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Systech Consulting impulsa la adopción de Smartsheet en América Latina

Fotografía de Jorge Díaz, CEO de Systec Consulting, de pie en un módulo de exhibición de Smartsheet. A su izquierda se encuentra una torre gigante de bloques tipo Jenga de madera, donde cada pieza tiene impreso el logotipo de la marca de software.
Jorge Díaz destaca que la implementación exitosa de cualquier herramienta tecnológica requiere adaptar la solución a las necesidades y procesos reales de cada empresa.

Smartsheet y Systech Consulting impulsan soluciones de automatización de procesos para canales mediante consultoría, implementación, capacitación y gestión del cambio.

Las soluciones de automatización de procesos para canales permiten a integradores y partners convertir problemas como procesos manuales, archivos dispersos y falta de colaboración en oportunidades de negocio.

Jorge Díaz, CEO de Systec Consulting, destaca que las soluciones de automatización de procesos para canales pueden generar proyectos de mayor valor al combinar tecnología con servicios especializados y personalización.

Para 2026, las soluciones de automatización de procesos para canales representan una oportunidad para ampliar la adopción de Smartsheet y desarrollar servicios recurrentes en los mercados de habla hispana.

Las soluciones de automatización de procesos para canales representan una oportunidad para que integradores, consultores y socios tecnológicos amplíen su propuesta de valor más allá de la comercialización de software. En un escenario donde las empresas buscan reducir actividades manuales, mejorar la colaboración y centralizar información, plataformas como Smartsheet permiten construir proyectos alrededor de necesidades concretas de negocio.

Durante América Digital 2026, Jorge Díaz, CEO de Systech Consulting, explicó que la firma participa como partner platino de Smartsheet y que su actividad se concentra en ayudar a las organizaciones a transformar procesos que todavía dependen de herramientas fragmentadas, intercambio de archivos y tareas manuales.

Systech Consulting tiene operaciones en México y España, y atiende clientes en distintos mercados de habla hispana. Desde su operación, la compañía proporciona servicios también para organizaciones de Centro y Sudamérica, lo que le permite desarrollar una visión regional sobre las necesidades de automatización y gestión empresarial.

La propuesta no se limita a implementar una plataforma. El modelo contempla consultoría, personalización, implementación, capacitación y gestión del cambio, elementos que permiten al partner participar durante diferentes etapas del proyecto y construir relaciones de mayor duración con sus clientes.

Del problema operativo a una oportunidad para el canal

Una de las principales oportunidades para las soluciones de automatización de procesos para canales aparece cuando las empresas todavía dependen de procedimientos manuales para coordinar proyectos, compartir información o dar seguimiento a tareas.

Cuatro representantes posando juntos detrás de un mostrador promocional en el stand de Smartsheet. El módulo cuenta con pantallas, un código QR informativo sobre la mesa y una identidad visual caracterizada por patrones geométricos en tonos azules, blancos y rosas.
El equipo de Systech Consulting aprovecha foros como América Digital 2026 para posicionar a Smartsheet como la solución ideal en la gestión inteligente del trabajo.

Un ejemplo frecuente ocurre cuando diferentes colaboradores intercambian archivos de Excel por correo electrónico. Conforme participan más personas, aumenta la posibilidad de trabajar con versiones diferentes, perder información o desconocer cuál documento contiene los datos más recientes.

Para el cliente, el problema representa tiempo perdido y menor visibilidad. Para el canal, en cambio, puede convertirse en una oportunidad para iniciar una conversación de consultoría.

Jorge Díaz explicó que Systech Consulting trabaja precisamente con organizaciones que enfrentan este tipo de situaciones y que la propuesta consiste en adaptar la plataforma a los procesos específicos de cada compañía.

“Nosotros vamos a una empresa que tiene algún problema de automatización, de colaboración o algún proceso muy manual. Por ejemplo, cuando tienen archivos de Excel que los están mandando por correo de una persona a la otra y luego ya nadie sabe dónde quedó la última versión”,

explicó Jorge Díaz, CEO de Systech Consulting.

La importancia de este planteamiento está en que el partner no necesita comenzar necesariamente con una conversación sobre funcionalidades. Puede comenzar identificando un problema operativo y, a partir de ahí, determinar si la plataforma puede resolverlo.

Este cambio de enfoque favorece un modelo consultivo. El socio analiza el flujo de trabajo, identifica los puntos de fricción y posteriormente propone una arquitectura tecnológica que responda a las necesidades reales del cliente.

Smartsheet presenta su plataforma como una solución para administrar proyectos, programas y portafolios, además de automatizar flujos de trabajo y conectar equipos. Su propuesta también contempla capacidades para centralizar información y facilitar la visibilidad de las operaciones.

Para el canal, esto abre la posibilidad de diseñar soluciones de automatización de procesos para canales que combinen software y servicios profesionales. El resultado puede ser una oferta más completa y con mayor capacidad de diferenciación.

La oportunidad también está relacionada con la especialización. Un partner que conoce los procesos de una industria puede desarrollar metodologías y soluciones repetibles para empresas con necesidades similares.

Esto permite pasar de proyectos aislados a una oferta estructurada, donde la experiencia acumulada se convierte en conocimiento comercial y técnico.

¿Qué servicios puede desarrollar un partner alrededor de Smartsheet?

El potencial de las soluciones de automatización de procesos para canales aumenta cuando el socio no se limita a comercializar la plataforma, sino que incorpora servicios antes, durante y después de la implementación.

La primera capa es la consultoría. El partner puede analizar los procesos actuales, detectar tareas repetitivas, identificar problemas de colaboración y definir qué actividades deberían automatizarse.

La segunda es el diseño de la solución. A partir del diagnóstico, el socio puede determinar cómo estructurar los flujos de trabajo, qué información debe centralizarse y qué usuarios tendrán participación en cada etapa.

La tercera corresponde a la implementación. Aquí el conocimiento técnico adquiere mayor relevancia, porque una solución debe configurarse de acuerdo con los procesos definidos y con la forma en que realmente trabaja la organización.

La cuarta es la capacitación. Los usuarios necesitan comprender cómo utilizar las nuevas herramientas y, especialmente, por qué deben modificar sus prácticas anteriores.

La quinta es la gestión del cambio. Una transformación tecnológica puede encontrar resistencia cuando modifica rutinas que los colaboradores han utilizado durante años. Por ello, el acompañamiento puede convertirse en una parte fundamental del proyecto.

Jorge Díaz destacó que Systech Consulting integra precisamente estos servicios dentro de su propuesta.

“Hacemos los servicios de implementación, de consultoría y todo el entrenamiento, todo el change management para que realmente haya una buena adopción dentro de la empresa de esta herramienta”.

Esta capacidad de acompañamiento representa una oportunidad importante para el ecosistema. Un partner que participa en la adopción puede mantener una relación con el cliente después de la implementación inicial y detectar nuevas necesidades.

Una empresa puede comenzar automatizando un proceso específico y posteriormente extender el proyecto hacia otras áreas. También puede requerir nuevos dashboards, integraciones, capacitación adicional o modificaciones en sus flujos de trabajo.

De esta manera, las soluciones de automatización de procesos para canales pueden generar oportunidades recurrentes y no únicamente ingresos asociados con una primera implementación.

El modelo también permite que los socios desarrollen servicios administrados alrededor de la plataforma, dependiendo de las necesidades de cada cliente.

Para los canales tecnológicos, esta evolución es relevante porque desplaza parte de la competencia desde el precio hacia la capacidad de resolver problemas.

Un socio que únicamente comercializa una licencia puede ser comparado con otros proveedores. En cambio, un partner que comprende el proceso del cliente, desarrolla una metodología y acompaña la adopción puede construir una propuesta diferenciada.

Smartsheet busca mayor reconocimiento entre empresas y partners

Otro de los retos identificados por Systech Consulting está relacionado con el conocimiento de marca. De acuerdo con Jorge Díaz, Smartsheet cuenta con capacidades relevantes, pero todavía tiene una oportunidad importante para incrementar su reconocimiento en los mercados latinoamericanos.

La participación en América Digital 2026 forma parte de esta estrategia de acercamiento. El objetivo consiste en generar mayor conocimiento de la plataforma, explicar sus capacidades y abrir conversaciones con nuevas empresas.

Díaz considera que la experiencia práctica puede ser determinante para que los potenciales usuarios comprendan el valor de la plataforma.

“Smartsheet es una herramienta buenísima; el que la implementa realmente se enamora de esta herramienta, pero no es una marca que se conoce mucho porque Smartsheet no hace mucha publicidad en Latinoamérica”.

La afirmación coloca al canal en una posición estratégica. Cuando una marca necesita ampliar su reconocimiento, los partners pueden actuar como una extensión de sus capacidades comerciales y consultivas.

La función del socio consiste en acercar la tecnología al cliente, pero también en demostrar cómo puede utilizarse para resolver una necesidad específica.

En ese sentido, las soluciones de automatización de procesos para canales pueden ayudar a convertir una conversación de posicionamiento de marca en una oportunidad comercial concreta.

La plataforma compite en un entorno donde existen diversas herramientas orientadas a la gestión del trabajo, colaboración y productividad. Para diferenciarse, el ecosistema puede enfocarse en demostrar aplicaciones concretas y resultados obtenidos mediante implementaciones.

Díaz señaló que existen plataformas con mayor inversión en publicidad y reconocimiento de marca, lo que vuelve relevante el trabajo de los socios para ampliar la presencia de Smartsheet.

“La competencia es, por ejemplo, herramientas como Monday o como ClickUp o como Zoho, que hacen mucha más publicidad. Entonces, lo que estamos haciendo aquí en América Digital es hacer brand awareness, que más gente nos conozca y realmente poder hacer más venta e implementarla en sus empresas”.

Para el canal, esto puede traducirse en un espacio de oportunidad. Una marca que busca crecer requiere socios capaces de desarrollar proyectos, generar referencias y demostrar casos de uso.

El valor de los partners, por tanto, no está solamente en ampliar la cobertura comercial. También consiste en convertir las capacidades de la plataforma en soluciones adaptadas a diferentes organizaciones.

Una estrategia regional basada en servicios

La cobertura regional es otro elemento que puede favorecer el desarrollo de soluciones de automatización de procesos para canales. Systech Consulting cuenta con oficinas en España y atiende organizaciones en distintos mercados de habla hispana.

