En Resumen

  • AMD presentó su nuevo portafolio enfocado en democratizar la inteligencia artificial en el evento Advancing AI 2026.

  • El ecosistema de canales IT es clave para integrar estas soluciones en los gobiernos y empresas de Latinoamérica.

  • La IA agéntica y la IA física exigen un aumento sin precedentes en la capacidad de los centros de datos, abriendo oportunidades comerciales hacia 2030.

El evento AMD Advancing AI (ver nota de cobertura) 2026 dejó en claro que la revolución de la inteligencia artificial requiere de un esfuerzo conjunto para volverse una realidad palpable en Latinoamérica. “Fue un racimo de lanzamientos, pasando por cómputo personal, centros de datos modernos y software. La estrategia de AMD en inteligencia artificial no es una cuestión solamente de hardware; es también una cuestión de ecosistema para todos los partners. Sin ellos no podríamos hacer llegar estas tecnologías. Esto muestra que la IA tiene que ser abierta“, explicó Hiram Monroy.

Para los canales IT de la región, este escenario representa una puerta enorme hacia nuevos negocios. José Morales destacó al respecto: “Vemos en la parte de System Channel la oportunidad, más allá de la adopción, de hacer negocio con la IA. Si hay una empresa de semiconductores que está cubriendo prácticamente todo el espectro, es AMD, y la idea es que los canales puedan tomar ventaja de ello“. Morales subrayó que el éxito comercial depende de habilitar a los socios: “En la parte de canales es un tema de dar a conocer, capacitar y entrenar. No es un solo jugador el que va a hacer la diferencia, es el ecosistema en su conjunto el que lo hará”.

“La IA agéntica definitivamente va a demandar un poder de cómputo cuya capacidad hoy no existe en la mayoría de los centros de datos de las empresas. Hacer esto con la capacidad actual es imposible, por lo que el crecimiento en la demanda de servidores hacia 2030 va a ser muy grande.”

Hiram Monroy, Commercial Manager Spanish Latin America de AMD.

¿Cómo impactará la IA agéntica y física en las empresas de Latinoamérica?

La demanda tecnológica en las organizaciones demuestra que la inteligencia artificial no es exclusiva de un solo sector. “El tema de IA es transversal. No todas las verticales lo van a utilizar de la misma manera, pero todas pueden beneficiarse y para todos hay una oportunidad que dependerá del negocio específico“, afirmó Morales. En este sentido, Monroy agregó que el enfoque inicial ha estado en la IA generativa para ganar productividad en áreas de servicio, pero el verdadero salto de valor vendrá con la IA agéntica y la IA física. “La siguiente transición viene con la generación de agentes, y ahí es donde está el gran potencial. El canal que pueda ofrecer esos servicios, integrar y armar el rompecabezas, tendrá mucha relevancia, porque la mayoría de las empresas no tiene la capacidad de hacerlo en casa“, remarcó.

“En el negocio de canales, la clave es dar a conocer, capacitar y entrenar. Es fundamental trabajar con los fabricantes para habilitar las plataformas, porque no es un solo jugador el que hará la diferencia, sino todo el ecosistema.”

José Morales, Director, System Channel SMB Spanish Latin America de AMD.

Para graficar el impacto real de la IA física, Monroy detalló cómo esta tecnología transformará sectores tradicionales como la manufactura y el retail: “En líneas de producción, pasamos de brazos mecánicos que hacían una labor automatizada sin inteligencia a sistemas con IA que, si no ven el objeto, se detienen o disparan otras acciones. Además, esto tiene un gran foco en temas de seguridad. En tiendas de conveniencia, uno de los grandes problemas es el robo hormiga; con visual computing, se puede identificar no solo si hay movimiento, sino si alguien se está llevando un producto al bolsillo, y disparar una alerta. Esto impacta directamente en el balance de ganancias y pérdidas de las empresas, ya que las mermas hoy son grandísimas. La conexión de todas estas soluciones es solo cuestión de tiempo“.

Hiram Monroy, Commercial Manager Spanish Latin America, y José Morales, Director, System Channel SMB Spanish Latin America, de AMD.
Hiram Monroy y José Morales detallaron el rol clave del ecosistema de partners durante el evento en San Francisco.

Implementación real y disponibilidad en la región

La implementación de estas soluciones en Latinoamérica ya está en marcha. “Sí estimamos que se vaya a implementar en toda Latinoamérica, el tema es el cuándo. Incluso las pequeñas empresas lo pueden utilizar y beneficiarse de una manera más inmediata“, aseguró Morales.

Sobre los plazos exactos de disponibilidad en el sur del continente, Monroy aclaró el panorama explicando los procesos lógicos de importación: “Si vemos la generación de soluciones que antecedieron a lo que estamos lanzando hoy, como los procesadores Ryzen AI de serie 300 frente a los nuevos 400, o los procesadores EPYC de quinta generación frente a los de sexta, hoy todos esos productos están disponibles en toda Latinoamérica a través de nuestros partners. Normalmente, cuando lanzamos productos hay un tiempo en el cual los fabricantes deben cumplir con temas de homologación, ya que cada país tiene sus propias reglas antes de poder importar. Muchas veces esos procesos toman más tiempo y de ahí que la disponibilidad no sea tan inmediata“.

En este sentido, en la región ya existen ejemplos concretos. De acuerdo con lo comentado por los ejecutivos de AMD, en México, una empresa que gestiona importaciones en un aeropuerto logró reducir de 25 a menos de dos horas el procesamiento de documentos para alimentos perecederos mediante un LLM. En Perú, la empresa productora de alimentos Redondos optimizó su consumo energético y seguridad tecnológica a través de una venta consultiva directa. A nivel público y académico, a través de AMD University Program, la compañía apoya a centros de investigación con transferencia de conocimiento y tecnología. Un ejemplo de esto es el acuerdo en Chile con el Laboratorio Nacional de Computación de Alto Rendimiento y el CENIA (Centro Nacional de Inteligencia Artificial) para desarrollar un modelo de lenguaje (LLM) entrenado específicamente con datos del contexto latinoamericano. Asimismo, en México, la Universidad de Sonora utiliza un clúster de procesadores y GPUs de AMD con IA y visión computacional para identificar una bacteria que afectaba el rendimiento en la producción de truchas.

Monroy explicó que la IA agéntica demandará un poder de cómputo que la mayoría de los centros de datos corporativos no posee actualmente, lo que proyecta una inmensa demanda de servidores hacia el año 2030. En este terreno, la compañía se encuentra fuertemente posicionada para liderar. “Hoy día tenemos una participación en el mercado del 46% a nivel mundial en el segmento de servidores, gracias a la adopción de los proveedores de la nube. Hemos ayudado a reducir el costo total de propiedad, resolviendo problemas de espacio físico y reduciendo el consumo energético“, detalló Monroy, para luego concluir que “AMD ya no es el eterno seguidor; hoy existe una ventaja muy importante desde el punto de vista del desempeño”.

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