Criptografía postcuántica, según Palo Alto: “Para estar listos mañana, debemos estar seguros hoy”

29/01/2026

El pasado 27 de enero, Palo Alto Networks celebró de manera virtual su Quantum-Safe Summit, de la mano de partners como IBM, Deloitte y Accenture, y con el aporte de especialistas propios y del mercado, incluyendo al premio Nobel de Física 2025, John Martinis; a Mike Duffy, CISO Federal Interino de los Estados Unidos y al matemático del NIST, Dustin Moody.

Durante la introducción, Nikesh Arora, CEO y Presidente de Palo Alto Networks, comparó el avance de la Computación Cuántica con el de la IA. “Repentinamente, la Inteligencia Artificial salió de los laboratorios de investigación y se convirtió en real para todos nosotros, de muchas formas diferentes. Pensamos que la Computación Cuántica está en ese punto de inflexión”.

Para el ejecutivo, Quantum (lo cuántico) ya no se encuentra en los laboratorios, ni es un proyecto de ciencia. “Empezamos a ver brotes verdes en los que las empresas encuentran formas de ejecutar tareas de Computación Cuántica de manera estable. Hallaron cómo empezar a sacar la computación cuántica de los laboratorios para intentar ubicarla en algún lugar donde haya una línea de vista hacia su puesta en producción”.

El CEO de Palo Alto sitúa la generalización en el uso de estas tecnologías en un período de entre tres y siete años. “Si ése es el caso, ahora es el momento de empezar a pensar cómo va a impactar en nuestra infraestructura, cómo va a impactar en la criptografía con la que estamos tratando y qué implicaciones tiene”. El ejecutivo bregó por un accionar colectivo para asegurar una transición sin interrupciones en la productividad, la tecnología o la infraestructura. Además de los beneficios esperados, Arora señaló el riesgo que enfrenta toda la industria, que es la capacidad de la Computación Cuántica de romper de manera más rápida las claves de encriptación utilizadas actualmente: nada menos que la base de las comunicaciones digitales modernas en todos los ámbitos de nuestras vidas.

“Hay una conversación interesante en torno al Harvest Now, Decrypt Later. Es decir: los cibercriminales pueden recoger los datos hoy y, cuando la computación cuántica esté lista, desencriptar esos datos para descubrir lo que realmente hay allí. Si esperamos a que llegue el hardware cuántico, nuestros sistemas de core estarán varios años por detrás. No podemos esperar hasta el Q-Day para actuar. Para estar listos mañana, debemos estar seguros hoy”, definió Arora.

Entre los expertos que pasaron por el summit estuvieron el Vicepresidente Ejecutivo y Director General de IA y Seguridad de Redes de Palo Alto Networks, Anand Oswal; Michael Sikorski, Director de Tecnología de Unit 42 (el equipo de élite en investigación de amenazas, respuesta a incidentes y consultoría de ciberseguridad de la compañía); Jerry Chow, Director de Tecnología de Supercomputación Centrada en Cuántica de IBM; Dinesh Nagarajan, Partner Ejecutivo y Líder de Servicios Globales de Seguridad para IA, Aplicaciones, Datos, y Computación Cuántica Segura, también en IBM; Colin Soutar, Líder de Preparación de Ciberresiliencia Cuántica en Deloitte; y Tom Patterson, Director General de Seguridad de Tecnologías Emergentes de Accenture.

Problemas prácticos para la computación cuántica

Para el físico estadounidense John Martinis, quien además de haber ganado el Premio Nobel de Física el año pasado es co-fundador y CTO del QoLab de la Universidad de California, en Santa Barbara, la computación cuántica aporta un set de instrucciones mucho más rico que los que provee la lógica booleana (la base de las computadoras digitales actuales). “Por eso hemos investigado mucho a lo largo de los años a fin de demostrar que estos qbits funcionan. Y, de hecho, el gran experimento que hice cuando estaba en Google, antes de irme, fue mostrar esta supremacía cuántica: para cierto problema elaborado matemáticamente se puede resolver de manera más poderosa y más rápida que con la computadora de un gran centro de datos. Eso demostró el poder de una computadora cuántica. Pero ahora la gente está analizando problemas más prácticos, tratando de resolverlos, de forma de hacer una computación cuántica útil”.

“La Inteligencia Artificial salió de los laboratorios de investigación y se convirtió en real para todos nosotros, de muchas formas diferentes. Pensamos que la Computación Cuántica está en ese punto de inflexión”.

Nikesh Arora, CEO y Presidente de Palo Alto Networks.

“Creo que prevalece la noción de que Quantum es algo que está muy lejos, que es del futuro, pero en realidad está aquí, y ya es parte de las plataformas computacionales que estamos poniendo en marcha”, explicó Jerry Chow, de IBM. “Y estamos convirtiendo a muchos clientes para que la aprovechen y la exploren. Nuestra apuesta es demostrar ya mismo su valor de negocios. Aún no lo hemos logrado, pero estamos trabajando mucho para definir nuevos algoritmos y nuevas aplicaciones que la aprovecharán, especialmente en el marco de una hoja de ruta mientras seguimos avanzando en nuestras tecnologías”.

“Ya hemos puesto estas máquinas en la nube —aclaró Chow— y hemos comprometido a más de 300 miembros de la red en nuestro ecosistema de negocios. Desarrollamos más de 95 prototipos con partners, particularmente en temas como la corrosión de los materiales —estas máquinas Quantum son buenas para entender la estructura molecular y cómo las cosas pueden reaccionar con otros tipos de moléculas—. Hemos estado trabajando con Moderna para optimizar algunas de sus secuencias de ARNm y hemos estado trabajando con HSBC en el área de financiación donde están tratando de optimizar las estrategias de negociación de bonos, por ejemplo”.

“Creo que prevalece la noción de que Quantum es algo que está muy lejos, que es del futuro, pero en realidad está aquí, y ya es parte de las plataformas computacionales que estamos poniendo en marcha”.

Jerry Chow, Director de Tecnología de Supercomputación Centrada en Cuántica de IBM.

IBM está llevando adelante su proyecto Quantum Starling, que construirá en un Centro de Datos Cuántico de IBM en Poughkeepsie (Nueva York, Estados Unidos), que la compañía espera tener listo en 2029. Esta computadora ejecutará 20.000 veces más operaciones que los ordenadores cuánticos actuales. Será capaz de realizar 100 millones de operaciones cuánticas utilizando 200 qbits lógicos. Starling servirá de base para IBM Quantum Blue Jay, que podrá ejecutar 1.000 millones de operaciones cuánticas con más de 2.000 qbits lógicos.

¿Peligro inminente?