De acuerdo con Jorge Díaz, la operación de Centro y Sudamérica se coordina desde México, sin necesidad de mantener oficinas independientes en cada uno de esos mercados.

Este modelo permite centralizar capacidades y, al mismo tiempo, atender proyectos regionales. Para los clientes con operaciones en varios países, contar con un socio que pueda acompañar diferentes implementaciones representa una ventaja. También abre una oportunidad para replicar metodologías.

Una vez que un partner desarrolla experiencia en un determinado proceso, puede aprovechar ese conocimiento para construir implementaciones similares en otras organizaciones.

El desafío está en mantener la personalización. Automatizar no significa imponer el mismo flujo a todas las compañías. Cada organización tiene estructuras, responsabilidades y procesos particulares.

Por ello, el valor del partner está en combinar una plataforma estandarizada con una implementación adaptada.

Jorge Díaz explicó que precisamente esa personalización forma parte del trabajo que realiza Systech Consulting.

“Nosotros les ayudamos a implementar esta herramienta personalizándola a los procesos de la empresa. Entonces, adaptamos la herramienta a lo que la empresa realmente necesita”.

Esta perspectiva también modifica la relación comercial. El socio deja de ser únicamente un intermediario entre fabricante y cliente y se convierte en un especialista capaz de interpretar las necesidades de la organización.

Para los canales, esto puede significar mayores posibilidades de desarrollar proyectos de consultoría y servicios profesionales.

Las soluciones de automatización de procesos para canales también pueden contribuir a construir especializaciones verticales. Un partner puede desarrollar experiencia en determinadas industrias y crear paquetes de servicios orientados a sus procesos específicos.

La especialización puede ser especialmente importante en mercados donde los clientes buscan soluciones que respondan a sus necesidades particulares y no simplemente plataformas genéricas.

2026 abre oportunidades para nuevos modelos de negocio

El escenario de 2026 presenta una oportunidad para que las soluciones de automatización de procesos para canalesse incorporen a propuestas más amplias de transformación empresarial.

Las organizaciones buscan mejorar productividad, reducir tareas repetitivas y obtener mayor visibilidad sobre sus operaciones. Sin embargo, la tecnología por sí sola no garantiza estos resultados. La diferencia está en la implementación.

Por ello, los partners que puedan combinar conocimiento tecnológico con consultoría de procesos tendrán una posición favorable para desarrollar proyectos de mayor valor.

En el caso de Smartsheet, el ecosistema puede participar desde el diagnóstico inicial hasta la evolución de la solución. Esta participación permite generar diferentes puntos de contacto con el cliente.

El modelo también puede favorecer la recurrencia. Una vez que una organización automatiza un proceso, puede identificar nuevas áreas susceptibles de transformación.

El partner puede entonces ampliar el proyecto mediante nuevas automatizaciones, integraciones, capacitación o servicios de soporte.

Para Systech Consulting, esta visión forma parte de una estrategia orientada a fortalecer la presencia de Smartsheet entre organizaciones de habla hispana.

“Lo que buscamos es que conozcan la marca, que conozcan realmente lo que hace y que podamos hacer más implementaciones en las empresas”.

El objetivo, por tanto, combina posicionamiento y generación de negocio. El reconocimiento de marca funciona como primer paso, pero la meta final es llevar ese conocimiento hacia proyectos concretos.

La estrategia también representa una oportunidad para el canal porque permite incorporar una plataforma a una oferta de servicios más amplia.

Las soluciones de automatización de procesos para canales pueden convertirse así en un argumento para atraer nuevos clientes y desarrollar servicios adicionales con organizaciones existentes.

El partner puede comenzar con un proyecto de gestión de proyectos, identificar una necesidad de automatización y posteriormente ampliar la relación hacia otros procesos. Esta dinámica puede generar un ciclo de crecimiento en el que cada implementación abre nuevas posibilidades.

Otro elemento importante será la capacitación. Conforme las organizaciones incorporen nuevas herramientas, necesitarán profesionales capaces de diseñar, configurar y administrar estos entornos. Para los partners, esto significa una oportunidad de invertir en certificaciones, especialización y desarrollo de capacidades.

También será relevante la capacidad para demostrar resultados. Los clientes necesitarán entender cuánto tiempo pueden ahorrar, qué procesos pueden simplificar y cómo mejorará la colaboración.

La conversación comercial deberá, por tanto, evolucionar desde las características de la herramienta hacia indicadores de negocio.

En este escenario, las soluciones de automatización de procesos para canales pueden ayudar a los socios a construir propuestas basadas en problemas concretos y resultados medibles.

El reto está en demostrar el valor

La oportunidad para el canal no consiste únicamente en incorporar otra plataforma a su catálogo. El verdadero potencial está en utilizarla como base para construir servicios de mayor valor.

Los partners que comprendan los procesos empresariales podrán identificar oportunidades donde otros proveedores solamente ven una necesidad de software.

El modelo de Systech Consulting muestra precisamente esa evolución: diagnóstico, consultoría, implementación, capacitación y gestión del cambio como componentes de una misma propuesta.

Para Smartsheet, el crecimiento del ecosistema puede contribuir a ampliar el reconocimiento de la plataforma y acercarla a organizaciones que todavía no la consideran dentro de sus alternativas.

Para los socios, el beneficio está en desarrollar nuevas capacidades y participar en proyectos con diferentes niveles de especialización.

Las soluciones de automatización de procesos para canales también pueden convertirse en un mecanismo para incrementar el valor de vida de cada cliente. Una implementación inicial puede dar paso a nuevos proyectos y servicios.

La clave estará en que el partner conozca suficientemente al cliente para detectar esas oportunidades sin convertir la relación en una venta permanente de tecnología.

El enfoque consultivo permite construir confianza y demostrar que cada nueva implementación responde a una necesidad real.

Jorge Díaz resumió la oportunidad al señalar que el trabajo del partner consiste en llevar la plataforma hasta los procesos donde realmente puede generar valor.

“Nosotros adaptamos la herramienta a lo que la empresa realmente necesita. Esa es la parte importante: que la solución responda al proceso y no que la empresa tenga que cambiar todo su proceso para utilizar la herramienta”.

Para 2026, el desafío será convertir el mayor conocimiento de Smartsheet en adopción y nuevos proyectos. La participación en eventos y el trabajo con partners forman parte de ese esfuerzo.

Para el canal tecnológico, mientras tanto, la oportunidad está en transformar la automatización en una práctica de negocio y no únicamente en una funcionalidad tecnológica.

Las soluciones de automatización de procesos para canales permiten plantear una propuesta donde software, consultoría, implementación y servicios convergen para atender necesidades específicas.

En un mercado donde la productividad y la eficiencia tienen cada vez mayor peso en las decisiones empresariales, los socios que puedan demostrar resultados tendrán mayores posibilidades de diferenciarse.

Smartsheet busca aprovechar esta dinámica mediante su ecosistema, mientras Systech Consulting apuesta por ampliar el conocimiento de la plataforma y desarrollar nuevos proyectos en los mercados de habla hispana.

El siguiente paso será demostrar, proyecto por proyecto, que la automatización puede convertirse en una herramienta para simplificar operaciones, mejorar la colaboración y generar mayor visibilidad.

Para los partners, esa evolución puede significar una oportunidad comercial que va mucho más allá de vender una licencia: convertirse en el aliado que identifica el problema, diseña la solución, implementa la tecnología y acompaña al cliente hasta conseguir su adopción.

De la ciberseguridad a la ciberresiliencia: por qué las empresas ya no pueden pensar solo en prevenir ataques

De la ciberseguridad a la ciberresiliencia: por qué las empresas ya no pueden pensar solo en prevenir ataques
De la ciberseguridad a la ciberresiliencia: por qué las empresas ya no pueden pensar solo en prevenir ataques.

Esa transición, de la ciberseguridad a la ciberresiliencia, fue uno de los principales ejes de un nuevo episodio del ciclo de videoentrevistas LOL Cast, que en esta oportunidad contó con la presencia de dos referentes de N-able dentro de Licencias OnLine, que fueron entrevistados por Débora Slotnisky, periodista especializada en tecnología e innovación.

“La seguridad al 100% no existe. Mientras el enfoque tradicional de la ciberseguridad buscaba construir una muralla impenetrable para evitar cualquier intrusión, la ciberresiliencia parte de asumir que un incidente puede ocurrir, y pone el foco en qué tan rápido puede contenerlo la empresa para volver a operar”, señaló Andrea Estrada Flores, gerente de producto de N-able en Licencias Online.

La evolución también modifica el lugar que ocupa la ciberseguridad dentro de las compañías. Para Estrada Flores, dejó de ser exclusivamente un asunto técnico para convertirse en un tema de negocios, ya que implica un riesgo financiero y reputacional: “Una compañía paralizada por un ataque puede enfrentar pérdidas económicas, multas, demandas y daños de marca, por lo que los directivos ya no se preguntan qué herramienta sumar, sino cómo garantizar la continuidad del negocio”, destacó.

El cambio en el paradigma de la ciberseguridad también tiene una dimensión comercial. Estrada Flores advirtió que determinados estándares de ciberseguridad comienzan a ser requisitos para hacer negocios con otras compañías. En ese contexto, quedarse en el modelo tradicional del antivirus puede representar no solo un mayor riesgo de sufrir pérdidas, sino también la posibilidad de quedar fuera de determinadas oportunidades comerciales. Para los partners, en tanto, la evolución abre oportunidades para ofrecer servicios gestionados de detección y respuesta y posicionarse como asesores estratégicos de sus clientes, puntualizó.

Impacto de la IA

La inteligencia artificial agrega una nueva dimensión al problema. Estrada Flores señaló que la IA generativa democratizó el acceso a capacidades que pueden ser utilizadas por los ciberdelincuentes, ya que incluso atacantes sin grandes conocimientos técnicos pueden emplearla para crear malware sofisticado, diseñar campañas de phishing dirigidas y automatizar ataques. Frente a esto, sostuvo que las organizaciones deberían prepararse antes de sufrir un incidente, combinando prevención, contención y recuperación.

