraestructura frente a la IA

19/02/2026

Con la participación de líderes tecnológicos, expertos en infraestructura digital y tomadores de decisión de toda América Latina, se realizó GSIC 2026 (Grow, Share, Inspire and Connect), el encuentro regional organizado por Panduit que analiza las tendencias que están redefiniendo la conectividad, los centros de datos y la infraestructura crítica en la región.

Durante esta edición, más de 700 asistentes provenientes de 18 países abordaron los principales desafíos y oportunidades que enfrenta la región ante el crecimiento acelerado del tráfico de datos, la adopción de la Inteligencia Artificial (IA), la evolución de los centros de datos, la automatización industrial y la necesidad de infraestructuras más resilientes, eficientes y preparadas para el futuro.

“La infraestructura física se ha convertido en un habilitador crítico para iniciativas como la Inteligencia Artificial, la automatización y el edge computing. En GSIC buscamos ir más allá de hablar solo de tecnología y abrir conversaciones prácticas sobre cómo diseñar y operar infraestructuras con una visión de largo plazo”, comentó Carlos Arochi, Director Business LATAM en Panduit. Además, destacó que la correcta toma de decisiones en esta etapa impactan directamente en la continuidad operativa, la eficiencia y la capacidad de crecimiento de las empresas.

Los especialistas de Panduit y de empresas del ecosistema IT compartieron casos de uso, mejores prácticas y perspectivas sobre cómo diseñar y operar infraestructuras capaces de soportar nuevas cargas de trabajo, entornos de misión crítica y modelos de negocio cada vez más digitales, sin perder de vista aspectos clave como la confiabilidad, la escalabilidad y la sostenibilidad.

La edición 2026 de GSIC reforzó su papel como un foro estratégico para América Latina, al reunir a los principales actores del ecosistema tecnológico regional en un momento clave para la evolución digital de la región. En un contexto marcado por el crecimiento acelerado del tráfico de datos, la adopción de inteligencia artificial y la expansión de servicios digitales, la infraestructura física se consolidó como un habilitador fundamental para impulsar la competitividad, la resiliencia operativa y el desarrollo sostenible de los países latinoamericanos.

Xerox anuncia una nueva estructura global de comercialización en impresión

19/02/2026

Xerox anunció una estructura global rediseñada de comercialización (go-to-market) para su negocio Print, que unifica la gestión comercial, refuerza el enfoque regional y posiciona a la compañía para recuperar participación de mercado e impulsar el crecimiento en áreas clave de soluciones. Esta evolución reafirma el compromiso de la empresa con una ejecución disciplinada, la expansión liderada por socios y modelos de cobertura rentables. La nueva estructura entrará en vigor en el segundo trimestre de 2026.

“Unificar el modelo de ventas de Xerox–Lexmark nos permite eliminar redundancias, mejorar la eficiencia y aumentar nuestra capacidad de generar valor al fortalecer nuestro enfoque en ingresos sostenidos, rentabilidad y desempeño a largo plazo”, afirmó Jacques-Edouard Gueden, Chief Revenue officer de Xerox. “Con un modelo de comercialización alineado a cada región y respaldado por socios sólidos y equipos experimentados, estamos construyendo un motor comercial más enfocado, más eficiente y mejor posicionado para competir”.

El modelo se basa en un sistema de ventas integrado y optimizado que permite obtener mejores resultados para los clientes, reducir costos de servicio y aumentar la eficiencia comercial, al tiempo que capitaliza oportunidades de alto valor en Print, Soluciones de TI y Servicios Digitales, y Comunicaciones Gráficas.

Una estructura global alineada con las realidades regionales

El marco actualizado de comercialización para Print se organiza en tres modelos regionales: Norteamérica, Europa Occidental y Resto del Mundo, respaldados por una división dedicada de Servicios Globales de Producción Print y dos equipos especializados enfocados en Distribución y Ventas Internas.

Elementos clave:

Norteamérica y Europa Occidental adoptan un modelo unificado de segmentación. Las ventas directas se concentrarán en clientes Enterprise y Corporativos, mientras que los socios ampliarán su participación en el suministro de hardware y en la cobertura del segmento PyME, con el apoyo de Ventas Internas, fortaleciendo la consistencia, escalabilidad y simplicidad operativa en ambas regiones.
Introducción de un marco global de comercialización para Comunicaciones Gráficas, diseñado para maximizar el potencial del portafolio renovado de producción Print de la compañía.
Resto del Mundo se organiza en dos unidades operativas diferenciadas:
- Una organización dedicada a Asia Pacífico, enfocada en acelerar el crecimiento en mercados prioritarios mediante iniciativas específicas de ganancia de participación y una mayor coordinación con socios.
- Una organización de Operaciones Internacionales que cubre las geografías restantes, bajo un modelo híbrido eficiente en costos diseñado para proteger la rentabilidad manteniendo un enfoque selectivo en crecimiento.

Nombramientos de liderazgo

Para respaldar la nueva estructura, Xerox ha designado a los siguientes líderes:

Clay Mooring – North America Managed Accounts
Karl Boissonneault – North America Channels
Thomas Valjak – Western Europe Channels and Partners
Danny Molhoek – Western Europe Managed Accounts
Cindy Arbeau – Xerox Digital Sales
Mandeep Saini – APAC, OEM and Alliances
David Dyas – International Operations
Yolanda Camberos – Distribution Operations
Terry Antinora – Global Production Print Services

Ransomware 2026: un salto exponencial impulsado por la integración de la IA al cibercrimen

18/02/2026

Fabio Assolini, Director del Equipo Global de Investigación y Análisis para América Latina en Kaspersky.