Para Oswal, de Palo Alto, “el riesgo cuántico presenta desafíos para los que la seguridad tradicional nunca fue construida. En primer lugar, ese riesgo es invisible. Las organizaciones no saben cómo se utiliza la criptografía a través de sus activos como la infraestructura, los dispositivos y las aplicaciones. En segundo lugar, las herramientas existentes no se pueden adaptar y no protegen contra las amenazas de la era cuántica. Y, finalmente, los sistemas heredados, los riesgos operacionales y la escasez de habilidades pueden demorar el paso a la acción. De modo que es más que un problema criptográfico. Es un desafío operacional que presenta riesgos de negocio reales”.

En este orden, el abordaje que propone Palo Alto se apoya en una solución de plataformas con tres pilares clave: Visibilidad, Preparación Cuántica y Postura Segura (esta última con la actualización de los algoritmos de PQC: del inglés, Criptografía Post-Cuántica). Es sobre estos algoritmos que está trabajando el NIST (el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología).

A su turno, Dustin Moody (NIST) definió los alcances del tema: “El proyecto en el que he estado involucrado durante los últimos años trata sobre criptografía poscuántica. Y eso se basa en el hecho de que hay muchas empresas que están intentando construir lo que se llama una computadora cuántica, y si construyen una lo suficientemente grande, podría romper muchos de los criptosistemas que utilizamos hoy. Por eso queremos estar seguros de tener un reemplazo seguro para esos criptosistemas en el futuro. Así que he estado involucrado en la gestión de nuestro equipo y en la interfaz con el resto del mundo para asegurar que tengamos lista una nueva solución de PQC”.

“El riesgo cuántico presenta desafíos para los que la seguridad tradicional nunca fue construida”.

Anand Oswal, EVP & GM de IA y Seguridad de Redes de Palo Alto Networks.

Moody insistió en la necesidad de que las organizaciones ganen en “criptoagilidad”. “Esto significa que se pueden cambiar fácilmente los algoritmos criptográficos que estamos usando hoy”. El matemático sostuvo que probablemente, a lo largo del tiempo, para lidiar con los desafíos que supone la computación cuántica necesitemos hacer estos cambios cada cierto tiempo. “Hace mucho sentido construir flexibilidad, tener agilidad criptográfica mientras estés haciendo esto, y tener esa idea de futuro en mente”.

En cuanto a la propuesta de valor de Palo Alto, Richu Channakeshava, Quantum Cybersecurity Leader en la compañía, dijo: “Como líderes, sabemos que no podemos garantizar lo que no podemos ver. Entonces, el primer paso en cualquier transformación estratégica es establecer una base de la verdad. Nuestra plataforma de seguridad cuántica más nueva ofrece el inventario criptográfico más abarcador de la industria. No estamos solo mirando el perímetro, estamos iluminando riesgos a través de todo un ecosistema: desde la infraestructura de la red, puntos de uso, aplicaciones y quizás los envíos de IoT y OT más críticos. Esta visibilidad se realiza a través de la gestión de la ejecución de la red de Palo Alto”.

Para Channakeshava, esto se logra a través de un motor de descubrimiento, como el que ofrece Palo Alto (que trabaja en la provisión de estas soluciones de la mano de sus partners). “Una vez que se obtuvo esa visibilidad, el enfoque se convierte en protección sistémica. Nuestro portafolio fue diseñado para ofrecer una defensa post-cuántica completa que se escala con la organización. Ofrecemos además una remediación nativa y agéntica para nuestros propios productos dentro de tu infraestructura, asegurando que tus defensas primarias estén autoprotegidas y preparadas para la era cuántica”.

Reconociendo la realidad de un medio ambiente heterogéneo, la ejecutiva agregó: “Ofrecemos remediaciones guiadas para productos de terceros, a fin de asegurar que la entidad se mueva hacia la resiliencia y la unidad. Esto no es una remediación estática. Está construido bajo el principio de la agilidad criptográfica, ofreciendo a las empresas la flexibilidad para adaptarse mientras los estándares NIST y las regulaciones globales continúan evolucionando”, sintetizó.

Schneider Electric se convierte en socio tecnológico de McLaren Racing

29/01/2026

Schneider Electric sella una alianza con McLaren.

McLaren Racing y Schneider Electric anunciaron una alianza estratégica. Mediante esta colaboración, Schneider Electric se convierte en Socio Tecnológico Oficial de Energía de McLaren Racing, incluyendo al equipo de F1, IndyCar, la academia de conductores y al McLaren United Autosports WEC Hypercar Team.

Juntos, ambas compañías desarrollarán e implementarán tecnología energética que permita alcanzar el máximo rendimiento en los entornos más exigentes, ya sea proporcionando soluciones robustas de energía en los circuitos de carreras de todo el mundo o en la base del McLaren Technology Centre en Woking, Reino Unido. En el corazón de esta asociación se encuentra una cultura compartida arraigada en la inteligencia de datos, la innovación acelerada y la excelencia en ingeniería.

“Estamos orgullosos de darle la bienvenida a Schneider Electric como nuestro Socio Tecnológico Oficial de eficiencia energética. Esta asociación se basa en una sólida fundación y refleja nuestro compromiso compartido con la innovación y la eficiencia energética. Al combinar la experiencia de Schneider en tecnología de eficiencia energética con la búsqueda de rendimiento de McLaren, exploraremos nuevas formas de hacer que nuestras operaciones sean más inteligentes y eficientes”, comentó Zak Brown, Director Ejecutivo en McLaren Racing.

Por su parte, Olivier Blum, CEO en Schneider Electric, subrayó que las carreras son uno de los entornos más desafiantes para demostrar el valor de la energía avanzada y la tecnología digital. “McLaren Racing lleva cada sistema al límite, que es precisamente donde nuestra experiencia en rendimiento, fiabilidad y eficiencia marca la diferencia. Estamos orgullosos de convertirnos en el Socio Tecnológico Oficial de Energía de McLaren, proporcionándoles la inteligencia energética de la que dependen, tanto dentro como fuera de la pista”, agregó.

Schneider y McLaren Racing se basarán en su relación como proveedores, que se remonta a más de 20 años, para resolver problemas energéticos complejos en los que el rendimiento y el funcionamiento constante son imprescindibles. Esto incluirá la optimización de los activos existentes en el túnel de viento y sus alrededores, las instalaciones de fabricación, los centros de datos de TI y otros elementos con sistemas resilientes para reducir el consumo de energía, permitir la electrificación mediante tecnologías energéticas avanzadas y aprovechar la tecnología de gemelos digitales para crear información valiosa a partir de los datos con el fin de mejorar la eficiencia y la sostenibilidad.

La evolución de los datos: del derecho a la privacidad al corazón de la resiliencia digital

29/01/2026

Freddy Saavedra, Senior Director, Product and Solutions Sales Specialist, MultiCountry Latin American Region en Dell Technologies.