La propia evolución de las herramientas de defensa también muestra el impacto de la IA: según el State of the SOC Report 2026 de N-able, el 90% de la actividad de investigación ya se ejecuta de manera autónoma mediante inteligencia artificial. El informe, basado en el análisis de más de 900.000 alertas reales, señala además que alrededor de la mitad de los ataques nunca llega a tocar el endpoint.

Harley Banoy, ingeniero de preventas de N-able en Licencias OnLine, explicó que esta nueva generación de amenazas también pone en evidencia las limitaciones de las herramientas tradicionales. Mientras un antivirus basa buena parte de su funcionamiento en firmas y reputación, un EDR (Endpoint Detection and Response) analiza principalmente el comportamiento de los procesos dentro de los equipos. “De esta manera, puede identificar actividades sospechosas, seguir la trazabilidad de un incidente, contener una amenaza, ponerla en cuarentena y realizar acciones de remediación”, indicó.

Qué aporta un EDR

Entre las capacidades del EDR, Banoy destacó especialmente el rollback, que permite devolver archivos afectados por un ransomware a un estado anterior luego de contener la amenaza. También ponderó la posibilidad de aislar equipos comprometidos para evitar movimientos laterales y, de ese modo, impedir que una amenaza se propague hacia otros dispositivos de la red.

“Los ataques sin archivo, las vulnerabilidades de día cero y los intentos de propagación dentro de una red son algunos de los escenarios en los que este tipo de herramientas puede resultar especialmente relevante”, señaló el experto.

El factor humano continúa siendo, además, uno de los principales puntos débiles de las empresas. Según Banoy, los ataques están cada vez más orientados a la ingeniería social, el phishing y el robo de credenciales. En un estudio reciente realizado por The Futurum Group el  de las organizaciones mid-market consultadas consideró que están aumentando los ataques de phishing y las estafas con deepfakes impulsados por IA.

Al mismo tiempo, Banoy sostuvo que la IA está siendo utilizada tanto para atacar como para defender, en una carrera en la que ambos lados están incorporando capacidades de inteligencia artificial.

En este escenario, la evolución de la ciberseguridad no se limita a reemplazar el antivirus por un EDR. El desafío es avanzar hacia una estrategia de defensa más amplia y automatizada, capaz de detectar amenazas en distintas capas, responder a velocidad de máquina y, sobre todo, garantizar la continuidad del negocio.

Acceda a continuación al video completo del video podcast:

Veeam obtuvo un reconocimiento de Omdia

Michelle Graff, Vicepresidenta senior de Alianzas Globales de Veeam.
Michelle Graff, Vicepresidenta senior de Alianzas Globales de Veeam.

Veeam Software anunció que ha sido nombrada Champion en la más reciente Matriz de Liderazgo Global de Backup y Recuperación ante Desastres Gestionados (BDR) de Omdia. Esta Matriz evalúa a los proveedores que desempeñan un papel fundamental a la hora de impulsar el éxito de las soluciones de copia de seguridad y recuperación ante desastres (BDR) en todo el ecosistema de proveedores de servicios gestionados (MSP). 

El informe evaluó a 15 proveedores de BDR en tres categorías principales: valoración de los analistas, opiniones del ecosistema y métricas de rendimiento. De acuerdo con el documento, entre todos los proveedores evaluados, Veeam obtuvo la posición de liderazgo más sólida en la matriz y fue reconocida por la fortaleza de su ecosistema MSP, que incluye a más de 12,000 partners MSP en el programa Veeam Cloud & Service Provider (VCSP), así como por un portafolio que continúa expandiéndose mediante innovación orgánica y adquisiciones estratégicas, incluida su adquisición más reciente de Securiti AI.

“Ser nombrados Champion por Omdia valida el liderazgo de Veeam para ayudar a los proveedores de servicios gestionados (MSP) a ofrecer resiliencia de datos confiable a gran escala”, afirmó Michelle Graff, Vicepresidenta senior de Alianzas Globales de Veeam. “Con más de 12,000 socios MSP y una inversión continua en nuestra plataforma, programas para socios y hoja de ruta tecnológica, Veeam mantiene su compromiso de ayudar a los proveedores de servicios a proteger los datos de sus clientes, recuperarse rápidamente ante interrupciones y generar nuevas oportunidades de crecimiento en la era de la IA agéntica”, comentó.

La categoría Champion de Omdia reconoce a los proveedores con un desempeño sobresaliente en las áreas evaluadas, entre ellas la estrategia para socios, la capacidad de ejecución, la competitividad del portafolio, la retroalimentación del ecosistema y las métricas de desempeño. Los proveedores considerados para este informe debieron cumplir con criterios de inclusión específicos, como alcanzar umbrales mínimos de ingresos en el mercado de respaldo y recuperación ante desastres (BDR), satisfacer requisitos tecnológicos definidos, contar con una estrategia comercial dedicada al mercado de proveedores de servicios gestionados (MSP) y demostrar una participación significativa de negocios impulsados a través del canal.

El informe también destaca la evolución continua de las soluciones de Veeam, incluyendo Veeam Data Platform v13 y la adquisición de Securiti AI, que amplía las capacidades de Veeam más allá del respaldo y la recuperación de datos hacia áreas como la gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM, por sus siglas en inglés), la gobernanza de la privacidad y la confianza en la IA.

En conjunto, estas innovaciones permiten a los clientes y a los socios MSP abordar un conjunto más amplio de desafíos relacionados con el riesgo de los datos, desde la resiliencia y la recuperación hasta la seguridad, la gobernanza y la adopción confiable de la inteligencia artificial, todo ello mediante un enfoque de plataforma integrada.

VIGI Cloud VMS simplifica la videovigilancia y elimina hardware dedicado

Fotografía de medio cuerpo de Armando Hernández, Channel Sales Manager de TP-Link México, posando con los brazos cruzados y vistiendo una camisa negra con el logotipo de VIGI by TP-Link, con un fondo de oficina desenfocado.
Armando Hernández destaca que VIGI Cloud VMS responde a la necesidad del canal de reducir los tiempos de traslado técnico al permitir la operación remota de los sistemas.

VIGI by TP-Link, la unidad de negocios de seguridad de TP-Link, elimina la dependencia de infraestructura local dedicada para la administración de videovigilancia IP con VIGI Cloud VMS, un sistema de gestión de video alojado en la nube (AWS) que centraliza la operación de dispositivos de seguridad en múltiples ubicaciones, desde una aplicación móvil, portal web o cliente para PC.

La propuesta responde a un reto cada vez más común en el mercado mexicano, proyectos de videovigilancia que ya no siempre se concentran en un solo sitio. Un integrador puede atender clientes en ciudades o estados lejanos entre sí, mientras que muchas empresas administran sucursales, almacenes u oficinas distribuidas en distintas regiones del país. En ambos escenarios, depender de software local, estaciones de trabajo dedicadas o visitas técnicas para cada ajuste operativo limita la capacidad de respuesta y eleva la complejidad del servicio.

Con VIGI Cloud VMS, los integradores pueden ampliar sitios y dispositivos sin necesidad de implementar infraestructura local de front end, configurar VPN o asumir tareas adicionales de mantenimiento de TI. Esta capacidad permite escalar proyectos de videovigilancia con mayor flexibilidad, especialmente en cadenas comerciales, oficinas distribuidas, almacenes, restaurantes, corporativos o cualquier operación que requiera monitoreo centralizado en distintas ubicaciones.

La plataforma integra funciones esenciales para la operación diaria, como visualización en vivo, reproducción por evento o por tiempo, gestión unificada de eventos, mantenimiento de dispositivos y recepción de alertas en tiempo real. Además, incorpora herramientas de monitoreo por mapas, lo que permite ubicar sitios, dispositivos o eventos dentro de una representación visual más clara para equipos de seguridad, administradores e integradores responsables de dar seguimiento a múltiples instalaciones.

Para Armando Hernández, Channel Sales Manager de TP-Link México y responsable de la línea VIGI by TP-Link en México, VIGI Cloud VMS responde a una necesidad muy concreta del canal, reducir la dependencia de traslados técnicos y facilitar la operación remota de sistemas que deben mantenerse activos, actualizados y correctamente administrados a lo largo del tiempo.

“En la mayoría de los casos, el tiempo de traslado es muy importante para los integradores y para sus clientes. No siempre tiene sentido enviar a una persona a sitio para revisar una cámara fuera de línea, modificar una configuración o validar el estado de un dispositivo. Con VIGI Cloud VMS, muchas de estas tareas pueden gestionarse desde la nube”, señaló Hernández.

Otro componente relevante es la gestión de privilegios multiusuario, que permite asignar permisos diferenciados a los miembros de cada sitio, como administrador, visualizador o acceso solo a video en vivo. Esta funcionalidad ayuda a que cada usuario acceda únicamente a los recursos que necesita, reduce riesgos de configuración indebida y simplifica la administración para empresas con múltiples sedes o equipos operativos distribuidos.

Para el canal integrador, VIGI Cloud VMS también aporta valor en la etapa de diseño y preventa mediante VIGI Project Tool, una herramienta que facilita la simulación del despliegue de sistemas de videovigilancia, la selección de productos y la generación de propuestas de proyecto. Esta capacidad permite acelerar el trabajo de instaladores, ingenieros de preventa y profesionales responsables de dimensionar soluciones para distintos escenarios.

Con esta plataforma, VIGI by TP-Link se posiciona como una marca de videovigilancia IP alineada con las necesidades actuales del mercado mexicano, donde la escalabilidad, la administración remota, el monitoreo multisede y la reducción de infraestructura local se han convertido en factores decisivos para integradores y empresas.

ASUS amplía la protección de sus laptops con la nueva Garantía VIP

Banner promocional de la nueva Garantía VIP de ASUS en México, la cual ofrece a los usuarios de laptops elegibles una cobertura total extendida para brindarles mayor tranquilidad.
El programa complementa la garantía estándar de un año ofreciendo hasta dos años de cobertura sin costo adicional frente a imprevistos y accidentes cotidianos.

En la actualidad adquirir una laptop no solo representa una inversión importante, también implica la necesidad de un equipo que nos acompañe en nuestras actividades diarias, ya sea en los traslados, trabajo híbrido, escuela viajes o jornadas en las que podemos estar propensos a accidentes inesperados. Pensando en ello, ASUS presentó en México Garantía VIP, un programa diseñado para ofrecerle a los usuarios de equipos ASUS elegibles -adquiridos en el país- una mayor tranquilidad.

