Una de las certezas que brinda el, de Licencias OnLine es el desafío que tienen las empresas en la implementación de la IA agéntica. En ese sentido, la Inteligencia Artificial está evolucionando desde esquemas de IA asistida hacia sistemas capaces de ejecutar procesos de forma autónoma. En este nuevo escenario, la consultora Gartner anticipa que para 2028 más de la mitad de las empresas dejarán de priorizar las soluciones de inteligencia asistida —como copilotos y asesores inteligentes— y, en su lugar, optarán por plataformas que se comprometan con los resultados del flujo de trabajo.
En el ebook de Tendencias LOL 2026, los expertos del mayorista señalaban que, hasta ahora, las herramientas de uso cotidiano en las empresas incorporaban asistentes de IA (chatbots generativos) enfocados en responder preguntas, ofrecer recomendaciones y ayudar a resolver problemas. En adelante, la IA en las aplicaciones empresariales evolucionará hacia agentes autónomos y específicos para cada tarea, integrados directamente en el software.
La IA agéntica está configurando un nuevo estadio en el que cada vez más procesos de negocio pueden realizarse con mínima intervención humana. Todo indica que, en un futuro próximo, operar con agentes de IA especializados que colaboren entre sí tenderá a consolidarse como parte habitual de la operatoria empresarial. Y, a mediano plazo, como también se anticipaba en las Tendencias LOL 2026, estas soluciones evolucionarán hacia ecosistemas colaborativos de agentes de IA —conocidos como sistemas multiagente— que permitirán abordar múltiples pasos de un ciclo de trabajo.
En pleno hype
Gartner ubica hoy a la IA agéntica “en la cima de las expectativas infladas”, reflejando la fuerte atención que despierta en el mercado y la acelerada intención de adopción. Aunque solo el 17% de las organizaciones implementó agentes de IA hasta la fecha, más del 60% espera hacerlo en los próximos dos años.
Los datos muestran, sin embargo, que la adopción todavía es incipiente. El informe señala que muchas organizaciones están experimentando con agentes para automatizar tareas específicas, especialmente en áreas como ingeniería de software, atención al cliente y operaciones. Sin embargo, la mayoría de las implementaciones siguen teniendo un alcance limitado y los agentes totalmente autónomos aún no están listos para gran parte de los casos de uso empresariales.
El fuerte impulso del mercado tampoco encuentra todavía capacidades de soporte plenamente maduras. “Si bien el entusiasmo por la IA agéntica está creciendo rápidamente, muchos de los mecanismos necesarios para gestionar el riesgo, la confianza y el costo aún están en desarrollo”, advierte Gartner.
En la misma línea, un estudio de IDC realizado en 2025 sobre 15 industrias y 10 países muestra que abundan los proyectos piloto, aunque el escalado a producción continúa siendo lento. El 50% de las organizaciones ya cuenta con más de 10 agentes en producción y el 65% prevé alcanzar despliegues completos de IA agéntica en los próximos dos años. Sin embargo, solo el 3% está escalando esta tecnología a todos sus departamentos.
El panorama evidencia que el avance se acelera, pero la escalabilidad dependerá de la capacidad de las organizaciones para resolver desafíos prácticos vinculados con habilidades, observabilidad, integración y control de costos.
Una tecnología con desafíos únicos
La IA agéntica ocupa hoy un lugar central en la agenda tecnológica de muchas compañías. Pero el desafío ya no pasa únicamente por implementar agentes, sino por administrarlos de manera confiable, escalable y alineada con objetivos de negocio.
Para Red Hat, la nueva etapa exige pensar la IA como un ecosistema integral. “El desafío ya no es únicamente tecnológico, sino estratégico. La IA agéntica exige pensar arquitectura, datos, infraestructura, seguridad y gobernanza como un todo integrado. No alcanza con elegir ‘el mejor modelo’; es necesario diseñar ecosistemas donde los agentes puedan operar con trazabilidad, control y propósito”, explica Victoria Martínez, Gerente de plataformas de IA para Latinoamérica en Red Hat.
Desde esta óptica, el punto crítico no es únicamente la capacidad técnica, sino la gobernanza. “La IA agéntica toma decisiones dentro de procesos sensibles, por lo que la explicabilidad deja de ser un concepto teórico para convertirse en una condición operativa”, agrega la experta, y dice que “es indispensable saber por qué un agente actuó, qué datos utilizó y cómo auditar su comportamiento. En entornos regulados, esto no es opcional”.
El rol del open source
En este contexto, el open source cumple un papel central. Y soluciones como las de Red Hat ,que forman parte del portfolio de marcas distribuidas por Licencias OnLine— pueden acelerar la adopción empresarial de IA agéntica.
“La innovación abierta no solo acelera el desarrollo, sino que permite inspeccionar, adaptar y auditar los componentes de la solución. En arquitecturas abiertas -basadas, por ejemplo, en plataformas como Red Hat OpenShift AI- es posible orquestar múltiples agentes especializados, integrarlos con sistemas existentes y mantener control y trazabilidad sobre datos y modelos”, señala Martínez.
Desde esta perspectiva, implementar IA no implica necesariamente estar preparados para gestionarla. Desplegar agentes sin monitoreo desde el primer día, sin métricas definidas y sin marcos de uso responsable, por ejemplo, puede erosionar rápidamente la confianza en estas tecnologías.
“Un sistema autónomo sin control puede amplificar errores con la misma velocidad con la que promete eficiencia”, sostiene la especialista de Red Hat.
Frente a este escenario, la recomendación es comenzar por definir el propósito y pautar objetivos concretos. “Lo primero es identificar un proceso crítico donde el impacto sea medible, establecer métricas precisas y definir prácticas de gobernanza desde el inicio. La IA agéntica no requiere experimentación aislada, sino intención estratégica”, concluye Martínez.
La IA agéntica promete redefinir múltiples procesos de negocio, pero su adopción sostenible dependerá menos del hype y más de la capacidad de gestionarla correctamente.
Para conocer más sobre tendencias tecnológicas y el impacto de la IA agéntica en el mundo corporativo, podés acceder al Bonus Track 2026 de LOL aquí.
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