El impacto económico del ransomware podría ser abrumador. En este contexto, VDC Research y Kaspersky realizaron una estimación que mostró que, tan solo en el sector manufacturero, las pérdidas potenciales por ataques de ransomware (si hubieran tenido éxito) habrían superado los 18 mil millones de dólares durante los primeros tres trimestres de 2025. A nivel regional, Asia-Pacífico concentra la mayor parte de este impacto, con 11.5 mil millones de dólares en pérdidas potenciales, lo que subraya cómo la rápida digitalización en economías emergentes amplía las superficies de ataque.

En 2025, el ransomware demostró resiliencia, evolución y capacidad de adaptación. Los modelos de “Ransomware como Servicio” (Ransomware-as-a-Service o RaaS) dominaron el panorama. Estos redujeron significativamente las barreras de entrada para ciberdelincuentes novatos al ofrecer malware, programas de afiliados e incluso intermediación de accesos iniciales, lo que ha dado lugar a una división de rescates 90/10 a favor de los operadores. Plataformas como RansomHub (actualmente desmantelada) fueron rápidamente sustituidas por otros grupos como Qilin, Akira, Cl0p y Sinobi.

Las tácticas también han evolucionado de forma alarmante, especialmente aquellas que utilizan controladores vulnerables firmados. Estas se apoyan en la técnica BYOVD (Bring-Your-Own-Vulnerable-Driver o “Trae tu propio controlador vulnerable”), como se ha visto en los ataques realizados por MedusaLocker. La doble y triple extorsión, es decir, cifrar la información mientras se roba en tiempo real para después difundirla entre clientes, reguladores o competidores, se ha convertido en una práctica habitual.

Los atacantes están evadiendo las defensas tradicionales al dirigirse a puntos de entrada poco convencionales: dispositivos IoT, electrodomésticos inteligentes e incluso cámaras web, como ocurrió con el grupo criminal Akira. La integración de la Inteligencia Artificial (IA), en particular los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés), ha acelerado este fenómeno. Grupos como FunkSec, surgido a finales de 2024, utilizan códigos generados por IA para llevar a cabo ataques de bajo costo y alto volumen contra los sectores gubernamental, financiero y educativo en regiones como India y Europa.

Grupos hacktivistas como Head Mare y Twelve han convertido el ransomware en un arma contra la industria manufacturera y otros objetivos. En África, por ejemplo, aunque la prevalencia es menor debido a una digitalización limitada, focos como Sudáfrica y Nigeria registran un aumento de incidentes en el sector financiero. Por su parte, Europa, respaldada por regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), ha resistido mejor, pero interrupciones como el ataque de RansomHub a oficinas de Kawasaki evidencian las vulnerabilidades en la cadena de suministro.

De cara a 2026, el ransomware no solo persiste, sino que se prepara para dar un salto impulsado por la rápida integración de la Inteligencia Artificial en el cibercrimen. Los sistemas de IA agéntica, capaces de razonar de forma autónoma y adaptarse en tiempo real, probablemente automatizarán toda la cadena de ataque, desde el reconocimiento inicial hasta las demandas finales de extorsión, ejecutándose a velocidades muy superiores a las humanas.

Las plataformas de Ransomware-as-a-Service potenciadas por IA podrían permitir que incluso hackers inexpertos lancen malware polimórfico que muta sobre la marcha o utilicen videos deepfake para chantajear a ejecutivos. El número de víctimas podría dispararse, a medida que los atacantes escalan operaciones de alto volumen contra proveedores externos. Las tácticas de extorsión podrían evolucionar hacia la manipulación encubierta de datos y el sabotaje reputacional, erosionando la confianza en las marcas de la noche a la mañana.

Para mantenerse un paso adelante, las organizaciones deben invertir en inteligencia de amenazas y detección proactiva, así como implementar respaldos inmutables y aislados. También es clave realizar auditorías exhaustivas a la cadena de suministro y adoptar autenticación multifactor avanzada. Además, deben implementarse capacitaciones específicas para contrarrestar esquemas de phishing potenciados por IA.

El auge del ransomware en 2025, marcado por el impulso de la IA, ataques dirigidos y costos desbordados, sirve como advertencia para el mundo empresarial. En 2026, las amenazas autónomas podrían rebasar a quienes no estén preparados, pero con modelos de protección resilientes, las empresas no solo pueden sobrevivir, sino prosperar. La elección es clara: evolucionar más rápido que los atacantes o arriesgarse a convertirse en la próxima noticia de portada.

Para contrarrestar eficazmente el ransomware, se debe comenzar habilitando protección dedicada en todos los endpoints. En empresas no industriales, es recomendable implementar herramientas contra Amenazas Persistentes Avanzadas (anti-APT), así como de Detección y Respuesta de Endpoints (EDR) para fortalecer el descubrimiento de amenazas, su detección, investigación y remediación rápida de incidentes. Además, es fundamental dotar a los equipos SOC de inteligencia de amenazas actualizada y capacitación continua, accesibles mediante plataformas integrales como Kaspersky Next, para construir una estrategia de defensa sólida.

En el caso de organizaciones del sector industrial, es necesario adoptar un ecosistema especializado como Kaspersky Industrial CyberSecurity (KICS), que combina tecnologías diseñadas para entornos de tecnología operativa (OT), conocimiento experto y una plataforma nativa de Detección y Respuesta Extendidas (XDR) pensada para infraestructura crítica. Esta solución ofrece análisis robusto del tráfico de red, protección de endpoints y capacidades de respuesta, integrando la seguridad TI tradicional con medidas específicas para entornos industriales, a fin de frenar amenazas sofisticadas.