La nueva Garantía VIP de ASUS complementa la garantía estándar de un año y ofrece hasta 2 años de cobertura total sin costo adicional a través de dos esquemas diferenciados: Plan GOLD y Plan SILVER. Con esto, situaciones imprevistas como caídas leves, roturas accidentales, derrames de líquidos o sobretensiones eléctricas dejan de representar un gasto extraordinario. Como parte del lanzamiento, la activación de la garantía será gratuita.

Dos planes adaptados a cada línea de producto

Para adaptarse de forma precisa a las necesidades de cada perfil de usuario, ASUS ha estructurado el beneficio según la familia de la laptop adquirida:

  • Plan GOLD: Diseñado para las líneas ROG, Zenbook y ProArt. Incluye 2 años de extensión de garantía, 1 año de Protección contra Daños Accidentales y hasta 2 años en el paquete de servicio de batería.
  • Plan SILVER: Diseñado para las familias Vivobook, Vivobook Go y TUF. Incluye 2 años de extensión de garantía y 1 año de Protección contra Daños Accidentales.

Protección pensada para el uso real

Desde una reunión en una cafetería hasta una jornada de trabajo en casa o el traslado a la escuela o trabajo, las laptops están expuestas a múltiples situaciones que pueden ocasionar daños accidentales. Garantía VIP responde a estos escenarios cotidianos al incluir cobertura para:

  • Derrames accidentales de líquidos.
  • Sobretensiones y descargas eléctricas.
  • Caídas, golpes, colisiones y roturas accidentales derivadas del uso normal (sujeto a verificación técnica por ASUS).

Activación sencilla en pocos pasos

Para obtener el beneficio, los usuarios deberán registrar su laptop elegible dentro de los 90 días posteriores a la compra mediante el sitio web oficial de ASUS (https://www.asus.com/mx/event/perfectwarranty/). Una vez validado el registro, la cobertura se activa automáticamente conforme a las condiciones del programa.

Ya sea para estudiantes, profesionistas, creadores de contenido o gamers, la nueva Garantía VIP representa un respaldo adicional que permite utilizar la laptop con mayor tranquilidad, sabiendo que ASUS está preparado para responder cuando un accidente inesperado ocurre.

El programa contempla un evento cubierto durante el primer año a partir de la fecha de compra del equipo, sujeto a los términos y condiciones establecidos por ASUS. Quedan excluidos casos como robo, pérdida, daños provocados por fenómenos naturales o daños intencionales.

Para más información y conocer los términos condiciones, visita: https://www.asus.com/mx/event/perfectwarranty

SAP NOW IA Tour México impulsa la inteligencia artificial empresarial con SAP Business AI Platform

Vista desde la perspectiva del público hacia el escenario principal de SAP Now, donde se proyecta en pantallas gigantes la charla entre Adriana Aroulho y el CIO de Coca-Cola FEMSA, frente a una gran audiencia.
Las grandes corporaciones demuestran que la digitalización y el uso de datos unificados generan un impacto directo sobre la productividad y el servicio al cliente.

La inteligencia artificial empresarial: SAP plantea que la IA debe pasar de la experimentación a generar resultados verificables, conectándose con datos, procesos y objetivos concretos del negocio.

SAP Now: Durante el evento, SAP destacó la importancia de contar con datos confiables, contexto operativo y gobernanza para aprovechar la IA de forma segura y escalable.

ERP: La plataforma de gestión se posiciona como el sistema de ejecución que concentra datos y procesos necesarios para que la IA pueda pasar de recomendar a actuar.

Agentes de IA: Los agentes representan el siguiente paso de la automatización empresarial, al permitir ejecutar tareas y procesos bajo reglas, permisos y supervisión humana.

La inteligencia artificial empresarial dejó de ser una conversación reservada para los equipos de innovación y comenzó a convertirse en una discusión sobre la manera en que las organizaciones operan, toman decisiones y ejecutan sus procesos. Durante SAP Now, Paola Becerra, presidenta de SAP México, y Adriana Aroulho, presidenta de SAP América Latina y el Caribe, coincidieron en que el verdadero desafío no consiste únicamente en incorporar modelos cada vez más capaces, sino en construir las condiciones para que puedan generar resultados verificables.

El debate adquiere relevancia porque las compañías están incorporando copilotos, modelos generativos y agentes capaces de realizar tareas. Sin embargo, la velocidad de adopción también está dejando al descubierto problemas que durante años permanecieron detrás de las aplicaciones corporativas: información fragmentada, procesos desconectados, arquitecturas complejas, sistemas heredados y reglas de gobierno que no siempre están integradas con las nuevas herramientas.

Adriana Aroulho y Thiago Oliveira sentados en sillones individuales sobre un escenario con fondo azul brillante, conversando animadamente con micrófonos durante una sesión del evento SAP Now.
La adopción de tecnología inteligente permite conectar información clave de clientes y pedidos para optimizar la cadena de valor en el sector de consumo.

En este escenario, la inteligencia artificial empresarial necesita mucho más que un modelo potente. Requiere datos confiables, conocimiento sobre la operación, capacidad de interpretar relaciones entre información y procesos y, especialmente, mecanismos que permitan actuar bajo las reglas de cada organización.

La tesis planteada durante SAP Now puede resumirse en una idea: la IA solamente comienza a generar verdadero valor cuando deja de ser una herramienta aislada y se conecta con el sistema de ejecución de la compañía.

Del experimento tecnológico a una operación que genere resultados

Uno de los principales riesgos para las empresas consiste en trasladar directamente una herramienta generativa a procesos críticos sin haber preparado previamente la información y la arquitectura que la sostienen. Una respuesta aceptable en una conversación cotidiana puede resultar insuficiente cuando una decisión afecta finanzas, compras, logística, manufactura, cumplimiento o atención de clientes.

En esos escenarios, la precisión deja de ser una característica deseable y se convierte en una condición operativa. Un error en una recomendación puede ser corregido por una persona, pero una acción equivocada ejecutada automáticamente puede generar costos, incumplimientos o impactos sobre otros procesos.

La inteligencia artificial empresarial necesita, por ello, operar bajo condiciones distintas a las de una herramienta de uso general. No solamente debe responder correctamente, sino conocer qué información está utilizando, de dónde procede, qué significado tiene, qué proceso está afectando y qué autorización necesita para actuar.

Paola Becerra de pie en el escenario de SAP Now, sosteniendo unas notas de presentación con las manos, frente a enormes pantallas iluminadas con tonos y destellos azules.
El ERP evoluciona rápidamente para convertirse en el repositorio central de los procesos y las reglas operativas del negocio.

“No se trata de inteligencia artificial por inteligencia artificial, se trata de que esta inteligencia artificial entregue valor real a las empresas y ahí es donde tenemos que enfocarnos para ayudarlas a construir esa ruta que les lleve a ese resultado”,

explicó Paola Becerra, presidenta de SAP México.

La declaración de Becerra resume uno de los cambios más importantes en la conversación empresarial sobre IA. La pregunta ya no es únicamente qué modelo puede utilizar una compañía, sino qué problema pretende resolver, qué indicadores desea mejorar y qué procesos deben transformarse para que la inversión tecnológica tenga una consecuencia concreta sobre el negocio.

El reto se vuelve todavía más evidente cuando la información corporativa se encuentra distribuida entre múltiples aplicaciones. Ventas puede manejar una estructura de datos; finanzas, otra; logística, una adicional; manufactura puede utilizar sistemas distintos, mientras que una parte importante del conocimiento permanece en documentos, hojas de cálculo, correos electrónicos y herramientas colaborativas.

Cuando cada fuente conserva una versión diferente de la realidad, una aplicación de IA puede producir una respuesta aparentemente convincente sin contar con todo el panorama. El resultado puede sonar correcto y, al mismo tiempo, ser incorrecto para la organización.

Ese es el denominado dilema del iceberg. En la superficie aparecen los modelos, los asistentes y los agentes que el usuario puede observar. Debajo existe una infraestructura mucho más amplia compuesta por datos, procesos, identidad, permisos, trazabilidad, cumplimiento, semántica y conocimiento acumulado.

La inteligencia artificial empresarial depende precisamente de esa capa que no siempre es visible. Si la información que alimenta al modelo está incompleta o desconectada del proceso que debe ejecutar, la capacidad de la IA se limita a entregar recomendaciones.

La diferencia entre recomendar y ejecutar es fundamental. Una empresa puede pedirle a una herramienta que identifique una oportunidad de venta. Pero para convertir esa recomendación en una acción necesita conocer inventario, disponibilidad, condiciones comerciales, historial del cliente, reglas de autorización y procesos posteriores.

Por ello, SAP coloca al ERP en el centro de esta discusión. El sistema no debe entenderse solamente como una plataforma que registra transacciones, sino como un repositorio donde convergen datos y procesos que permiten interpretar buena parte del funcionamiento de una organización.

“Si tú esperas ahora en el mundo de AI que la inteligencia artificial ejecute, necesitas que tu sistema de inteligencia artificial esté conectado al sistema de ejecución de la compañía, porque si no se va a quedar en una recomendación”,

Paola Becerra.

La inteligencia artificial empresarial cambia entonces la manera de entender al ERP. Ya no se trata solamente del sistema donde una compañía registra lo que hizo, sino de una pieza de la arquitectura desde la cual los agentes pueden obtener contexto y, cuando las reglas lo permiten, ejecutar acciones.

Paola Becerra en el centro del escenario principal, de pie junto a una pantalla gigante que simula una interfaz de chat con el mensaje destacado: "SAP es una empresa de Business AI".
La adopción de tecnología en el ámbito corporativo demanda hoy precisión operativa, trazabilidad y un profundo conocimiento del entorno de negocio.

La transformación también exige revisar procesos. Una organización que mantiene exactamente la misma estructura operativa y únicamente agrega IA puede capturar una parte limitada de su potencial. Para obtener resultados, debe identificar qué actividades son repetitivas, cuáles requieren intervención humana, dónde existen cuellos de botella y qué decisiones pueden delegarse bajo supervisión.

