Qlik anunció el lanzamiento de Qlik Open Lakehouse, una solución completamente gestionada en Apache Iceberg e integrada en Qlik Talend Cloud. Diseñada para empresas bajo presión para escalar más rápido y gastar menos, Qlik Open Lakehouse ofrece ingesta en tiempo real, optimización automatizada e interoperabilidad multi-motor, sin dependencia del proveedor ni sobrecarga operativa.
Esto marca un gran avance en la evolución de las arquitecturas de datos modernas. A medida que las organizaciones aceleran la adopción de la IA, el costo y la rigidez de los almacenes de datos tradicionales se han vuelto insostenibles. Qlik Open Lakehouse ofrece un nuevo camino: una arquitectura de lakehouse completamente gestionada impulsada por Apache Iceberg que ofrece un rendimiento de consulta 2.5 a 5 veces más rápido y costos de infraestructura hasta un 50% más bajos, manteniendo la compatibilidad total con los motores de análisis y aprendizaje automático más utilizados.
“El rendimiento y el costo ya no deberían ser una compensación en las arquitecturas de datos modernas”, dijo Mike Capone, CEO de Qlik. “Con Qlik Open Lakehouse, las empresas obtienen escala en tiempo real, control total sobre sus datos y la libertad de elegir las herramientas que mejor les funcionen. Lo construimos para satisfacer las demandas de la IA y el análisis a escala empresarial, sin compromisos”.
Qlik Open Lakehouse está construido desde cero para satisfacer las demandas de escala, flexibilidad y rendimiento de las empresas modernas, sin las compensaciones. Combina ingesta en tiempo real, optimización inteligente y verdadera interoperabilidad del ecosistema en una única plataforma completamente gestionada:
Ingesta en tiempo real a escala empresarial: Ingesta millones de registros por segundo desde cientos de fuentes, incluyendo aplicaciones en la nube, SaaS, SAP y mainframes, directamente en tablas Iceberg con baja latencia y alto rendimiento.
Optimización inteligente de Iceberg, totalmente automatizada: El optimizador adaptativo de Iceberg de Qlik, siempre activo, maneja la compactación, la agrupación y la poda automáticamente, ofreciendo consultas hasta 5 veces más rápidas y costos de almacenamiento hasta un 50 % más bajos, sin necesidad de ajustes.
Abierto por diseño, interoperable por defecto: Accede a datos en tablas Iceberg utilizando una variedad de motores compatibles con Iceberg, incluidos Snowflake, Amazon Athena, Apache Spark, Trino y SageMaker, sin necesidad de cambiar de plataforma o reprocesar.
Tu computación, tu nube, tus reglas: Se ejecuta de forma nativa en tu VPC de AWS con Bring Your Own Compute (BYOC), lo que te brinda control total sobre el rendimiento, la seguridad y el costo.
Una plataforma de viaje completo: Desde la ingesta y transformación hasta la gobernanza, la calidad de los datos y la visibilidad de FinOps, Qlik proporciona una experiencia lakehouse unificada, sin parches ni traspasos.
“Las empresas están adoptando cada vez más arquitecturas lakehouse para unificar datos en entornos locales y en la nube”, dijo Matt Aslett, Director de Investigación, Análisis y Datos de ISG Software Research. “Qlik Open Lakehouse, que aprovecha estándares abiertos como Apache Iceberg, está bien posicionado para satisfacer la creciente demanda de acceso a datos en tiempo real e interoperabilidad multi-motor, lo que permite a las empresas aprovechar todo el potencial de sus datos para iniciativas de IA y análisis”.
A medida que las cargas de trabajo de IA exigen un acceso más rápido a conjuntos de datos más amplios y actualizados, los formatos abiertos como Apache Iceberg se están convirtiendo en la nueva base. Qlik Open Lakehouse responde a este cambio al hacer que sea sencillo construir y gestionar arquitecturas basadas en Iceberg, sin necesidad de código personalizado ni de supervisión manual de los pipelines. También se ejecuta dentro del propio entorno AWS del cliente, lo que garantiza la privacidad de los datos, el control de costos y una visibilidad operativa completa.
“La iniciativa Qlik Open Lakehouse es un desarrollo significativo que estamos siguiendo de cerca”, compartió David Navarro, Arquitecto de Dominio de Datos en Toyota Motor Europe. “Las grandes corporaciones como la nuestra necesitan urgentemente interoperabilidad entre diversas unidades de negocio y socios, cada uno gestionando su propia pila tecnológica y soberanía de datos. Apache Iceberg está emergiendo como la clave para el intercambio de datos sin copia entre lakehouses independientes del proveedor, y el compromiso de Qlik de ofrecer rendimiento y control en estos complejos y dinámicos paisajes es precisamente lo que la industria requiere”.
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