Puntos Clave
- Lanzamiento central: Presentación de la Veeam Data AI Command Platform para unificar seguridad, privacidad y cumplimiento.
- Nueva categoría: Definición de la “Era Agéntica”, enfocada en la integridad de los datos que alimentan a los agentes autónomos de IA.
- Seguridad Nacional: Participación de la Casa Blanca para debatir la colaboración público-privada en la defensa contra ciberataques.
- Innovación técnica: Introducción de la “Recuperación de Precisión”, que permite deshacer acciones erróneas de la IA en segundos.
- Hoja de ruta estratégica: Lanzamiento del Modelo de Madurez de Datos junto a McKinsey para evaluar infraestructuras listas para IA generativa.
En el marco de su 12.ª edición anual de VeeamON, celebrada por primera vez en la ciudad de New York, Veeam anunció un giro histórico en su estrategia global. Anand Eswaran, CEO de la compañía, presentó la visión de una nueva era: la Era Agéntica, donde la resiliencia tradicional evoluciona hacia un modelo integral de confianza que unifica la seguridad, la gobernanza y la recuperación ante desastres en un único tejido de datos.
¿Qué es la “Era Agéntica” de la IA según Veeam?
La Era Agéntica representa una fase de la inteligencia artificial donde agentes autónomos toman decisiones y mueven datos masivamente. En este ecosistema, la infraestructura tradicional es insuficiente, ya que las identidades no humanas superan a las humanas en una proporción de 82 a 1, exigiendo una capa de confianza superior que garantice la calidad y los permisos de los datos.
Eswaran subrayó la urgencia de construir esta infraestructura para garantizar la integridad de los datos. “La capa más consecuente en esta pila de IA es la que nadie ha construido todavía. Y esa es una idea aterradora”. En conversación con este medio, profundizó sobre este concepto.
“Cuando cada compañía piensa en su IA, tienes la GPU, tienes la capa de datos, tienes los modelos —como los de Anthropic u OpenAI—, tienes la capa de orquestación, tienes la capa de aplicación, todo para la IA. El capítulo que falta está por encima del capítulo de datos pero debajo del capítulo de modelos. ¿Podemos asegurar que los datos que alimentan los modelos y los agentes estén correctos (en términos de calidad y permisos)?”
Anand Eswaran, CEO de Veeam.
Data AI Command Platform: Eliminando silos de seguridad
El anuncio central fue la integración de Security AI, adquirida en 2025. Esta unión da vida a la “Veeam Data AI Command Platform”, una solución que elimina los silos entre seguridad, privacidad y cumplimiento.
Rehan Jalil, Presidente de Productos de Veeam, graficó el valor de la recuperación inteligente: “Si una IA comete un error y tienes que recuperarte… digamos que borra cien archivos de un millón, ¿cómo sabes cuáles fueron? La comprensión de los datos en tiempo real permite ir solo a esos archivos y recuperarlos. Si puedes ofrecer eso en una plataforma combinada, los clientes pueden venir a Veeam y decir: ‘estoy adoptando la IA, asegúrate de que no pasen cosas malas, pero si pasan, permíteme deshacerlas’. Eso es un beneficio enorme”.
Por su parte, Emilee Tellez, CTO & Director of Product Strategy, destacó el enfoque en los acuerdos de nivel de servicio.
“Nuestra prioridad es la nueva Data AI Command Platform, diseñada para integrar el contexto de los datos en una práctica de higiene mucho más sólida dentro de nuestras estrategias de resiliencia. No se trata solo de respaldar información, sino de garantizar que las empresas cumplan con sus acuerdos de nivel de servicio (SLA) y estén preparadas para recuperarse ante cualquier incidente”.
Emilee Tellez, CTO de Veeam.
Conversación con la Casa Blanca y Ciberseguridad
La importancia de la precisión fue validada por Sean Cairncross, Director Nacional de Ciberseguridad de la Casa Blanca, quien enfatizó la necesidad de una defensa colectiva: “En lugar de estar simplemente en el lado reactivo y defensivo de las cosas, ¿cómo podemos trabajar colectivamente como gobierno para poner a los atacantes a la defensiva de una vez por todas?”, dijo.
Complementando esta visión de seguridad, Ray Umerley, Field CISO de Coveware by Veeam, advirtió sobre los peligros de la recuperación apresurada: “Existe una prisa por recuperar; puedo restaurar en un minuto si solo presiono un botón. Sin embargo, si el atacante todavía está en el entorno, la probabilidad de volver a infectarse o ser cifrado nuevamente es muy alta. Nuestro objetivo con Coveware es habilitar la ruta de recuperación más rápida y efectiva transformando miles de incidentes en aprendizajes reales”.
Recuperación de Precisión y Madurez de Datos
Un avance disruptivo presentado fue la “Recuperación de Precisión”, que permite identificar y deshacer acciones específicas de agentes de IA en segundos, evitando la pérdida masiva de datos. Además, el nuevo Veeam Data Platform (VDP) 13.1 ahora cubre el 95% de los hipervisores del mercado.
Para guiar esta transición, Veeam y McKinsey presentaron el “Modelo de Madurez de Confianza en los Datos y la IA”. Shiva Pillay, Gerente General para Americas, comentó su impacto en la región:
“Para nuestros clientes, especialmente en Latinoamérica, esto representa una ‘estrella del norte’. El modelo ayuda a los líderes de IT a presentar una hoja de ruta clara ante sus directorios, justificando las inversiones necesarias para madurar operativamente en este nuevo ecosistema de confianza”.
Shiva Pillay, SVP Americas de Veeam.
Al respecto, Dave Russell, Vicepresidente Senior de Estrategia de Producto en Veeam, destacó que el modelo de madurez funciona como una herramienta clave para las empresas: “Uno de los anuncios que estamos haciendo en este evento gira en torno a un modelo de madurez sobre cómo las organizaciones pueden pensar en su resiliencia. Esta es una manera para que ellos entiendan: ‘Este es el punto en el que me encuentro en este continuo o en esta curva. ¿Soy lo suficientemente resiliente?’. Si concluyen, con sus propias métricas, que no están donde quieren estar, pueden hacer algo al respecto antes de que sea demasiado tarde”.
La confianza como nuevo estándar de oro
Eswaran cerró comparando la unificación de seguridad y resiliencia con el electromagnetismo. “Faraday no inventó una fuerza nueva, simplemente desbloqueó nueva innovación y posibilidades cuando demostró que esas dos fuerzas eran en realidad una sola”.
La visión final es contundente: “Cuando la inteligencia se convierte en un servicio público, la confianza se convierte en la red eléctrica. Las GPUs no son el único cuello de botella; la capacidad de confiar en los datos es el verdadero cuello de botella”, enfatizó el CEO de Veeam.
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