Fotografía de Gonzalo Bretón, socio fundador de CeleriTech México, sonriendo de pie frente a un mueble blanco con el logotipo de su empresa, vistiendo un saco azul claro y camisa blanca sin corbata.
Como partner especializado, la compañía diseña soluciones a la medida con el objetivo de garantizar el retorno de inversión para sus clientes.

Celeritech y T-Systems fortalecen su partnership con SAP para impulsar la transformación empresarial

CeleriTech: Con 10 años como partner de SAP, Celeritech ofrece consultoría e implementación, con un enfoque consultivo que busca entender las necesidades de cada empresa, diseñar soluciones a la medida y generar retorno sobre la inversión.T-Systems: Con más de 25 años de partnership con SAP y como partner Diamond, T-Systems atiende principalmente al segmento enterprise con servicios de TI administrados, nube, infraestructura, SAP RISE y soporte end to end, bajo un modelo centrado en las necesidades del cliente.

Patricio Villalpando posando de pie junto a un stand blanco compartido por T-Systems y Google Cloud, ubicado debajo de una pantalla que proyecta el logotipo magenta brillante de T-Systems.
La empresa se posiciona como un partner Diamond enfocado en ofrecer servicios administrados e infraestructura robusta para el segmento enterprise.

¿Por qué los datos y el contexto son el nuevo campo de batalla?

La calidad del dato se convirtió en uno de los principales factores que determinarán el éxito de la IA. Sin embargo, durante SAP Now también se puso énfasis en una diferencia que suele perderse en la discusión: tener información no significa necesariamente tener contexto.

Una herramienta puede conocer millones de documentos, conceptos y datos generales, pero eso no significa que comprenda cómo funciona una compañía determinada. Para operar dentro de una organización debe relacionar información con procesos, políticas, roles, proveedores, clientes, productos y dependencias.

La inteligencia artificial empresarial necesita precisamente esa capacidad de relacionar elementos que, de manera aislada, pueden parecer inconexos.

Un ejemplo permite entender el problema. El nombre de una compañía puede aparecer en distintos sistemas con variaciones diferentes. Una orden de compra puede estar vinculada con una entidad que mantiene una deuda. Una factura puede corresponder a otra operación. Si el sistema no comprende que todos esos elementos forman parte de una misma relación empresarial, puede tomar una decisión aparentemente lógica pero financieramente incorrecta.

El problema, por tanto, no consiste solamente en identificar el dato. Consiste en entender qué significa dentro del proceso.

Adriana Aroulho, presidenta de SAP América Latina y el Caribe, hablando frente al público durante su presentación, vistiendo un traje oscuro y blusa blanca bajo una luz de escenario.
Adriana Aroulho enfatiza que cualquier herramienta tecnológica necesita entender las reglas y procesos específicos del negocio para ser verdaderamente útil.

“Información es diferente de contexto. Una herramienta puede tener acceso a una gran cantidad de información, pero para que realmente pueda ayudar a una compañía necesita entender cómo esa información se relaciona con sus procesos, con sus reglas y con la realidad específica del negocio”,

aseguró Adriana Aroulho, presidenta de SAP América Latina y el Caribe.

La diferencia entre información y contexto explica por qué algunas demostraciones de IA resultan impresionantes, pero pierden capacidad cuando se trasladan a operaciones reales. Una demostración puede responder una pregunta; una organización necesita resolver una cadena completa de decisiones.

La propuesta de SAP se apoya en tres elementos: contexto, construcción y gobernanza. El contexto permite conectar agentes con datos y procesos; la construcción facilita desarrollar capacidades específicas y seleccionar los modelos adecuados; mientras que la gobernanza determina qué pueden hacer esos agentes y bajo qué condiciones.

Aquí adquieren importancia herramientas como SAP Business Data Cloud, Knowledge Graph y las capacidades para construir agentes. El objetivo es conectar información de distintas fuentes y preservar el significado que esos datos tienen dentro de la organización.

Para las empresas, esto implica que un proyecto de IA no termina al conectar una API. También es necesario establecer qué datos son confiables, quién puede acceder a ellos, cómo se armonizan, cómo se conserva la trazabilidad y qué acciones puede realizar un agente.

En industrias reguladas, estas decisiones dejan de ser exclusivamente tecnológicas. Se convierten en asuntos de negocio, riesgo y gobierno corporativo.

“El contexto es lo que permite que la inteligencia artificial pueda entender realmente lo que está pasando dentro de una compañía. No basta con tener datos; necesitamos que esos datos estén relacionados con procesos, reglas y conocimiento empresarial para que la respuesta pueda convertirse en una acción útil para el negocio”,

Adriana Aroulho.

La inteligencia artificial empresarial requiere, por tanto, una arquitectura capaz de mantener esa relación entre datos y procesos. De poco sirve disponer de grandes volúmenes de información si cada área maneja definiciones diferentes o si los sistemas no pueden comunicarse entre sí.

La modernización de datos aparece así como una condición para escalar. Las compañías necesitan avanzar desde silos hacia estructuras donde la información pueda ser comprendida de manera transversal, con reglas claras de acceso y gobierno.

Este proceso también abre una oportunidad para revisar arquitecturas heredadas. En lugar de incorporar IA al final de una transformación, las organizaciones pueden utilizar la modernización tecnológica como punto de partida para preparar sus sistemas para agentes y automatización.

Cinco movimientos para convertir la IA en una ventaja empresarial

El planteamiento presentado durante SAP Now puede traducirse en cinco movimientos concretos para las compañías que buscan pasar de pilotos a resultados.

Primero, pasar del modelo aislado al contexto de negocio. La evaluación de una herramienta no debería limitarse a medir la calidad de sus respuestas. También debe considerar precisión operativa, capacidad de ejecutar procesos, trazabilidad y cumplimiento.

La inteligencia artificial empresarial necesita conocer el entorno donde actúa y las consecuencias de sus acciones.

Segundo, pasar de datos fragmentados a información armonizada. Si las fuentes corporativas entregan señales contradictorias, el agente tendrá dificultades para determinar cuál información debe utilizar. La modernización debe contemplar integración, calidad, gobierno y una semántica común.

Tercero, pasar de automatizaciones puntuales a agentes coordinados. El siguiente paso consiste en que la IA pueda identificar información, recomendar una acción y ejecutar parte de un proceso. Esto requiere permisos, contexto y reglas claras.

Cuarto, pasar de tecnología experimental a gobernanza empresarial. Seguridad, identidad, autorización, confidencialidad y trazabilidad deben formar parte del diseño desde el comienzo. Un agente que participa en un proceso crítico necesita límites definidos sobre lo que puede consultar, modificar o ejecutar.

Quinto, pasar de proyectos gigantes a caminos progresivos. No todas las compañías parten del mismo punto. Algunas necesitan modernizar primero su arquitectura; otras pueden comenzar con procesos específicos. La estrategia debe adaptarse al nivel de madurez de cada organización.

Paola Becerra, presidenta de SAP México, hablando por un micrófono mientras se encuentra sentada participando activamente en un panel de discusión corporativo.
Paola Becerra explica que las nuevas herramientas deben conectarse obligatoriamente al núcleo operativo de las empresas para generar valor real.

“Cuando decimos que es importante tener datos confiables, procesos confiables, todo ese conocimiento tiene que estar embebido en alguna plataforma tecnológica. Esa plataforma tecnológica es el cerebro de la compañía, porque ahí tienes esos datos y ahí tienes ese proceso mapeado e identificado”,

Presidenta de SAP México.

La inteligencia artificial empresarial no debe interpretarse como un producto único. Es una arquitectura que combina datos, aplicaciones, procesos, modelos, agentes y gobierno. La ventaja no estará necesariamente en quien utilice el modelo más grande, sino en quien pueda conectar mejor esas capacidades con su operación.

La lógica también cambia la conversación sobre inversión. El presupuesto de IA no debería concentrarse únicamente en licencias o infraestructura. Debe contemplar calidad de datos, integración, seguridad, capacitación, rediseño de procesos y operación continua.

En este sentido, una compañía puede obtener mayor retorno si comienza con problemas concretos y mide resultados. Un proceso de compras, una operación logística, una actividad financiera o una tarea de cumplimiento pueden convertirse en puntos de partida antes de ampliar la estrategia.

La inteligencia artificial empresarial también plantea una nueva distribución de responsabilidades. Las personas no desaparecen de la operación; cambian su función. En lugar de ejecutar cada paso manualmente, pueden concentrarse en establecer objetivos, definir políticas, validar excepciones y tomar decisiones estratégicas.

El ERP como punto de partida para una empresa más autónoma

La empresa autónoma fue otro de los conceptos centrales de la conversación. La idea no apunta a una organización sin personas, sino a una operación en la que la tecnología amplifica las capacidades humanas.

Los agentes pueden encargarse de actividades repetitivas, coordinar información y ejecutar determinados pasos, mientras los equipos concentran su atención en estrategia, creatividad, relación con clientes y decisiones complejas.

La inteligencia artificial empresarial adquiere sentido cuando se conecta con ese modelo operativo. Una compañía autónoma no se construye agregando asistentes independientes a cada departamento. Necesita sistemas capaces de compartir información, comprender reglas y coordinar acciones.

Por esa razón, el ERP vuelve a ocupar una posición central. Si contiene información transaccional y conocimiento sobre procesos, puede convertirse en una fuente de contexto para los agentes.

La evolución también afecta la migración tecnológica. SAP plantea que la IA puede utilizarse durante procesos de modernización, automatizando pruebas, ayudando con análisis y facilitando determinados trabajos asociados con la migración a la nube. De esta manera, la IA no solamente se convierte en una capacidad posterior de la empresa, sino también en una herramienta para transformar la infraestructura que la sostiene.

Toma amplia del escenario donde Adriana Aroulho expone de pie frente a una enorme pantalla azul que muestra los conceptos "Rise with AI", "Grow with AI" y el esquema de una "Empresa Autónoma".
La visión de la compañía apunta a una operación donde la tecnología amplifica las capacidades humanas mediante una arquitectura de datos totalmente integrada.

“No todas las compañías parten del mismo punto y por eso no existe un único camino para llegar a una empresa más autónoma. Lo importante es construir una ruta progresiva, modernizar la arquitectura, aprovechar la inteligencia artificial durante la transformación y avanzar hacia una operación donde los agentes puedan generar valor de manera segura y gobernada”,

Presidenta de SAP América Latina y el Caribe.