En 1981, el mundo dio un paso histórico, reconociendo que la información personal merecía protección internacional. Hoy, cuatro décadas después, nuestra realidad digital es muy diferente y más compleja. Para los líderes empresariales, la cuestión ya no es solo cómo proteger los datos personales. Garantizar la integridad de toda la organización ahora requiere estrategias colaborativas, con socios tecnológicos de confianza que permitan a las empresas satisfacer las demandas de un ecosistema digital moldeado por la Inteligencia Artificial, las crecientes ciberamenazas y una red de conexiones en constante expansión.

Del nacimiento de un derecho a la construcción conjunta de resiliencia

El Convenio 108 —oficialmente titulado Convenio para la Protección de las Personas con respecto al Tratamiento Automatizado de Datos de Carácter Personal— es un tratado internacional histórico firmado el 28 de enero de 1981, que marcó un momento decisivo en la evolución global de la protección de datos. Aunque los fundamentos de esta disciplina se remontan a la década de 1950, este convenio representó un avance significativo hacia salvaguardas internacionales coordinadas para la información personal, en un contexto en el que la informatización recién comenzaba y los desafíos eran fundamentalmente distintos. Hoy, ese hito subraya la necesidad de un nuevo enfoque: pasar del cumplimiento básico a la colaboración estratégica. Las organizaciones que forjan alianzas con líderes tecnológicos están mejor posicionadas para traducir los riesgos emergentes en una gobernanza de datos accionable, fortaleciendo tanto la seguridad como la agilidad en toda la empresa. Este cambio —de decisiones aisladas a alianzas con visión de futuro— permite a los líderes anticipar y abordar amenazas de manera proactiva, en lugar de limitarse a reaccionar.

Del archivo físico a la nube, de la base de datos al algoritmo

La información ya no está detrás de firewalls en compartimentos de un solo silo. Fluye a través de ecosistemas interconectados, influenciado por los rápidos avances en IA. En América Latina, solo el 36% de las organizaciones declara tener estrategias maduras de ciberresiliencia, mientras que el 56% de los líderes admite que sus empresas sobreestiman su capacidad para manejar un ataque a gran escala. La amenaza dejó de ser un riesgo eventual: se volvió una constante. Y lo que antes era “gestión de datos personales” hoy se traduce en “gestión del riesgo digital integral”.

El camino por seguir va más allá de los métodos tradicionales: seguridad integral, gobernanza robusta de datos y enfoques integrados generan un valor duradero. Adoptar soluciones avanzadas, incluyendo la detección de amenazas impulsadas por IA y herramientas de recuperación automatizada, permite a las organizaciones minimizar los tiempos de inactividad, generar confianza y prepararse para los requisitos regulatorios a medida que surgen. En este escenario, la ciberresiliencia no es solo una meta, es una ventaja competitiva. Al integrar infraestructura avanzada y software de protección de datos, las organizaciones logran neutralizar el impacto de los incidentes de seguridad, garantizando la integridad de su operación.

Trabajo colaborativo para proteger los datos de la organización

En 1981, la conversación se centraba en proteger los derechos individuales. En 2026, la realidad exige un enfoque más amplio. Los datos corporativos — hojas de cálculo financieras, modelos de IA, repositorios de clientes, propiedad intelectual, código fuente, algoritmos entrenados, lagos de datos y copias de seguridad — también deben protegerse como activos críticos. No solo contienen información personal, sino que representan el corazón competitivo de un negocio.

Trabajar de la mano de socios tecnológicos estratégicos permite a las organizaciones no solo abordar vulnerabilidades, como el 37% en América Latina que aún carece de protección adecuada para copias de seguridad, sino también responder a amenazas específicas, incluyendo el 78% que reporta ataques directos a copias de seguridad. Juntos, las organizaciones y sus socios crean marcos de privacidad compartidos, fortalecen la resiliencia de extremo a extremo y fomentan entornos seguros donde la continuidad del negocio y la confianza del cliente puedan prosperar.

Una brecha creciente entre capacidades, amenazas y expectativas

Los países de la región están avanzando en alfabetización digital, infraestructura y adopción de IA, pero el progreso es desigual. El estudio ILIA 2025 muestra que, a pesar del entusiasmo, persisten brechas en talento especializado, gobernanza, disponibilidad de datos y capacidad de cómputo, lo que limita la preparación de nuestros ecosistemas. Cuando sumamos que la IA acelera tanto la productividad como la complejidad digital, el desafío se duplica. Aquí, las alianzas estratégicas marcan la diferencia: desbloquean orientación experta, programas de formación e iniciativas de modernización que cierran la brecha entre aspiración y capacidad. Este es un momento único en la historia de la protección de datos. La defensa ya no es solo un tema legal o tecnológico. Es un tema estratégico.

Fortalecimiento de la ciberresiliencia mediante alianzas estratégicas

La evolución de la economía digital demuestra que la protección de datos no es solo un requisito técnico: es un facilitador fundamental para construir organizaciones más fiables, ágiles y preparadas para el futuro. En este camino, cada avance en prácticas de seguridad y gobernanza se convierte en una inversión directa en la fortaleza y sostenibilidad de tu negocio. Además, al construir marcos colaborativos con socios que comprenden la gobernanza de datos y las necesidades únicas de seguridad de la IA, las organizaciones pueden acelerar la adopción responsable mientras gestionan eficazmente el riesgo. Esta mentalidad basada en la colaboración empodera a los directivos para impulsar cambios, prepararse ante amenazas emergentes y liderar sus equipos con confianza.

No cometa estos 5 errores de IA: una guía de sostenibilidad para la era de la IA

29/01/2026

A medida que la Inteligencia Artificial (IA) transforma las industrias a una velocidad vertiginosa, las organizaciones se apresuran a implementar soluciones de IA sin tener en cuenta su impacto ambiental. ¿El resultado? Una crisis oculta que amenaza tanto los objetivos medioambientales como la sostenibilidad empresarial.

Elegir modelos de gran tamaño para tareas simples

Implementar grandes modelos de lenguaje (LLM) para tareas que los modelos de lenguaje pequeños podrían manejar con la misma eficacia.

Muchas organizaciones adoptan los modelos de IA más recientes y de mayor tamaño: pensando que cuanto más grande, mejor. Sin embargo, ejecutar inferencias en modelos masivos puede consumir entre 10 y 100 veces más energía por consulta que alternativas más pequeñas y optimizadas. Usar un modelo de 175 mil millones de parámetros para clasificar correos electrónicos de clientes o extraer datos básicos es como usar un camión de carga para hacer la compra. En este contexto, considerar si su caso de uso realmente requiere capacidades de vanguardia, o si un modelo más pequeño y eficiente—o incluso el aprendizaje automático tradicional—podría ofrecer resultados similares con una fracción del costo ambiental.

Ignorar la infraestructura y el despliegue de eficiencia energética

Ejecutar cargas de trabajo de IA sin optimizar la eficiencia energética ni considerar la intensidad de carbono de su infraestructura informática.