El papel humano, bajo esta visión, también adquiere mayor importancia. La automatización puede encargarse de determinados pasos, pero las organizaciones deben establecer quién define objetivos, quién aprueba excepciones y qué decisiones nunca deben quedar completamente fuera de supervisión.

La inteligencia artificial empresarial no elimina la responsabilidad humana. La desplaza hacia actividades de mayor valor y exige nuevas capacidades para supervisar sistemas que pueden ejecutar múltiples pasos.

La discusión deja así de centrarse exclusivamente en productividad. También incorpora experiencia de cliente, velocidad de operación, reducción de riesgos, capacidad de respuesta y crecimiento.

La oportunidad está en dejar de esperar

El último desafío es temporal. Las organizaciones que todavía consideran la IA únicamente como una experimentación pueden terminar acumulando pilotos sin conseguir una transformación estructural.

Fotografía de Thiago Oliveira y Paola Becerra sentados en un pequeño escenario iluminado de SAP Now, ambos sonriendo a la cámara y sosteniendo latas de Coca-Cola, con pantallas mostrando gráficos corporativos al fondo.
Los ejecutivos comparten casos prácticos sobre cómo la inteligencia artificial impacta de manera positiva la productividad, las operaciones logísticas y el servicio comercial.

La pregunta que surge es sencilla: ¿cuánto cuesta seguir esperando?

La inteligencia artificial empresarial exige comenzar con una evaluación realista. ¿Dónde están los datos? ¿Qué tan consistentes son? ¿Qué procesos están documentados? ¿Qué aplicaciones concentran el conocimiento operativo? ¿Qué reglas deben respetarse? ¿Qué tareas pueden automatizarse? ¿Dónde debe permanecer una persona dentro del circuito?

Responder esas preguntas permite construir una hoja de ruta más realista y evitar que la inversión se concentre en demostraciones aisladas.

“El reto ahora es dejar de experimentar solamente por experimentar y comenzar a preguntarnos dónde podemos generar valor real. La tecnología ya está disponible; lo importante es construir las condiciones para utilizarla de una manera que impacte los resultados del negocio y permita que las personas trabajen en aquello donde realmente aportan mayor valor”,

Adriana Aroulho, presidenta de SAP América Latina y el Caribe.

La inteligencia artificial empresarial será cada vez más relevante conforme los agentes pasen de contestar preguntas a ejecutar procesos. En ese escenario, la ventaja competitiva no dependerá exclusivamente del modelo elegido, sino de la capacidad para conectar datos, conocimiento, procesos y reglas.

La conclusión planteada por SAP es directa: no se trata de reemplazar personas, sino de aumentar sus capacidades; tampoco de acumular modelos, sino de conectarlos con contexto; y mucho menos de automatizar sin límites, sino de construir una operación capaz de actuar con precisión, seguridad y gobierno.

Panel con tres personas sentadas participando en el Innovation Tournament Americas; en el centro, una mujer con un llamativo saco rojo explica un concepto utilizando un micrófono.
Equipos corporativos de diversas empresas desarrollan prototipos tecnológicos enfocados en resolver de forma práctica los desafíos específicos de sus industrias.

La IA pasa del discurso a casos concretos

El enfoque de SAP Now también quedó reflejado en distintos casos de innovación presentados durante el evento. Uno de ellos fue el trabajo de Coca-Cola FEMSA, donde la tecnología se utiliza para conectar información de clientes, pedidos y operación con capacidades de IA. Su aplicación Juntos Plus incorpora herramientas como pedido sugerido y capacidades de análisis para ayudar a los puntos de venta a identificar necesidades y mejorar la experiencia comercial.El caso también muestra que la IA puede extenderse hacia la planeación de demanda, optimización de rutas, mantenimiento predictivo y análisis financiero. La lógica es pasar de utilizar la tecnología como experimento a incorporarla en actividades donde pueda generar impacto sobre productividad, operación y servicio.Otro ejemplo surgió durante el Innovation Tournament Americas, iniciativa que llegó a una nueva edición con proyectos desarrollados por equipos empresariales en periodos intensivos de trabajo. En esta ocasión participaron ICA, Farmacia San Pablo y Envases Universales, con soluciones enfocadas en problemas reales de negocio.Farmacia San Pablo presentó Sentinel, un agente orientado al monitoreo de proveedores. La propuesta busca consultar fuentes públicas mediante APIs y contrastar esa información con la base maestra de proveedores en SAP para detectar posibles incumplimientos o riesgos. Una de las capacidades planteadas consiste en generar alertas y, bajo determinadas condiciones, ejecutar acciones directamente en el sistema.Envases Universales, por su parte, desarrolló Atlas, un agente enfocado en operaciones logísticas. El prototipo incorpora diferentes habilidades relacionadas con tráfico, inventarios y embarques, además de información de tráfico para apoyar la toma de decisiones sobre rutas y posibles riesgos logísticos.Ambos proyectos ilustran una tendencia relevante: los agentes comienzan a diseñarse alrededor de problemas específicos y no solamente alrededor de la tecnología disponible. El objetivo es que la solución pueda evolucionar desde un prototipo hacia una aplicación productiva, con intervención humana, reglas de negocio y un proceso gradual de delegación.Estos casos refuerzan la tesis central de SAP Now: la inteligencia artificial empresarial adquiere valor cuando se conecta con datos, procesos y necesidades concretas de una organización. El siguiente paso no es únicamente desarrollar más agentes, sino determinar cuáles pueden generar resultados, cómo deben gobernarse y qué condiciones necesitan para escalar.La inteligencia artificial empresarial ya no debe analizarse como una moda tecnológica. El desafío es transformar la arquitectura sin perder el control de la operación. Datos confiables, procesos simplificados, gobierno, seguridad y una estrategia progresiva forman la base sobre la que pueden desplegarse agentes capaces de convertir una intención en una acción.Para las organizaciones, el momento de preparar esa base es ahora. La competencia no se definirá solamente por quién tenga acceso a la IA, sino por quién sea capaz de integrarla de manera más profunda con su conocimiento operativo y convertirla en resultados medibles.

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Schneider Electric amplía su manufactura en Querétaro con tres nuevas plantas

Fotografía grupal de diez hombres con traje, que incluye a funcionarios del gobierno de Querétaro y directivos de Schneider Electric, posando de pie y sonriendo frente a un muro de madera adornado con el escudo oficial del estado.
El gobernador Mauricio Kuri González, junto a la alta dirección de Schneider Electric, oficializa la inversión que fortalecerá el ecosistema productivo de Querétaro.

Schneider Electric, líder global en tecnología energética, anunció la expansión de su capacidad manufacturera en Querétaro mediante una inversión en nuevas plantas industriales. El proyecto incluye dos instalaciones ya concluidas e iniciando operaciones, además de una tercera planta contemplada para una fase futura de crecimiento. En conjunto, estas instalaciones representarán aproximadamente 115,000 metros cuadrados de infraestructura productiva.

Las nuevas plantas fabricarán soluciones para distribución eléctrica, equipos para infraestructura energética crítica y proyectos especializados bajo esquemas Engineer-to-Order (ETO), diseñados para satisfacer necesidades específicas de los clientes. Con esta expansión, la compañía refuerza su presencia industrial en México y su capacidad para atender la creciente demanda de soluciones energéticas en la región.

Las tecnologías producidas en Querétaro atenderán a los sectores industrial, de infraestructura y energía, así como a centros de datos, que requieren soluciones cada vez más especializadas para gestionar sus necesidades de capacidad, resiliencia y eficiencia energética.

Toma amplia de una reunión formal en una sala con paredes de madera. Varios ejecutivos y autoridades gubernamentales están sentados alrededor de una gran mesa de conferencias ovalada, discutiendo documentos bajo un panel que dice "Poder Ejecutivo del Estado de Querétaro".
Autoridades locales y ejecutivos globales delinean los alcances de las nuevas plantas destinadas a la fabricación de soluciones de distribución eléctrica y proyectos Engineer-to-Order (ETO).

“Querétaro cuenta con el talento, la infraestructura y el ecosistema productivo necesarios para recibir proyectos de manufactura avanzada y alto valor agregado. La expansión de Schneider Electric confirma la confianza de empresas globales en nuestro estado y contribuirá a generar nuevas oportunidades para las familias queretanas, los proveedores locales y el desarrollo económico de la región”, afirmó Mauricio Kuri González, gobernador constitucional del estado de Querétaro.

El proyecto responde al crecimiento de la demanda de infraestructura energética confiable, eficiente y sostenible. La electrificación, la automatización, la digitalización y el desarrollo de la inteligencia artificial están transformando las necesidades de los sectores productivos y de infraestructura crítica. En este contexto, Querétaro ha adquirido una mayor relevancia por su ecosistema industrial y tecnológico, su talento especializado y su posición dentro de la economía digital del país.

“La demanda de infraestructura energética continúa creciendo en México y en otros mercados estratégicos. Estas instalaciones ampliarán nuestra capacidad para fabricar soluciones avanzadas y atender con mayor cercanía las necesidades de nuestros clientes. Querétaro reúne talento especializado, capacidad industrial y una ubicación estratégica para acompañar la electrificación y la digitalización de la región”, señaló Guillaume Le Gouic, vicepresidente sénior de Power Systems & ETO de Schneider Electric.

Además de ampliar la capacidad productiva de la compañía, el proyecto impulsará oportunidades para proveedores, contratistas y cadenas de valor. Se prevé que contribuya a la creación de más de 4,0000 empleos directos proyectados para finales del 2027 y 8 mil indirectos, así como al desarrollo de ingenieros, técnicos y especialistas vinculados con la manufactura avanzada y la infraestructura energética.

Fotografía de Luis D'Acosta, presidente de Schneider Electric para México y Centroamérica, conversando activamente con otros ejecutivos y funcionarios públicos alrededor de una mesa de juntas de madera brillante.
Luis D’Acosta destaca que, con estas nuevas instalaciones, la compañía alcanzará un total de 12 plantas de manufactura a nivel nacional.