No todos los componentes de infraestructura o centros de datos son iguales en cuanto al uso de energía y las emisiones de carbono. Ejecutar el mismo modelo en centros de datos alimentados por carbón frente a aquellos que funcionan con energía renovable puede resultar en diferencias de hasta 10 veces en la huella de carbono. Del mismo modo, no implementar técnicas de optimización de modelos como la cuantificación, poda o destilación de conocimiento significa que sus modelos consumen cantidades innecesarias de energía durante la inferencia. Las organizaciones inteligentes auditan los compromisos de energía renovable de sus proveedores de centros de datos o en la nube y optimizan las arquitecturas de modelos para la eficiencia, no solo para precisión.

Descuidar las prácticas de gestión y almacenamiento de datos

Almacenar grandes conjuntos de datos indefinidamente sin políticas de gobernanza, conduce a un consumo innecesario de energía en los centros de datos.

Los datos son el combustible de la IA, pero una mala higiene de datos genera costos ocultos enormes. Muchas organizaciones recopilan y almacenan grandes cantidades de datos “por si acaso”, sin políticas para la gestión del ciclo de vida de los datos. Los datos redundantes, obsoletos o triviales aún requieren energía para ser almacenados y respaldados. Implemente marcos de gobernanza de datos que evalúen regularmente el valor de los datos, establezcan políticas de retención y utilicen técnicas de compresión.

Considere si realmente necesita almacenar los datos sin procesar de manera permanente, o si se procesan, conjuntos de datos más pequeños serían suficientes para sus aplicaciones de IA.

No invertir en las personas y en una comunicación clara

Implementar IA sin capacitar adecuadamente a su fuerza laboral o comunicar cómo esta tecnología complementará en lugar de reemplazar los roles humanos.

Una mala gestión del cambio en la adopción de la Inteligencia Artificial genera resistencia organizativa, reduce la eficiencia y, en última instancia, desperdicia la energía invertida en los sistemas de IA. Cuando los empleados temen la pérdida de empleo o carecen de las habilidades para trabajar eficazmente con herramientas de IA, las organizaciones enfrentan menores tasas de adopción, esfuerzos duplicados y resultados subóptimos. Esta fricción humana hace que las implementaciones de IA sean menos sostenibles tanto ambiental como económicamente. Una comunicación clara que posicione la IA como una herramienta colaborativa—ayudando a los humanos a centrarse en trabajos creativos y de mayor valor—combinada con programas de capacitación integral, asegura que sus inversiones en IA generen los beneficios previstos mientras se mantiene el compromiso y la productividad de la fuerza laboral.

No medir y monitorear el impacto total de la IA en la sostenibilidad

La mayoría de las organizaciones no tienen visibilidad del consumo de energía ni de las emisiones de carbono de sus sistemas de IA, lo que hace imposible identificar oportunidades de optimización o realizar un seguimiento del progreso hacia los objetivos de sostenibilidad. Implemente herramientas y marcos de trabajo que monitoreen métricas clave de eficiencia, como tokens procesados por kilovatio-hora, solicitudes de inferencia por unidad de energía consumida, tiempo de respuesta del modelo frente a la carga computacional y emisiones de carbono por interacción del usuario. Realice un seguimiento tanto de los KPI de impacto ambiental (consumo de energía por tarea, reducción de la huella de carbono, porcentaje de uso de energía renovable) como de los KPI de aumento de productividad (reducción del tiempo de realización de tareas, horas humanas ahorradas, mejoras en la eficiencia de la automatización de procesos) junto con las métricas de rendimiento tradicionales como precisión y latencia. Este enfoque de medición dual permite la mejora continua, ayuda a identificar cuándo los modelos funcionan de manera ineficiente y proporciona métricas concretas para justificar inversiones en prácticas de IA más eficientes.

La sostenibilidad de la IA no se trata solo de emisiones de carbono y mitigación de riesgos ambientales, es un negocio inteligente. Los sistemas de Inteligencia Artificial más eficientes reducen los costos operativos, mejoran el rendimiento y preparan las inversiones en tecnología para el futuro contra el aumento de los costos de energía y las regulaciones climáticas. Al evitar estos errores comunes, las organizaciones pueden aprovechar el poder transformador de la tecnología mientras construyen un futuro digital más sostenible.

La clave es integrar el pensamiento de sostenibilidad en su estrategia de IA desde el principio, no añadirlo posteriormente. A medida que la IA se vuelve omnipresente, las organizaciones que dominen las prácticas sostenibles de IA hoy tendrán una ventaja competitiva significativa mañana.

Las tendencias tecnológicas para 2026

29/01/2026

Ramón Viñals, Líder de IA de Cisco para Latinoamérica.

Si 2025 desató la imaginación con el potencial de la Inteligencia Artificial (IA), 2026 es el año en que las organizaciones deben revisar su estrategia y añadir los pilares fundamentales para hacer realidad esos sueños.

Bajo la promesa de la revolución de la IA, se esconde un conflicto silencioso pero crítico: la colisión de la “deuda técnica” heredada con la emergente “deuda de infraestructura de IA”. En la carrera por implementar la IA, muchas organizaciones están acumulando soluciones rápidas y datos dispersos sobre una infraestructura obsoleta. La consecuencia es una responsabilidad cada vez mayor: sistemas inteligentes que funcionan sobre bases que nunca se construyeron para las exigencias actuales de velocidad, escala o seguridad. ¿El peligro? Las organizaciones corren el riesgo de frenar la innovación y el crecimiento.

Pero esta cruda advertencia también es una oportunidad. El 2026 estará definido por aquellos que modernicen su infraestructura de red fundamental. Dar prioridad hoy a una revisión “segura por diseño” hará mucho más que saldar las deudas del pasado. Creará una columna vertebral resistente y preparada para la IA que impulsará un futuro más seguro, rápido y transformador.

La IA se traslada al borde

Los datos alimentan a la Inteligencia Artificial, pero apenas hemos empezado a acceder a aquellos que realmente existen. Con 22.4 mil millones de dispositivos IoT que generan más de 90 zettabytes al año, en 2026 las organizaciones finalmente aprovecharán la vasta fuente de datos de telemetría, máquinas, IoT e IIoT. La IA puede analizar y combinar estos flujos de datos de formas que los humanos no pueden, mediante el entrenamiento de modelos específicos para cada dominio que podrían transformar las industrias de forma tan drástica como lo hizo la IA generativa (GenAI). Para hacer posibles estos modelos, 2026 traerá un cambio hacia la IA en el borde, preservando la privacidad, algo fundamental en los entornos industriales.

La soberanía digital en la práctica

La soberanía digital no frenará la innovación, sino que redefinirá dónde y cómo se produce, pasando de la teoría a la práctica en 2026. A medida que se impongan leyes más estrictas sobre la localización de datos, las naciones y los bloques afirmarán su control sobre sus infraestructuras, datos y tecnologías, remodelando el panorama digital. El impulso de la soberanía se extenderá a la Inteligencia Artificial, acelerando la inversión en capacidad nacional, computación soberana y fábricas de IA que construyan modelos entrenados con datos regionales sensibles.

A lo largo de este año, aumentará la demanda de soluciones de nube soberanas, junto con una mayor dependencia de los proveedores regionales y un renovado interés en los centros de datos locales. Es poco probable que se produzca una revisión completa de la infraestructura global, pero las migraciones selectivas y las estrategias de nube diversificadas se convertirán en la norma, creando demanda de talento y habilidades locales.

La identidad como nuevo perímetro

Los deepfakes, la falta de transparencia, los sesgos y las alucinaciones, han convertido la confianza en un requisito previo para la adopción de la IA. Los sistemas críticos, tanto físicos como digitales y todo lo que hay entre estos, necesitan protecciones que se adapten a las cargas de trabajo distribuidas, en un ambiente mixto, humano y digital. La única vía para avanzar es integrar la seguridad y la observabilidad directamente en la red, creando una capa de seguridad que supervise continuamente los modelos y agentes de IA.

Dado que el 91 % de las organizaciones de México tienen previsto implementar agentes de IA, según el Cisco AI Readiness Index 2025, la gestión de identidad se convertirá en una tendencia determinante. Con los agentes de IA cambiando de funciones al instante, los sistemas tradicionales no serán suficientes, lo que aumentará la necesidad de marcos de identidad diseñados específicamente para autenticar y confiar en un agente de Inteligencia Artificial.

Si bien la identidad es fundamental, la confianza va aún más allá. A medida que se difumina la línea entre los seres humanos y los agentes de IA, las organizaciones deben gobernar la pareja humano-agente: ¿Quién está a cargo, a qué pueden acceder, cómo se supervisa su comportamiento y qué sucede cuando las cosas salen mal?

La mejora de los sistemas humanos

En cualquier momento dado, la IA puede considerarse tanto una amenaza para el empleo como un motor de crecimiento económico. Este enfoque binario oculta un problema más profundo: la fuerza laboral no está preparada para aprovechar el potencial de la IA. En este contexto, las empresas compiten por implementar agentes, pero sus sistemas humanos (contratación, trayectorias profesionales, desarrollo de habilidades) siguen anclados en la era anterior a la IA. Para impulsar la innovación, las organizaciones deben reciclar, reequipar y rediseñar las vías y los sistemas de apoyo en los que se basan sus equipos.

En 2026 se exigirá algo más que conocimientos básicos. Las empresas necesitarán un plan de estudios completo que abarque toda la escala profesional, desde los fundamentos de las redes y la ciberseguridad hasta la ciencia de datos, la codificación vibrante y las capacidades avanzadas de IA. Las organizaciones con visión de futuro se centrarán en desarrollar habilidades internamente, fomentando el talento actual. La democratización de los conocimientos técnicos garantiza que los empleados mejorados se conviertan en arquitectos de la era de la IA.

La cuántica en el mundo real

La computación cuántica abre las puertas a buscar solucionar problemas complejos en medicina y física, entre los principales objetivos. La carrera por una infraestructura cuántica segura se intensificará, con organizaciones que invertirán en criptografía poscuántica y centros regionales de innovación cuántica.

En 2026, los ingenieros de la compañía seguirán trabajando en una red basada en el comportamiento único de las partículas cuánticas, para conectar ordenadores cuánticos y compartir información de forma segura. Este año, Cisco ha presentado un chip de fuente de entrelazamiento que genera millones de pares de fotones entrelazados por segundo, lo que permite la comunicación cuántica a través de la fibra existente sin necesidad de una infraestructura especializada.

Una red cuántica distribuida y escalable podría abrir un nuevo y vasto espacio computacional y dar soporte a toda una serie de tecnologías emergentes. A finales de la década de 2030, este trabajo podría culminar en una Internet cuántica que conecte ordenadores, sensores y otros dispositivos, lo que abriría posibilidades como la comunicación ultrasegura y la monitorización precisa del clima, el tiempo y la actividad sísmica.

Azion y Whip Solutions sellaron una alianza estratégica para fortalecer la seguridad digital en LATAM

29/01/2026

Azion y Whip Solutions anunciaron una alianza estratégica para acelerar la oferta de seguridad como servicio en América Latina. Las negociaciones iniciaron en 2025 y hoy marcan el inicio de una nueva etapa de crecimiento conjunto en la región con beneficios exclusivos para los integradores locales.

Whip Solutions comercializará las soluciones de Azion enfocadas en protección, rendimiento y modernización de aplicaciones, incluyendo Azion Firewall/WAF, Azion Applications, Azion Functions (serverless) y capacidades de AI Inference en infraestructura distribuida. Estas soluciones se complementan con capas de observabilidad y datos como Real-Time Metrics/Events y Data Stream, ofreciendo seguridad avanzada, baja latencia y visibilidad en tiempo real.

La plataforma web de Azion permite construir, entregar, proteger y escalar aplicaciones con alto rendimiento, seguridad y baja latencia; con infraestructura global distribuida y totalmente gestionada, combina edge computing, serverless y recursos de observabilidad para acelerar la modernización de aplicaciones. Sus principales ventajas son: baja latencia, seguridad avanzada, escalabilidad, flexibilidad y visibilidad en tiempo real del entorno, con reducción de complejidad operativa.

“Nuestra alianza con Whip Solutions es la primera que tenemos con distribuidores en México. El objetivo es impulsar el crecimiento en América Latina a través de un modelo de ventas indirectas vía canales, garantizando que la oferta de seguridad esté bien posicionada, implementada con excelencia y respaldada de forma eficiente”, afirmó Artur Poyares, Director de canales en Azion.

Durante la presentación, los ejecutivos de ambas compañías señalaron que la alianza está dirigida a verticales que dependen de experiencias digitales seguras y de alto rendimiento, como finanzas, retail, tecnología, medios, educación, juegos y salud. “Durante el primer trimestre del 2026, el foco estará en los sectores de finanzas, retail, tecnología y enterprise, además de oportunidades en mid-market, telecomunicaciones y healthcare”, indicaron.

Entre los principales beneficios, los integradores recibirán: capacitación técnica y comercial permanente a cargo de especialistas; entrenamientos, webinars y participación en eventos; fondos y acciones de co-marketing; y soporte especializado en diseño de soluciones y desarrollo de oportunidades.

“Nuestro foco es crecer cualitativamente con nuestros partners: buscamos socios con un enfoque consultivo y conocimiento en seguridad, así como en modelos SaaS y SASE. Como fabricantes, estamos preparados para acompañarlos de forma integral en el desarrollo de nuevas oportunidades comerciales, independientemente de su tamaño”.

Artur Poyares, Director de canales en Azion.