“México es uno de los mercados estratégicos más importantes para Schneider Electric. Después de 80 años de presencia en el país, seguimos ampliando nuestra capacidad industrial y apostando por el talento de nuestros ingenieros, técnicos y especialistas. Con estas instalaciones alcanzaremos 12 plantas de manufactura y estaremos mejor preparados para acompañar el crecimiento de la industria, los centros de datos y la economía digital de toda la región de Norteamérica y Centroamérica”, afirmó Luis D’Acosta, presidente para México y Centroamérica de Schneider Electric.

La expansión de la compañía da continuidad a ocho décadas de presencia en el país, celebradas por la compañía en 2025, durante las cuales ha acompañado el desarrollo industrial, energético y tecnológico nacional.

“Este proyecto fortalece la presencia de la manufactura avanzada en Querétaro y amplía las oportunidades para integrar a más empresas y proveedores a cadenas de valor especializadas. La combinación de inversión, innovación y desarrollo de talento es fundamental para mantener la competitividad del estado y generar crecimiento económico de largo plazo”, comentó Marco del Prete Tercero, secretario de Desarrollo Sustentable del estado de Querétaro.

El anuncio coincide con el 190 aniversario global de Schneider Electric. A lo largo de su historia, la compañía ha evolucionado para responder a las transformaciones de la industria y desarrollar tecnologías orientadas a una gestión más eficiente, resiliente y sostenible de la energía.

Este anuncio confirma la confianza de Schneider Electric en Querétaro y en México como plataformas para atender la demanda nacional y fortalecer su presencia en mercados extranjeros. Las nuevas capacidades productivas permitirán a la compañía acompañar el crecimiento industrial y el desarrollo de la infraestructura energética y digital que requerirá la región durante los próximos años.

Schneider Electric: La IA redefine el negocio del canal TI; la oportunidad está en los servicios gestionados

Fotografía de José Alberto Llavot, Gerente de Preventa y Desarrollador de Negocios en Schneider Electric, posando de pie y sonriendo a la cámara. Viste un traje oscuro con camisa blanca sin corbata, apoyando una mano sobre una mesa blanca frente a una pared verde brillante que exhibe el logotipo tridimensional de la compañía con el lema
José Alberto Llavot, Gerente de Preventa y Desarrollador de Negocios para México y Centroamérica en Schneider Electric, explica que el crecimiento de la inteligencia artificial obliga al canal de distribución a transformarse mediante la oferta de servicios gestionados.

La inteligencia artificial está acelerando una transformación que va más allá del software y las aplicaciones. Schneider Electric prevé que las cargas de IA incrementarán de manera significativa la densidad energética de los centros de datos y exigirán una infraestructura capaz de responder a mayores requerimientos de energía, enfriamiento y disponibilidad. Este cambio no solo redefine la forma en que las organizaciones diseñan sus entornos tecnológicos; también abre una oportunidad para que el canal TI evolucione hacia un modelo de mayor especialización y acompañamiento estratégico.

En este nuevo escenario, la venta de equipos deja de ser suficiente. Los clientes buscan acompañamiento para planificar el crecimiento de su infraestructura, optimizar el consumo energético, anticipar riesgos operativos y mantener la continuidad de sus servicios. Como resultado, los servicios gestionados comienzan a consolidarse como uno de los principales diferenciadores para integradores, distribuidores y socios de negocio.

La tendencia responde a un cambio estructural del mercado. De acuerdo con la Agencia Internacional de Energía (IEA), la demanda eléctrica asociada a los centros de datos podría más que duplicarse hacia 2030 debido al crecimiento de la inteligencia artificial y las aplicaciones digitales. Esta evolución convierte a la infraestructura física en un componente estratégico para sostener la transformación digital.

De proveedores de tecnología a asesores de infraestructura

El canal tiene hoy la oportunidad de participar desde etapas mucho más tempranas de los proyectos. Ya no se trata únicamente de dimensionar un UPS o recomendar un sistema de enfriamiento, sino de construir una hoja de ruta que permita al cliente crecer sin comprometer la operación.

Schneider Electric señala que el diseño de infraestructuras preparadas para cargas de IA exige una visión integral donde energía, enfriamiento, monitoreo y capacidad de expansión se analicen de manera conjunta. Conforme aumentan las densidades de potencia y la criticidad de las aplicaciones, estas variables dejan de evaluarse por separado para formar parte de una misma estrategia de infraestructura.

Este enfoque abre una oportunidad para que integradores y distribuidores fortalezcan su papel como asesores tecnológicos, incorporando diagnósticos de infraestructura, evaluaciones de capacidad energética y recomendaciones orientadas al ciclo de vida de los activos.

Servicios gestionados: una relación de largo plazo

La infraestructura crítica ya no termina con la puesta en marcha de un proyecto. Su desempeño depende de la capacidad para supervisar continuamente el estado de los activos, detectar desviaciones y tomar decisiones antes de que un incidente afecte la operación.

En este contexto, las plataformas de monitoreo remoto y gestión de infraestructura permiten al canal evolucionar hacia modelos de servicios gestionados. Soluciones como EcoStruxure™ IT integran monitoreo centralizado, analítica, evaluación del estado de los activos y capacidades que seguirán incorporando inteligencia artificial para detectar anomalías, fortalecer el análisis de causa raíz y mejorar la gestión del ciclo de vida de la infraestructura. Estas funcionalidades amplían las posibilidades de ofrecer servicios recurrentes con mayor valor para el cliente.

Más que administrar dispositivos, el objetivo es ayudar a los clientes a mantener una operación estable, eficiente y preparada para responder al crecimiento de nuevas cargas digitales.

Especialización que genera nuevas oportunidades

La evolución del mercado también favorece a quienes desarrollan capacidades consultivas. Existen herramientas que permiten a los socios del canal identificar vulnerabilidades, detectar capacidad subutilizada y construir planes de modernización basados en información objetiva. Este tipo de evaluaciones facilita conversaciones orientadas al valor del negocio y abre oportunidades para ampliar la oferta de servicios gestionados.

A ello se suman programas como EcoXpert™ que fortalecen las capacidades técnicas y consultivas del canal para diseñar, implementar y mantener infraestructuras críticas durante todo su ciclo de vida. Este modelo permite construir relaciones de largo plazo basadas en especialización, confianza y acompañamiento continuo.

La inteligencia artificial está acelerando una transformación que va mucho más allá del incremento en la capacidad de procesamiento. También está cambiando la forma en que las organizaciones adquieren, administran y evolucionan su infraestructura. Para el canal TI, el mayor potencial de crecimiento incluye, además de la incorporación nuevas tecnologías, el desarrollo de la capacidad de acompañar al cliente con servicios especializados que garanticen disponibilidad, eficiencia y una infraestructura preparada para responder a las exigencias del negocio.

KIO IT Services fortalece su estrategia con Rafa Sánchez Loza como CRO

Fotografía de Rafa Sánchez Loza, quien asume el cargo de Chief Revenue Officer, posando de pie con los brazos cruzados vistiendo un saco oscuro y camisa clara. Se encuentra en unas instalaciones corporativas modernas, con el logotipo metálico de KIO IT Services visible en la pared del fondo.
Rafa Sánchez Loza liderará la estrategia comercial de la compañía para consolidarla como el aliado tecnológico de referencia en el proceso de transformación digital de las empresas mexicanas.

En un momento en que la innovación y la tecnología están redefiniendo la competitividad de las organizaciones, KIO IT Services reafirma su liderazgo para acompañar a las empresas mexicanas en la aceleración de su transformación digital. Como parte de esta visión, la compañía anunció la incorporación de Rafa Sánchez Loza como Chief Revenue Officer (CRO), quien contribuirá a impulsar la siguiente etapa de crecimiento de la organización y ampliar el valor que KIO IT Services entrega a sus clientes.

La llegada de Sánchez Loza responde a una estrategia de largo plazo enfocada en consolidar a KIO IT Services como el aliado tecnológico de referencia para las organizaciones que buscan transformar sus modelos de negocio mediante tecnología de clase mundial. Con una propuesta de valor sustentada en Inteligencia Artificial, Ciberseguridad, Nube, Aplicaciones e Infraestructura Digital, la compañía continúa evolucionando para responder a los desafíos que enfrentan las empresas en un entorno cada vez más dinámico y competitivo.

“En KIO IT Services creemos que el verdadero valor de la tecnología está en su capacidad para transformar negocios y fortalecer la competitividad de México. Nuestra responsabilidad es acompañar a las organizaciones en ese camino con las mejores capacidades, el mejor talento y una visión de largo plazo. Rafa se incorpora a una empresa sólida, con una estrategia clara, una oferta tecnológica diferenciada y un profundo compromiso con nuestros clientes. Su experiencia fortalecerá nuestra capacidad para acelerar esa visión y generar aún más valor para las empresas que confían en nosotros”, señaló Bruno Juanes, CEO de KIO IT Services.

La incorporación forma parte de la evolución corporativa hacia una organización cada vez más orientada al cliente, eficiente, ágil y enfocada en resultados, al mismo tiempo que fortalece uno de sus principales pilares: consolidarse como la casa del mejor talento. Su llegada fortalece una organización que ha consolidado una posición relevante en el mercado mexicano de servicios tecnológicos y que hoy acelera una nueva etapa de crecimiento enfocada en profundizar las relaciones con sus clientes, impulsar la innovación y escalar capacidades que permitan traducir la tecnología en resultados concretos de negocio.

Desde su posición como Chief Revenue Officer, Sánchez Loza liderará la estrategia comercial de KIO IT Services con un enfoque centrado en el cliente, impulsando una mayor integración entre las capacidades tecnológicas de la compañía y las necesidades estratégicas de las organizaciones. Su misión será acelerar la adopción de soluciones de Inteligencia Artificial, Ciberseguridad y Nube, desarrollar nuevas oportunidades de crecimiento y fortalecer el posicionamiento de KIO IT Services como socio estratégico para la transformación digital de las empresas mexicanas.

Con más de tres décadas de experiencia en la industria de tecnologías de la información, Rafa Sánchez Loza ha construido una de las trayectorias más reconocidas del sector. Ha ocupado posiciones de alta dirección en compañías globales como IBM, SAP, Softtek, Genesys y Microsoft, liderando estrategias de crecimiento, transformación empresarial y expansión de negocios en México y América Latina.