Más allá de dar a conocer esta alianza, la jornada sirvió como escenario para reafirmar el compromiso de Azion con el apoyo a las pequeñas y medianas empresas (pymes). En este sentido, Raúl Antelo, Responsable comercial para Latinoamérica y Centroamérica en Azion, subrayó: “las pymes de hoy son las multinacionales de mañana”.

Para apoyar a estas empresas que, según Antelo, muchas veces no cuentan con la capacidad de inversión necesaria para adoptar tecnologías de nivel enterprise, Azion ha desarrollado una propuesta que no está limitada exclusivamente a grandes corporativos. “Se trata de una tecnología con la que las pymes pueden comenzar de forma gradual e ir creciendo conforme evolucionan sus necesidades”, comentó

Estrategia comercial y compromiso

La estrategia se basará en ventas indirectas vía canales, con Whip Solultions como mayorista de valor agregado. Azion apoyará con un account dedicado a la región, presencia local de su director de ventas y un ingeniero de ventas residente en México a partir de marzo, reforzando la capacitación y soporte a socios.

“Nosotros tenemos niveles para nuestros canales que llamamos: Register, Silver, Gold y Platinum. Todo socio empieza en Register, y tiene que incorporar conocimientos de ventas, preventa y tecnología para sumar ventas y subir de nivel”, detalló Arturo Poyares. Además, destacó que, en esta nueva etapa de la compañía, todos los partners operan bajo las mismas condiciones, independientemente de su nivel.

“Azion trabaja con un esquema de registro de oportunidades, mediante el cual los socios pueden presentar proyectos en conjunto con la compañía, recibir acompañamiento en el diseño de la solución, así como apoyo en pruebas de concepto (PoC) y demostraciones, en colaboración con Whip Solutions”, explicó Poyares, quien también señaló que este modelo es esencial para el mercado latinoamericano, ya que prioriza al canal que identifica y desarrolla la oportunidad.

Por su parte, Israel Morales, CEO y Fundador en Whip Solutions, comentó que el modelo de negocio de la compañía está enfocado 100% en el trabajo con canales. “Somos el brazo de apoyo mientras el canal obtiene una madurez en el entendimiento de la tecnología, tanto de la parte comercial como la parte de preventa. Por lo tanto, durante la etapa de madurez del canal, somos su ejecutor en demostraciones, pruebas de concepto y dimensionamiento, entre otras actividades”, comentó, y destacó: “Tenemos un fuerte equipo de ingeniería, consultoría, marketing y preventa que apoya al canal permanente”.

“Al comenzar a trabajar con el canal, nuestro rol es brindar acompañamiento y apoyarlos en las primeras conversaciones con el usuario final. Nuestro foco es completamente la seguridad, y contamos con la experiencia para identificar oportunidades muy puntuales según las necesidades de cada cliente”.

Israel Morales, CEO y Fundador en Whip Solutions.

Con esta alianza, Azion y Whip Solutions refuerzan su compromiso de ofrecer seguridad avanzada, soporte integral y oportunidades de crecimiento para todos los canales. El enfoque conjunto busca no solo impulsar la adopción de tecnologías de vanguardia en Latinoamérica, sino también garantizar que cada partner tenga las herramientas, la capacitación y el acompañamiento necesarios para transformar oportunidades en proyectos exitosos y escalables.

“A los integradores de la región, nuestro mensaje es claro: el Plan de Canales de Azion fue diseñado para un crecimiento sostenible, con claridad, transparencia y apoyo continuo. A partir de 2026 estaremos cada vez más presentes, trabajando de cerca e invirtiendo en capacitación para acelerar resultados y fortalecer nuestro ecosistema, siempre de la mano de nuestro mayorista WhipSolutions”, concluyó Poyares.

Veeam realiza nombramientos clave para acelerar el éxito de clientes y partners en la entrega de IA segura a escala

29/01/2026

Michael Rau, Vice President of Worldwide Partners de Veeam.

Veeam Software anunció tres nombramientos clave en altos directivos diseñados para impulsar su crecimiento y acelerar la innovación a nivel mundial. Brandt Urban ha sido ascendido a Director de Desarrollo de Negocio (CBDO), Tony Colon se incorpora como Director de Atención al Cliente (CCO) y Michael Rau ha sido nombrado Vicepresidente de Socios Mundiales.

“Estamos en un momento clave y apasionante para Veeam y para la industria”, afirmó Anand Eswaran, CEO de Veeam. “Estamos entrando en una nueva era de los datos, que combina la necesidad de resiliencia de datos con la seguridad y la capacidad de liberar el valor de esos datos para la IA. Como claro líder del mercado y con un crecimiento acelerado, estamos reconociendo estratégicamente el talento interno de Veeam e incorporando nuevo talento a nuestro equipo directivo senior, lo que nos permitirá no solo sostener ese crecimiento, sino también acelerar nuestro impulso. Brandt, Tony y Michael aportan una experiencia y visión fundamentales que garantizarán que Veeam esté preparada para la próxima etapa de nuestro crecimiento e innovación transformadores, siempre poniendo a nuestros clientes y partners en el centro de todo lo que hacemos”.

Brandt Urban, Chief Business Development Officer (CBDO)

Brandt Urban fue promovido a Chief Business Development Officer en Veeam, reportando directamente al CEO Anand Eswaran. En este nuevo y crítico rol, Urban liderará el desarrollo corporativo, fusiones y adquisiciones, alianzas estratégicas y la estrategia corporativa. Antes de este nombramiento, se desempeñó como Senior Vice President of Worldwide Cloud Sales en Veeam, donde tuvo un rol clave en el impulso del crecimiento de las ventas en la nube y en el fortalecimiento de la estrategia global de cloud de la compañía. Urban trabajará estrechamente con los equipos de producto y go-to-market para traducir la estrategia en ejecución, ampliando la propuesta de valor de Veeam y acelerando el crecimiento a través de emprendimientos, alianzas y adquisiciones estratégicas. Con casi tres años de liderazgo probado en Veeam y experiencia previa en cargos senior en Microsoft, Genesys, RingCentral y HPE, su profunda experiencia y visión estratégica serán fundamentales para fortalecer el liderazgo a largo plazo de Veeam en resiliencia de datos e IA segura.

Tony Colon, Chief Customer Officer (CCO)

Tony Colon asume el nuevo rol de Chief Customer Officer en Veeam, reportando al CRO de Veeam, John Jester. Con más de 20 años de experiencia liderando organizaciones globales orientadas al cliente, Colon será responsable de todo el recorrido del cliente, asegurando que cada interacción, desde la incorporación hasta la renovación, sea fluida y esté alineada. Supervisará los equipos de Renovaciones, Customer Success, Servicios Profesionales y Soporte Técnico, trabajando en estrecha colaboración con los líderes de ventas para maximizar la satisfacción, retención y crecimiento de los clientes. Su liderazgo en ServiceNow, Cisco y Salesforce transformó equipos de Customer Success en motores de ingresos de miles de millones de dólares, y su enfoque estará puesto en consolidar el posicionamiento de Veeam en resiliencia de datos, recuperación ante ransomware y ciber resiliencia.