Durante su gestión como Director General de Microsoft México impulsó iniciativas estratégicas para fortalecer el ecosistema digital del país, entre ellas la consolidación del Microsoft Innovation Hub, el desarrollo de programas de talento digital y el fortalecimiento de la infraestructura tecnológica nacional mediante la entrada en operación de la primera región de nube a hiperescala de Microsoft en México. Asimismo, encabezó una etapa de crecimiento enfocada en acelerar la adopción de Inteligencia Artificial y tecnologías de nube por parte de organizaciones públicas y privadas.

Su liderazgo también ha trascendido el ámbito empresarial. Como presidente nacional de la Cámara Nacional de la Industria Electrónica, de Telecomunicaciones y Tecnologías de la Información (CANIETI), ha promovido iniciativas para fortalecer la competitividad tecnológica del país, acelerar la digitalización de las empresas, impulsar el desarrollo de talento especializado y fomentar la adopción de tecnologías emergentes como Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.

Por su parte Rafa Sánchez Loza, Chief Revenue Officer de KIO IT Services afirmó “Después de más de tres décadas en esta industria he podido comprobar el enorme potencial que tiene México para convertirse en uno de los protagonistas de la nueva economía tecnológica. Integrarme a KIO IT Services representa la oportunidad de poner esa experiencia al servicio de una empresa mexicana con una visión ambiciosa, capacidades de clase mundial y un profundo conocimiento del mercado. Me entusiasma contribuir a que más organizaciones transformen la Inteligencia Artificial, la Ciberseguridad y la Nube en resultados reales de negocio y, en consecuencia, construir una industria tecnológica mexicana cada vez más fuerte, competitiva y relevante a nivel mundial”.

La incorporación de Rafa Sánchez Loza reafirma la apuesta de KIO IT Services por seguir invirtiendo en el mejor talento para acelerar su estrategia de crecimiento y responder a las necesidades de un mercado que demanda cada vez mayor innovación, agilidad y especialización.

Con este fichaje, la compañía fortalece una visión que trasciende el crecimiento de la organización. Su propósito es seguir construyendo una empresa mexicana de clase mundial, capaz de competir con los principales referentes globales y de acompañar a los negocios en la transformación mediante tecnología de vanguardia. La experiencia internacional, el talento mexicano y una visión compartida de innovación convergen hoy para acelerar la transformación digital de las empresas, fortalecer su competitividad y contribuir al desarrollo de un México más digital, más productivo y preparado para liderar la economía del futuro.

Proofpoint alerta sobre el auge del ransomware impulsado por inteligencia artificial

Fotografía de una sala de juntas donde se exhibe sobre la mesa el Reporte sobre Ransomware en la Era de la IA 2026. El documento impreso y abierto detalla métricas sobre el incremento en la efectividad de las amenazas, acompañado de placas de acrílico con citas de ejecutivos y una pantalla al fondo que ilustra una estrategia de ciberseguridad centrada en las personas.
Casi dos tercios de las organizaciones a nivel mundial afirman que la IA incrementó la efectividad de los ataques cibernéticos al ayudar a generar señuelos de phishing mucho más convincentes.

Proofpoint, Inc., líder global en seguridad centrada en las personas y los agentes, presentó su Reporte sobre Ransomware en la Era de la IA 2026, el cual revela que la inteligencia artificial está haciendo que estos ataques sean significativamente más exitosos al ayudar a los ciberdelincuentes a crear campañas más convincentes de phishing, suplantación de identidad y robo de credenciales. El estudio global encontró que casi dos tercios (65%) de las organizaciones de todo el mundo afectadas por ransomware afirmaron que la IA incrementó la efectividad del ataque, reforzando una tendencia más amplia en la que estas campañas tienen cada vez más éxito al explotar a las personas, las identidades y las comunicaciones de confianza.

Basado en una encuesta realizada a 953 profesionales de ciberseguridad en 12 países, la investigación muestra que el ransomware moderno ha evolucionado más allá de un evento de cifrado para convertirse en una campaña sostenida de extorsión. Los actores maliciosos roban cada vez más credenciales y datos sensibles antes de desplegar el ataque, utilizando comunicaciones de confianza para obtener el acceso inicial y ejerciendo presión continua mediante demandas repetidas de extorsión.

“La IA no ha cambiado fundamentalmente el ransomware, pero sí ha mejorado sustancialmente los ataques que lo hacen posible”, señaló Ryan Kalember, Chief Strategy Officer de Proofpoint. “Hoy en día, los atacantes utilizan la IA para crear correos electrónicos de phishing altamente convincentes, componentes de malware como scripts y campañas de robo de credenciales que explotan la confianza humana a gran escala. Las organizaciones que continúan tratando el ransomware y la extorsión de datos como un problema de endpoints o de recuperación están pasando por alto el punto donde estos ataques comienzan con mayor frecuencia: las personas, las identidades y las comunicaciones de confianza”.

La inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que operan los ciberdelincuentes, permitiéndoles crear ataques de phishing, suplantación de identidad y robo de credenciales cada vez más sofisticados y difíciles de detectar. En México, esto representa un llamado de atención para que las organizaciones fortalezcan una estrategia de ciberseguridad centrada en las personas, las identidades y las comunicaciones de confianza, ya que hoy el ransomware comienza mucho antes de que el malware llegue a un dispositivo. La prevención pasa por reducir el riesgo humano mediante capacitación continua, protección de identidades y tecnologías capaces de detener las amenazas antes de que comprometan la operación del negocio“, afirmó Luis Isselin, Country Manager de Proofpoint en México.

Los principales hallazgos globales del reporte incluyen:

  • Las personas son la principal superficie de ataque del ransomware, y la IA está agravando el problema. Con la IA, los atacantes pueden crear señuelos de phishing más convincentes, redactar mensajes de suplantación de identidad más dirigidos y realizar un reconocimiento más rápido de las estructuras organizacionales y los patrones de comunicación. Entre las organizaciones globales que experimentaron un ataque de este tipo, el 28% afirmó que la IA incrementó significativamente la efectividad del ataque. Otro 37% indicó que la incrementó de manera moderada. En conjunto, el 65% afirmó que la IA hizo que el ataque fuera más efectivo. Solo el 9% reportó no haber encontrado evidencia del uso de IA.
  • Los principales métodos de acceso dependen de la interacción humana. Cuando las organizaciones identificaron el principal punto de entrada de su incidente de ransomware, los resultados señalaron de manera contundente la interacción humana. Los correos electrónicos de phishing y otros ataques de ingeniería social basados en correo electrónico fueron el vector inicial de acceso en el 34% de los incidentes. Los enlaces maliciosos (47%) fueron identificados como la amenaza inicial más común, seguidos por los archivos adjuntos maliciosos (46%), el robo de credenciales (36%) y el Compromiso de Correo Electrónico Empresarial (Business Email Compromise, BEC) (35%). Esto demuestra que las campañas de ransomware más exitosas de la actualidad continúan dependiendo de las comunicaciones de confianza y de la interacción de los usuarios durante todo el ciclo de vida del ataque.
  • El pago conduce a una escalada, no a una resolución. A pesar de años de recomendaciones por parte de las autoridades y las agencias de seguridad para no pagar rescates, más de la mitad (54%) de las organizaciones afectadas pagó un rescate. Sin embargo, más de un tercio (37%) de quienes lo hicieron enfrentó una segunda demanda de extorsión, lo que pone de manifiesto la evolución del ransomware de un evento de pago único hacia una negociación continua en la que los atacantes mantienen múltiples formas de presión al mismo tiempo: cifrado persistente, datos robados y la amenaza de hacer pública la información.
  • El cifrado ya no es el objetivo final. Casi dos tercios de las organizaciones confirmaron que durante el incidente se produjo el robo de datos. Las campañas actuales de ransomware están menos enfocadas en bloquear sistemas y más en obtener datos, identidades y acceso persistente. Estos pueden monetizarse mediante demandas repetidas, venderse en mercados criminales o utilizarse como plataforma para ataques secundarios.
  • Los ataques tienen éxito gracias a la manipulación. Cuando se preguntó a los encuestados por qué el ataque de ransomware logró eludir sus controles existentes, las dos principales respuestas no estuvieron relacionadas con fallas técnicas. El 40% de las organizaciones afirmó que los empleados no sospecharon del ataque porque parecía auténtico, mientras que el 38% atribuyó el incidente a que los usuarios interactuaron con contenido malicioso, lo que demuestra que la IA está haciendo que los intentos de ingeniería social sean cada vez más difíciles de distinguir de las comunicaciones empresariales legítimas.
  • Las organizaciones de Estados Unidos reportaron el mayor nivel de impacto. Los participantes de Estados Unidos registraron las tasas más altas de efectividad de ataques potenciados por IA (81%), pago de rescates (93%) y robo confirmado de datos sensibles (60%), lo que sugiere que las organizaciones estadounidenses enfrentan ataques más sofisticados en materia de suplantación de identidad. Mientras tanto, la interacción de los usuarios como factor para eludir los controles fue mayor en Japón (49%), India (49%) y Singapur (48%). En estos mercados, el modo de falla más común fue que los usuarios interactuaran directamente con contenido malicioso en lugar de ser engañados mediante suplantación de identidad.

La inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que operan los ciberdelincuentes, permitiéndoles crear ataques de phishing, suplantación de identidad y robo de credenciales cada vez más sofisticados y difíciles de detectar. En México, esto representa un llamado de atención para que las organizaciones fortalezcan una estrategia de ciberseguridad centrada en las personas, las identidades y las comunicaciones de confianza, ya que hoy el ransomware comienza mucho antes de que el malware llegue a un dispositivo. La prevención pasa por reducir el riesgo humano mediante capacitación continua, protección de identidades y tecnologías capaces de detener las amenazas antes de que comprometan la operación del negocio“, afirmó Luis Isselin.

Los hallazgos refuerzan que las organizaciones ya no pueden tratar el ransomware principalmente como un problema de malware. A medida que la IA hace que el phishing, la suplantación de identidad y el robo de credenciales sean cada vez más convincentes, prevenir este tipo de ataques significa proteger a las personas, las identidades y las comunicaciones de confianza antes de que los atacantes lleguen siquiera al endpoint.