Michael Rau, Vice President of Worldwide Partners

Michael Rau se incorpora como Vicepresidente de Worldwide Partners, reportando directamente al CRO de Veeam, John Jester, y como miembro del equipo de liderazgo global de ventas. Rau liderará el negocio global de partners de Veeam, con foco en el desarrollo de programas, incentivos y soluciones consistentes en distribución, reventa, SaaS, servicios y alianzas estratégicas. También supervisará las asociaciones más críticas de Veeam, incluyendo HPE, Lenovo, Pure Storage, CrowdStrike, Palo Alto, TCS y Kyndryl. Con casi una década en F5 y roles senior en Cisco, Rau aporta una profunda experiencia técnica y en alianzas que permitirá diferenciar aún más las soluciones de Veeam y generar un mayor valor para los partners.

“En Veeam, la excelencia no es solo un objetivo, es nuestro estándar en cada interacción con clientes y partners”, afirmó John Jester, CRO de Veeam. “Estos nombramientos estratégicos refuerzan nuestro compromiso inquebrantable con la innovación y el liderazgo en la industria. Con este equipo fortalecido, no solo acompañamos el cambio: establecemos un nuevo estándar en resiliencia de datos y éxito del cliente a nivel mundial. Tengo absoluta confianza en que, juntos, generamos aún más valor para nuestros clientes y partners en cada etapa de su camino hacia una resiliencia de datos sólida y la continuidad del negocio”.

Cómo la IA está reinventando la infraestructura energética de los centros de datos

29/01/2026

El impacto de esta demanda es tangible. Tan solo en México, la Asociación Mexicana de Data Centers proyecta una inversión de 18 mil millones de dólares en los próximos cinco años, lo que requerirá sumar 1.5 GW para 2030. Este crecimiento pone a los centros de datos en el centro de la tensión energética.

La IA, con sus plataformas de computación acelerada y cargas de trabajo intensivas, está exigiendo una fiabilidad inquebrantable y una mayor capacidad energética. A diferencia de las cargas de trabajo de TI tradicionales, la IA introduce picos impredecibles y de alta densidad que desafían la capacidad de adaptación de los sistemas de energía existentes.

Gustavo Pérez, Director de Desarrollo de Mercado en Vertiv América Latina, subraya la importancia de la planificación de la infraestructura. “Los diseños de infraestructura flexibles y escalables son cruciales para permitir la innovación en IA, siempre y cuando las implementaciones y el uso no sean a expensas de la confiabilidad y la eficiencia”.

Para enfrentar estos desafíos, los sistemas de energía deben evolucionar para manejar la variabilidad e intensidad de las plataformas de computación impulsadas por IA. Para los operadores de centros de datos, esto es más que un reto técnico, un imperativo estratégico de negocio.

Los centros de datos, particularmente en regiones donde las instalaciones hiperescala están geográficamente agrupadas, se han convertido en actores principales en el ecosistema energético, ya que mientras esto sucede, el sistema eléctrico nacional está luchando por mantenerse al día.

En muchos mercados Latinoamericanos, se busca ampliar la capacidad de las redes locales para que esto no retrase la expansión de los centros de datos. Esta realidad abre una oportunidad estratégica: la creciente demanda impulsa a los operadores a ir más allá de la eficiencia energética interna y asumir un rol activo en fortalecer la estabilidad energética regional. Según Pérez, “esta evolución posiciona a la industria como un motor clave para acelerar inversiones, modernizar infraestructura y promover un ecosistema energético más robusto y sostenible”.

Para abordar la presión sobre la red, las soluciones interactivas con la red, como la incorporación de Sistemas de Almacenamiento de Energía en Baterías (BESS) junto a los sistemas de alimentación ininterrumpida (UPS), son esenciales. Esta funcionalidad permite a las instalaciones almacenar energía durante la baja demanda y liberarla durante los picos. Esta funcionalidad mitiga la presión sobre la red y simultáneamente crea oportunidades para utilizar la energía almacenada y controles avanzados de gestión energética cuando sea necesario para ayudar a la red a mantener la estabilidad mediante el equilibrio dinámico de la oferta y la demanda de energía.

Mirando hacia el futuro

El creciente consumo energético ha situado el impacto ambiental como un imperativo estratégico. Los operadores están bajo un escrutinio cada vez mayor para minimizar sus emisiones.

Una de las transformaciones más significativas es el cambio de baterías de plomo-ácido (VRLA) a la tecnología de iones de litio (Li-ion), la cual ofrece ofrecen una vida útil más larga, tiempos de recarga más rápidos y una huella física más pequeña. Esto significa menos reemplazos, menos tiempo de inactividad y mayor flexibilidad de instalación. Pero la mayor ventaja de las baterías de Li-ion es que son ideales para integrar fuentes de energía alternativas, sirviendo como puente que transforma las fuentes de energía solar intermitente u otras fuentes en energía de respaldo confiable.

Otras estrategias clave incluyen la adopción de sistemas de distribución energéticamente eficientes, como diseños de barras colectoras abiertas y distribución de energía en rack de mayor voltaje, además de sistemas de energía modulares que permiten la expansión incremental sin interrupción de las operaciones.

De acuerdo con Panfil, “estas innovaciones no solo reducen los costos operativos, sino que también se alinean con objetivos ambientales más amplios. El consumo de energía de los centros de datos ha puesto a la sustentabilidad en el centro de atención. Las buenas prácticas ambientalmente hoy ya no son opcionales”.

Crear una hoja de ruta de alto nivel y navegar estos desafíos en evolución requiere un enfoque visionario:

Diseñar para la flexibilidad: Sistemas de energía escalables y modulares permiten el crecimiento de la infraestructura en conjunto con la IA y otras cargas de alto rendimiento.
Integrar soluciones avanzadas de gestión energética: Los sistemas resilientes de gestión de energía eléctrica (EPMS) ofrecen información en tiempo real sobre el uso de energía, permitiendo tomar deciciones más inteligentes.
Colaborar con líderes de la industria: Trabajar con socios experimentados y soluciones personalizadas puede marcar toda la diferencia.

“La cadena de energía del centro de datos se está convirtiendo en un foco central para la gestión energética y el desarrollo tecnológico; es la columna vertebral del futuro de la industria. Adaptarse a tendencias como las cargas de trabajo impulsadas por IA, la tensión en la red eléctrica y las crecientes expectativas de responsabilidad ambiental requerirá que los operadores replanteen cada etapa de la cadena de energía, desde la red hasta el chip”, concluyó Gustavo Pérez.

La IA abre la puerta a una ola de ciberataques en el entretenimiento en 2026

28/01/2026

Un nuevo apartado del informe Kaspersky Security Bulletin pone el foco en uno de los grandes desafíos que marcarán a la industria del entretenimiento en 2026: el impacto de la Inteligencia Artificial en su seguridad digital. Los expertos advierten de que la IA ya está transformando procesos críticos, desde la venta de entradas hasta la creación y distribución de contenidos, y, al mismo tiempo, abriendo nuevas puertas al fraude, las filtraciones y los ciberataques que pueden afectar a estudios, plataformas y usuarios.

La creciente dependencia de sistemas basados en IA convierte a estas tecnologías en infraestructuras críticas para el negocio del entretenimiento. Cualquier fallo, abuso o intrusión ya no tiene solo un impacto técnico, sino también económico, reputacional y legal, en un entorno marcado por estrenos globales, retransmisiones en directo y comunidades digitales masivas.

En este contexto, los investigadores de Kaspersky identifican cinco amenazas clave que emergen a medida que la IA se integra de forma acelerada en los flujos de trabajo del sector y en la experiencia del consumidor:

Precios dinámicos y bots

La IA permitirá ajustar los precios de las entradas de forma más rápida y precisa. Al mismo tiempo, dará a los revendedores herramientas más potentes para identificar eventos con alta demanda, usar bots a gran escala y modificar los precios de reventa casi en tiempo real. Incluso cuando los artistas mantengan precios fijos, los revendedores podrán aplicar subidas automáticas en los mercados secundarios.

Efectos visuales: riesgos en proveedores externos

El uso creciente de plataformas de IA en la nube para crear efectos visuales hará que los estudios dependan de más proveedores externos y profesionales independientes. Esto amplía los puntos vulnerables. Los atacantes podrían acceder a sistemas de renderizado o a herramientas de terceros para robar escenas o episodios antes del estreno, sin necesidad de atacar directamente a los estudios.

Redes de distribución de contenido como objetivos

Las redes de distribución de contenido almacenan materiales muy sensibles, como episodios sin estrenar, copias finales de películas o retransmisiones en directo. Con ayuda de la IA, los atacantes pueden analizar estas redes para localizar contenidos valiosos y detectar accesos mal protegidos. Un solo ataque podría afectar a varios títulos o permitir la inserción de código malicioso en emisiones legítimas.

Usos indebidos de la IA en juegos

Los usuarios intentarán saltarse los límites de las herramientas de IA para crear contenidos o personajes, y usar modelos externos para introducir material inapropiado en juegos, mods o vídeos. Además, si los datos usados para entrenar estas herramientas no se gestionan correctamente, existe el riesgo de que la IA genere contenidos que incluyan información personal.

Exigencias regulatorias sobre la IA

Las nuevas normas sobre el uso de la IA exigirán más transparencia en los contenidos generados con estas tecnologías y mayor claridad sobre el consentimiento y las licencias para entrenar modelos con obras protegidas por derechos de autor. Esto obligará a las empresas del sector a crear nuevos roles y procesos internos para supervisar y controlar el uso de la IA en los ámbitos creativo y comercial.

“La Inteligencia Artificial se ha convertido en un factor común en muchos de los riesgos emergentes del entorno digital. No solo refuerza la capacidad de los equipos de seguridad para detectar anomalías con mayor rapidez, sino que también está siendo aprovechada para analizar infraestructuras, anticipar comportamientos y generar contenido malicioso cada vez más creíble. Por eso, estudios, plataformas y titulares de derechos deben considerar los sistemas de IA y los datos que los alimentan como parte de su superficie crítica de ataque, y no únicamente como herramientas creativas”, explica María Isabel Manjarrez, Investigadora de seguridad del Equipo Global de Investigación y Análisis de Kaspersky.

Para evitar estas vulnerabilidades, los expertos de Kaspersky le recomiendan a esta industria:

Inventariar y mapear el uso de la IA en toda la cadena de valor, desde la venta de entradas y el marketing hasta la producción, la distribución y las plataformas de fans, e integrarlo de forma explícita en los modelos de amenaza y en las evaluaciones periódicas de riesgo.
Formar y capacitar de manera continua a los empleados en ciberseguridad, reforzando su conocimiento sobre los riesgos asociados a la IA y estableciendo controles claros sobre los accesos de usuarios a recursos web y aplicaciones, en función de roles y necesidades operativas.
Revisar en profundidad la arquitectura de las redes de distribución de contenido, e implantar sistemas de detección de anomalías en los patrones de tráfico y acceso, incluso cuando se trate de proveedores consolidados o considerados de confianza.
Someter los despliegues de IA generativa en juegos, marketing y servicios comunitarios a revisiones específicas de seguridad y privacidad, con políticas claras sobre el uso de datos de entrenamiento, su retención y los tipos de contenidos que pueden generarse o distribuirse.

Las empresas apuestan por audio IP para prevenir incidentes, optimizar operaciones y reducir costos

28/01/2026

Luis Bonilla, Gerente de desarrollo de negocio e ingeniería de ventas para Latinoamérica en Axis Communications.

La seguridad empresarial vive una nueva etapa impulsada por el audio en red. Más allá de las cámaras, hoy las compañías buscan soluciones capaces de prevenir incidentes, optimizar operaciones y mejorar la experiencia de clientes y empleados. En ese escenario, las tecnologías basadas en IP se consolidan como un aliado estratégico para negocios que priorizan control, comunicación y rentabilidad.

Las soluciones de audio en red inteligente permiten emitir mensajes en tiempo real, alertas automáticas y anuncios programados, convirtiendo el audio en una herramienta activa para la seguridad corporativa, la gestión de emergencias y la comunicación interna, todo desde una misma infraestructura digital.

Uno de los mayores diferenciales está en la simplicidad operativa. Los sistemas de audio IP se integran a la red existente, utilizando PoE (Power over Ethernet) y eliminando así la necesidad de equipos analógicos complejos. Cada altavoz funciona como una solución completa, fácil de escalar, gestionar de forma remota y adaptar a múltiples zonas, reduciendo costos y tiempos de implementación.

En materia de protección, el audio en red permite intervenir de forma inmediata ante comportamientos sospechosos. Mensajes en vivo o pregrabados pueden disuadir intrusiones, hurtos o vandalismo en el mismo momento en que se detectan, mientras el personal recibe alertas oportunas. Esta respuesta proactiva ayuda a minimizar pérdidas y refuerza la percepción de control en las instalaciones.

Pero su impacto va más allá de la seguridad. El audio IP para empresas también mejora la experiencia del cliente mediante música ambiental, mensajes informativos y avisos personalizados que influyen en el comportamiento de compra. Con una plataforma abierta y flexible, se puede demostrar que el audio en red no solo protege, sino que también impulsa productividad, ventas y valor sostenible para los negocios.